Le startup nordique IntuiCell dévoile le premier système nerveux numérique pour l’IA

Un startup de technologie profonde nordique a annoncé une avancée dans l’intelligence artificielle avec la création du premier “système nerveux numérique” fonctionnel capable d’apprentissage autonome. IntuiCell, une spin-off de l’Université de Lund, a révélé le 19 mars 2025 qu’ils ont réussi à concevoir une intelligence artificielle qui apprend et s’adapte comme les organismes biologiques, rendant potentiellement obsolètes les paradigmes actuels de l’IA dans de nombreuses applications.

L’innovation représente un déplacement significatif par rapport aux modèles d’apprentissage automatique statiques traditionnels en reproduisant les principes fondamentaux de l’apprentissage dans les systèmes nerveux biologiques. Contrairement à l’IA conventionnelle qui repose sur d’immenses ensembles de données et des algorithmes de rétropropagation, la technologie d’IntuiCell permet aux machines d’apprendre par interaction directe avec leur environnement.

“IntuiCell a décodé la façon dont l’apprentissage se produit dans la biologie et l’a conçu comme un logiciel pour la première fois”, a déclaré l’entreprise dans son annonce, décrivant la percée comme “allant au-delà des modèles d’apprentissage automatique statiques (la base de l’IA traditionnelle) en créant un système nerveux numérique entièrement fonctionnel capable de s’étendre naturellement à l’intelligence humaine”.

L’entreprise a démontré son innovation avec “Luna”, un robot-chien qui apprend à contrôler son corps et à se tenir debout par essais et erreurs, semblable à un animal nouveau-né. Les images vidéo publiées par l’entreprise montrent Luna s’enseignant à se tenir debout sans aucune intelligence préprogrammée ou instruction, en s’appuyant uniquement sur le système nerveux numérique pour apprendre de l’expérience.

“Contrairement aux modèles d’IA traditionnels qui sont limités par des données d’entraînement statiques, le robot-chien – surnommé Luna – perçoit, traite et s’améliore lui-même par interaction directe avec son monde”, selon le communiqué de presse de l’entreprise.

Comment fonctionne la technologie

Au cœur de l’innovation d’IntuiCell se trouve un déplacement fondamental dans la façon dont les machines apprennent. Contrairement aux systèmes d’IA conventionnels qui traitent d’immenses ensembles de données à l’aide d’algorithmes statiques, l’approche d’IntuiCell imite les mécanismes biologiques qui permettent aux humains et aux animaux d’apprendre naturellement.

Viktor Luthman, PDG et co-fondateur d’IntuiCell, a mis en évidence cette distinction lors de l’annonce. Selon Luthman, l’IA traditionnelle est devenue compétente dans le traitement des données, mais manque d’une véritable intelligence, tandis que leur système bio-inspiré permet aux machines d’évoluer et d’interagir avec leur environnement de manière inédite.

L’architecture du système représente un déplacement significatif par rapport aux réseaux de neurones standard. IntuiCell a développé une technologie qui fonctionne de manière similaire à une moelle épinière biologique, créant les infrastructures fondamentales pour l’apprentissage autonome. Cela fait partie d’un système plus large conçu pour reproduire les capacités de traitement du thalamocortex, la région du cerveau responsable du traitement sensoriel et de la modélisation du monde.

Au lieu de s’appuyer sur des algorithmes de rétropropagation et des ensembles de données d’entraînement massifs, le système nerveux numérique d’IntuiCell utilise des réseaux récurrents avec un algorithme d’apprentissage décentralisé qui reflète les processus cérébraux. Cette architecture permet aux agents d’IA d’acquérir des connaissances par expérience directe et de s’adapter à de nouvelles situations en temps réel – des capacités qui ont été insaisissables dans l’apprentissage automatique traditionnel.

L’application pratique de cette technologie reflète son inspiration biologique. Au lieu de programmer des comportements ou de fournir des données à travers des algorithmes conventionnels, IntuiCell prévoit d’employer des dresseurs de chiens pour enseigner de nouvelles compétences à leurs agents d’IA. Cette approche représente un changement radical par rapport aux pratiques de développement d’IA typiques, en mettant l’accent sur l’interaction avec le monde réel plutôt que sur l’échelle computationnelle. Comme l’a expliqué le Dr Udaya Rongala, chercheur et co-fondateur, leur travail découle de trois décennies de recherche en neurosciences axées sur la compréhension de l’intelligence telle qu’elle émerge de la structure et de la dynamique du système nerveux.

“L’obsession de l’échelle brute, des milliards de paramètres, plus de calcul et plus de données est un artefact d’une approche fondamentalement erronée pour atteindre l’intelligence”, a noté Rongala. “IntuiCell ne poursuit pas un paradigme où plus c’est grand, mieux c’est. L’intelligence n’est pas notre objectif final, mais notre point de départ.”

La technologie d’IntuiCell vise à créer “les premiers systèmes enseignables du monde réel ; des machines qui apprennent de nous, de la même manière que nous enseignerions une nouvelle compétence à un animal”. L’entreprise envisage que son système nerveux numérique devienne “l’infrastructure pour toute intelligence non biologique – permettant aux autres de résoudre des problèmes du monde réel que nous ne pouvons pas prévoir aujourd’hui, sans dépendre de jeux de données d’entraînement massifs”.

(Source : IntuiCell)

Fondation de recherche et expertise de l’équipe

La fondation de l’entreprise repose sur trois décennies de recherche en neurosciences à l’Université de Lund. Le professeur Henrik Jörntell, co-fondateur d’IntuiCell et professeur de neurophysiologie à l’université, a dirigé ce que l’entreprise décrit comme “le seul laboratoire au monde capable d’enregistrer l’activité de neurones individuels à l’échelle de l’ensemble du système nerveux”, fournissant une base scientifique unique pour la technologie d’IntuiCell.

L’équipe de direction comprend des entrepreneurs et des chercheurs expérimentés avec une expertise dans les domaines de la neurosciences, de l’IA, de la robotique et des affaires. Outre Luthman, Jörntell et Rongala, l’équipe fondatrice inclut le Dr Jonas Enander, un médecin avec une expertise en neurosciences ; Linus Mårtensson, développeur principal responsable de la traduction de la recherche en logiciel ; et Robin Mellstrand, directeur des opérations avec une expérience dans les entreprises de technologie axées sur l’IA.

IntuiCell a sécurisé 3,5 millions d’euros de financement auprès d’investisseurs, notamment Navigare Ventures et SNÖ Ventures. L’entreprise prévoit de terminer le développement du système nerveux numérique complet dans les deux prochaines années, avec l’objectif ultime de permettre à tout agent, physique ou numérique, d’apprendre et de s’adapter à l’inconnu – des capacités considérées comme uniques aux créatures biologiques.

Même si la pleine réalisation de la vision d’IntuiCell reste à plusieurs années, leur démonstration avec Luna fournit des preuves précoces convaincantes du potentiel de leur technologie pour transformer le développement de l’IA en créant des systèmes capables d’un véritable apprentissage autonome et d’adaptation par interaction avec le monde réel.