Noah Nasser, PDG de datma – Série d’entretiens

Noah Nasser est le PDG de datma (anciennement Omics Data Automation), un fournisseur leader de plateformes de données du monde réel fédérées et d’outils associés pour l’analyse et la visualisation. La mission de datma est de permettre aux organisations de santé de optimiser leurs actifs de données, de stimuler l’innovation et d’améliorer les résultats des patients grâce à un stockage de données avancé, à une harmonisation de données basée sur l’IA et à des technologies de requête et de flux de travail fédérées. Basé dans l’Oregon, l’entreprise est à la pointe de la transformation de la façon dont les données de santé sont partagées, monétisées et appliquées, permettant une collaboration sécurisée entre les dépositaires de données et les consommateurs de données.

Pouvez-vous expliquer comment datma.FED utilise l’IA pour révolutionner le partage et l’analyse des données de santé ?

datma.FED intègre des outils d’analyse basés sur l’IA pour permettre l’exécution sécurisée de requêtes à travers notre réseau fédéré. Ses algorithmes avancés facilitent l’extraction, l’agrégation et la livraison de jeux de données désidentifiés et partageables, permettant aux consommateurs de données tels que les entreprises pharmaceutiques et les organisations de recherche d’extraire des informations tout en garantissant le respect des normes de confidentialité et de conformité.

En automatisant les requêtes de données complexes, datma.FED accélère l’accès à des données du monde réel de haute qualité et prêtes à l’emploi. Cela permet aux dépositaires de données tels que les systèmes de santé et les laboratoires moléculaires de participer à des efforts de recherche collaboratifs tout en conservant le contrôle total de leurs actifs de données.

Quels sont les principaux défis que datma résout pour les laboratoires moléculaires et les systèmes de santé ?

datma.FED résout plusieurs défis critiques pour les laboratoires moléculaires et les systèmes de santé, notamment :

• Monétisation des données : Permet une génération de revenus continue à partir de données de santé sous-utilisées tout en permettant aux dépositaires de données de conserver la pleine propriété et le contrôle.
• Confidentialité et sécurité des données : Garantit la sécurité des données sensibles en s’assurant qu’elles ne quittent jamais l’environnement du dépositaire de données grâce à un modèle fédéré donnant la priorité à la confidentialité.
• Risques de non-conformité des données : Minimise les risques réglementaires avec des contrôles d’accès aux données prêts à l’audit et une traçabilité complète de la conformité.
• Préparation et développement des affaires : datma prend en charge l’effort de préparation des données pour garantir la disponibilité des données tout en connectant les dépositaires de données avec des partenaires de recherche et pharmaceutiques.

Comment datma assure-t-il la confidentialité et la conformité des données tout en permettant une collaboration sécurisée entre les dépositaires de données et les consommateurs de données ?

datma.FED utilise un modèle de réseau fédéré qui maintient les données de manière sécurisée dans l’environnement de chaque dépositaire tout en permettant une collaboration donnant la priorité à la confidentialité avec les consommateurs de données. Les données passent par un processus en plusieurs étapes : elles sont anonymisées, filtrées pour l’accessibilité et désignées comme partageables en fonction des autorisations définies par le dépositaire. datma traite ensuite les requêtes externes sans transférer les données brutes, en agrégeant uniquement les champs de données désidentifiés approuvés. Les restrictions de taille de cellule empêchent la réidentification. Toute interaction avec les données est traçable et conforme aux normes réglementaires comme le HIPAA.

Qu’est-ce qui distingue datma.FED des autres plateformes de données en termes de scalabilité et d’utilisabilité ?

datma.FED est conçu pour s’adapter parfaitement grâce à son architecture fédérée et à ses fonctionnalités de préparation automatique des données. Sa conception permet une intégration transparente de données de santé multimodales provenant de multiples sources. Les fonctionnalités de préparation automatique des données de la plateforme – y compris l’étiquetage et la normalisation des données – rationalisent la préparation des données et réduisent les efforts manuels. En garantissant que les données sont prêtes à la requête et conformes dès le départ, datma.FED permet un partage de données à grande échelle donnant la priorité à la confidentialité, le rendant ainsi très scalable et intuitif pour les applications de recherche et de données du monde réel.

Comment la plateforme datma.FED facilite-t-elle l’intégration de données de santé multimodales à travers les silos ?

datma.FED facilite l’intégration de données de santé multimodales à travers les silos grâce à l’un de ses composants, datma.BASE. datma.BASE est un cadre complet basé sur des magasins de données propriétaires, des conteneurs et des API. À grande échelle, ses capacités avancées permettent l’ingestion, l’agrégation et l’harmonisation de divers types de données de santé (dossiers médicaux, omiques, images et pathologie). En brisant les silos de données, datma.BASE transforme des ensembles de données fragmentés en informations actionnables unifiées.

Comment la technologie de datma contribue-t-elle à combler les lacunes dans les données de recherche pharmaceutique et de développement de médicaments ?

datma.FED aide à combler les lacunes critiques dans les données pour la recherche pharmaceutique et les stratégies d’accès au marché. En fournissant des données du monde réel de haute qualité et prêtes à l’emploi (RWD) avec une granularité et une profondeur longitudinale, datma.FED permet aux entreprises pharmaceutiques de prendre des décisions plus éclairées par les données. Son infrastructure sécurisée garantit que les données restent accessibles sans compromettre la confidentialité ou la sécurité, soutenant les connaissances complètes nécessaires aux découvertes.

Comment datma permet-il aux organisations de santé de monétiser leurs données tout en respectant les normes éthiques et réglementaires ?

datma permet aux organisations de santé de monétiser leurs données en créant un écosystème de partage de données sécurisé où les organisations de santé conservent la pleine propriété et le contrôle. Grâce à son réseau fédéré, les dépositaires de données déterminent quelles données sont accessibles et partageables tout en gardant les informations sensibles de manière sécurisée dans leur propre infrastructure. Des traces d’audit complètes, des autorisations basées sur les rôles et des fonctionnalités de conformité réglementaire garantissent que toutes les activités de partage de données respectent les normes éthiques et de confidentialité. Cette approche permet aux organisations de santé de générer de nouveaux flux de revenus tout en préservant la confidentialité des patients et en maintenant la confiance.

Quelles tendances dans l’IA et les données de santé pensez-vous avoir l’impact le plus important dans les cinq prochaines années ?

L’IA dans le domaine de la santé, est tempérée par des préoccupations en matière de confidentialité, de sécurité et limitée uniquement par la qualité des données. L’IA nous permet déjà de livrer une médecine truly personnalisée en oncologie, mais n’a scratché que la surface de ce qui est possible. En analysant d’énormes quantités de données de patients multimodales, y compris la génomique, l’imagerie et les données de biomarqueurs dans le contexte de l’histoire médicale, des facteurs démographiques et de style de vie, nous allons personnaliser les plans de traitement et les thérapies en fonction des besoins individuels. Cela conduit à de meilleurs résultats pour les patients et, à terme, à une réduction des coûts de santé. En couplant ces outils avec un suivi à distance des patients et des résultats déclarés par les patients, nous allons permettre une détection précoce des maladies et améliorer l’adhésion aux plans de traitement. Cependant, la pièce maîtresse de tout cela sont des sources de données profondes et suffisamment diversifiées.

En outre, l’IA jouera un rôle clé dans la fourniture d’un accès avancé aux soins personnalisés. Je vois un rôle pour les modèles d’IA dans la simplification de la logistique des payeurs et de la facturation, dans l’allègement de la paperasse fastidieuse et dans la garantie de l’accès et de l’équité dans toute la population. Actuellement, les modèles de langage ont montré certaines limites dans cette application ; des publications récentes ont mis en évidence leurs lacunes en matière de codage médical. Il est clair que ces barrières peuvent être surmontées avec de meilleures données de formation, plus profondes et plus complètes.

Enfin, l’IA continuera d’accélérer le rythme de la recherche médicale. L’IA peut identifier de nouvelles cibles de médicaments en analysant d’immenses ensembles de données, allant de l’imagerie aux approches multi-omiques, en optimisant la conception des essais cliniques et en accélérant la découverte de médicaments. L’apprentissage fédéré, une technique d’IA préservant la confidentialité, permet aux institutions de collaborer à la recherche sans partager de données de patients sensibles, débloquant ainsi le potentiel de la recherche collaborative. Les progrès récents dans l’inférence causale et l’IA générative, en particulier, laissent présager des avancées significatives dans la découverte, de la biologie fondamentale à la thérapeutique appliquée.

Quelle est votre vision à long terme pour l’impact de datma sur les systèmes de santé et l’industrie dans son ensemble ?

Chez datma, nous nous concentrons sur la construction d’un avenir où de meilleures données conduisent à des soins de santé personnalisés, accessibles et efficaces. En unissant des ensembles de données complexes grâce à l’apprentissage fédéré, nous donnons aux cliniciens et aux chercheurs les moyens de relever les défis complexes de la santé et de débloquer de nouvelles avancées médicales. Notre marché de données du monde réel fédéré, datma.FED, est le premier pas vers la réalisation de cette vision.

Imaginez un avenir pour la santé où les chercheurs analysent et exploitent d’énormes quantités de données de patients, allant de la génomique à l’imagerie médicale et à l’histoire médicale, jusqu’aux facteurs de style de vie, pour personnaliser les thérapies de nouvelle génération avec un focus patient extrêmement précis. En même temps, les cliniciens peuvent utiliser l’IA pour fournir les soins appropriés au moment opportun avec une charge administrative minimale. L’approche fédérée de datma accélère cette vision en débloquant le pouvoir des données médicales complexes et sécurisées. En continuant d’élargir notre ensemble de données et en lançant des outils innovants comme datma.WHY et datma.360, nous stimulons la détection précoce des maladies, améliorons les thérapies et les résultats pour les patients.

Notre vision s’étend au-delà des patients individuels. L’engagement de datma en faveur de l’apprentissage fédéré débloque le pouvoir de la recherche collaborative, permettant aux institutions d’analyser d’immenses ensembles de données sans compromettre la confidentialité des patients. Cela déclenche une vague de découvertes, allant de l’identification de nouvelles cibles de médicaments à l’optimisation des essais cliniques. En exploitant les capacités d’analyse et d’inférence causale de l’IA, nous pouvons accélérer la recherche médicale et apporter des traitements salvateurs aux patients plus rapidement. Nous sommes déterminés à ouvrir la voie pour rendre cet avenir réalité.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter datma.