Modèles et plateformes d’IA
Nouvelles perspectives sur le manque de confiance envers l’intelligence artificielle
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Des recherches récentes fournissent de nouvelles perspectives sur ce qui détermine le niveau de confiance des individus envers l’intelligence artificielle (IA). Une équipe de l’Université du Kansas, dirigée par le psychologue des relations Omri Gillath, a détaillé comment cette relation est affectée par le style d’attachement ou de relation réel des individus.
L’équipe était composée d’experts de diverses disciplines, telles que la psychologie, l’ingénierie, les affaires et la médecine.
L’article a été publié dans la revue Computers in Human Behavior.
Selon la recherche, les personnes sont plus susceptibles d’être moins confiantes dans les systèmes d’IA s’ils sont anxieux à propos de leurs relations réelles avec les humains. L’article détaille également comment il est possible d’augmenter la confiance en IA en rappelant aux individus leurs relations humaines stables.
Il existe encore un niveau élevé de méfiance envers les nouvelles technologies d’intelligence artificielle, malgré le marché mondial de l’IA qui devrait atteindre 39,9 milliards de dollars en 2019.
Augmenter la confiance
L’équipe de recherche n’a pas seulement identifié le problème du manque de confiance envers les systèmes d’IA, mais elle a également trouvé des moyens d’augmenter la confiance. Les études sur les relations humaines ont suggéré plusieurs choses.
Tout d’abord, les personnes qui ont une anxiété d’attachement sont prévues pour avoir moins confiance en l’IA. Deuxièmement, en renforçant l’anxiété d’attachement, la confiance en IA est réduite. Enfin, la confiance en IA augmente lorsque la sécurité d’attachement est renforcée.
Gillath est professeur de psychologie à l’Université du Kansas.
« La plupart des recherches sur la confiance en IA se concentrent sur les moyens cognitifs pour renforcer la confiance. Ici, nous avons adopté une approche différente en nous concentrant sur une voie « relationnelle affective » pour renforcer la confiance, en considérant l’IA comme un partenaire ou un membre de l’équipe plutôt que comme un appareil », a déclaré Gillath.
« Trouver des associations entre le style d’attachement d’un individu – une différence individuelle représentant la façon dont les gens se sentent, pensent et se comportent dans les relations proches – et sa confiance en IA ouvre la voie à de nouvelles compréhensions et à de nouvelles interventions pour induire la confiance. »
Avec leur recherche, l’équipe apporte une nouvelle perspective sur l’IA et la confiance qui l’entoure, en particulier sur ce qui affecte cette confiance. Cela pourrait jouer un rôle dans la facilitation de l’introduction de l’IA sur le lieu de travail et dans de nouveaux environnements.
« Les résultats montrent que vous pouvez prédire et augmenter les niveaux de confiance des gens envers les non-humains en fonction de leurs relations humaines précoces », a déclaré Gillath. « Cela a le potentiel d’améliorer l’adoption de nouvelles technologies et l’intégration de l’IA sur le lieu de travail. »
Méfiante envers l’IA
La méfiance envers l’IA parmi la population n’est pas nouvelle. Ces dernières années, il y a eu beaucoup de scepticisme entourant la technologie et sa mise en œuvre. Cela n’est pas sans fondement, car divers problèmes se sont posés au fil des ans pour causer cette méfiance.
Récemment, des scientifiques internationaux issus de certaines des meilleures institutions du monde ont critiqué le manque de transparence dans la recherche sur l’IA. En juin 2019, les États-Unis ont connu leur premier cas d’arrestation abusive due à un mauvais algorithme. Il y a de nombreux autres exemples, tels que les biais dans la vision par ordinateur et l’utilisation de l’IA par les gouvernements pour le combat et la surveillance.
Même si tous ces exemples peuvent sembler éloignés de l’expérience personnelle d’un individu avec l’IA, ils jouent sans aucun doute un rôle dans la formation de la perception globale de la technologie. De nouvelles recherches, comme celles qui émanent de l’Université du Kansas, fournissent des informations précieuses pour résoudre certains de ces problèmes.
