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Nouvelle approche qui pourrait conduire à des prothèses électroniques contrôlées par la pensée

Interface cerveau-machine

Nouvelle approche qui pourrait conduire à des prothèses électroniques contrôlées par la pensée

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Les implants neuronaux actuels sont capables d’enregistrer d’énormes quantités d’activité neuronale, qui sont ensuite transmises par des fils à un ordinateur. Les chercheurs ont tenté de développer des interfaces cerveau-ordinateur sans fil pour accomplir cette action, mais cela nécessite une grande quantité de puissance. En raison de cette grande quantité de puissance, trop de chaleur est générée, ce qui rend les implants dangereux pour les patients. 

Maintenant, une nouvelle étude en provenance de Stanford vise à résoudre ce problème. Les chercheurs de l’université ont constamment travaillé sur une technologie qui pourrait permettre aux patients paralysés de retrouver le contrôle de leurs membres. Plus précisément, ils ont visé une technologie qui permettrait à ces patients de contrôler des prothèses et d’interagir avec des ordinateurs à l’aide de leurs pensées. 

Interface cerveau-ordinateur

Pour atteindre cet objectif, l’équipe s’est concentrée sur l’amélioration d’une interface cerveau-ordinateur, qui est un dispositif implanté à la surface du cerveau d’un patient, juste sous le crâne. L’implant relie le système nerveux humain à un dispositif électronique, qui pourrait aider à restaurer le contrôle moteur d’un individu ayant subi une lésion de la moelle épinière ou une affection neurologique.

Les dispositifs actuels enregistrent de grandes quantités d’activité neuronale et les transmettent par des fils à un ordinateur, et lorsque les chercheurs tentent de créer des interfaces cerveau-ordinateur sans fil, c’est alors que trop de chaleur est générée. 

L’équipe d’ingénieurs électriciens et de neuroscientifiques, dont Krishna Shenoy, PhD, et Boris Murmann, PhD, et le neurochirurgien et neuroscientifique Jaimie Henderson, MD, ont démontré une façon possible d’obtenir un dispositif sans fil capable de recueillir et de transmettre des signaux neuronaux précis, tout en utilisant un dixième de la puissance requise par les systèmes actuels. 

Les dispositifs sans fil suggérés sembleraient plus naturels que ceux avec des fils, et les patients auraient une plus grande liberté de mouvement.

L’approche a été détaillée par l’étudiant diplômé Nir Even-Chen et le boursier postdoctoral Dante Muratore, PhD dans un article publié dans Nature Biomedical Engineering

Isolation des signaux neuronaux

Les neuroscientifiques ont pu identifier des signaux neuronaux spécifiques nécessaires pour contrôler un dispositif prothétique. Le dispositif pourrait être n’importe quoi, allant d’un bras robotique à un curseur d’ordinateur. 

Les ingénieurs électriciens ont ensuite créé la circuiterie qui mènerait à une interface cerveau-ordinateur sans fil capable de traiter et de transmettre les signaux neuronaux identifiés. En isolant les signaux, moins de puissance était requise, ce qui rendait les dispositifs sûrs pour être implantés à la surface du cerveau.

L’équipe a testé leur approche en utilisant des données neuronales collectées auprès de trois primates non humains et d’un participant humain. Dans l’essai clinique, les sujets ont effectué des tâches de mouvement telles que la position d’un curseur sur un écran d’ordinateur. Ils ont ensuite enregistré des mesures, et l’équipe a pu déterminer que, en enregistrant un sous-ensemble de signaux cérébraux spécifiques à l’action, le mouvement d’un individu pouvait être contrôlé par une interface sans fil. 

Le principal facteur de différenciation entre ce dispositif et le dispositif filaire est l’isolation, le dispositif filaire collectant les signaux cérébraux en vrac. 

L’équipe de chercheurs va maintenant construire un implant basé sur la nouvelle approche et la conception.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.