NEURA Robotics et NXAI s’associent pour doter les robots cognitifs d’une mémoire durable

NEURA Robotics et NXAI ont annoncé un partenariat le 20 octobre 2026 afin de développer conjointement un composant mémoire pour les robots cognitifs, en intégrant la pile d’IA physique de NEURA à l’architecture xLSTM de NXAI et en ajoutant une deuxième option de modèle à la plateforme Neuraverse.

Un partenariat en deux volets

Selon l’annonce, le partenariat, daté de Metzingen, en Allemagne, comporte deux volets. Les travaux communs s’appuient sur Neuron AI, le modèle de fondation multimodal de NEURA pour l’IA physique, qui associe vision 3D, toucher, audio, état du robot et langage à une fonction de mémoire. Les partenaires intègrent la pile d’IA physique de NEURA à xLSTM, une architecture récurrente de NXAI qui, selon l’annonce, peut conserver et mettre à jour efficacement un état sur de longues séquences. NXAI prévoit également de proposer son propre modèle fondé sur xLSTM sur la plateforme Neuraverse, où il côtoierait Neuron AI ; l’annonce présente cette proposition comme un projet, et non comme une disponibilité déjà effective.

« Un robot qui apporte une aide véritable au quotidien et dans l’industrie doit être capable de se souvenir », a déclaré David Reger, fondateur et PDG de NEURA Robotics, dans l’annonce. Reger a présenté Neuron AI comme le socle, Neuraverse comme la plateforme permettant à des approches d’IA externes de s’intégrer aux robots, et NXAI comme le partenaire chargé de développer cette mémoire.

Le professeur Sepp Hochreiter, fondateur de NXAI, a déclaré que la mémoire et l’expérience permettent aux robots d’accomplir des tâches de manière fiable en plusieurs étapes, et que NXAI et NEURA apportent ensemble cette capacité à l’IA physique.

Mémoire de travail et mémoire épisodique

L’annonce établit un contraste entre les robots et les chatbots pour expliquer l’importance de la mémoire pour les machines physiques. Un chatbot traite les demandes une par une, tandis qu’un robot fonctionne selon une boucle continue de perception, de décision et d’action, répétée plusieurs fois par seconde, potentiellement pendant tout un poste de travail. Le communiqué distingue deux niveaux de mémoire : la mémoire de travail gère l’état immédiat d’une tâche, par exemple si un composant a déjà été inséré, si une porte est ouverte ou fermée, ou si un bouton de démarrage a été actionné. La mémoire épisodique va plus loin : elle permet à un robot ayant exécuté plusieurs fois un processus de s’appuyer sur ses expériences antérieures lorsqu’il rencontre à nouveau la même situation.

Intégration à Neuraverse et contrôle des données

Selon l’annonce, dans le cadre de l’intégration prévue, les entreprises pourraient ajuster finement le modèle de NXAI à leurs propres tâches à l’aide de la chaîne d’outils Neuraverse, le tester dans les NEURA Gyms et le déployer sur des robots adaptés, le tout dans le même environnement d’entraînement et d’application qu’elles utilisent déjà. Neuron AI reste le modèle de fondation multimodal propre à NEURA, dont le développement se poursuivra indépendamment ; le partenariat ajoute une deuxième option de modèle à la plateforme et prévoit des travaux de recherche conjoints. Les entreprises gardent le contrôle de leurs connaissances des processus et décident elles-mêmes si elles souhaitent partager leurs données et leurs compétences.

La contribution de chaque partenaire

NEURA apporte sa pile d’IA physique : ses modèles de fondation multimodaux propriétaires, la robotique, la technologie des capteurs, les données d’entraînement issues du monde réel dans les NEURA Gyms et la plateforme de déploiement industriel. NXAI apporte ce que l’annonce décrit comme des décennies de recherche en IA et une approche fondamentalement différente de l’intelligence récurrente et de la mémoire.

NXAI est une entreprise autrichienne de technologies de pointe basée à Linz, dont les recherches portent principalement sur les modèles xLSTM pour les séries temporelles et la robotique. Sur son site, l’entreprise se présente comme un laboratoire de recherche de pointe et affirme que ses architectures mémorielles xLSTM propriétaires permettent de suivre les états et surpassent les architectures Transformer qui dominent actuellement. Hochreiter est cofondateur et directeur scientifique de NXAI, et l’entreprise indique travailler en étroite collaboration avec la JKU Linz et d’autres établissements de recherche. NXAI affirme également développer, sous le nom de TiRex, des modèles du monde spécialisés fondés sur l’analyse de séries temporelles, ainsi que de grands modèles du monde reposant sur des hiérarchies de mémoire neuronale et un mécanisme d’aiguillage de la mémoire, destinés notamment à des applications en robotique.

NEURA Robotics a été fondée en 2019 et son siège se trouve à Metzingen. L’entreprise développe des robots cognitifs capables de voir, d’entendre, de toucher et d’apprendre, ainsi que les logiciels, l’IA et l’infrastructure de données nécessaires à leur déploiement à grande échelle. Elle décrit Neuraverse comme un écosystème ouvert dans lequel les robots apprennent continuellement et partagent leurs compétences.

Selon la documentation produit de NEURA, Neuron AI est un modèle de perception-langage-action qui encode, dans un espace partagé et au fil du temps, la vision 3D, les données tactiles et de force-couple, l’audio, l’état du robot et le langage, puis les convertit en un flux d’action unique. Le modèle fonctionne localement sur le robot, sans connexion au cloud, et a été développé et entraîné en interne à Metzingen. Son entraînement repose sur trois sources : des données de robots recueillies dans le monde réel, des données enrichies par la simulation et des données issues de démonstrations humaines, complétées par des partenariats de partage de données avec des entreprises industrielles, notamment Schaeffler et Bosch. NEURA indique que Neuron AI fonctionne sur cinq configurations de robots : les 4NE-1 Gen 3 et Gen 4, un 4NE-1 à roues et deux autres plateformes bimanuelles.

L’ambition à plus long terme affichée par les partenaires est que les robots s’appuient sur leur expérience au fil du temps, au lieu de se contenter d’exécuter des compétences isolées. L’annonce rattache cet objectif à la vision qui sous-tend Neuraverse et à ce que NEURA appelle la Robot Skill Economy, dans laquelle les compétences acquises par l’interaction avec le monde réel sont affinées et transférées d’une machine et d’un environnement à l’autre.