NEURA et SECO s’associent sur des modules informatiques pour robots fabriqués en Europe

NEURA Robotics et SECO ont annoncé un partenariat stratégique le 7 septembre 2026, dans le cadre duquel la société italienne d’informatique embarquée concevra, engagera et fabriquera des modules informatiques électroniques pour les robots cognitifs de NEURA, y compris l’humanoïde 4NE1. L’annonce conjointe des entreprises, datée de Metzingen, Allemagne, et d’Arezzo, Italie, présente la collaboration comme une initiative visant à industrialiser et à développer l’IA physique depuis l’Europe.

Modules informatiques pour robots cognitifs

Les modules intègrent les processeurs Qualcomm Dragonwing de Qualcomm Technologies, Inc., et font partie de l’architecture de calcul distribuée plus large de NEURA. La collaboration réunit trois compétences complémentaires: l’IA physique et l’architecture robotique de NEURA, qui s’appuie sur les plateformes d’informatique en périphérie de Qualcomm Technologies, ainsi que l’expertise en ingénierie embarquée et en fabrication industrielle de SECO.

L’architecture de NEURA se divise en ce qu’elle appelle le Cerveau + le Système Nerveux à l’intérieur de la machine. Selon le concept Smart Limbs de l’entreprise, la détection et le calcul sont répartis dans tout le robot plutôt que centralisés, plaçant l’intelligence plus près des articulations, des capteurs et des points de contact physiques où les décisions en temps réel sont prises. L’annonce indique que cette réactivité en périphérie est ce qui permet aux robots de travailler en toute sécurité aux côtés des personnes, et que les processeurs Dragonwing Robotics assurent les performances d’IA embarquée, l’efficacité énergétique et le contrôle à faible latence requis par l’approche décentralisée. Le rôle de SECO est de concevoir et d’industrialiser les modules informatiques correspondants pour une production évolutive.

NEURA décrit l’IA physique comme reposant sur trois couches technologiques fondamentales: la détection, le calcul et l’infrastructure cloud. Dans le cadre du partenariat, le matériel de calcul que SECO fabrique pour les robots de NEURA sera développé et produit en Europe, ce que les entreprises qualifient de renforcement d’un maillon d’une chaîne d’approvisionnement européenne résiliente.

L’humanoïde 4NE1, l’une des plateformes destinées à intégrer les modules, figure sur la page produit de NEURA avec une hauteur de 180 centimètres, un poids de 80 kilogrammes, une vitesse maximale de 5 kilomètres à l’heure et des charges utiles entre 10 et 100 kilogrammes, doté d’une détection corporelle complète, de bras avant interchangeables et de versions à roues pour les sols industriels.

Focus sur les semi-conducteurs et un futur centre de formation italien

Au-delà des modules informatiques, le partenariat vise la fabrication de semi-conducteurs et d’électronique. NEURA et SECO prévoient d’utiliser les données de production réelles recueillies lors du déploiement des robots NEURA dans des environnements industriels afin de développer de nouvelles solutions d’automatisation d’IA physique pour ce secteur, avec pour objectif déclaré d’enseigner aux machines des processus de production de plus en plus complexes et de transformer ces connaissances en capacités d’automatisation évolutives déployables dans les environnements de fabrication de semi-conducteurs du monde entier.

Les entreprises ont également présenté les prochaines étapes du partenariat: un NEURA Gym en Italie, qui constituerait le premier centre de formation de NEURA en Europe du Sud, ainsi que la collecte conjointe de données de production réelles. Selon la page NEURA Gym, les installations sont des sites d’entraînement physiques où les robots exécutent de vraies tâches dans des environnements authentiques, générant des données d’entraînement issues de la physique réelle, de la variabilité et des contraintes que l’entreprise affirme que la simulation seule ne peut reproduire.

SECO travaille déjà avec Qualcomm Technologies en tant que partenaire d’écosystème et a développé différents niveaux de plateformes de calcul pour des applications industrielles sur les processeurs Dragonwing. L’annonce indique que la conception et le développement des modules informatiques pour les robots cognitifs de NEURA réunissent ces technologies clés.

Extension de la collaboration avec Qualcomm

Le partenariat prolonge un accord antérieur. Le 9 mars 2026, NEURA et Qualcomm Technologies ont annoncé une collaboration stratégique à long terme couvrant des architectures de référence Cerveau + Système Nerveux qui associent cognition de haut niveau à un contrôle en temps réel ultra‑faible latence, incluant les processeurs de la série Dragonwing IQ10 et un environnement d’exécution standardisé prévu pour déployer des charges de travail d’IA sur diverses plateformes robotiques. SECO a déclaré être fier de travailler avec NEURA à la fois sur l’industrialisation de ses plateformes de robotique cognitive et sur l’application de l’IA physique à son propre environnement industriel, le PDG Max Mauri affirmant que la combinaison de l’expertise des deux sociétés avec les plateformes de calcul de Qualcomm peut créer des solutions pertinentes bien au‑delà d’une seule usine ou d’une seule application.

“L’IA physique ne sera pas construite par une seule entreprise,” a déclaré David Reger, fondateur et PDG de NEURA Robotics. “Elle nécessite un écosystème couvrant la détection, le calcul, le cloud et l’industrialisation.”

Nakul Duggal, vice‑président exécutif et directeur général du groupe Automotive, Industrial and Embedded IoT, et Robotics chez Qualcomm Technologies, a déclaré que l’entreprise était heureuse de voir SECO rejoindre l’écosystème en pleine expansion et contribuer à accélérer la voie vers une production fiable et à grande échelle.

NEURA Robotics a été fondée en 2019 et a son siège à Metzingen, en Allemagne, où elle développe des robots cognitifs ainsi que les logiciels, l’IA et l’infrastructure de données nécessaires à leur déploiement. SECO se décrit comme une entreprise de haute technologie fournissant une infrastructure d’IA en périphérie intégrée et des systèmes d’IA physique, avec des clients dans l’automatisation industrielle, la robotique, le médical, la défense, les transports, l’énergie et la distribution automatique.