Neal Hansch, PDG et associé directeur de Silicon Foundry – Série d’entretiens

Neal Hansch est le PDG et associé directeur de Silicon Foundry, une société de Kearney, où il utilise plus de 25 ans d’expérience en capital-risque, en gestion de produits, en opérations technologiques, en développement d’entreprise et en conseil de confiance pour diriger la société.

Auparavant, Neal était directeur général du programme de formation, d’investissement et d’incubation de technologies émergentes à l’école d’entrepreneuriat de technologie de Meltwater (MEST), où il a géré une équipe mondiale de plus de 150 professionnels, plus de vingt investissements dans des startups et des partenariats avec Google (GOOGL ), Samsung et Vodafone.

Neal a précédemment occupé le poste de associé général chez Rustic Canyon Partners (RCP), un fonds de capital-risque axé sur les premières étapes avec 500 millions de dollars sous gestion. Il a également travaillé dans le groupe de développement d’entreprise chez Macromedia (Nasdaq : MACR, acquis par ADBE), où il était responsable des transactions de fusions et acquisitions mondiales et des investissements stratégiques en capital. Dans ce rôle, il a voyagé beaucoup en Asie et a appris de première main les défis et l’impact de la construction de relations et de l’exécution de transactions transfrontalières.

Silicon Foundry, une société de conseil en innovation, catalyse les opportunités et accélère le changement pour pousser les limites de ce qui est possible. La société se consacre à élargir son réseau et ses capacités pour soutenir davantage l’écosystème mondial de l’innovation. Les équipes de direction des entreprises recherchent de plus en plus des partenariats stratégiques, des investissements et des acquisitions dans cet écosystème.

Vous êtes à Silicon Valley depuis plus de 25 ans, quels sont les facteurs uniques qui ont positionné San Francisco comme un centre émergent de l’IA ?

Je pense que ce sont les mêmes facteurs qui ont fait de la Silicon Valley le centre de technologies nouvelles comme Internet et les moteurs de recherche. Lorsque nous parlons de ce qui se passe à San Francisco en ce moment et que nous comparons ce buzz à la sonorité de l’innovation et du progrès qui a constamment imprégné la Silicon Valley, c’est un peu comme un déjà-vu. Rappelez-vous les premiers jours des semi-conducteurs, il y a bien longtemps, dans les années 50 et 60. Le talent était le nom du jeu à l’époque, et devinez quoi ? C’est toujours le cas aujourd’hui. L’émergence de la ville en tant que centre de l’IA est enracinée dans son réservoir riche de talents. Cette masse critique d’expertise sert de fondement à l’innovation, un phénomène renforcé par la présence de géants de la technologie comme Google et Meta (anciennement Facebook (META )), avec Microsoft (MSFT ) également contribuant depuis sa base voisine. Lorsque le talent et l’innovation se croisent, des écosystèmes commerciaux et technologiques vibrants prospèrent. Le nœud du financement par capital-risque, de la richesse des talents et des entreprises établies profondément investies dans l’IA crée un environnement propice à l’innovation à San Francisco. Même si l’IA elle-même n’est pas nouvelle, l’émergence de la ville en tant que centre de l’IA reflète son rôle historique dans la formation d’autres changements de plate-forme majeurs.

Comment Silicon Foundry tire-t-il parti de ces avantages régionaux pour bénéficier à ses membres ?

Silicon Foundry est situé dans un grand centre d’innovation. Nous sommes entourés de certaines des entreprises et des startups les plus vibrantes du monde qui sont à la pointe du changement et du progrès. Notre emplacement sert d’avantage naturel, et nous exploitons cet avantage en créant activement des connexions entre nos membres et les principaux innovateurs dans les domaines où l’IA croise différents aspects de leurs entreprises. Que ce soit pour explorer l’impact de l’IA sur la conception de produits, le soutien client ou d’autres domaines cruciaux, nous nous assurons que nos membres ont un accès direct aux meilleures applications d’IA. De plus, notre proximité physique avec ces fournisseurs de solutions émergentes améliore l’efficacité de notre processus de mise en relation. Imaginez un scénario où un membre visite notre siège avec des intérêts spécifiques pour utiliser l’IA pour créer une meilleure expérience client. Dans un laps de temps très court, souvent en quelques heures ou jours, il peut engager des interactions en face à face avec des entreprises pertinentes, dont beaucoup sont situées à distance de marche ou en voiture de nos locaux. Cette connectivité fluide accélère le rythme de la collaboration et favorise des partenariats significatifs qui stimulent l’innovation et la croissance.

En ce qui concerne l’IA comme moyen d’extraire des informations à partir des données, quels défis les entreprises rencontrent-elles dans l’utilisation des données ?

Un défi critique pour les entreprises qui utilisent l’IA pour l’analyse des données est de garantir l’organisation de qualité des données au sein de l’entreprise. Comme on le dit, « ce que vous mettez dedans, c’est ce que vous obtenez », soulignant l’importance des entrées de données de qualité pour des résultats efficaces. Les données de qualité sont comme les enjeux pour la mise en œuvre. Vous devez établir une infrastructure de données solide qui devient fondamentale avant d’intégrer et d’exploiter pleinement les applications d’IA.

Silicon Foundry met l’accent sur les partenariats stratégiques et les investissements d’entreprise. Pouvez-vous fournir des exemples de partenariats et d’investissements réussis qui ont accéléré l’innovation pour les startups et les membres d’entreprise ?

Une collaboration qui me vient à l’esprit implique un fournisseur logistique multinational et Fountain, une startup de recrutement, d’intégration et de rétention de la nouvelle génération. Ce partenariat a directement abordé l’un des principaux défis auxquels est confrontée la géante logistique : le besoin récurrent de recruter et de conserver des milliers d’employés, en particulier pendant les périodes de pointe comme Noël. En introduisant les solutions innovantes de Fountain, la société logistique a révolutionné ses processus de recrutement, a rationalisé l’intégration et a amélioré les stratégies de rétention des employés. Cela n’a pas seulement optimisé l’efficacité mais a également atténué l’impact des fluctuations saisonnières de la demande de main-d’œuvre. Sans partager des chiffres, l’impact et les résultats de cette collaboration ont attiré l’attention de l’entreprise au niveau du conseil d’administration.

Quels sont les tendances à venir en matière d’IA et de technologies émergentes que vous pensez seront cruciales pour la prochaine décennie ?

Lorsque nous regardons vers l’avant, il y a des tendances distinctes à la fois dans les domaines axés sur le client et internes. Sur le front client, nous assistons à un accent important sur l’amélioration de l’expérience numérique grâce à la personnalisation, en particulier dans les interactions avec les marques et le service client. Cet accent sur les expériences personnalisées est là où l’IA, en particulier l’IA générative, prouve rapidement sa valeur. À l’intérieur des grandes organisations, il y a un besoin croissant de gestion efficace des connaissances. De nombreuses entreprises utilisent déjà l’IA pour naviguer dans les vastes dépôts d’informations et de contenu qu’elles possèdent. Par exemple, considérez le scénario auquel est confrontée une société de banque d’investissement, de valeurs mobilières et de gestion d’investissements mondiaux de premier plan. Leur utilisation de l’IA pour répondre rapidement aux requêtes RH, telles que la navigation dans le processus complexe de licenciement d’un employé dans différentes juridictions, souligne la valeur des applications internes d’IA dans la rationalisation des processus et l’amélioration de l’efficacité. Même si cela est difficile de prédire avec précision quels domaines domineront au cours de la prochaine décennie, l’accent actuel pour la plupart des entreprises du Fortune 500 est d’identifier les applications les plus convaincantes.

Comment les entreprises devraient-elles se préparer à intégrer ces technologies dans leurs stratégies ?

Au-delà de l’aspect technique de la préparation avec des données de qualité (abordé précédemment), il y a un point de vue stratégique à considérer. Les entreprises doivent réfléchir à l’endroit où elles doivent initier les tests et les essais de ces technologies d’IA. Cela implique de prendre des décisions éclairées sur les domaines de l’entreprise qui pourraient bénéficier le plus de l’intégration. Cette approche stratégique nécessite d’identifier les « fruits à portée de main » – les domaines où la mise en œuvre de solutions d’IA peut avoir un impact significatif, comme l’amélioration du service client. Il s’agit de prendre des mesures calculées, de tester les eaux et d’évaluer l’efficacité de ces technologies avant de s’y engager pleinement. En sélectionnant stratégiquement des projets pilotes et en évaluant leurs résultats, les entreprises peuvent progressivement élargir leurs efforts d’intégration, en évitant la tentation de « bouillir l’océan » et en se concentrant plutôt sur des mises en œuvre ciblées et efficaces.

Quels sont les plus grands défis auxquels est actuellement confronté le secteur de l’IA à San Francisco ? À l’inverse, quelles opportunités ces défis présentent-ils pour les startups et les entreprises établies ?

L’un des plus grands défis est l’afflux de financement qui est allé aux entreprises d’IA, dont une grande partie était concentrée à San Francisco, et pas seulement dans la Silicon Valley. Cette vague a conduit à des attentes élevées, mais maintenant le défi consiste à aller au-delà du cycle d’hype. Les entreprises doivent démontrer une efficacité tangible et un retour sur investissement (ROI). Essentiellement, elles sont à un moment charnière où la sécurisation de clients et la génération de revenus sont impératives pour la durabilité et la croissance.

Pour les entreprises établies, un défi important réside dans les coûts considérables associés à la mise en œuvre de l’IA. Il est très coûteux de faire fonctionner ces grands modèles sophistiqués. Cependant, les entreprises établies possèdent un avantage considérable – leurs trésors de données. Cette abondance de données positionne les entreprises existantes, même dans les industries traditionnelles, comme des acteurs formidables. Ils détiennent l’actif doré, qui, couplé à la technologie d’IA, devient une force puissante pour l’innovation. Cependant, il est nécessaire pour eux de s’assurer de l’exactitude et de la fiabilité de ces données, ainsi que d’avoir un volume suffisant pour produire des informations significatives. Cela souligne le rôle central des données dans la formation de modèles et la dérivation d’informations actionnables, un défi que les petites entreprises rencontrent souvent lorsqu’elles naviguent dans les complexités de l’acquisition et de l’exploitation efficaces des données.

Comment Silicon Foundry aide-t-il ses membres à naviguer sur le marché technologique volatile et à identifier les entreprises émergentes de valeur ?

Nous commençons par comprendre les besoins et les paramètres de nos membres, puis nous cartographions le paysage des fournisseurs de solutions potentiels dans ces domaines. Nous exploitons notre expertise pour identifier les candidats les plus prometteurs. À partir de là, nous aidons nos membres à établir des connexions avec les dirigeants de ces entreprises émergentes. Mais notre rôle va au-delà des simples présentations. Nous facilitons activement le développement continu des relations entre nos membres et ces entreprises, que ce soit en favorisant les relations client, en forgeant des partenariats plus profonds ou en explorant des opportunités d’investissement et d’acquisition stratégiques.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Silicon Foundry.