Multiply lève 9,5 millions de dollars pour réinventer la publicité B2B avec l’IA auto-apprenante

La startup de San Francisco, Multiply, est sortie de la clandestinité avec un tour de financement de 9,5 millions de dollars, introduisant une nouvelle approche de la publicité B2B qui remplace les campagnes statiques par des systèmes en constante évolution.

Le tour a été mené par Mayfield, avec la participation de Sorenson Capital, du co-fondateur d’Instacart Max Mullen, et de dirigeants seniors de sociétés telles que Google (GOOGL ), HubSpot (HUBS ) et Brex. L’entreprise se positionne à l’intersection du logiciel d’IA et des services gérés, visant à réorganiser la façon dont les entreprises acquièrent des clients dans un paysage numérique de plus en plus automatisé.

Des campagnes statiques aux publicités auto-apprenantes

Les campagnes publicitaires traditionnelles ont tendance à décliner en efficacité peu après leur lancement – un phénomène que Multiply décrit comme des « publicités en déclin ». Son innovation de base est un système appelé Publicité auto-apprenante, où les campagnes s’améliorent continuellement au lieu de se dégrader.

La plate-forme se connecte directement aux sources de données internes de l’entreprise, telles que les systèmes de gestion de la relation client, les enregistrements d’appels de vente et les communications avec les clients. Ces entrées sont utilisées pour générer et affiner la créativité publicitaire, les messages et la ciblage en temps réel.

Au lieu de s’appuyer sur des mises à jour manuelles périodiques, Multiply exécute des centaines d’expériences structurées simultanément – testant des variations de copie, de public et de créativité – de sorte que les campagnes évoluent chaque semaine en fonction du comportement réel de l’acheteur.

Les premiers résultats signalent un changement dans les performances B2B

Les résultats initiaux des clients suggèrent des gains significatifs dans la génération de pipeline. Les entreprises utilisant la plate-forme ont rapporté des améliorations allant de 300 % à 500 % sur les campagnes Google et LinkedIn, avec certains cas dépassant considérablement cette fourchette.

Ces gains sont dus non seulement à une augmentation de l’expérimentation, mais également à la capacité du système à aligner la publicité directement avec le langage et les signaux provenant de véritables clients. Au lieu de deviner ce qui résonne, les campagnes sont construites à partir de conversations de vente et de données de conversion réelles.

Cette approche semble attirer des entreprises à croissance rapide, soutenues par des investissements de capital-risque, qui cherchent à accélérer la génération de demande sans élargir les équipes marketing traditionnelles.

Un modèle hybride : systèmes d’IA avec surveillance humaine

Multiply ne se positionne pas comme un fournisseur de logiciels pur. Au lieu de cela, il opère en tant qu’agence de médias alimentée par l’IA, combinant des systèmes propriétaires avec des stratèges expérimentés qui gèrent les campagnes aux côtés de la technologie.

Sa architecture comprend plusieurs agents d’IA spécialisés responsables de tâches telles que l’extraction d’informations client, l’affinement des profils de client idéal, l’optimisation des scores de qualité des publicités et l’exécution de tests A/B continus.

La surveillance humaine reste centrale dans le modèle, en particulier pour la sécurité de la marque, la conformité et la stratégie – mettant en évidence une tendance plus large vers la collaboration humaine-IA plutôt que l’automatisation complète.

Préparation de la prochaine vague de publicité

Alors que Multiply se concentre actuellement sur Google Search et LinkedIn, son infrastructure a été conçue en tenant compte de formats publicitaires émergents. Cela inclut les canaux de conversation et les canaux natifs d’IA, tels que les écosystèmes publicitaires potentiels au sein des interfaces de modèles de langage à grande échelle.

À mesure que ces nouveaux canaux se développent, l’entreprise vise à étendre ses systèmes d’apprentissage à travers ceux-ci, permettant aux informations d’un canal d’informer les performances d’un autre.

À l’avenir, Multiply prévoit d’étendre une plate-forme omnicanale unifiée pour la publicité B2B. L’objectif est de fournir un système unique qui gère la créativité, la ciblage et l’allocation de budget sur tous les principaux réseaux publicitaires.

Les capacités futures devraient inclure des cycles de rafraîchissement créatif quotidiens, l’attribution cross-canal et l’optimisation budgétaire pilotée par l’IA – déplaçant la publicité d’un processus fragmenté vers un moteur continu et amélioré.

Un changement plus large dans la façon dont la croissance B2B se produit

L’émergence de l’entreprise reflète une transition plus large dans le marché de la publicité B2B d’une valeur de 50 milliards de dollars, où la gestion de campagne manuelle est de plus en plus remplacée par des systèmes automatisés.

Au lieu que les campagnes soient lancées et optimisées périodiquement, le modèle de Multiply suggère un avenir où la publicité se comporte plus comme un système à rendement – apprenant de chaque interaction, s’adaptant continuellement et s’alignant étroitement sur le comportement réel du client.

Si ce changement se maintient, la publicité pourrait évoluer d’une discipline créative en une fonction de croissance à intelligence constante, beaucoup plus étroitement intégrée aux données de vente et de produit qu’auparavant.