L’IA du MIT fait des prédictions sur le COVID-19

Les ingénieurs du MIT ont formé une IA capable de faire des prévisions sur le COVID-19 en examinant les mesures de distanciation sociale, les ordres de quarantaine et les actions gouvernementales. L’IA a prédit que les cas de COVID-19 en Italie et aux États-Unis pourraient commencer à se stabiliser d’ici la semaine prochaine, mais cela dépend des mesures de distanciation sociale. Elle a également prédit que si les États-Unis commencent à rouvrir trop tôt, les conséquences pourraient être catastrophiques pour la nation.

George Barbastathis est un professeur de génie mécanique du MIT. Il a développé le modèle aux côtés de Raj Dandekar, candidat au doctorat en génie civil et environnemental.

“Notre modèle montre que les restrictions de quarantaine sont efficaces pour passer du nombre de reproduction effectif supérieur à un à inférieur à un. Le [modèle] apprend ce que nous appelons la ‘fonction de force de contrôle de la quarantaine’, ”a déclaré George Barbastathis. “Cela correspond au point où nous pouvons aplatir la courbe et commencer à voir moins d’infections.”

Formation de l’IA

Les données de janvier à début mars ont été utilisées pour former l’IA du MIT, et ses prévisions pour avril étaient conformes aux statistiques réelles, prouvant que le modèle était capable de faire des prévisions précises.

Selon la étude de recherche, l’analyse s’est concentrée sur les principaux endroits : Wuhan, l’Italie, la Corée du Sud et les États-Unis. Elle a comparé les effets des mesures de quarantaine et d’isolement dans chaque pays et comment elles ont contrôlé le virus. Le modèle a été capable d’apprendre les modèles de propagation du COVID-19.

Image: MIT

Mesures de quarantaine et d’isolement

Les résultats ont montré que la propagation de l’infection a été la mieux gérée et empêchée d’augmenter de manière exponentielle dans les pays où des mesures de quarantaine et d’isolement ont été mises en œuvre. L’IA a également prédit que les États-Unis devraient connaître un “arrêt des infections” autour du 20 avril, mais encore une fois, cela dépend des mesures de distanciation sociale et d’isolement actuelles.

Cela correspond au modèle de ce qui s’est passé à Singapour. La nation a mis en place des mesures de distanciation sociale et de quarantaine qui ont conduit à un aplattement complet de la courbe, mais cela n’a pas duré. Une fois que les mesures de sécurité ont été levées, le virus est revenu dans la population et les cas de COVID-19 ont augmenté à nouveau.

La même chose pourrait se produire aux États-Unis en fonction des mesures prises.

“C’est un moment très critique. Si nous relâchons les mesures de quarantaine, cela pourrait conduire à un désastre,” a déclaré Barbastathis. “Si les États-Unis suivaient la même politique de relâchement des mesures de quarantaine trop tôt, nous avons prédit que les conséquences seraient encore plus catastrophiques.”

Le modèle a également prédit que avant que le taux d’infection ne commence à ralentir aux États-Unis, les cas atteindraient 600 000.

Un autre effort mené par une équipe internationale de chercheurs s’est appuyé sur des données de mobilité humaine fournies par Baidu, la société de technologie chinoise. Les résultats ont indiqué que les mesures de contrôle et de confinement étaient efficaces, ce qui a inversé les taux de croissance dans la plupart des endroits.