Minitap lève 4,1 millions de dollars pour accélérer le développement mobile de 10 fois avec l’IA

Aujourd’hui, Minitap, la plateforme de développement mobile alimentée par l’IA, a annoncé qu’elle a sécurisé 4,1 millions de dollars en financement de démarrage. Le tour a été co-dirigé par Moxxie Ventures et Mercuri, avec la participation de EWOR, Tekton Ventures, Amigos Venture Capital, et d’un groupe de six fondateurs de licornes. Cette étape arrive quelques mois seulement après que les fondateurs de la startup — deux jeunes de 23 ans originaires de la France rurale — aient réalisé une avancée majeure sur le benchmark mondial pour les appareils mobiles contrôlés par l’IA, dépassant les équipes de laboratoires de recherche de pointe, y compris Google DeepMind.

De la France rurale à l’innovation à la pointe de l’industrie

L’équipe fondatrice de Minitap, Nicolas Dehandschoewercker et Luc Mahoux-Nakamura, s’est rencontrée à Cosne-Cours-sur-Loire, un petit village de Bourgogne, en France. Malgré des débuts humbles — l’un ayant fréquenté l’école militaire et l’autre étant un enfant prodige — les deux se sont liés d’amitié autour d’une passion partagée pour la programmation et ont passé leurs années de formation à étudier intensément ensemble. Leurs premières expériences incluaient la création d’une application mobile à l’âge de 18 ans qui a attiré 10 000 utilisateurs. Nico a poursuivi des études en ingénierie biomédicale à l’Imperial College de Londres et a mené des recherches sur l’IA inspirées par les travaux de DeepMind, tandis que Luc a acquis une expérience pratique en ingénierie en construisant des infrastructures de drones de livraison. Au fil du temps, leurs chemins se sont croisés dans un objectif partagé : fusionner l’expertise en développement mobile, les connaissances en infrastructure évolutives et le pouvoir de l’IA — quelque chose que aucun laboratoire de recherche conventionnel ne pouvait égaler.

Résoudre un goulet d’étranglement majeur dans le développement mobile

Le paysage actuel des applications mobiles reste contraint par des cycles de développement lents. Alors que les développeurs web peuvent utiliser des outils d’IA pour livrer des fonctionnalités en quelques jours, les équipes mobiles endurent souvent des cycles de développement de six semaines. Le développement mobile reste environ 10 fois plus lent que le web — une paradox dans une ère où l’utilisation mobile domine la consommation d’Internet. Minitap est né pour combler cet écart.

En utilisant une pile propriétaire combinant un framework open source et une infrastructure de cloud de dispositifs évolutives, Minitap permet à des agents d’IA de contrôler des appareils mobiles réels comme si des développeurs humains les avaient codés et testés. Leur plateforme automatise l’écriture de code mobile, l’exécution de tests, le diagnostic de problèmes, la correction de bogues et le déploiement de versions fonctionnelles — le tout avec un minimum de surcharge humaine.

Dans leurs 40 premiers jours, la startup a gravi les échelons pour atteindre la 1ère place mondiale sur le benchmark AndroidWorld largement respecté pour les appareils mobiles contrôlés par l’IA, surpassant les équipes de recherche de laboratoires de pointe comme DeepMind, ByteDance, Microsoft Research et Alibaba. Après avoir atteint ce benchmark, les fondateurs ont open-source leur solution entière, faisant rapidement grimper leur référentiel à près de 1 900 étoiles sur GitHub, et partageant un grand pas en avant avec la communauté des développeurs.

Ce que le financement signifie pour Minitap

Avec cette injection de capital, Minitap prévoit d’accélérer à la fois le développement de produits et l’adoption. Les équipes d’ingénierie des entreprises de consommation mobile utilisent déjà Minitap pour construire des fonctionnalités jusqu’à 10 fois plus rapidement. La plateforme permet aux équipes de croissance de lancer des expériences sans exiger des cycles de développement traditionnels : un responsable produit décrit une fonctionnalité et fournit une conception Figma, l’IA écrit et teste le code, et dans les heures qui suivent, livre un test A/B entièrement fonctionnel.

À long terme, l’équipe envisage un avenir où les applications mobiles évoluent elles-mêmes de manière autonome. Minitap vise à construire des infrastructures capables de lancer des expériences, d’analyser le comportement des utilisateurs, de générer des hypothèses, de construire et de déployer des variations, de mesurer les résultats et d’itérer — le tout sans intervention humaine. Cette ambition reflète une transformation plus profonde : passer du développement mobile d’un processus lent et intensif en développement à une boucle de rétroaction dynamique et alimentée par l’IA.

Construire l’avenir du développement mobile avec l’IA

La levée de fonds de démarrage de Minitap signale un changement plus large dans la façon dont les logiciels mobiles pourraient être développés à l’avenir. Historiquement, les applications mobiles ont accusé un retard par rapport au web en termes de vitesse de développement et de fréquence d’expérimentation, limitant ainsi l’innovation et l’agilité. En permettant à des agents d’IA d’interagir avec des appareils réels, d’écrire du code, de tester des fonctionnalités et de livrer des mises à jour de manière autonome, Minitap a le potentiel de démocratiser le développement mobile. Les petites équipes — voire les fondateurs seuls — pourraient lancer des applications mobiles qui évoluent à un rythme fou. Les grandes équipes de produits pourraient lancer des dizaines d’expériences par mois au lieu d’une poignée.

Au-delà de l’accélération des cycles de publication, ce changement pourrait redéfinir la façon dont les produits mobiles évoluent : des applications qui s’adaptent continuellement, améliorent et personnalisent les expériences en réponse au comportement réel des utilisateurs — sans cycles de développement manuels. Pour l’écosystème technologique plus large, cela pourrait signifier une nouvelle ère où le développement mobile commence à ressembler au développement web moderne en termes de vitesse, de flexibilité et de potentiel d’expérimentation.