AR, XR et interfaces cerveau-machine

L’esprit sur les machines : révolutionner l’interaction homme-appareil

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Les chercheurs de l’Université de technologie de Sydney (UTS) ont fait une découverte révolutionnaire qui pourrait changer la façon dont nous interagissons avec la technologie. En collaboration avec l’armée australienne et le Defence Innovation Hub, les professeurs Chin-Teng Lin et Francesca Iacopi ont développé un capteur biomédical qui permet de contrôler des appareils tels que des robots et des machines à l’aide de la seule pensée. Cette interface cerveau-ordinateur avancée a le potentiel de révolutionner diverses industries, notamment la fabrication avancée, l’aérospatiale et les soins de santé.

Ce type de technologie, si elle est adoptée et avancée, pourrait rendre les interfaces traditionnelles comme les consoles, les claviers, les écrans tactiles et la reconnaissance des gestes de la main obsolètes. Selon le professeur Iacopi, “la technologie sans mains, sans voix fonctionne en dehors des laboratoires, à tout moment, n’importe où.”

Combinaison de matériau de graphène et de silicium

Le développement de cette technologie de pointe a été rendu possible par l’utilisation de matériau de graphène combiné avec du silicium. Cela a permis aux chercheurs de surmonter des problèmes tels que la corrosion, la durabilité et la résistance de contact cutanée, aboutissant à la création de capteurs secs portables.

Une étude publiée dans la revue ACS Applied Nano Materials révèle que les capteurs de graphène sont hautement conducteurs, faciles à utiliser et robustes. Les capteurs à motif hexagonal sont placés sur l’arrière du scalp pour détecter les ondes cérébrales du cortex visuel. Les capteurs sont résistants aux conditions extrêmes, les rendant adaptés à une utilisation dans des environnements de fonctionnement extrêmes.

L’utilisateur porte un dispositif de réalité augmentée monté sur la tête qui affiche des carrés blancs clignotants. En se concentrant sur un carré spécifique, les ondes cérébrales de l’opérateur sont détectées par le capteur biomédical. Un décodeur traduit ensuite le signal en commandes. L’armée australienne a récemment démontré la technologie en faisant contrôler à des soldats un robot quadrupède Ghost Robotics à l’aide de l’interface cerveau-machine. Cela a permis un contrôle sans mains du chien robotique avec une précision allant jusqu’à 94 %.

Source d’image : UTS

« Neuf commandes en deux secondes »

“Notre technologie peut émettre au moins neuf commandes en deux secondes. Cela signifie que nous avons neuf types de commandes différents et que l’opérateur peut en sélectionner une dans cette période de temps”, explique le professeur Lin.

Les chercheurs ont également exploré des moyens de minimiser les interférences du corps et de l’environnement pour obtenir des signaux plus clairs de l’opérateur.

Cette technologie innovante est susceptible de susciter un intérêt considérable de la part de la communauté scientifique, de l’industrie et du gouvernement. Les chercheurs de l’UTS espèrent continuer à faire des progrès dans les systèmes d’interface cerveau-ordinateur, qui pourraient ouvrir la voie à une nouvelle ère d’interaction homme-machine.

Le développement de la technologie de capteur biomédical qui permet de contrôler les appareils par la pensée a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines. En éliminant le besoin d’interfaces traditionnelles et en permettant une utilisation sans mains, sans voix, cette technologie peut améliorer la vie des personnes handicapées et accroître l’efficacité des industries telles que la fabrication avancée, l’aérospatiale et les soins de santé. Avec la poursuite de la recherche et de l’innovation, nous pouvons nous attendre à voir plus de progrès dans les systèmes d’interface cerveau-ordinateur qui façonneront la façon dont nous interagissons avec la technologie.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.