Mike Davie, Fondateur et PDG de Quadrant – Série d’entretiens

Mike Davie est le fondateur et le PDG de Quadrant, une entreprise Appen qui fournit des données de localisation et des solutions commerciales basées sur la localisation qui sont adaptées à leur utilisation, faciles à utiliser et simples à organiser. La plate-forme Geolancer propriétaire de Quadrant fournit des données de point d’intérêt (POI) authentiques, précises et à jour, vérifiées manuellement sur le terrain. Pour les données de localisation mobile, l’entreprise observe plus de 450 millions d’appareils uniques par mois, ce qui aide les entreprises à comprendre les modèles de déplacement dans le monde réel. Quadrant propose également une plate-forme de gestion du consentement basée sur la blockchain pour les développeurs d’applications et les éditeurs qui recherchent la conformité avec le RGPD et le CCPA.

Pouvez-vous discuter de l’histoire de DataStreamX, une plate-forme pionnière d’acquisition et de transaction de données ?

Dans les années 2010, les entreprises de télécommunication examinaient les technologies futures et les moyens de monétiser et de commercialiser les données LTE. Il y avait un besoin d’infrastructure pour gérer les flux de données en temps réel à grande échelle, avec plus de 50 milliards d’appareils connectés. Après avoir travaillé chez Samsung, j’ai reconnu la demande pour ce type de plate-forme et j’ai créé DataStreamX.

DataStreamX a évolué vers Quadrant, une plate-forme de données de localisation basée sur la blockchain. Quelle a été l’inspiration à l’époque pour intégrer la blockchain dans ce système ?

En 2017, alors que nous travaillions avec une grande entreprise de télécommunication et que nous transactions des milliards de jeux de données, nous voyions les mêmes données provenant de différentes parties. Chaque partie confirmait qu’elle avait les droits pour vendre les données. Cette fraude et cette tromperie évidentes nous ont amenés à résoudre ce problème. Nous voulions savoir d’où provenaient les données et créer un système pour retracer l’origine des données. La blockchain nous a permis de comprendre d’où proviennent les données et où elles vont ; les personnes qui fournissent les données peuvent comprendre où elles vont, et les personnes qui achètent les données peuvent obtenir des éclaircissements sur leur origine.

Pouvez-vous discuter des outils d’intelligence artificielle que Quadrant propose pour aider les clients à utiliser les données de localisation pour cibler le public approprié ?

La plate-forme Quadrant est conçue pour accueillir une grande variété d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) puissants qui permettent aux entreprises, aux agences gouvernementales et aux organisations d’utiliser les données de localisation mobile et de POI de haute qualité de Quadrant pour soutenir divers cas d’utilisation d’intelligence de localisation, tels que la cartographie et les moteurs de recommandation basés sur la localité. Nos outils d’IA sont des options pour les clients qui n’ont pas leurs propres algorithmes ou partenaires, pour commencer à utiliser les données plus rapidement et accélérer le processus d’analyse. Les chercheurs, les universités et les startups ont souvent besoin de ces outils pour les aider à démarrer. Nous fournissons des données de localisation brutes pour permettre à nos clients de faire ce qu’ils doivent faire et nous sommes fiers de permettre à nos clients de réussir.

Par exemple, avec la requête Geofence de Quadrant, les utilisateurs peuvent définir une géoclôture personnalisée autour de lieux réels – tels que des restaurants, des aéroports, des lieux publics et des centres commerciaux – pour obtenir les Ad-IDs des utilisateurs distincts qui se trouvent dans la zone spécifiée. La requête Geofence Footfall de Quadrant renvoie le pied d’affluence quotidien dans une géoclôture spécifiée et peut être utilisée dans de multiples scénarios, des détaillants qui examinent la façon d’augmenter le pied d’affluence dans les magasins physiques aux autorités qui évaluent les modèles de trafic aux développeurs urbains qui recherchent des zones ciblées. Le modèle de POI le plus proche de Quadrant, un modèle d’apprentissage automatique, identifie le POI le plus proche pour une emplacement donné en fonction des valeurs de latitude et de longitude. Il permet aux utilisateurs d’analyser et de comprendre les habitudes de déplacement, d’identifier le temps et la vitesse nécessaires pour se déplacer d’un POI à un autre, et d’identifier les itinéraires fréquemment empruntés entre deux POI.

Pouvez-vous décrire les moyens par lesquels Quadrant pense que les innovations dans les données de localisation peuvent rendre le monde meilleur ?

Les données géospatiales, y compris les données de POI, sont utilisées dans de nombreux secteurs essentiels, notamment la livraison de dernière mile, la livraison de nourriture, l’approvisionnement et la logistique pour les magasins physiques et en ligne, l’immobilier, le covoiturage, la cartographie et la navigation. La COVID-19 a rendu les données de localisation précises encore plus importantes dans de nombreux de ces domaines, car les consommateurs et les entreprises changent leur façon d’interagir et s’appuient davantage sur les services de livraison. Les modèles de déplacement qui étaient compris avant la pandémie ne s’appliquent plus, et les entreprises essaient de comprendre exactement ce que cela signifie. Les données géospatiales à jour permettent aux entreprises de s’adapter à ces changements et de continuer à fournir une livraison rapide de biens et de services, tout en réduisant les pertes (temps, essence, etc.) et en minimisant les retards et les livraisons incorrectes qui frustrent les clients et peuvent perturber les chaînes d’approvisionnement.

Les données géospatiales précises permettent également aux agences gouvernementales, aux fournisseurs de services essentiels tels que les agences de santé et les organisations, ainsi qu’aux entreprises telles que les chaînes de détail et de restaurants et les banques, de rationaliser leurs services et de suivre la croissance démographique rapide et la réurbanisation dans le monde. Par exemple, les données de localisation à jour peuvent aider une agence gouvernementale à trouver les sites optimaux pour de nouvelles gares, une institution éducative à planifier de nouvelles installations de campus, et une petite entreprise à optimiser son emplacement. Les types de données dont disposent ces organisations deviennent obsolètes très rapidement, donc la capacité de maintenir les données à jour est essentielle pour comprendre les modèles de population changeants et servir efficacement les citoyens.

Les données de localisation ont été particulièrement précieuses pour les entreprises de détail et de restauration, qui ont été contraintes de s’adapter rapidement aux confinements et aux ordonnances de confinement, et qui devront être en mesure d’évaluer rapidement l’impact des réouvertures, qui se produisent par à-coups. En conséquence, la demande de données de localisation précises et à jour continuera de croître.

Le mouvement de population est un autre domaine où les données géospatiales à jour sont critiques. Les gouvernements et les urbanistes doivent comprendre comment étendre ou contracter les infrastructures et les services pour répondre aux demandes changeantes, en particulier pour les transports et les soins de santé. Seule la combinaison de données géospatiales précises et à jour et de données de localisation mobile peut rendre ces tendances visibles et fournir les informations nécessaires.

Pouvez-vous élaborer sur la mission de Quadrant en matière d’utilisation transparente des données, et ce que cela implique ?

Quadrant effectue des évaluations rigoureuses de nos fournisseurs pour garantir l’authenticité et la qualité, et nous nettoyons nos données pour détecter et éliminer la corruption et la duplication des données. De même, nous effectuons des audits réguliers pour nous assurer que nos données sont collectées et traitées conformément aux réglementations de confidentialité des données pertinentes, notamment le RGPD, le CCPA et le PDPA.

Quadrant propose également une plate-forme de monétisation d’applications conforme et respectueuse de la vie privée. Alors que les réglementations en matière de confidentialité se resserrent dans le monde et que les données non conformes deviennent inutiles, le SDK de Quadrant est livré avec une plate-forme de gestion du consentement intégrée et gratuite, QCMP, qui ne collecte aucune information personnellement identifiable (PII) et utilise un registre de blockchain immuable du cycle de vie du consentement, qui est prêt pour les audits de conformité. Cela garantit un flux de revenus sans souci. Le QCMP suit également l’évolution de la législation sur la confidentialité dans le monde et ajoute automatiquement de nouvelles exigences de conformité.

Quelle est votre vision de l’avenir des données de géolocalisation / géospatiales ?

Les tendances à long terme et les événements récents, en particulier la réurbanisation, les préoccupations croissantes en matière de confidentialité des données et la pandémie, stimulent l’innovation dans les données de localisation mobile et de POI. Pour les données de POI, un besoin urgent de jeux de données précis et à jour nous a amenés à aller au-delà de l’idée de scraping web ou de crowdsourcing des données pour créer une nouvelle plate-forme de collecte de données propriétaire, qui comprend Geolancer, une application mobile personnalisée, et l’infrastructure backend correspondante.

En utilisant l’application mobile, les Geolancers freelance peuvent ajouter des POI manuellement sur le terrain et les vérifier périodiquement tout en se promenant dans leur quartier. Cela fournit les informations les plus à jour et vérifiées aux acheteurs de données, tout en aidant les petites entreprises locales à être vues.

Pour les données mobiles, l’évolution des réglementations en matière de confidentialité, telles que le RGPD, et les changements dans les politiques d’applications d’Apple (AAPL ) et de Google , conduiront finalement à un point où les données provenant de sources non consenties seront inutilisables dans de nombreux pays. Cela a conduit au besoin de plate-formes de gestion du consentement, que nous avons déjà construites. Notre QCMP utilise la technologie blockchain pour retracer les données jusqu’à leur source et fournir un audit en temps réel, afin que les clients puissent sécuriser leur flux de revenus tout en garantissant la conformité.

Appen Limited (ASX : APX) a récemment annoncé qu’il a signé un accord définitif pour acquérir Quadrant, ce que cela signifiera-t-il pour l’avenir de l’entreprise ?

Appen collecte et étiquette des images, du texte, de la parole, de l’audio et de la vidéo utilisés pour construire et améliorer en permanence les systèmes d’intelligence artificielle les plus innovants du monde. L’entreprise a une expertise dans plus de 235 langues, une foule mondiale de plus de 1 million de contractuels qualifiés, et la plate-forme d’annotation de données assistée par l’IA la plus avancée de l’industrie.

L’acquisition permettra à Quadrant d’intégrer la technologie d’Appen avec notre suite de technologie de données de localisation mobile de haute qualité, positionnant fortement l’entreprise unifiée pour fournir des données de haute qualité avec autorisation pour les organisations qui s’appuient sur la géolocalisation pour leurs activités, tant dans leurs opérations quotidiennes que dans le développement de modèles d’IA. En tant que partie d’Appen, nous allons également permettre à nos clients de résoudre des problèmes plus importants et plus complexes.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Quadrant ?

Les données géospatiales ont augmenté en valeur, en particulier avec la pandémie. Tous les secteurs voient un besoin de données de POI, de l’analyse financière, du développement économique, de la logistique de dernière mile, et plus encore. Nos clients comprennent comment les données géospatiales fonctionnent dans le monde réel et mettent en œuvre des solutions qui nécessitent à la fois des données géospatiales et de POI. Nous allons continuer à voir cet intérêt accru à mesure que la pandémie entraînera des changements de style de vie plus permanents.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Quadrant.