Microsoft s’associe au startup Graphcore pour développer des puces d’intelligence artificielle

Microsoft (MSFT ) espère que sa plateforme cloud Azure rattrapera en popularité Amazon (AMZN ) et Google (GOOGL ), donc, comme le rapporte Wired, il s’est associé à un startup britannique Graphcore pour créer une nouvelle puce d’ordinateur capable de soutenir tous les nouveaux développements d’intelligence artificielle.

Comme le note Wired, le startup Graphcore de Bristol, au Royaume-Uni, « a attiré une grande attention parmi les chercheurs en intelligence artificielle – et plusieurs centaines de millions de dollars en investissements – sur la promesse que ses puces accéléreraient les calculs nécessaires pour faire fonctionner l’intelligence artificielle ». Depuis sa création en 2016, c’est la première fois que l’entreprise présente publiquement ses puces et ses résultats de tests.

Microsoft a investi dans Graphcore en décembre 2018 « dans le cadre d’un cycle de financement de 200 millions de dollars », car il souhaite stimuler l’utilisation de ses services cloud par un nombre croissant de clients qui utilisent des applications d’intelligence artificielle.

Graphcore a conçu ses puces desde zéro « pour supporter les calculs qui aident les machines à reconnaître les visages, comprendre la parole, analyser le langage, conduire des voitures et former des robots ». L’entreprise s’attend à ce que ses puces soient utilisées par « des entreprises qui exécutent des opérations métier critiques basées sur l’intelligence artificielle, telles que des startups de voitures autonomes, des sociétés de trading, des opérations qui traitent de grandes quantités de vidéo et d’audio, ainsi que celles qui travaillent sur les algorithmes d’intelligence artificielle de nouvelle génération ».

Selon les benchmarks publiés par Microsoft et Graphcore le 13 novembre 2019, « la puce équivaut ou dépasse les performances des meilleures puces d’intelligence artificielle de Nvidia (NVDA ) et Google en utilisant des algorithmes écrits pour ces plates-formes rivales. Le code écrit spécifiquement pour le matériel de Graphcore peut être encore plus efficace ».

Les deux entreprises ont également déclaré que « certaines tâches de traitement d’images fonctionnent beaucoup plus rapidement sur les puces de Graphcore », et que « elles ont pu former un modèle d’intelligence artificielle populaire pour le traitement du langage, appelé BERT, à des taux équivalant à ceux de tout autre matériel existant ».

Moor Insights spécialiste des puces d’intelligence artificielle Karl Freund estime que les résultats de la nouvelle puce montrent qu’elle est « à la pointe de la technologie mais toujours flexible », et que « ils ont fait un excellent travail pour la rendre programmable », une chose extrêmement difficile à réaliser.

Wired ajoute que Nigel Toon, co-fondateur et PDG de Graphcore, déclare que les entreprises ont commencé à travailler ensemble un an après le lancement de son entreprise, grâce à Microsoft Research Cambridge au Royaume-Uni. Il a également déclaré à la publication que les puces de son entreprise sont particulièrement bien adaptées aux tâches qui impliquent de très grands modèles d’intelligence artificielle ou des données temporales. Un client du secteur financier a également vu une augmentation de performance de 26 fois dans un algorithme utilisé pour analyser les données de marché grâce au matériel de Graphcore.

D’autres entreprises plus petites ont utilisé cette occasion pour annoncer qu’« elles travaillent avec les puces de Graphcore via Azure ». Cela inclut Citadel, qui utilisera les puces pour analyser les données financières, et Qwant, un moteur de recherche européen qui souhaite utiliser le matériel pour exécuter un algorithme de reconnaissance d’images appelé ResNext.