Microsoft déplace certaines tâches Office AI vers les modèles MAI pour réduire les coûts d’OpenAI et d’Anthropic

Microsoft (MSFT ) déplace certaines tâches Office AI vers ses propres modèles MAI, réduisant ainsi les coûts liés à OpenAI et Anthropic, tout en maintenant Copilot sur une stratégie de modèles mixtes.

Microsoft a commencé à déplacer certaines tâches Office AI vers ses propres modèles MAI afin de réduire les coûts liés aux modèles externes.

Ce déplacement affecte certaines tâches dans Excel et Outlook, tandis que OpenAI et Anthropic continuent de gérer la majorité du trafic Copilot.

Ce mouvement montre que Microsoft donne la priorité aux coûts de déploiement de l’IA en tant que priorité commerciale plus large.

Microsoft déplace davantage de tâches Office vers les modèles MAI

Microsoft utilise désormais des modèles MAI internes pour des dizaines de milliers de requêtes chaque semaine dans les applications Office.

Les tâches couvrent des tâches sélectionnées dans Excel et Outlook, selon Bloomberg. Cependant, l’entreprise continue de s’appuyer sur OpenAI et Anthropic pour de nombreuses requêtes de production complexes.

Ce changement ne marque pas une rupture complète avec les partenaires d’IA externes. Au lieu de cela, Microsoft utilise une stratégie de modèles mixtes dans son logiciel de productivité.

L’entreprise peut acheminer des tâches plus simples vers des systèmes moins coûteux et réserver des modèles plus puissants pour des tâches plus lourdes.

Cette approche est importante car Copilot consomme de grandes quantités de puissance de calcul.

Chaque requête utilisateur utilise des jetons, une capacité de processeur graphique, une mémoire, un réseau et des systèmes de sécurité. À mesure que l’adoption augmente, les petites économies par requête peuvent réduire les coûts d’exploitation importants.

Le lancement de MAI suit le lancement du modèle de construction

Microsoft a présenté sept modèles MAI lors de sa conférence de développement Build en juin. La gamme comprenait des modèles pour la programmation, le raisonnement, la transcription, la génération d’images et le travail vocal.

L’entreprise a positionné ces systèmes comme des options à faible coût pour des charges de travail d’entreprise sélectionnées.

Le chef de l’IA, Mustafa Suleyman, a poussé l’entreprise à réduire sa dépendance aux modèles Anthropic. Il a déclaré que Microsoft voulait réduire et éventuellement supprimer ce coût avec le temps. Ce message a placé l’économie des modèles au centre de la stratégie d’IA de l’entreprise.

Microsoft a également rendu les modèles MAI disponibles dans GitHub Copilot. De plus, son modèle de transcription prendra en charge Teams et d’autres produits dans les déploiements futurs.

Ces mouvements montrent un effort plus large pour placer l’IA interne dans les outils de travail quotidien.

Selon un tweet récent de Mario Nawfal, Microsoft supprime également environ 4 800 postes. Le tweet indique que les réductions affectent environ 2 % de la main-d’œuvre mondiale de l’entreprise. Il indique également que les équipes de vente et Xbox font partie des plus importantes réductions.

Le contrôle des coûts devient un avantage pour l’IA

Microsoft déclare que les licenciements ne résultent pas directement du remplacement des emplois par l’IA. Cependant, l’entreprise a reconnu que l’IA continue de modifier la façon dont le travail est effectué. Dans le même temps, elle continue de dépenser beaucoup en infrastructure d’IA.

Le déplacement d’Office donne à Microsoft un contrôle plus grand sur les coûts et la livraison de l’IA. L’entreprise peut exécuter ses propres modèles sur Azure et réduire les paiements aux fournisseurs externes.

Elle peut également choisir des modèles en fonction du coût, de la vitesse, des besoins en données et de la difficulté des tâches.

Cette stratégie maintient OpenAI et Anthropic dans la pile de produits, mais modifie leur rôle. Microsoft semble désormais traiter les modèles externes comme faisant partie d’un portefeuille plus large. Ce portefeuille donne à l’entreprise plus de marge pour gérer les marges à mesure que l’utilisation de l’IA augmente.

Pour les clients d’entreprise, le changement indique un déplacement plus large du marché de l’IA. Les entreprises veulent désormais des systèmes qui offrent les performances appropriées à un prix abordable. Microsoft mise sur le succès de l’IA Office en fonction d’un déploiement efficace, et non seulement de la puissance du modèle.