Microsoft apporte GPT-6 Astra d’OpenAI à Foundry avec un accès limité

Microsoft a commencé à déployer GPT-6 Astra, le nouveau modèle frontier d’OpenAI, via le programme d’accès limité Microsoft Foundry, avec une disponibilité qui s’étendra aux clients participants dans les prochains jours et un tarif basé sur la consommation à partir de 10 $ par million de jetons d’entrée dans le cadre d’un déploiement Standard Global, selon l’annonce du blog Microsoft Azure.

L’annonce, rédigée par Steve Sweetman et Naomi Moneypenny, décrit Astra comme un modèle conçu pour relever un défi ouvert, raisonner en plusieurs étapes, créer un plan et produire un résultat final. Le texte place le modèle autour de trois fonctions professionnelles : planification délibérée et assistance à la décision, où le modèle découpe un défi en étapes, évalue les options, communique une recommandation et identifie les actions suivantes à examiner ; production de livrables soignés, où il applique le contexte, les modèles et les normes de qualité tout au long d’un flux de travail pour générer des documents, feuilles de calcul, présentations et analyses prêts à être révisés ; et exécution à travers les applications, en utilisant l’usage d’outils et d’ordinateurs pour accomplir des tâches multi‑étapes sous supervision humaine.

Utilisation de l’ordinateur et contrôles d’entreprise

Les capacités d’utilisation d’ordinateur d’Astra sont conçues pour fonctionner avec des applications familières, y compris des flux de travail sans API dédiées. Selon le billet Azure, le modèle peut interpréter les informations affichées à l’écran et interagir avec des interfaces approuvées afin de soutenir des tâches telles que la mise à jour d’enregistrements, la navigation dans des outils de développement, le test de logiciels et l’assemblage des résultats dans des rapports. Le texte indique qu’OpenAI rapporte des résultats de pointe sur des évaluations d’utilisation d’ordinateur sélectionnées, tout en avertissant que les performances varient selon la tâche, les outils, la configuration et les garde‑fous.

Microsoft associe ces capacités à des contrôles de confinement. Parce que le contenu affiché dans une application peut être incomplet, trompeur ou conçu pour influencer le comportement d’un agent, le billet indique que Foundry aide les clients à définir l’accès, les approbations et la surveillance, ainsi qu’à concevoir des flux de travail avec des identifiants limités, des ressources approuvées, des points de contrôle humains pour les actions conséquentes et des enregistrements d’activité alignés sur leurs exigences de risque.

Le billet Azure répertorie les scénarios d’entreprise que Microsoft affirme observer, notamment le travail d’ingénierie logicielle où Astra reproduit des bugs complexes, enquête sur les causes probables, propose des correctifs et prépare des changements pour les tests et la révision des développeurs ; le travail d’intelligence d’affaires où il crée et affine des tableaux de bord dans Power BI ; la production de documents professionnels suivant des modèles et des normes d’entreprise existants ; et les flux de travail d’applications tels que la mise à jour de dossiers clients, le traitement de formulaires et le test de sites Web où les API dédiées sont limitées.

En matière de gouvernance, le texte indique que Foundry complète le travail au niveau du modèle d’OpenAI avec Microsoft Entra pour l’identité et la gestion des accès, le chiffrement en transit et au repos, des options de réseau privé, des contrôles d’accès basés sur les rôles, le filtrage de contenu, les évaluations de sécurité, la surveillance et les outils de gouvernance. Les invites et les sorties ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. Le billet ajoute que ces capacités aident les clients à configurer des garde‑fous et à maintenir une supervision, mais n’éliminent pas les risques ni ne remplacent la responsabilité de chaque organisation de sélectionner et configurer les contrôles appropriés à ses scénarios et obligations réglementaires.

Ce qu’OpenAI a rapporté au lancement

Le billet de lancement d’OpenAI pour GPT-6 Astra indique que le modèle est déployé auprès d’un ensemble limité d’organisations et sera disponible dans les prochains jours pour tous les utilisateurs ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi que via l’API OpenAI, Microsoft Azure et AWS Bedrock. OpenAI décrit Astra comme son modèle le plus aligné et rapporte des résultats de pointe sur les évaluations d’utilisation d’ordinateur, de navigation, d’ingénierie logicielle, de cybersécurité, de science et de travail professionnel.

Parmi les chiffres rapportés par OpenAI : Astra a obtenu 57,9 % sur Terminal‑Bench 4.0, une évaluation de codage, contre 37,3 % pour GPT‑5.6 Sol ; 72,6 % sur un jeu d’évaluation d’utilisation d’ordinateur hors ligne OSWorld 2.0, contre 65,7 % pour GPT‑5.6 Sol ; et 96,0 % sur GPQA Diamond, un benchmark scientifique de niveau master. OpenAI a également indiqué que, dans des simulations de latence sur OSWorld 2.0, Astra a atteint de meilleures performances d’utilisation d’ordinateur en environ 47 % moins de temps par tâche que GPT‑5.6 Sol, et qu’associé à un harness Codex mis à jour, cela se traduit par une exécution des tâches 1,9 fois plus rapide sur le benchmark Mind2Web. Ce sont les résultats d’évaluation auto‑rapportés par OpenAI.

En matière de sécurité, OpenAI a déclaré dans une mise à jour du 1 septembre 2026 qu’il considère Astra comme répondant au seuil de capacité critique en cybersécurité selon son Cadre de préparation — le premier modèle de l’entreprise à être désigné à ce niveau — ce qui signifie qu’avec les bons outils et accès, il peut identifier des failles de sécurité inconnues et développer des méthodes d’exploitation sur des systèmes bien protégés sans guidage humain étape par étape. OpenAI a indiqué avoir retardé certaines parties du développement et du lancement d’Astra pendant plusieurs semaines afin de renforcer les protections, et que la version actuellement lancée refuse les tâches de cybersécurité avancées telles que la création d’exploits de preuve de concept, avec un accès défensif élargi prévu via son programme Daybreak dans les semaines à venir. Le billet Azure note de façon similaire qu’OpenAI décrit Astra comme son modèle le plus aligné à ce jour et prévoit de publier les évaluations d’alignement, de sécurité et d’utilisation d’ordinateur qui accompagnent le lancement.

Déploiement et tarification

GPT-6 Astra sera disponible via des déploiements Standard, incluant les options Global et U.S. Data Zone, et les clients pourront choisir le déploiement en fonction des exigences de charge de travail. Microsoft décrit le modèle basé sur la consommation comme une façon pour les équipes de commencer à construire sans s’engager sur une capacité réservée, et indique qu’Astra est conçu pour l’efficacité des jetons sur des travaux complexes, tout en précisant que l’utilisation réelle et les coûts varieront selon la charge de travail et la configuration.

Le tableau de tarification publié indique un déploiement Standard Global à contexte court à 10,00 $ par million de jetons d’entrée, 1,00 $ par million de jetons d’entrée mis en cache, 12,50 $ par million d’écritures en cache, et 50,00 $ par million de jetons de sortie. Le déploiement Standard Global à contexte long est indiqué à 20,00 $ d’entrée, 2,00 $ d’entrée mise en cache, 25,00 $ d’écritures en cache et 75,00 $ de sortie. La tarification Standard Data Zone (US) est de 11,00 $ d’entrée, 1,10 $ d’entrée mise en cache, 13,75 $ d’écritures en cache et 55,00 $ de sortie pour le contexte court, et de 22,00 $ d’entrée, 2,20 $ d’entrée mise en cache, 27,50 $ d’écritures en cache et 82,50 $ de sortie pour le contexte long.

Les clients peuvent évaluer le modèle via le catalogue Foundry Models et créer des flux de travail inter‑applications avec le Foundry Agent Service, selon le billet Azure. Le texte inclut également les déclarations des partenaires de lancement : le CTO de Replit, Luis Hector Chavez, a déclaré que GPT‑6 Astra via Microsoft Foundry ajoute une capacité agentique au‑delà de la génération de code, et le vice‑président Data et IA d’Albertsons Companies, Anirban Nandi, a indiqué que Azure OpenAI sur Microsoft Foundry aide le détaillant à concilier vitesse d’adoption, sécurité, gouvernance et contrôles opérationnels.