Suivez nous sur

Un robot mangeur de métal peut suivre le chemin du métal sans ordinateur ni batterie

Robotique

Un robot mangeur de métal peut suivre le chemin du métal sans ordinateur ni batterie

mm

Un robot « mangeur de métal » nouvellement développé peut suivre un chemin de métal sans avoir besoin d'un ordinateur ou d'une batterie. Le robot peut naviguer de maniÚre autonome vers des surfaces en aluminium et s'éloigner des dangers grùce aux blocs d'alimentation cùblés aux roues du cÎté opposé.

Les batteries sont l'un des principaux obstacles dans le domaine de la robotique. Plus ils ont d'énergie, plus le poids est lourd. Ce poids signifie que le robot doit également avoir plus d'énergie pour se déplacer, et bien que certaines sources d'énergie comme les panneaux solaires soient utiles dans certaines applications, il doit y avoir un moyen plus cohérent, rapide et durable.

James Pikul est professeur adjoint au Département de génie mécanique et de mécanique appliquée de Penn Engineering. Il développe actuellement la nouvelle technologie en s'appuyant sur une source de tension à environnement contrÎlé, ou ECVS, au lieu d'une batterie.

Avec un ECVS, l'Ă©nergie est produite en brisant et en formant des liaisons chimiques, et il est capable de rĂ©duire le poids en trouvant les liaisons chimiques dans l'environnement du robot. L'unitĂ© ECVS catalyse une rĂ©action d'oxydation avec l'air ambiant lorsqu'elle entre en contact avec une surface mĂ©tallique, et c'est ce qui alimente le robot. 

Pikul s'est inspirĂ© de la nature, en examinant spĂ©cifiquement comment les animaux forgent des liaisons chimiques sous forme de nourriture comme source d'Ă©nergie. MĂȘme sans « cerveau », ces nouveaux robots alimentĂ©s par ECVS recherchent Ă©galement leur source de nourriture.

La nouvelle étude a été publiée dans SystÚmes intelligents avancés

Pikul a été rejoint par les membres du laboratoire Min Wang et Yue Gao, et l'équipe a démontré comment les robots alimentés par ECVS pouvaient naviguer dans l'environnement sans avoir besoin d'un ordinateur. Les roues gauche et droite du robot sont alimentées par différentes unités ECVS, et elles démontrent des capacités de navigation et de recherche de nourriture de base lorsque le robot se déplace automatiquement vers et « mange » des surfaces métalliques.

L'Ă©tude ne s'est pas arrĂȘtĂ©e lĂ , car elle a Ă©galement dĂ©montrĂ© comment un comportement plus compliquĂ© pouvait ĂȘtre obtenu sans processeur central. Le robot peut effectuer diffĂ©rentes opĂ©rations logiques en fonction de sa source de nourriture, ce qui est obtenu en ayant diffĂ©rentes dispositions spatiales et sĂ©quentielles des unitĂ©s ECVS.

"Les bactĂ©ries sont capables de naviguer de maniĂšre autonome vers les nutriments grĂące Ă  un processus appelĂ© chimiotaxie, oĂč elles dĂ©tectent et rĂ©agissent aux changements de concentrations chimiques", explique Pikul. "Les petits robots ont des contraintes similaires Ă  celles des micro-organismes, car ils ne peuvent pas transporter de grosses batteries ou des ordinateurs compliquĂ©s, nous avons donc voulu explorer comment notre technologie ECVS pourrait reproduire ce type de comportement."

Tester le robot

Les chercheurs ont testé le nouveau robot en le plaçant sur une surface en aluminium pouvant alimenter ses unités ECVS, puis ils ont ajouté des "risques" qui rompraient le contact entre le robot et le métal. Dans les expériences, les unités ECVS ont pu déplacer le robot et le diriger vers des sources riches en énergie.

"D'une certaine maniÚre", dit Pikul, "ils sont comme une langue en ce sens qu'ils détectent et aident à digérer l'énergie."

L'un des dangers utilisés par l'équipe était un chemin incurvé de ruban isolant, et en cùblant les unités ECVS aux roues du cÎté opposé, le robot pouvait suivre de maniÚre autonome la voie métallique entre deux lignes de ruban. Par exemple, l'ECVS de droite perdrait de la puissance en premier si la voie s'incurvait vers la gauche, ce qui ralentissait les roues gauches du robot et s'éloignait du danger.

L'Ă©quipe a Ă©galement utilisĂ© un gel isolant visqueux comme danger, et le robot a pu l'essuyer lentement tout en roulant dessus. La conception du robot peut maintenant ĂȘtre amĂ©liorĂ©e Ă  mesure que les chercheurs apprennent ce que l'ECVS peut capter, et ceux-ci peuvent ĂȘtre intĂ©grĂ©s Ă  sa conception. 

« Le cùblage des unités ECVS à des moteurs opposés permet au robot d'éviter les surfaces qu'il n'aime pas », explique Pikul. "Mais lorsque les unités ECVS sont en parallÚle avec les deux moteurs, elles fonctionnent comme une porte" OU ", en ce sens qu'elles ignorent les changements chimiques ou physiques qui se produisent sous une seule source d'alimentation."

"Nous pouvons utiliser ce type de cĂąblage pour correspondre aux prĂ©fĂ©rences biologiques", dit-il. "Il est important de pouvoir faire la diffĂ©rence entre les environnements dangereux et Ă  Ă©viter, et ceux qui sont simplement gĂȘnants et peuvent ĂȘtre traversĂ©s si nĂ©cessaire."

Les robots autonomes et sans ordinateur pourront entreprendre des comportements plus complexes Ă  mesure que la technologie ECVS Ă©volue, et l'environnement environnant jouera un rĂŽle important dans la conception de l'ECVS. Par exemple, de minuscules robots pourraient ĂȘtre dĂ©veloppĂ©s pour naviguer dans des environnements dangereux et Ă©troits.

"Si nous avons différents ECVS adaptés à différentes chimies, nous pouvons avoir des robots qui évitent les surfaces dangereuses, mais qui traversent celles qui font obstacle à un objectif", explique Pikul.

 

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matiÚre d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.