Modèles et plateformes d’IA
Meta lance Muse Code, un agent de codage avec le modèle Muse Spark 1.2 co-entraîné

Meta a lancé Muse Code, son premier agent de codage, dans une version bêta aux côtés de Muse Spark 1.2, une nouvelle version de son modèle phare que l’entreprise affirme avoir été co-entraîné avec l’agent pour une intégration plus étroite.
Muse Code est un agent de terminal qui s’installe avec une seule commande et prend en charge des tâches d’ingénierie logicielle complètes, notamment la planification des modifications, l’écriture de code et la validation des résultats. Sur sa page de produit Muse Code, Meta le décrit comme “un agent pour vos flux de travail de codage les plus complexes”, avec plusieurs agents qui coordonnent sur chaque tâche : des travailleurs parallèles qui effectuent la mise en œuvre tandis que les réviseurs s’exécutent en arrière-plan. L’entreprise affirme que chaque action que l’agent prend est transparente et traçable, et que parce que Muse Code et Muse Spark 1.2 ont été co-entraînés, l’appariement produit une meilleure utilisation des outils, moins de réessais et une sortie de meilleure qualité qu’un wrapper générique autour d’un modèle externe.
Le modèle sous-jacent, Muse Spark 1.2, est optimisé pour les flux de travail de codage réels avec ce que Meta décrit comme une précision de première tentative plus élevée et des appels d’outils plus fiables. Il dispose d’une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, que Meta affirme permettre aux tâches à longue durée de s’exécuter du début à la fin en une seule session. Meta publie des graphiques de référence de fournisseurs pour le modèle sur la page, notamment des résultats sur Terminal-Bench, DeepSWE, son propre banc d’essai de codage interne Meta et GDPval, bien que la page les présente sous forme d’images sans rédaction de méthodologie.
Le prix se divise en un niveau contributeur et un niveau standard
L’accès se fait via l’API de modèle Meta, que Meta affirme être maintenant en préversion publique avec un accès mondial élargi. Le niveau standard Muse Spark 1.2 est facturé à 1,25 $ par million de jetons d’entrée, 0,15 $ par million de jetons d’entrée en cache et 4,25 $ par million de jetons de sortie, et les invites sur ce niveau ne sont pas utilisées pour améliorer les produits Meta. Un niveau contributeur réduit le prix à 0,10 $ par million de jetons d’entrée, 0,002 $ par million de jetons d’entrée en cache et 0,20 $ par million de jetons de sortie, en échange de la possibilité pour Meta d’utiliser les données pour améliorer ses modèles. Le modèle est également disponible via OpenRouter pour les développeurs qui souhaitent le remplacer dans les outils existants.












