Matthew Scullion, PDG et fondateur de Matillion – Série d’entretiens

Matthew Scullion, est le PDG et fondateur de Matillion – le principal fournisseur de logiciels de transformation de données pour les entrepôts de données cloud.

La société a réinventé la transformation de données à l’ère du cloud – en tant que seul fournisseur permettant une véritable transformation de données dans le cloud. Son approche unique ELT (par opposition à ETL) tire parti de la puissance de l’entrepôt de données cloud choisi par l’entreprise pour la transformation des données, maximisant ainsi la scalabilité, la vitesse et les économies.

Les 800+ clients de Matillion incluent Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint et Zapier.

Matthew a plus de 20 ans d’expérience dans le domaine de l’intersection de l’entreprise et de la technologie, la majorité de sa carrière en tant que professionnel de la technologie et de l’informatique.

Vous êtes un entrepreneur toute votre vie, ayant fondé votre première entreprise à l’âge de 18 ans. Quelle était cette première entreprise ? En regardant en arrière, y avait-il quelque chose qui aurait pu être fait différemment pour améliorer les chances de succès ?

C’était une petite entreprise appelée Real Information Systems – nous avons développé et mis en œuvre des logiciels de groupe. Alors que j’y étais, en tant que projet du soir et du week-end, j’ai construit un système de gestion de contenu Web précoce que nous avons réussi à vendre à certains clients décents et qui a remporté quelques prix. À l’une des cérémonies de remise de prix, nous avons rencontré une grande entreprise américaine qui a ensuite acheté l’entreprise.

Et qu’aurais-je fait différemment ? Presque tout. J’avais en fait 17 ans lorsque j’ai commencé à m’impliquer dans cette entreprise et mon partenaire était un excellent type (et nous sommes toujours amis) mais pas beaucoup d’homme d’affaires. Si j’avais les compétences que j’ai maintenant, à l’époque, je pense que nous aurions eu une entreprise beaucoup plus réussie ! J’ai surtout appris les compétences en matière de personnes – tout dans l’entreprise (ou les entreprises de connaissances comme les logiciels) repose sur la qualité des personnes – les mettre dans les bons sièges au bon moment – et les aligner, et dans une excellente culture.

Après cette première aventure, vous avez ensuite travaillé dans l’informatique commerciale et le développement de logiciels pendant 15 ans chez plusieurs intégrateurs de systèmes britanniques et européens. Quels étaient certains de ces rôles ?

J’ai travaillé à la gestion des développeurs, de la pré-vente à la responsabilité du chiffre d’affaires de la division logicielle d’un grand intégrateur de systèmes européen… cela m’a donné beaucoup d’expérience client, en particulier chez les grands clients. Et j’ai dirigé des pratiques BI, logicielles, SDLC et d’intégration – ce qui m’a donné tous les outils dont j’avais besoin pour Matillion.

Y avait-il un vide sur le marché que vous avez remarqué dans ces différents types de rôles qui vous ont inspiré à lancer Matillion ?

J’avais vu dans cette entreprise précédente le pouvoir d’une BI bien mise en œuvre. Et ce que c’était difficile à mettre en œuvre correctement. J’avais également vu une entreprise allemande qui avait été très réussie avec une solution BI plus préemballée, verticale par industrie pour les entreprises de taille moyenne. Enfin, nous travaillions avec AWS et pouvions voir l’écriture sur le mur pour les solutions sur site. Donc, une BI basée sur le cloud, prête à l’emploi, entièrement gérée semblait être un vide que nous pouvions combler. Ce n’est pas ce que nous faisons maintenant, mais c’est ce que nous avons fait au début et ce qui nous a amenés à construire Matillion ETL il y a quelques années, qui est maintenant ce dont traite l’entreprise.

Après avoir lancé Matillion en 2011, vous avez convaincu trois de vos anciens patrons d’investir. Comment s’est déroulée cette discussion, et qu’est-ce que c’était dans l’idée qui les a convaincus de monter à bord ?

J’ai décidé de quitter mon emploi et de créer l’entreprise pendant des vacances en Espagne avec ma femme. J’avais traversé une période difficile et elle m’a encouragé à le faire. Je suis rentré chez moi et j’ai mis au point un plan d’affaires que j’ai ensuite présenté à ces 3 personnes.

Je pense (en fait, je sais) qu’ils pensaient que je ne savais pas beaucoup plus qu’eux sur le cloud et la BI. Mais ils m’ont ensuite dit qu’ils n’avaient pas soutenu le plan d’affaires – mais plutôt qu’ils m’avaient soutenu, car ils pensaient que j’avais une chance de réussir.

Je suppose que c’était sur le dos des 10+ années que j’avais travaillées avec et pour eux avant, et tandis qu’il est toujours une bonne idée de penser à son intégrité.

Comment décririez-vous Matillion en très peu de mots ?

Matillion est la transformation de données pour les entrepôts de données cloud.

L’une des principales différences entre Matillion et d’autres solutions est l’approche ELT (extraire, charger, transformer) de Matillion par rapport à l’approche ETL (extraire, transformer, charger) plus couramment utilisée. Pouvez-vous décrire ces deux approches et ce qui rend ELT supérieur ?

Lorsque les produits d’intégration de données sont entrés sur le marché il y a des années, ils ont fourni trois domaines de valeur encore nécessaires aujourd’hui : 1) extraire, 2) charger (obtenir des données à partir des systèmes source dans l’entrepôt de données) et 3) transformation de données (joindre des données cloisonnées, dénormaliser, ajouter de la valeur et embellir la logique commerciale et les métriques). En d’autres termes, les produits précoces ont rendu les données d’entreprise « prêtes à l’analyse », dans un environnement informatique complexe, à grande échelle et en équipe.

Cependant, ces produits hérités d’avant le cloud n’ont pas été conçus pour le cloud. Ils étaient donc lents, difficiles à gérer et à mettre à l’échelle, difficiles à acquérir et incapables de tirer parti de la puissance et des fonctionnalités sous-jacentes des plateformes cloud.

À cette époque – avant 2015 – Matillion se concentrait sur la construction et la gestion d’entrepôts de données pour ses clients dans le cloud. Nous sommes devenus frustrés par le manque de produits disponibles pour aider nos clients à gérer leurs entreprises de manière efficace et à grande échelle. Nous avions besoin d’un produit qui pourrait offrir de la simplicité, de la vitesse, de la scalabilité et des économies, mais il n’en existait pas. Nous l’avons donc construit nous-mêmes. Il y a environ cinq ans, nous avons lancé Matillion ETL (extraire, charger, transformer), un outil conçu spécifiquement pour les entrepôts de données cloud (CDW) notamment Amazon Redshift, Google BigQuery et Snowflake.

Les données provenant de sources disparates peuvent être facilement collectées, mais le simple chargement dans un endroit central à l’intérieur d’un CDW ne donne pas de connaissances de haute qualité. Les données doivent être transformées avant de pouvoir être utilisées avec un outil d’analyse ou tout processus en aval tel que l’apprentissage automatique. L’incapacité à transformer les données contredit l’objectif d’un entrepôt de données en premier lieu, laissant les clients incapables de construire et de gérer des modèles de données complexes ou d’obtenir une analyse de haute qualité.

La plupart des solutions d’aujourd’hui extraient les données, les transforment en données brutes adaptées à la production de rapports et à l’analyse, et les chargent dans une plate-forme cible (par exemple, une base de données relationnelle). Le moteur ETL est donc une ressource de calcul, et doit être suffisamment puissant (lire : coûteux) pour gérer de grandes quantités de données qui seront transformées. De plus, les environnements exécutant le logiciel ETL ne sont pas conçus pour se mettre à l’échelle de la même manière que les entrepôts de données. Par conséquent, à mesure que les volumes de données augmentent, ces environnements consomment plus de ressources informatiques, créent des goulets d’étranglement dans la chaîne de données et peuvent avoir un impact négatif sur les rapports et l’analyse d’une entreprise. Cela peut conduire à de mauvaises décisions commerciales prises lentement, entraînant des opportunités manquées.

Notre approche ELT (extraire, charger, transformer) similaire mais différente offre des performances et une valeur accrues en gérant l’extraction et le chargement en une seule étape, directement vers la plate-forme de données cible de l’entreprise, en utilisant la puissance des processus de l’entrepôt de données cloud pour effectuer les transformations une fois chargées. Le fait de pousser les transformations vers l’entrepôt de données lui-même nécessite une seule infrastructure puissante. Les progrès réalisés sur les bases de données relationnelles rendent la transformation des données dans la base de données plus facile, plus rapide et plus rentable. Cela se traduit par des économies sur les infrastructures, de meilleures performances de charge de travail et des cycles de développement plus courts. Les données de l’entreprise sont rapidement migrées et immédiatement disponibles pour les transformations et l’analyse basées sur les défis et les besoins commerciaux actuels.

Si l’ETL cherche à améliorer son plus grand handicap – les performances – Matillion s’attend à ce que le résultat soit un flux de travail ELT. C’est la meilleure façon pour une entreprise de tirer parti de ses données de manière efficace, efficiente en termes de coûts et pour une analyse fructueuse qui stimule la croissance commerciale.

Matillion a créé Matillion Data Loader, qui est un outil d’intégration de données SaaS gratuit. Pouvez-vous décrire cet outil en détail et ce qui le rend si convivial ?

Aujourd’hui, les entreprises ont de nouveaux besoins en matière de données. Le paysage technologique change. Les professionnels de l’informatique ont toujours besoin d’une capacité de transformation puissante et à l’échelle de l’entreprise, et toujours seront – mais dans les entreprises qui concourent en utilisant les données, il y a un nouveau type d’utilisateur de données qui ne travaille pas nécessairement dans l’informatique. Ces utilisateurs peuvent travailler dans le marketing, les finances et d’autres disciplines à travers l’entreprise. Ils veulent utiliser les données pour trouver des réponses à leurs questions commerciales. Matillion Data Loader répond à ces utilisateurs et soutient les entreprises à des stades plus précoces de leur parcours de données cloud. Le produit améliore la vitesse et la simplicité de l’intégration des données pour ces utilisateurs de données. Il s’agit d’une solution SaaS légère qui permet aux professionnels de l’analyse de données et aux utilisateurs commerciaux de migrer facilement les données avec un produit puissant et évolutif. Les clients peuvent progressivement passer à plus de sophistication et de profondeur (Matillion ETL) au besoin.

Nous proposons Matillion Data Loader gratuitement. Cela a perturbé le marché et démontre notre engagement à répondre aux entreprises où qu’elles soient sur leur parcours de données cloud, en les aidant à accéder efficacement aux données pour des décisions commerciales intelligentes.

Matillion permet aux entreprises de tirer parti de la pleine puissance des données cloud pour rendre la transformation des données plus facile, plus rapide et plus rentable. Pouvez-vous décrire certaines de ces fonctionnalités ?

Matillion ETL est un outil cloud qui aide les entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs, avec une transformation de données sophistiquée et à l’échelle de l’entreprise pour stimuler leur analyse à grande échelle sur Amazon Redshift, Snowflake et Google BigQuery. Nos produits peuvent joindre, filtrer, classer, convertir, agréger et transposer des données provenant de diverses sources pour faciliter les migrations cloud et les transformations. Ils se connectent à des plateformes telles qu’Amazon S3 et Amazon RDS, Google Analytics, des portails de gestion de la relation client comme Salesforce, des plateformes de médias sociaux (Facebook et Twitter) et même des processeurs de paiement (Stripe, Paypal), et ils permettent aux utilisateurs ayant les autorisations appropriées d’importer et d’exporter des projets ou de vérifier l’état des tâches en cours à partir des journaux d’audit d’instance.

De plus, Matillion permet aux administrateurs de concevoir et de planifier des tâches de données réutilisables et pilotées par des paramètres, et d’orchestrer visuellement des flux de travail avec des transactions, des décisions et des boucles, en partie grâce à la scripting Bash et Python et à l’outillage de génération de composants. Peut-être plus utile encore, il leur permet de générer un rapport téléchargeable qui détaille la disposition, les composants, le SQL et les propriétés pour n’importe quel travail avec un seul clic.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Matillion ?

La technologie de transformation de données de Matillion est sans doute la plus grande contribution à la technologie d’entreprise cette année. Matillion ETL a été nommé « Solution de technologie de données globale de l’année » par les Data Breakthrough Awards. Nous avons réinventé la transformation de données à l’ère du cloud – en tant que seul fournisseur permettant une véritable transformation de données dans le cloud. Notre équipe est plutôt fière de fournir de la simplicité, de la scalabilité, de la vitesse et des économies pour des centaines d’entreprises dans le monde entier, et nous nous réjouissons de continuer à soutenir le progrès des entreprises sur leur parcours de données – en particulier à mesure qu’elles cherchent à tirer parti des données pour prévoir l’avenir. Nous sommes bien positionnés pour les aider à traverser les marchés mondiaux actuellement turbulents et à en sortir plus forts de l’autre côté.

Je vous remercie pour ces réponses phénoménales, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter le fondateur de Matillion.