Matt Martin, Co-Fondateur & PDG de Clockwise – Série d’entretiens

Matt Martin, Co-Fondateur & PDG de Clockwise est un ancien avocat devenu ingénieur et entrepreneur qui a créé l’une des plateformes de planification les plus avancées au monde, alimentée par l’IA. Depuis la fondation de Clockwise en 2016, il a dirigé l’entreprise dans une mission visant à réimaginer la façon dont les travailleurs du savoir gèrent leur temps, aidant plus de 40 000 entreprises, dont Atlassian, Asana et Uber. Avec une carrière qui a embrassé le droit, le leadership produit et l’ingénierie logicielle, Matt combine une combinaison unique de rigueur analytique et d’expertise technique pour résoudre l’un des défis les plus négligés du lieu de travail : trouver du temps pour ce qui compte vraiment.

Vous avez eu un parcours unique d’avocat à ingénieur logiciel, puis à fondateur — qu’est-ce qui vous a finalement amené à créer Clockwise en 2016, et comment ce parcours a-t-il façonné la mission de l’entreprise ?

Eh bien, il y a une ligne conductrice non évidente : j’ai toujours été un grand nerd ! Depuis la création de sites Web sur le Web précoce jusqu’à la création d’équipes, lorsque je vois un problème intéressant, je suis attiré. Le passage du droit à la technologie dans la région de la baie de San Francisco m’a donné une perspective unique sur un problème universel : à quel point la gestion des calendriers était devenue défectueuse. Les réunions consécutives, les doubles réservations et le manque total de temps pour effectuer un travail significatif.

Je valorise mon éducation juridique, mais je ne peux pas prétendre qu’elle est directement applicable à mon travail quotidien désormais. C’est vraiment mes années de démarrage, travaillant dans des entreprises qui ne pouvaient pas être mises à l’échelle de manière efficace en partie parce que tout le monde était piégé dans l’enfer des réunions, qui a cristallisé l’opportunité.

Ce qui a façonné la mission de Clockwise — aider les gens à trouver du temps pour ce qui compte le plus dans leur journée — était la réalisation, contrairement à la croyance populaire, que la productivité n’est pas un problème individuel, mais un problème fondamental d’efficacité commerciale. Les meilleures entreprises du monde ont des personnes brillantes, mais si ces personnes ne peuvent pas trouver le temps de réfléchir et de créer parce qu’elles sont constamment en train de basculer entre les réunions, c’est un frein massif à l’innovation et à la croissance.

Nous avons créé Clockwise pour rendre aux entreprises ce qui compte le plus : du temps concentré pour que leurs employés fassent leur meilleur travail.

Quel écart avez-vous vu dans la productivité et la planification sur le lieu de travail qui vous a convaincu qu’il valait la peine de consacrer près d’une décennie à le résoudre ?

Je dirigeais une équipe d’ingénieurs front-end, et j’en avais marre de passer des heures innombrables à recruter, à intégrer et à former de nouveaux ingénieurs, pour qu’ils viennent me voir quelques mois plus tard en se plaignant de ne pas avoir suffisamment de temps dans la semaine pour coder. Comme, qu’est-ce que c’est ! Ils veulent faire un excellent travail, nous les payons (beaucoup) pour faire un excellent travail, et pourtant, personne dans l’entreprise ne prenait de responsabilité pour l’impact horrible que de mauvaises planifications avaient sur ces gens. Cela semblait simplement insensé.

Nous traitons la gestion du temps comme une charge individuelle, mais c’est une façon de se dérober. Cette approche « couler ou nager » de la gestion du temps représente un échec organisationnel systématique déguisé en responsabilité personnelle. En réalité, les employés ne contrôlent pas vraiment beaucoup de leur temps ! C’est parce que le temps est un système en réseau. Lorsqu’une personne planifie une réunion, son impact se propage à travers le calendrier de chaque participant, ainsi que de tous ceux avec qui ils se réunissent. Un seul changement de planification peut affecter la productivité de toute l’équipe.

L’entrée principale dans une économie du savoir est le temps et l’attention des employés individuels. Une entreprise qui peut augmenter la quantité de temps d’employés ayant un impact sera avoir un avantage incroyable sur le marché. Et tout logiciel qui peut permettre cette productivité sera incroyablement précieux. C’est le problème qui vaut la peine de consacrer près d’une décennie à le résoudre.

Clockwise est maintenant utilisé par plus de 40 000 organisations, dont des noms comme Atlassian, Uber et Netflix. Qu’est-ce que vous pensez avoir le plus résonné avec les clients d’entreprise ?

Lorsque les équipes grandissent, la prise de décision, les progrès et la productivité ralentissent. Sans oublier que la planification devient encore plus complexe.

Des entreprises comme Uber et Atlassian comprennent immédiatement que moins de temps passé à coordonner les planifications signifie plus de temps pour un travail ayant un impact réel – c’est pourquoi ils comptent sur nous pour gérer les complexités de l’optimisation des calendriers à l’échelle de l’organisation.

Disons que je veux planifier une synchronisation d’une heure avec mon équipe. En surface, cela semble assez simple, n’est-ce pas ? Mais il y a quelques contraintes à considérer lors de la recherche d’un moment qui conviendra à tout le monde :

• 8 personnes dans 3 fuseaux horaires
• 2 personnes ont des préférences « pas de réunions avant 10h »
• 1 personne est en déplacement la semaine prochaine
• 3 participants nécessitent un temps de préparation

Clockwise internalise toutes les exigences et déplace les événements conflictuels pour faire de la place à la nouvelle réunion. Ce qui résonne avec les clients, c’est qu’ils n’ont pas à gérer le calendrier requis pour les réunions. Ils savent que les réunions importantes auront lieu, que les éléments non urgents seront replanifiés et que les conflits seront résolus — tout cela de manière automatique.

À ce jour, nous avons créé plus de 7 millions d’heures de temps pour un travail approfondi et replanifié plus de 18 millions de réunions. Pour les entreprises, c’est un retour sur investissement mesurable en termes de productivité.

Cette semaine, vous annoncez une nouvelle génération de votre cerveau de planification et du serveur MCP. Quels aspects de ce lancement pensez-vous avoir le plus d’impact immédiat pour les utilisateurs ?

Alors que l’écosystème de l’IA explose, il semble que chaque entreprise sous le soleil ait publié un assistant, mais échoue ensuite à la tâche la plus basique d’un assistant : la planification des réunions. Nous allons résoudre ce problème.

Clockwise MCP donne aux agents d’IA accès au cerveau de planification le plus avancé au monde (que nous avons passé 9 ans à construire), leur permettant de raisonner sur le temps avec une nuance humaine. Pour la première fois, l’IA sera en mesure de prendre des décisions de planification et de mettre en œuvre des changements de calendrier en fonction d’une compréhension contextuelle approfondie, et non seulement en fonction de ce qui est disponible.

L’impact immédiat est que vous pouvez maintenant dire à Claude, ChatGPT ou Cursor : « Planifiez une revue de produit de 90 minutes avec mon équipe distribuée cette semaine, en respectant les blocs de concentration de chacun et les fuseaux horaires » et que cela fonctionne comme vous vous y attendriez d’un assistant humain.

Au-delà de la planification simple, l’utilisation des capacités uniques des LLM aux côtés de Clockwise MCP débloque également de nouveaux flux de travail. Par exemple, vous pourriez demander à Claude de vous montrer à quoi ressemble la productivité de votre équipe au cours du dernier mois, d’optimiser votre emploi du temps en suivant la méthodologie de travail approfondi de Cal Newport, ou de passer en revue le bulletin d’information scolaire de votre enfant et de bloquer toutes les dates importantes sur votre calendrier.

C’est la différence entre une IA qui peut lire votre calendrier et une IA qui peut penser comme un assistant expérimenté. Cette distinction transforme ces outils de démonstrations impressionnantes en assistants de travail réellement utiles.

De nombreux assistants d’IA peuvent générer du texte ou du code, mais butent sur la planification. Pourquoi le temps est-il un problème si difficile pour l’IA à gérer ?

La manipulation du temps est quelque chose que les humains gèrent intuitivement avec nuance. Mais demandez à un assistant d’IA de planifier une réunion d’équipe pour la semaine prochaine, et il suggérera un moment où la moitié de l’équipe dort ou est en pleins blocs de concentration.

C’est parce que la plupart des intégrations de calendrier traitent la planification comme des requêtes de base de données. Ils peuvent trouver des créneaux vides et les remplir, mais ils ne peuvent pas prendre les décisions intelligentes que la planification réelle nécessite.

Le problème est le contexte. Une planification efficace exige une compréhension des modèles de travail humains au-delà de la simple disponibilité. L’IA doit savoir qu’Alex aime prendre un café après avoir déposé ses enfants à l’école, ce qui rend cette fenêtre parfaite pour un appel téléphonique informel mais pas pour une présentation Zoom. Ou que Johanna a besoin de 10 minutes entre les réunions pour gérer les éléments d’action, et que ses voyages fréquents nécessitent des formats de réunion asynchrones.

Prise de position controversée : mais je ne pense pas que le fait de lancer plus de données et de calculs sur ce problème va aboutir à une bonne solution dans un avenir proche.

Comment le nouveau cerveau de planification diffère-t-il des versions précédentes de Clockwise, et quels améliorations les utilisateurs peuvent-ils attendre ?

Nous travaillons constamment à améliorer notre cerveau de planification, et cette prochaine génération d’intelligence est notable pour sa capacité à être consciente du contexte et accessible à la demande.

Le plus grand changement est le passage d’une planification réactive à une planification proactive. Auparavant, Clockwise optimisait votre calendrier selon un emploi du temps fixe quotidien ; maintenant, vous pouvez générer des optimisations à la demande, chaque fois que vous en avez besoin.

Nous avons également activé le cerveau pour réfléchir de manière plus holistique à votre charge de travail complète. La nouvelle intégration des tâches permet à Clockwise de coordonner le temps pour vos tâches aux côtés des réunions, tout en respectant les délais et les préférences de blocs de concentration. Ce n’est plus seulement la gestion des réunions ; c’est la gestion de tout le travail important que vous devez accomplir entre ces réunions.

Et nous avons amélioré de manière spectaculaire la capacité de l’algorithme sous-jacent à traiter plusieurs changements de planification simultanément. Disons que vous voulez replanifier toutes vos réunions individuelles pour la semaine. Cette demande unique incite Clockwise à agir sur plusieurs événements de calendrier. Ces améliorations algorithmiques aboutissent à des taux de réussite plus élevés pour la création de temps de concentration et l’amélioration des résultats pour les utilisateurs.

L’amélioration introduit des fonctionnalités comme les optimisations à la demande, les intégrations de tâches et les analyses. Comment ces améliorations changent-elles la façon dont les individus et les équipes peuvent travailler avec leurs calendriers ?

Les optimisations à la demande sont un changement de jeu pour les individus qui veulent agir immédiatement, plutôt que d’attendre que le système décide de les aider. L’intégration des tâches est énorme car elle comble enfin le fossé entre les planifications de réunions et la prise du temps pour que le travail réel soit accompli.

Pour les équipes, les capacités d’analyse sont transformatives. Les responsables peuvent maintenant repérer des modèles qu’ils n’ont jamais vus auparavant — comme identifier quand quelqu’un est constamment en réunions consécutives ou quand le temps de concentration collectif de l’équipe est érodé par la prolifération des réunions. Maintenant, les dirigeants peuvent prendre des décisions éclairées sur la répartition de la charge de travail et l’hygiène des réunions, au lieu de simplement espérer que tout le monde gère bien son temps.

La combinaison de ces améliorations signifie que les équipes peuvent passer d’une gestion de calendrier réactive à une stratégie de temps proactive.

Quel rôle les données — comme les 17 millions d’événements de calendrier mensuels que Clockwise analyse — jouent-elles pour permettre une intelligence de planification de niveau humain ?

Il y a deux couches dans cette réponse.

Premièrement, d’une manière très directe, la quantité massive de données que nous traitons et analysons nous permet de livrer un cerveau de planification meilleur et plus nuancé. Clockwise analyse plus de 160 millions de points de données de calendrier chaque jour, testant des millions de dispositions de calendrier et orchestrant des optimisations pour maintenir les équipes productives. Le système agrège ces informations pour mieux comprendre comment et quand les individus, les équipes et les organisations entières font réellement leur meilleur travail. Cela est ensuite réincorporé dans le produit, de l’amélioration algorithmique à une meilleure interface utilisateur/expérience utilisateur.

Deuxièmement, étant donné l’ampleur des données de calendrier — à la fois des données dures qui proviennent des API, mais tout aussi importantes, des données douces sous forme de préférences individuelles — au sein des organisations modernes, cela rend littéralement impossible pour un humain de naviguer.

Alors que les meilleurs assistants humains sont excellents pour prendre des décisions basées sur des connaissances contextuelles, ils peuvent vraiment optimiser pour une, deux, peut-être trois personnes à la fois. Il est tout simplement trop complexe pour naviguer dans les contraintes combinatoires de tous les participants. Un assistant de calendrier d’IA, en revanche, peut planifier efficacement à l’échelle de l’entreprise en combinant les systèmes avec des connaissances de domaine et le traitement efficace de grandes quantités de données.

La planification traditionnelle demande : « Quand tout le monde est-il disponible ? » Mais la meilleure question est : « Quand est-ce le meilleur moment pour que ce travail soit accompli, et comment pouvons-nous le rendre possible ? » Vous pouvez vraiment ne traiter cette question que pour tout le monde si vous opérez sur le réseau de l’ensemble des horaires de chacun simultanément.

Comment voyez-vous les entreprises utilisant Clockwise MCP avec des agents d’Anthropic, OpenAI et d’autres ? Sommes-nous en train de nous diriger vers le fait que chaque entreprise dispose de son propre assistant exécutif alimenté par l’IA ?

C’est l’avis de chacun pour le moment, mais mon pari est qu’il y aura deux couches d’assistants : une couche fournira à chaque employé un agent d’orchestration — cela pourrait ressembler à un super assistant ou à un directeur général — qui appellera plusieurs agents différents qui sont des experts dans des domaines spécifiques. Je pense qu’il est probable qu’un ou deux fournisseurs émergent pour l’agent d’orchestration. Contrairement à l’espace consommateur où ChatGPT émerge comme dominant, l’entreprise a tendance à se fragmenter en fonction des besoins spécifiques des différentes organisations.

L’espace de l’agent spécifique au domaine sera beaucoup plus diversifié et intéressant. Tout comme vous ne voulez pas nécessairement que Microsoft fournisse chaque pièce de logiciel pour votre organisation (bien que Microsoft aimeraient certainement !), il est clair que nous allons tous vouloir l’aide d’agents spécifiques fournis par des fournisseurs de logiciels spécifiques pour gérer des tâches spécialisées

La planification et la gestion du temps sont définitivement l’un de ces cas spécialisés. Pour le faire correctement, l’IA a besoin des compétences pour fournir ce que les gens ont vraiment besoin pour rendre leur journée de travail plus productive. Imaginez un agent de calendrier qui connaît tous les livrables de votre équipe, les modèles d’énergie personnelle et les priorités organisationnelles, puis orchestre automatiquement l’emploi du temps de chacun pour optimiser les résultats. Pas d’e-mails aller-retour, pas de conflits de planification, pas de basculement de contexte. Les assistants évolueront de « Vous avez une réunion dans 10 minutes » à « J’ai préparé vos points de discussion, j’ai effacé les priorités conflictuelles et j’ai garanti que tous les parties prenantes ont le matériel de préparation ».

Les entreprises qui s’engagent à intégrer le raisonnement temporel dans leurs flux de travail d’IA ne rendront pas seulement les réunions moins mauvaises ; elles débloqueront un nouveau front de productivité alimenté par la collaboration humaine-IA.

Quelles sont les précautions ou les considérations éthiques qui entrent en jeu lors de la construction d’une IA qui raisonne sur la façon dont les gens utilisent leur temps ?

Premièrement, d’un point de vue de confidentialité, nous n’autorisons jamais les modèles à accéder aux données client pour la formation. Jamais. Et nous prenons de grandes précautions pour nous assurer que c’est le cas. La confiance des clients est absolument primordiale non seulement pour notre succès commercial, mais c’est aussi central aux valeurs de notre entreprise.

Deuxièmement, nous optimisons pour le bien-être humain (comme les blocs de concentration, les pauses de réunion et le déjeuner) plutôt que les métriques de productivité traditionnelles. Nous évitons explicitement les fonctionnalités qui permettraient la micromanagement ou la surveillance sur le lieu de travail : pas de tableaux de bord sur les habitudes de planification de l’équipe, pas de « scores de productivité » pour les évaluations de performance. Alors que les préférences des utilisateurs éclairent les optimisations de Clockwise, les gens conservent le contrôle de leurs calendriers tout en recevant des recommandations intelligentes qu’ils peuvent accepter ou ignorer. Nous réduisons la friction de planification tout en maintenant l’agentivité humaine sur la ressource la plus précieuse des gens : leur temps.

En regardant vers l’avenir, comment voyez-vous la relation entre les assistants d’IA et la productivité humaine évoluer au cours des cinq prochaines années, et où Clockwise s’insère-t-elle dans cet avenir ?

À un niveau très élevé, je vois fondamentalement l’IA comme un autre outil. Les capacités qu’elle permet amplifieront des millions de personnes, mais déplaceront également inévitablement où les humains sont les plus précieux. J’espère que, en tant que société, nous pouvons être plus réfléchis sur l’impact humain des grands changements dans notre économie que nous ne l’avons été dans le passé. Mais je dois dire que l’environnement politique actuel ne m’inspire pas d’optimisme sur ce front.

À un niveau plus tactique, je pense que nous allons voir quelques changements.

Premièrement, à mesure que les flux de travail d’agents deviennent plus fiables et courants — une tendance qui commence actuellement, mais a encore un long chemin à parcourir —, nous allons voir une évolution des flux de travail réactifs aux flux de travail proactifs. Par exemple, à mesure que le cerveau de planification de Clockwise a progressé dans sa fiabilité, nous avons pu mener des interventions plus proactives et plus agressives au nom d’un utilisateur. Pour ce faire, la technologie doit être robuste, confiante et nuancée pour fonctionner sans intervention humaine. À mesure que les agents d’IA dans leur ensemble deviennent moins capricieux, plus déterministes et plus résilients, je pense qu’ils feront le même changement.

Deuxièmement, nous allons voir le règlement des plates-formes. Actuellement, il y a une course ouverte pour savoir qui peut être l’agent d’orchestration de l’entreprise. Comme je l’ai mentionné plus tôt, je pense qu’il y a de la place pour plus d’un joueur dominant dans l’entreprise, mais comme nous l’avons vu dans les changements technologiques précédents, il est difficile pour les utilisateurs finals d’accéder à de nouvelles technologies jusqu’à ce que les guerres de plates-formes se soient un peu calmées. En tant que fournisseur de logiciels tiers, vous devez savoir sur quels plates-formes investir, et en tant qu’acheteur de logiciels, vous devez avoir confiance que le choix que vous faites sera un bon investissement. Donc, jusqu’à ce que cela se stabilise, nous allons tous dépenser un peu de nos ressources entrepreneuriales à parier et à expérimenter. Au passage, cela signifie probablement une cycle de bulle et de reconstruction.

Troisièmement, nous allons voir l’évolution des normes actuelles dans une direction qui rend les véritables plates-formes possibles. Actuellement, MCP est une solution suffisamment bonne pour les outils tiers appelants, mais elle a encore beaucoup de défauts à résoudre. En plus de cela, je pense que nous devrons voir une norme pour l’injection d’interfaces tiers dans les flux de travail d’agents et les interfaces de chat. Les humains sont des créatures visuelles et les fournisseurs de logiciels sont des experts dans la meilleure façon pour les utilisateurs d’interagir efficacement avec leur logiciel (bien qu’ils soient souvent des experts…).

Imaginez une IA qui n’analyse pas seulement les conflits de calendrier mais visualise automatiquement la disponibilité de l’équipe et les options de planification dans votre outil de gestion de projet, ou une IA qui transforme les discussions de budget dans Slack en tableaux de bord financiers en temps réel où les parties prenantes peuvent explorer des scénarios ensemble. Ce type de systèmes sophistiqués et interconnectés comprendra le contexte suffisamment en profondeur pour savoir quand rester invisible et quand faire surface des idées à travers le médium le plus efficace — qu’il s’agisse d’une notification, d’une interface visuelle ou d’une action directe. Dans cet avenir, l’IA devient une infrastructure plutôt qu’une destination.

La vision ultime : l’IA qui amplifie la créativité humaine en éliminant la friction entre l’intention et l’exécution. Lorsque l’intelligence de planification devient une infrastructure invisible, les gens se concentrent entièrement sur le travail que seul un humain peut faire. Le succès ne sera pas mesuré par à quel point l’IA semble impressionnante, mais par à quel point la coordination complexe devient sans effort — la technologie disparaissant dans l’arrière-plan tandis que le potentiel humain passe au premier plan.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Clockwise.