Lumana lève 40 millions de dollars pour transformer les caméras de sécurité en systèmes de surveillance intelligents en temps réel

Dans un grand pas vers la redéfinition de la façon dont nous sécurisons et surveillons le monde physique, Lumana, un pionnier de la surveillance vidéo alimentée par l’IA, a obtenu 40 millions de dollars dans le cadre d’un financement de série A. Le tour a été mené par Wing Venture Capital, avec le soutien continu de Norwest et S Capital, portant le total levé par l’entreprise à 64 millions de dollars.

Contrairement aux fournisseurs de sécurité traditionnels, Lumana construit ce qu’elle appelle une plate-forme de surveillance native IA — une plate-forme qui transforme les caméras de sécurité ordinaires en systèmes capables de détecter les menaces, de comprendre le comportement et de déclencher des réponses automatisées en temps réel. Au cœur de cette transformation se trouve l’intégration par Lumana de modèles de langage de vision (VLMs) et d’IA agente, permettant aux flux vidéo de devenir des participants intelligents aux flux de travail de sécurité, de sûreté et d’exploitation.

“Nous construisons l’infrastructure pour que les caméras puissent percevoir, comprendre le contexte et agir — et non simplement regarder,” a déclaré Sagi Ben Moshe, fondateur et PDG de Lumana. “Ce financement accélère notre capacité à répondre à la demande croissante dans les secteurs qui ont urgemment besoin d’une intelligence plus intelligente dans le monde physique.”

De la vidéo passive à la surveillance proactive

Fondée en 2021 et sortie de la clandestinité en avril 2024, Lumana est désormais utilisée par des institutions majeures telles que McDonald’s , Meta, l’Université de New York et les Twins du Minnesota. Ces organisations font partie d’une tendance plus large : s’éloigner de la surveillance vidéo manuelle vers l’automatisation alimentée par l’IA qui fournit des insights immédiats et actionnables.

La plate-forme basée sur le cloud de l’entreprise gère plus d’un milliard d’images par jour, détecte les comportements à haut risque et aide les opérateurs à examiner des milliers d’heures de footage en quelques secondes. Les caméras connectées à Lumana peuvent détecter la violence, le vol, l’incendie, l’accès non autorisé, les violations de la sécurité et plus encore — et peuvent même intégrer des données externes pour générer des alertes avant que l’incident ne s’aggrave.

“Lumana permet aux caméras de fournir une intelligence et des insights en temps réel,” a déclaré Peter Wagner, associé fondateur de Wing Venture Capital. “Leur système fait ce que les systèmes de surveillance traditionnels ne peuvent pas — il apprend, s’adapte et met à l’échelle la prise de décision opérationnelle.”

Un cerveau centralisé pour des yeux décentralisés

Ce qui distingue Lumana, c’est son architecture basée sur des agents — des assistants intelligents dédiés à des tâches telles que l’identification, le suivi, l’application de la sécurité, la surveillance de la conformité et l’intégration avec des systèmes tiers. Ces agents forment une couche active au-dessus de l’infrastructure vidéo, prenant des décisions sans nécessiter une surveillance humaine constante.

Les mises à jour récentes de la plate-forme incluent:

• Des alertes générées par l’IA pour des menaces telles que les armes, les incendies, les chutes et l’accès non autorisé
• Des tableaux de bord personnalisés qui convertissent la surveillance en insights commerciaux
• Plus de 100 attributs recherchables pour des enquêtes rapides
• L’étiquetage d’événements pour connecter les flux de données tiers avec l’analyse vidéo en temps réel

Les entreprises utilisent Lumana non seulement pour la sécurité, mais également pour l’optimisation opérationnelle. Chez SpinXpress, une chaîne de laveries en plein essor, Lumana aide à analyser le temps de séjour des clients, à optimiser les effectifs et à sécuriser les zones sensibles — le tout à partir d’un seul tableau de bord. Chez Extech Building Materials, les données vidéo sont utilisées pour réduire les pertes et collaborer plus efficacement avec les forces de l’ordre.

La voie à suivre : de la surveillance à la conscience situationnelle

La trajectoire de Lumana suggère un changement plus large dans la façon dont les organisations interagissent avec le monde physique — pas seulement en regardant, mais en interprétant, en apprenant et en assistant. La vision à long terme de l’entreprise va au-delà de la surveillance, visant à intégrer la vidéo avec des données de capteurs, des indices contextuels et des entrées externes pour soutenir la conscience situationnelle en temps réel.

Cela pourrait permettre des cas d’utilisation tels que le contrôle dynamique des foules dans les espaces publics, des protocoles de sécurité plus réactifs dans les environnements industriels et une coordination plus intelligente en cas d’urgence — le tout sans s’appuyer entièrement sur la surveillance manuelle. La nature modulaire de la plate-forme de Lumana signifie qu’elle peut être adaptée à des environnements divers, des rues de la ville aux campus d’entreprise.

Plutôt que de remplacer les humains, l’objectif est d’améliorer la prise de décision là où la vitesse, l’échelle et le contexte sont les plus importants. À mesure que l’IA devient plus capable de fonctionner dans des environnements du monde réel, des plateformes comme Lumana joueront probablement un rôle dans la façon dont ces environnements sont gérés — non pas en regardant plus attentivement, mais en comprenant plus clairement.

Cependant, à mesure que ces systèmes sont de plus en plus intégrés dans la vie quotidienne, ils soulèvent des questions importantes sur la vie privée, le consentement et la surveillance. Le déploiement généralisé de la surveillance alimentée par l’IA nécessitera que la société réévalue combien de surveillance nous trouvons acceptable — et dans quelles conditions.

Comme l’a déclaré le fondateur et PDG Sagi Ben Moshe, “La prochaine frontière n’est pas seulement l’IA qui regarde. C’est l’IA qui collabore — qui soutient les humains dans les environnements du monde réel, prend des décisions en millisecondes et crée finalement des espaces plus sûrs et plus efficaces.” Le défi à venir sera de garantir que cet avenir est non seulement intelligent, mais également responsable.