Lisa Falzone, PDG d’Athena Security – Série d’entretiens

Athena Security et son PDG Lisa Falzone améliorent la sécurité personnelle en réduisant le temps de réponse des services de police et des équipes médicales sur les lieux de crime. Selon Athena Security, son mot d’ordre est de ne pas « profiler ou revendre des identités ou des données utilisateur », mais de « simplement protéger le public ».

En détaillant son travail et celui de l’entreprise, Mme Falzone a répondu à un certain nombre de questions posées par Unite.AI.

Comment êtes-vous sortie de la retraite pour créer une entreprise de technologie qui sauve des vies ?

Après avoir quitté ma première entreprise co-fondée, la société de point de vente sur iPad Revel Systems, j’ai ressenti le besoin de créer quelque chose de nouveau, mais cette fois, je voulais utiliser la technologie pour répondre à un besoin humain et protéger la vie. Après la fusillade à la High School Stoneman Douglas en 2017 et l’incapacité du Congrès à prendre des mesures pour résoudre la violence armée, j’ai pensé que je pouvais utiliser la technologie et la vision par ordinateur de manière proactive pour aider à prévenir ces crimes et potentiellement sauver des vies. C’est ce que fait Athena. Les caméras d’Athena utilisent la vision par ordinateur pour identifier les armes ou les comportements violents et alertent immédiatement la police ou les propriétaires d’entreprise. C’est essentiellement comme un système d’alarme incendie pour les armes à feu.

Comment l’IA et la reconnaissance faciale sont-elles devenues interchangeables, et comment les médias/Hollywood ont-ils perpétué le mythe de leur mauvaise utilisation ?

Il y a eu beaucoup de controverse dans les médias concernant la vision par ordinateur et les systèmes de reconnaissance faciale qui profilent les gens ou enfreignent leur vie privée, mais les caméras d’Athena sont différentes car elles se concentrent uniquement sur l’identification et la signalisation des armes ou des comportements violents. Athena élimine les préjugés ou les profils raciaux car sa vision par ordinateur est programmée pour reconnaître les armes à feu, et non le visage ou la couleur de peau de la personne qui les tient. Nous ne faisons pas de profilage de personnes, nous voulons simplement protéger les gens de la violence armée, et c’est ce que font nos caméras. Nos caméras sont également proactives, ce qui signifie qu’elles n’enregistrent pas seulement ce qui se passe, mais alertent également la police et les services médicaux pour réduire le temps de réponse des premiers intervenants, ce qui peut faire la différence entre la vie et la mort.

Comment votre entreprise Athena conseille-t-elle les clients sur l’informatique sur site pour éviter le cloud et l’emprise de Big Brother ?

Une autre préoccupation qui surgit avec la vision par ordinateur et la surveillance est l’idée que le gouvernement vous surveille 24 heures sur 24, mais avec les caméras d’Athena, nous offrons l’informatique sur site, ce qui élimine le risque de stocker des données privées dans le cloud où elles peuvent devenir vulnérables. Notre objectif n’est pas d’espionner les gens, mais de sauver des vies en réduisant le temps de réponse des services d’urgence et en éliminant les erreurs humaines.

Les écoles comme Archbishop Wood High School et les lieux de culte comme la mosquée Al-Noor en Nouvelle-Zélande peuvent-ils se sentir rassurés en ayant une couche de sécurité supplémentaire en permanence ?

Nous entendons constamment parler de fusillades dans les actualités à l’école, aux concerts ou même dans les lieux de culte, et le Congrès n’a rien fait pour les arrêter, nous voulions donc faire partie de la solution. Athena a mis en œuvre ses caméras dans des écoles comme Archbishop Wood High School pour permettre à la police d’être alertée et de réagir plus rapidement en cas de tireur actif, ou même de prévenir la fusillade. Nous avons également pu mettre en œuvre nos caméras à l’international dans la mosquée Al-Noor en Nouvelle-Zélande, qui a été l’une des mosquées visées dans l’attaque terroriste de mars. Nous avons la technologie et nous l’utilisons pour prévenir ces tragédies.

Comment cette forme unique de vision par ordinateur et de détection d’objets a-t-elle été réalisée en embauchant des acteurs professionnels pour entraîner le cerveau de l’IA à atteindre une précision de 99 % ou plus ?

Il était important pour nous de déterminer comment entraîner le cerveau de vision par ordinateur d’Athena pour détecter les comportements violents afin qu’il ne déclenche pas de fausses alarmes. Nous avons fait appel à des acteurs formés pour simuler des situations violentes ou brandir des armes jusqu’à ce que les caméras puissent détecter ce comportement avec une précision de 99 %. Lorsqu’un seul gardien de sécurité surveille plusieurs écrans, la chance qu’il manque quelque chose est extrêmement élevée, mais la vision par ordinateur élimine l’erreur humaine en pouvant regarder 100 % de l’écran en permanence. Nos caméras fournissent également à la police ou aux propriétaires d’entreprise des informations en temps réel sur ce qui se passe à ce moment-là, plutôt que 24 à 48 heures plus tard.