Lingverse lève 29 millions de dollars pour développer iKairos, un accessoire portable inspiré de Jibo

L’entreprise singapourienne de matériel informatique Lingverse a levé 29 millions de dollars en financement pré-A pour développer iKairos, un accessoire portable modulaire conçu pour comprendre à la fois son utilisateur et l’environnement qui l’entoure.

L’entreprise décrit iKairos comme la continuité de la vision qui se cachait derrière Jibo, le robot social expressif qui a attiré l’attention générale après sa campagne de financement participatif en 2014. Au lieu de recréer Jibo en tant que robot de maison stationnaire, Lingverse adapte le concept à une ère d’IA multimodale, de caméras portables et d’assistants sensibles au contexte.

Lingverse n’a pas divulgué les investisseurs participants, sa valorisation ou les termes financiers spécifiques du tour. Le financement soutiendra le développement et la commercialisation prévue d’iKairos, avec des précommandes attendues pour le troisième trimestre 2026.

Déplacer le robot social au-delà du bureau

Jibo a été conçu comme une présence sociale pour la maison, utilisant des caméras, des microphones, la reconnaissance faciale et un affichage animé pour communiquer avec les gens. Ses mouvements expressifs l’ont distingué des assistants vocaux et des enceintes intelligentes qui émergeaient à l’époque.

Le robot a été inclus dans les meilleures inventions de 2017 de TIME, mais sa vie commerciale s’est avérée courte. Jibo Inc. a cessé ses activités en 2018, et les utilisateurs ont reçu un message d’adieu l’année suivante, avertissant que les serveurs qui soutenaient de nombreuses de ses capacités seraient bientôt éteints.

Cette fin est devenue un exemple durable à la fois du potentiel émotionnel et des risques commerciaux associés à la robotique sociale. Lingverse revisite l’idée sous-jacente, mais avec un facteur de forme différent et une approche plus ambitieuse de la perception.

Alors que Jibo restait à un endroit, iKairos est en cours de développement en tant que dispositif modulaire qui peut fonctionner comme un accessoire portable ou un compagnon de bureau. La conception préserve un visage expressif inspiré de Jibo, tout en permettant au dispositif d’accompagner son utilisateur tout au long de la journée.

Un accessoire portable qui regarde dans deux directions

La plupart des accessoires portables équipés de caméras observent l’environnement du point de vue du porteur. Ils peuvent identifier des objets, répondre à des questions sur ce que l’utilisateur voit, capturer des photos ou fournir des informations sur les endroits à proximité.

Lingverse soutient que cette perspective n’est qu’une partie du contexte dont un assistant IA a besoin.

iKairos est conçu pour déplacer son regard entre l’utilisateur et le monde extérieur. Une perspective peut observer les expressions, les activités et le comportement de l’utilisateur, tandis que l’autre peut interpréter les objets, les personnes et les événements qui se produisent à proximité.

En combinant ces perspectives au fil du temps, Lingverse prévoit qu’iKairos construira une compréhension plus détaillée des circonstances de l’utilisateur. Plutôt que d’attendre un prompt direct, le système pourrait éventuellement déterminer quand un rappel, une question ou une suggestion peut être utile.

L’entreprise se réfère à ce rôle en tant que « gardien IA », bien que la version initiale ne spécifie pas la gamme complète de tâches disponibles au lancement. Des détails tels que la durée de vie de la batterie, le poids, le prix, les modèles d’IA pris en charge, la connectivité et les intégrations tierces n’ont pas encore été annoncés.

De l’assistance basée sur les invites à un contexte persistant

Le pari technique plus important derrière iKairos est que la prochaine génération de dispositifs personnels IA devra comprendre plus que des commandes isolées.

Les grands modèles de langage peuvent répondre à des invites détaillées, mais ils manquent généralement de connaissances directes de ce qu’une personne a fait tout au long de la journée. Les accessoires portables peuvent potentiellement combler cette lacune en collectant le contexte visuel, audio, de localisation et de comportement avant de transmettre les informations pertinentes à un système IA.

Cette approche pourrait permettre à un assistant de reconnaître qu’un utilisateur a oublié un objet, se prépare pour une activité planifiée ou peut avoir besoin d’informations liées à ce qui se passe à proximité. Elle pourrait également permettre au système de personnaliser son comportement en fonction des routines plutôt que de s’appuyer exclusivement sur des préférences configurées manuellement.

Cependant, l’observation persistante introduit des questions difficiles impliquant la vie privée, l’acceptation sociale, la propriété des données et l’exactitude des interventions générées par l’IA. Un dispositif qui tente d’anticiper les besoins d’une personne doit faire la distinction entre les moments vraiment utiles et les situations où l’interruption serait intrusive.

Contrôles de confidentialité intégrés dans le dispositif

Lingverse déclare qu’iKairos est en cours de développement avec des protections de confidentialité à la fois au niveau du matériel et du système.

Le dispositif comprend un obturateur de caméra physique que les utilisateurs peuvent fermer pour bloquer l’observation visuelle. Lingverse déclare également que les données personnelles seront soit traitées localement, soit chiffrées lors de la transmission, et que les données utilisateur ne seront pas utilisées pour former les modèles d’IA sous-jacents.

Ces engagements pourraient devenir une partie importante du positionnement du produit, en particulier parce que iKairos est destiné à observer son porteur pendant de longues périodes. L’efficacité de ces protections dépendra finalement de l’architecture technique du produit, des paramètres par défaut, des politiques de rétention et du volume de traitement qui peut être effectué sur le dispositif.

Lingverse n’a pas encore publié de documentation technique détaillée expliquant quelles fonctionnalités fonctionnent localement, lesquelles nécessitent des services cloud ou comment les utilisateurs pourront examiner et supprimer les informations collectées à leur sujet.

Le parcours de Jiawei Gu à travers l’interaction homme-ordinateur

Le fondateur et PDG de Lingverse, Jiawei Gu, a passé une grande partie de sa carrière à travailler sur des systèmes qui combinent la vision par ordinateur, l’IA et les dispositifs physiques.

Auparavant, Gu a travaillé à la recherche de Microsoft (MSFT ) et a ensuite dirigé les initiatives d’interaction homme-ordinateur à l’Institut de l’apprentissage profond de Baidu. Son travail comprenait BaiduEye, un projet de calcul portable précoce, et DuLight, un système qui utilisait des caméras et l’apprentissage profond pour aider les utilisateurs malvoyants à reconnaître les objets et les informations écrites.

Avant de fonder Lingverse, Gu a siégé au conseil d’administration de Jibo et a créé Luka, un compagnon de lecture en forme de hibou qui reconnaît les livres d’images physiques et les lit à haute voix aux enfants. La plate-forme actuelle de Luka indique que le dispositif peut reconnaître plus de 20 000 livres d’images en anglais et 70 000 titres en chinois.

iKairos rassemble ces fils. Il combine les qualités expressives associées aux robots sociaux, la portabilité du matériel portable et la compréhension visuelle rendue possible par l’IA multimodale moderne.

Implications futures pour les accessoires portables sensibles au contexte

Des dispositifs tels que iKairos pointent vers un passage des assistants basés sur les invites aux systèmes d’IA qui interprètent en permanence leurs utilisateurs et leur environnement. Si cette approche se révèle fiable, les accessoires portables futurs pourraient fournir une assistance basée sur le contexte en cours plutôt que d’attendre des instructions explicites, modifiant potentiellement la façon dont les gens interagissent avec les calendriers, les communications, les outils de santé et les dispositifs connectés.

Ce changement introduirait également des défis importants en matière de confidentialité et de gouvernance. Un accessoire portable qui observe à la fois l’utilisateur et l’environnement qui l’entoure peut capturer des informations sur des passants qui n’ont pas consenti à être enregistrés. Les commandes de caméra physiques et le traitement sur le dispositif pourraient réduire certains risques, mais les fabricants devraient néanmoins être transparents sur ce qui est collecté, combien de temps il est conservé et lesquelles des fonctionnalités dépendent de l’infrastructure cloud.

La catégorie dépendra finalement de savoir si l’assistance proactive est constamment utile plutôt qu’intrusive. Les systèmes d’IA sensibles au contexte devront comprendre quand intervenir, quand rester silencieux et comment communiquer l’incertitude lorsqu’ils interprètent mal une situation. Les entreprises qui résolvent ces problèmes pourraient contribuer à établir une nouvelle forme d’informatique ambiante, tandis que celles qui échouent pourraient renforcer les préoccupations existantes concernant la surveillance, l’automatisation peu fiable et la viabilité à long terme du matériel dépendant du cloud.