Lingping Gao, Fondateur, PDG et Président de NetBrain Technologies – Série d’entretiens

Lingping Gao, Fondateur, Directeur général et Président de NetBrain Technologies, a fondé l’entreprise en 2004 avec pour mission de simplifier la gestion des réseaux. Avant de fonder NetBrain, M. Gao était l’architecte réseau en chef de Thomson Financial, où il a géré les complexités des réseaux d’entreprise et a connu les défis de maintenir les performances du réseau.

M. Gao a une expérience dans plusieurs domaines, notamment la gestion, l’ingénierie et les affaires internationales dans les secteurs des réseaux, des logiciels et de l’automobile. Il est titulaire d’un baccalauréat en sciences et d’un baccalauréat en arts en ingénierie automobile de l’Université Tsinghua et d’une maîtrise en ingénierie de l’Université Yale.

Fondée en 2004, NetBrain est le leader du marché de l’automatisation des réseaux. Sa plate-forme technologique fournit aux ingénieurs réseau une visibilité complète sur leurs environnements hybrides tout en automatisant leurs tâches sur les flux de travail IT. Aujourd’hui, plus de 2 400 des plus grandes entreprises et fournisseurs de services gérés du monde utilisent NetBrain pour automatiser la documentation des réseaux, accélérer la résolution des problèmes et renforcer la sécurité des réseaux, tout en s’intégrant à un riche écosystème de partenaires. NetBrain a son siège social à Burlington, dans le Massachusetts, avec des employés situés aux États-Unis, au Canada, en Allemagne, au Royaume-Uni, en Inde et en Chine.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à créer NetBrain en 2004 ? Y a-t-il eu des défis spécifiques que vous avez rencontrés chez Thomson Financial qui vous ont fait voir un vide dans la gestion des réseaux ?

Au début de ma carrière, j’ai passé cinq ans en tant qu’ingénieur réseau chez Thomson Financial. Je me souviens d’avoir été appelé au NOC sur le chemin de la sortie du bâtiment un jour et d’avoir passé toute la nuit à aider à résoudre un problème. Il s’est avéré qu’un commutateur Cisco avait été mis à niveau et qu’il avait changé une configuration importante. Je me souviens de me demander pourquoi cela a pris autant de temps, même si nous avions une équipe entière d’ingénieurs intelligents qui travaillaient dessus. Il doit y avoir une meilleure façon de faire.

J’ai réalisé que la raison pour laquelle la résolution des problèmes était si difficile était un manque de données. Pendant ces longues nuits, les ingénieurs posent toujours les mêmes quelques questions. Quels appareils compose mon réseau ? À quoi ressemble la ligne de base ? Qui l’a créé et pourquoi est-elle configurée de cette façon ? J’ai créé NetBrain pour faciliter la réponse à ces questions.

Je savais que si les données du réseau étaient plus facilement accessibles, les problèmes pourraient être résolus beaucoup plus rapidement. Dans mon premier emploi, vous deviez prendre un pager et une pile de diagrammes de réseau avec vous chaque fois que vous partiez en vacances ! Ma vision pour NetBrain était de donner aux ingénieurs un accès rapide et facile aux données du réseau dont ils ont besoin pour résoudre les problèmes et un moyen de faciliter l’automatisation de leurs tâches afin qu’ils puissent être mis à l’échelle et effectués de manière proactive plutôt que réactive. Si nous pouvons détecter et corriger un problème avant qu’il n’affecte un utilisateur final, alors personne n’a besoin de passer toute la nuit à résoudre des problèmes ! Maintenant, 20 ans plus tard, ma vision se réalise avec NetBrain.

NetBrain a été pionnier dans l’automatisation sans code pour la gestion des réseaux. Quel a été le processus de pensée derrière le développement d’une solution sans code au lieu d’une automatisation basée sur des scripts ou la programmation traditionnelle ?

Nous voulions résoudre les défis critiques auxquels sont confrontées les équipes d’exploitation des réseaux en abaissant les barrières à l’adoption et à l’utilisation de l’automatisation des réseaux, tout en la rendant accessible à tous les niveaux de compétences en IT. Nous considérons l’automatisation comme un moyen de capter l’expertise des ingénieurs réseau pour créer une automatisation, ce qui rend la plate-forme plus utile et ancrée dans la culture des opérations de réseau.

L’automatisation DIY basée sur des scripts nécessite un ingénieur qui connaît la programmation, comme Python, et possède un niveau élevé de connaissances en matière de réseau et de CLI. Il n’y a tout simplement pas assez de personnes possédant ce niveau de compétence particulier (et ils sont coûteux !). Les projets qui associent des codeurs à des ingénieurs réseau finissent par produire relativement peu d’automatisations qui ne peuvent résoudre qu’un ensemble limité de problèmes au lieu de les arrêter.

L’automatisation sans code la rend plus facile à déployer et à mettre à l’échelle sur des réseaux hybrides, de sorte qu’elle peut être utilisée pour de nombreux problèmes – vraiment n’importe quelle tâche répétitive. Cela conduit à un changement de mentalité où les équipes NetOps et autres équipes IT regarderont l’automatisation comme leur première solution pour la plupart des problèmes, plutôt que comme un « dernier recours » réservé à quelques problèmes de haute priorité.

L’IA est de plus en plus présente dans les opérations informatiques des entreprises. Comment l’IA améliore-t-elle les capacités d’automatisation des réseaux de NetBrain, en particulier dans la résolution des problèmes et l’application de la sécurité ?

Les fonctionnalités alimentées par l’IA étaient une mise à jour majeure de la version la plus récente de NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). L’une de ces capacités comprend un copilote LLM GenAI, qui peut évaluer, orchestrer et résumer les résultats de l’automatisation du réseau à l’aide du langage naturel. Ce copilote IA sert de traducteur technologique, permettant aux utilisateurs d’interagir avec l’automatisation sans code sans nécessiter une formation approfondie. Nous prévoyons de continuer à développer nos capacités IA dans les prochaines versions.

Notre chatbot fonctionne également comme un outil de self-service virtuel, permettant aux équipes d’exploitation et de sécurité de collecter des informations essentielles sur le réseau, ce qui conserve des ressources NetOps précieuses pour des activités plus stratégiques. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel, facilitant ainsi la résolution intuitive des problèmes et l’automatisation des flux de travail de dépannage, de gestion des changements et d’évaluation.

Plus largement, nous considérons l’automatisation comme un moyen de mettre les processus NetOps à l’échelle de la machine et l’IA comme un moyen pour les personnes d’interagir avec ces automatisations et le réseau dans son ensemble. Ensemble, ils aident à combler le fossé des connaissances au sein des équipes IT en capturant des années d’expérience d’expert et en la rendant accessible à des ingénieurs de tous niveaux. Presque toutes les entreprises ont un ingénieur qui sait résoudre chaque problème de réseau. Mais que faites-vous lorsque cette personne est en vacances, dans un autre pays ou indisponible ? L’automatisation et l’IA aident à partager les connaissances de cette personne avec le reste de l’équipe IT sans nécessiter des compétences d’ingénierie et de codage approfondies.

Pouvez-vous nous expliquer comment fonctionne la technologie de jumeau numérique de NetBrain et comment elle profite aux organisations qui gèrent des réseaux hybrides et multi-nuages ?

Le jumeau numérique de NetBrain est un modèle vivant des réseaux multi-vendeurs d’un client qui intègre l’intention, le transfert de trafic, la topologie et les données des appareils et prend en charge l’automatisation sans code et les cartes dynamiques. Contrairement à d’autres jumeaux numériques, notre couche d’intention abrite une grande collection de configurations et de conceptions de niveau de service essentielles pour livrer efficacement toutes les exigences d’application.

Une autre caractéristique unique de notre jumeau numérique est qu’il fournit des données en temps réel sur tous les niveaux, créant ainsi un système plus fluide et intégré. Nos clients sont assurés de calculs en temps réel des chemins de transfert de base et historiques sur des environnements multi-nuages et hybrides, ainsi que des topologies et des configurations en temps réel des composants traditionnels, virtuels et basés sur le cloud avec notre réseau hybride. Cela, combiné à la découverte automatique du réseau, élimine la nécessité de créer manuellement des cartes de réseau statiques et met à jour en continu chaque composant du réseau multi-vendeur connecté. Le bénéfice des données en temps réel est la capacité de travailler de manière plus efficace en interne sans craindre les erreurs humaines tout en travaillant sur un appareil qui prend en charge la découverte d’appareils traditionnels, virtuels et basés sur le cloud.

De nombreuses entreprises ont des problèmes de temps d’arrêt et de dépannage du réseau. Comment l’automatisation alimentée par l’IA de NetBrain aide-t-elle à réduire le temps moyen de réparation (MTTR) ?

NetBrain réduit le MTTR en rendant le dépannage plus efficace et plus fluide. Notre automatisation alimentée par l’IA le fait de plusieurs manières :

• Créez automatiquement des tableaux de bord de résumé d’incident partageables.
• Effectuez une surveillance automatisée pour détecter les problèmes de dépannage avant qu’ils n’affectent un utilisateur
• Effectuez automatiquement des tests de diagnostic de base chaque fois qu’un ticket est ouvert
• Fermez automatiquement les tickets
• Suggérez des remèdes ou des causes possibles de problèmes
• Donnez à d’autres équipes IT un accès plus facile aux données du réseau

Même de petites économies de temps s’additionnent rapidement à grande échelle – l’un de nos clients a estimé que NetBrain lui a permis d’économiser 16 000 heures de dépannage en 2022 sur environ 63 000 tickets en automatisant une série de tests de diagnostic de routine. Dans l’ensemble, ces capacités rendent le dépannage plus efficace et réduisent directement le MTTR. Ils permettent également aux ingénieurs de niveau 1 de résoudre plus de problèmes par eux-mêmes et de réduire les escalades. C’est ce qu’on appelle « déplacer vers la gauche ». Cela libère plus de temps pour les ingénieurs seniors pour passer à des problèmes de dépannage plus difficiles.

Avec l’essor des environnements de cloud hybride et SDN, comment NetBrain assure-t-elle l’observabilité et la conformité des réseaux de bout en bout sur des infrastructures diverses ?

NetBrain assure une observabilité et une conformité complètes des réseaux sur des environnements de cloud hybride et SDN. Nous prenons en charge sans effort les infrastructures de cloud multi-nuages comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform, ainsi que les réseaux traditionnels, SD-WAN et les déploiements SDN.

Notre plate-forme permet aux clients de surveiller les modifications de configuration cloud en temps réel, d’automatiser les évaluations de conformité continues et de suivre l’évolution des configurations de réseau via un tableau de bord intuitif. De plus, NetBrain fournit une observabilité de la sécurité à plusieurs couches, évaluant en continu la sécurité cloud sur les couches réseau, serveur, données et application.

Pour les tissus SDN, NetBrain améliore la visibilité et rend la connaissance SDN facilement partageable entre les équipes. En exploitant l’automatisation, les organisations peuvent mettre à l’échelle l’expertise SDN tout en accélérant la réponse aux incidents. Notre approche « Shift Left » identifie proactivement les causes profondes et résout les problèmes de centre de données plus tôt dans le cycle de vie du support réseau, réduisant ainsi considérablement le MTTR.

Comment NetBrain a-t-elle adapté ses défis de cybersécurité, en particulier avec les préoccupations croissantes concernant les vulnérabilités de sécurité des réseaux ?

Les menaces cybernétiques évoluent rapidement et les approches de sécurité traditionnelles et réactives ne peuvent plus suivre. NetBrain a adapté en rendant la sécurité des réseaux proactive et automatisée, aidant ainsi les équipes IT à détecter les mauvaises configurations et les vulnérabilités avant qu’elles ne puissent être exploitées par les attaquants.

Nous proposons une gestion des changements Triple Defense, qui valide chaque modification de réseau par rapport aux politiques de sécurité avant, pendant et après la mise en œuvre. Cela garantit la conformité et prévient l’exposition involontaire. Notre automatisation audite également en continu les configurations, détecte les écarts et s’intègre aux plateformes ITSM et de sécurité pour appliquer les meilleures pratiques en temps réel.

En exploitant l’IA et l’automatisation, NetBrain aide les entreprises à réduire les erreurs humaines, à améliorer les temps de réponse et à prévenir les failles de sécurité, garantissant ainsi que les réseaux restent sécurisés sans ajout de surcharge opérationnelle.

Étant donné la capacité de NetBrain à éliminer les temps d’arrêt et à améliorer l’application de la sécurité, voyez-vous un avenir où les réseaux alimentés par l’IA deviendront entièrement autonomes ?

À mesure que les réseaux alimentés par l’IA continuent de progresser, ils remplacent progressivement les méthodes de réseau traditionnelles. Cependant, une autonomie totale reste une possibilité future plutôt qu’une réalité immédiate.

L’IA joue un rôle crucial dans l’optimisation des NetOps en automatisant les tâches intensives en main-d’œuvre. Par exemple, l’identification et la catalogisation des composants de l’infrastructure IT – traditionnellement un processus chronophage – peuvent désormais être considérablement accélérées. Avec la technologie de jumeau numérique alimentée par l’IA, des tâches comme le diagnostic d’un problème de tunnel BGP peuvent être réduites de deux heures à seulement dix minutes. L’IA aide également à combler le fossé des connaissances au sein des équipes IT en capturant et en diffusant des années d’expérience d’expert à des ingénieurs de tous niveaux. Lorsqu’un problème se pose, l’IA peut non seulement aider au diagnostic mais également recommander des actions correctives, les prochaines étapes et les procédures de suivi – réduisant ainsi considérablement les temps de réponse et permettant aux équipes de résoudre les problèmes plus rapidement.

Cela étant dit, l’IA a encore des limites. Même si elle peut analyser les données, suggérer des optimisations et automatiser certains processus, elle ne peut pas prendre de décisions, assumer la responsabilité ou approuver les modifications de réseau sans surveillance humaine. Étant donné la complexité et les enjeux élevés du réseau d’entreprise, les recommandations de l’IA doivent être validées par des ingénieurs pour éviter des erreurs coûteuses et des temps d’arrêt. Jusqu’à ce que l’IA puisse démontrer une fiabilité et une prise de décision contextuelle plus grandes, les réseaux entièrement autonomes resteront une aspiration plutôt qu’une réalité.

NetBrain sert maintenant plus de 2 500 clients d’entreprise, dont un tiers des entreprises du Fortune 500. Qu’est-ce que vous pensez être la clé de votre succès dans la mise à l’échelle et l’adoption par les entreprises ?

Notre succès vient de la transformation fondamentale de la manière dont les entreprises gèrent leurs réseaux. Le dépannage traditionnel et réactif ne peut plus suivre, nous avons donc été pionniers dans l’automatisation sans code des réseaux pour rendre les opérations de réseau proactives et non réactives.

Un facteur de différenciation clé est notre jumeau numérique, qui fournit une visibilité en temps réel sur l’ensemble du réseau hybride, permettant ainsi aux équipes d’automatiser les diagnostics, d’appliquer les normes d’ingénierie dorées et de prévenir les temps d’arrêt avant qu’ils ne se produisent. Combiné avec notre dépannage intégré à l’ITSM et notre gestion des changements Triple Defense, les entreprises peuvent mettre à l’échelle l’automatisation sur même les environnements les plus complexes – sans nécessiter une armée de développeurs.

En fin de compte, NetBrain rend l’automatisation accessible, permettant ainsi aux équipes de résoudre les problèmes plus rapidement, d’appliquer l’intention de conception et de maintenir les applications métier critiques en fonctionnement sans interruption. L’automatisation combinée à une cartographie réseau précise et à une connaissance plus approfondie du réseau nous permet de résoudre de nombreux défis NetOps sans surcharge supplémentaire.

En regardant cinq ans dans le futur, comment voyez-vous l’évolution du paysage de l’automatisation des réseaux et quel rôle voyez-vous NetBrain jouer dans l’élaboration de l’avenir des opérations de réseau alimentées par l’IA ?

Au cours des cinq prochaines années, l’automatisation des réseaux évoluera au-delà des tâches basées sur des scripts et du dépannage réactif pour atteindre une automatisation basée sur l’IA et l’intention qui s’adapte dynamiquement aux conditions de réseau changeantes. Les jours du dépannage manuel et des outils fragmentés sont comptés – l’automatisation sera la colonne vertébrale des opérations de réseau, garantissant la résilience, la sécurité et l’agilité à grande échelle.

L’IA rendra cette automatisation accessible et abaisserez les barrières à l’utilisabilité à tous les niveaux des opérations. Elle rendra plus facile l’obtention et la personnalisation des données du réseau en informations digestes et significatives afin que les équipes puissent réduire les risques et gagner en efficacité plus rapidement.

NetBrain est à la pointe de cette évolution. Notre jumeau numérique fournit un modèle vivant du réseau, permettant à l’IA de comprendre son intention de conception et de la faire respecter de manière proactive. Nous sommes pionniers dans le dépannage GenAI, les réseaux auto-réparables et les intégrations ITSM plus approfondies afin que les entreprises puissent passer d’une intervention manuelle à des opérations entièrement autonomes. Notre vision est simple : rendre l’automatisation des réseaux intuitive, évolutives et indispensable – transformant chaque ingénieur en expert en automatisation sans nécessiter de codage.

Dans les prochaines années, les opérations de réseau alimentées par l’IA ne seront pas un luxe, mais une nécessité. NetBrain est à la tête de cette charge, garantissant que les entreprises restent à la pointe de la complexité tout en maintenant les réseaux sécurisés, conformes et toujours disponibles.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter NetBrain.