Les services d’urgence constatent une gestion améliorée des interventions grâce à l’IA

En bas de la rue, un incendie se déclare et des capteurs alertent les autorités avant que vous ne composiez le téléphone. Partout dans le monde, les policiers exploitent l’imagerie basée sur l’IA pour protéger les citoyens d’une nouvelle manière. L’IA va commencer à apparaître dans davantage d’endroits importants. Les services d'urgence exploitent les outils d'IA pour renforcer les effectifs, les renseignements et les temps de réponse afin de servir mieux et plus rapidement. Comment cela se manifeste-t-il dans chaque secteur pour fournir aux populations l’aide dont elles ont besoin aussi rapidement et efficacement que possible ?

1. Application de la loi

Les policiers travaillent dans un climat de criminalité sans précédent. Les types d’incidents changent et tout est numérique. L’IA améliore la gestion des réponses des forces de l’ordre de diverses manières.

Soutien aux enquêtes et documentation des données

La paperasse est le fléau des forces de l’ordre. L'automatisation de ce processus grâce à l'IA soulage les heures de travail fastidieuses du personnel, leur laissant ainsi plus de temps pour être attentif aux victimes et résoudre les cas. Le traitement du langage naturel de l’IA lui permet de passer au crible d’énormes quantités de texte, fournissant ainsi des informations exploitables et cohérentes au personnel d’intervention d’urgence.

L’IA peut également travailler aux côtés des enquêteurs pour identifier les modèles de criminalité et résoudre les cas en remarquant les points chauds ou en recoupant les bases de données des villes pour vérifier les antécédents. La technologie peut également suivre les signaux de téléphone portable et les numéros de série pour analyser l'activité, à condition qu'elle soit utilisée de manière éthique. Ces cas d'utilisation ont été utilisés pour des mesures de prévention du vol dans les points de vente, permettant à la police de se présenter plus rapidement sur les lieux grâce à des alertes automatisées.

Analyse et prévention de la police prédictive

Les algorithmes d'apprentissage automatique s'inspirent de l'histoire d'un service de police et la comparent aux tendances mondiales de la criminalité. Les déterminations en une fraction de seconde permettent aux agents d'avoir une prévision opérationnelle de la criminalité pour se préparer et se défendre contre des menaces uniques en conséquence. 

Le soutien à l'enquête traduira dans les salles d'audience car l’IA pourrait devenir essentielle dans les efforts de détermination des peines et de réadaptation. Les vastes bases de données fournissent des décisions plus précises et moins biaisées et sélectionnent des méthodes de rétablissement pour réduire la récidive. Cela nécessite une supervision des magasins de données pour éliminer les anomalies et les hallucinations, mais c'est possible.

Vidéosurveillance intelligente

Les premiers intervenants utilisent l’IA pour collecter des images et des analyses en temps réel afin de réduire les temps de réponse. Les événements locaux tels que les défilés et les manifestations devraient bénéficier d’un soutien supplémentaire grâce à la vidéosurveillance à distance par l’IA. De plus, la vidéo intelligente utilise la reconnaissance faciale. 

La technologie continue de gagner en précision et l’éthique entourant l’analyse des ressemblances pour l’apprentissage de l’IA est sujette à débat. Cependant, le déploiement de caméras intelligentes rend traquer les personnes disparues et les acteurs menaçants Plus facile.

2. Services d'incendie et de secours

Les pompiers ont passé des années à perfectionner une sortie rapide vers les endroits qui en ont cruellement besoin. Comment l’IA pourrait-elle rendre la gestion de leurs interventions encore plus propre, plus rapide et plus sûre ?

Systèmes de répartition intelligents

Déterminer le nombre d’intervenants à envoyer sur une tâche est un exercice d’équilibre. Les équipes de répartition doivent tenir compte des conditions météorologiques, de la géographie et de la conformité lorsqu'elles emballent des véhicules avec des fournitures et du personnel. Les circonstances stressantes provoquent des erreurs humaines et des oublis, mais cela se produirait moins fréquemment avec l’IA.

Dans les centres d’opérations, l’IA fonctionne mieux en tandem avec l’élément humain. L'IA aide les opérateurs humains à allouer les ressources de manière responsable, en tirant parti des systèmes intelligents pour garantir que tout est pris en compte, où que vous soyez.

Recherche et sauvetage propulsés par des robots

Les drones survolent une zone détruite par un incendie et les débris sont partout. L’IA et les systèmes d’information géographique (SIG) analysent d’épaisses piles de décombres et d’infrastructures pour identifier rapidement les personnes ayant besoin d’aide. Les déterminations de l’IA pourraient fournir des solutions pour les extraire en toute sécurité.

Des entités comme la Garde côtière américaine bénéficient grandement des dispositifs aériens alimentés par l'IA pour tracer les signaux de détresse des marins sans gaspiller l’excès de carburant sur une mauvaise trajectoire. Les objets artisanaux à distance dotés de connaissances en IA se déplacent vers ceux qui sont en difficulté, leur livrant les produits essentiels et commençant leur rétablissement.

3. Services médicaux d'urgence

Le personnel EMS a beaucoup à jongler dans une voiture à grande vitesse. Ils doivent stabiliser les patients au milieu d’explications frénétiques sur ce qui s’est passé, les maintenir suffisamment longtemps pour qu’ils puissent atteindre l’hôpital. La probabilité d’un accouchement en toute sécurité s’améliore grâce à l’aide de l’IA.

Triage et diagnostic

Les salles d’urgence regorgent de personnes en détresse, auxquelles sont généralement assignées de longues périodes d’attente pendant que le personnel détermine l’état de leur état. Le triage par IA analyse les antécédents médicaux d’un patient par rapport aux connaissances existantes pour trouver le traitement idéal pour son corps et sa situation. 

La technologie examine biomarqueurs contre arbres de décision clinique pour une meilleure connaissance de l’état du patient. Il permet de prodiguer des soins médicaux personnalisés en prenant en compte davantage de facteurs que la connaissance potentiellement limitée d’un médecin urgentiste d’un individu. 

Télémédecine et assistants virtuels

L'assistance virtuelle et la télémédecine basées sur l'IA sont encore plus populaires pour la présélection des patients, l'exécution de tâches de documentation fastidieuses et la fourniture de premiers conseils médicaux. Les implications pratiques et émotionnelles de cette situation dans les services d’urgence sont profondes, car les gens se sentent plus pris en charge en attendant les médecins. Il fournit des réponses presque immédiatement tout en accélérant le processus d'enregistrement.

4. Gestion des catastrophes naturelles

La crise climatique exacerbe la fréquence et la gravité des phénomènes météorologiques extrêmes. Les régions qui n’ont jamais vu de neige connaissent des pannes d’électricité dues aux tempêtes. Les climats désertiques voient la durée moyenne des tempêtes de sable s’allonger. Les services privés et gouvernementaux d’intervention en cas de catastrophe naturelle peuvent utiliser l’IA pour les systèmes d’alerte précoce.

Détection de catastrophe et alertes

L’IA réussit à s’associer aux ressources météorologiques pour prévoir des événements météorologiques désastreux. Les capteurs, les satellites et bien d’autres encore reconnaissent la réponse sismique et les modèles de précipitations spécifiques à une région. 

Les entités de surveillance indiquent ensuite aux citoyens comment se préparer en toute sécurité, et nombre d'entre elles peuvent même envoyer des notifications d'urgence automatisées pour connecter les résidences aux meilleures actions via des supports tels que les chatbots des réseaux sociaux. L’algorithme pourrait tout prédire, d’un tremblement de terre à un ouragan naissant.

Évacuation

Les nouvelles technologies pourraient même réduire le stress lié aux évacuations. Les chercheurs ont effectué des simulations pour voir dans quelle mesure l’IA pouvait minimiser les inondations du trafic en prédisant quelles zones seraient les plus rapidement inondées. Les modèles travaillé avec une précision de 98 %, révélant un moyen rapide d’évacuer les citoyens avec moins de stress.

5. Services de santé animale d’urgence

Vous avez vu comment les équipes EMS utilisent l’IA pour aider les gens, mais qu’en est-il des animaux ? Ils peuvent se retrouver dans des situations critiques au bord des routes ou sur les sentiers de randonnée. Qu’en est-il si un incendie de forêt frappe votre ranch et que vous devez vous soucier de votre bétail ? Comment l’IA peut-elle apporter des soins vétérinaires d’urgence à temps dans ces endroits parfois éloignés ?

Sensibilisation régionale

Les citoyens peuvent informer les gardes du parc et les services locaux de surveiller les espèces et les zones sensibles. L’IA est essentielle pour un diagnostic immédiat. Il est plus efficace pour identifier les options de traitement tout en prévenir la propagation des risques biologiques et les maladies infectieuses transmises par les animaux. 

Espèces menacées et conservation

L’IA pourrait jouer un rôle inattendu dans les interventions vétérinaires d’urgence en conservant les espèces menacées. L’IA peut localiser, suivre et étudier même les animaux les plus insaisissables qui ont besoin d’être protégés. Les écologistes et les équipes vétérinaires d’urgence peuvent mieux servir leurs animaux grâce au géorepérage et aux caméras infrarouges. Au lac Itezhi-Tezhi en Zambie, les systèmes collectent des données tout en éliminant la surpêche et braconnage de l'ivoire de plus de 50% dans la région.

L'IA à la rescousse

Les services d’urgence se trouvent dans une nouvelle ère de soins erratiques. La pandémie de COVID-19 a modifié la façon dont les gens interagissent avec l’assistance médicale. La numérisation a modifié l’ampleur de la criminalité dans les cybersphères plutôt que dans les espaces physiques. Tout le monde doit faire évoluer ses opérations pour couvrir les bases de manière globale, et l’IA peut y aider. 

Les interventions d’urgence basées sur l’IA s’améliorent quotidiennement à mesure que l’expertise technologique se développe, conduisant à un avenir avec moins de catastrophes, des personnes en meilleure santé et des communautés plus sûres.