LAION dans une lettre ouverte au Parlement européen pour protéger l’IA open-source en Europe

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), et d’autres institutions de recherche renommées, ont publié une lettre ouverte adressée au Parlement européen. Cette lettre souligne les conséquences négatives inévitables que le projet de loi sur l’IA aura sur la recherche et le développement (R&D) open-source dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

La lettre met en évidence le rôle essentiel que joue la R&D open-source pour garantir la sécurité, la sûreté et la compétitivité de l’IA en Europe, tout en mettant en garde contre la limitation de ces travaux innovants.

La lettre aborde les points suivants, tels que détaillé par LAION.

L’importance de l’IA open-source

La lettre expose trois raisons principales pour lesquelles l’IA open-source mérite d’être protégée :

1. Sécurité grâce à la transparence : L’IA open-source favorise la sécurité en permettant aux chercheurs et aux autorités de vérifier les performances des modèles, d’identifier les risques et de mettre en place des mesures d’atténuation ou de contre-mesures.
2. Concurrence : L’IA open-source permet aux petites et moyennes entreprises de s’appuyer sur des modèles existants et de stimuler la productivité, plutôt que de dépendre de quelques grandes entreprises pour les technologies essentielles.
3. Sûreté : Les organisations publiques et privées peuvent adapter des modèles open-source pour des applications spécialisées sans partager de données sensibles avec des entreprises propriétaires.

Préoccupations concernant le projet de loi sur l’IA

Le projet de loi sur l’IA peut introduire de nouvelles exigences pour les modèles de base, ce qui pourrait avoir un impact négatif sur la R&D open-source dans l’IA. La lettre argue que des règles “taille unique” étoufferaient la R&D open-source et pourraient :

• Consolider les entreprises propriétaires, souvent de grandes entreprises, au détriment des chercheurs et des développeurs open-source
• Limiter la liberté académique et empêcher la communauté de recherche européenne d’étudier des modèles d’importance publique
• Réduire la concurrence entre les fournisseurs de modèles et stimuler les investissements dans l’IA à l’étranger

Recommandations pour le Parlement européen

La lettre ouverte formule trois recommandations clés :

1. Assurer que la R&D open-source peut se conformer à la loi sur l’IA : La loi devrait promouvoir la R&D open-source et reconnaître les distinctions entre les modèles d’IA fermés proposés en tant que service et les modèles d’IA publiés en tant que code open-source. Lorsque cela est approprié, la loi devrait exempter les modèles open-source des réglementations destinées aux modèles fermés.
2. Imposer des exigences proportionnelles au risque : La loi devrait imposer des règles pour les modèles de base qui soient proportionnelles à leur risque réel. Un cadre “taille unique” pourrait rendre impossible la mise en œuvre de modèles à faible risque et open-source en Europe.
3. Établir des installations de recherche publiques pour les ressources de calcul : L’UE devrait établir des installations de supercalcul à grande échelle pour la recherche en IA, permettant à la communauté de recherche européenne d’étudier les modèles de base open-source dans des conditions contrôlées avec une surveillance publique.

Le futur de l’IA en Europe

La lettre se termine par un appel à l’action pour que le Parlement européen prenne en compte les points soulevés et favorise un environnement législatif qui soutient la R&D open-source. Cette approche favorisera la sécurité grâce à la transparence, stimulera l’innovation et la concurrence, et accélérera le développement d’une capacité d’IA souveraine en Europe.

Avec de nombreux partisans prestigieux, notamment le Laboratoire européen pour l’apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS), le réseau paneuropéen d’excellence en IA et l’Association allemande de l’IA (KI-Bundesverband), la lettre sert de rappel puissant de l’importance de protéger l’IA open-source pour l’avenir de l’Europe.

Partisans

• Laboratoire européen pour l’apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS) – Réseau paneuropéen d’excellence en IA
• Association allemande de l’IA (KI-Bundesverband) – Avec plus de 400 entreprises, le plus grand réseau d’IA en Allemagne
• Prof. Jürgen Schmidhuber : Directeur scientifique du Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), co-fondateur et scientifique en chef de NNAISENSE, inventeur des réseaux LSTM
• Prof. Sepp Hochreiter : JKU Linz, inventeur des réseaux LSTM
• Prof. Bernhard Schölkopf : Directeur, Institut Max Planck pour les systèmes intelligents et ELLIS Institute, Tübingen, Allemagne
• Prof. Serge Belongie : Université de Copenhague ; Directeur, Pioneer Centre for AI
• Prof. Andreas Geiger : Université de Tübingen et Tübingen AI Center
• Prof. Irina Rish : Professeure titulaire à l’Université de Montréal, Canada Excellence Research Chair (CERC) en IA autonome et Canada CIFAR AI Chair, membre clé de Mila – Institut québécois de l’IA
• Prof. Antonio Krüger : PDG du Centre allemand de recherche en IA (DFKI) et professeur à l’Université de la Sarre
• Prof. Kristian Kersting : Professeur titulaire à l’Université technique de Darmstadt et co-directeur, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert : PDG de l’Association allemande de l’IA, CPO d’Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski : Chercheur au Centre allemand de recherche en IA (DFKI) et Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev : Responsable de laboratoire au Juelich Supercomputing Center, Centre de recherche Juelich, Association Helmholtz, membre d’ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo : Chercheur à l’Université de Turku, Finlande
• Robin Rombach : Co-développeur de Stable Diffusion, doctorant à l’Université Ludwig Maximilians de Munich
• Prof. Michael Granitzer : Chaire de science des données à l’Université de Passau, Allemagne et coordinateur d’OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler : Université de Leipzig, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast : Université de Leipzig, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, et OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos : Professeur Alexander von Humboldt en IA à l’Université technique de Rhénanie-Westphalie (Allemagne) et professeur de machine learning à l’Université de Leyde (Pays-Bas)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth : Chaire de traitement automatique des langues à l’Institut d’IA, Université de Hanovre
• Prof. Dr. Wil van der Aalst : Professeur Alexander von Humboldt en science des processus et des données à l’Université technique de Rhénanie-Westphalie et scientifique en chef à Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe : Chaire de vision par ordinateur à l’Université technique de Rhénanie-Westphalie (Allemagne)
• Prof. Dr. Martin Grohe : Chaire de logique et de théorie des systèmes discrets, Université technique de Rhénanie-Westphalie
• Prof. Ludwig Schmidt : École d’informatique Paul G. Allen, Université de Washington
• Dr Morten Irgens : Vice-recteur, Kristiania, co-fondateur et membre du conseil d’administration de CLAIRE (la Confédération des laboratoires de recherche en IA en Europe), Adra (l’Association de l’IA, des données et de la robotique) et NORA (le Consortium de recherche norvégien en IA)
• Prof. Dr. Hector Geffner : Professeur Alexander von Humboldt en IA à l’Université technique de Rhénanie-Westphalie (Allemagne), et professeur invité à l’Université de Linköping, Suède
• Prof. Dr. Hilde Kuehne : Université Goethe de Francfort (Allemagne), MIT-IBM Watson AI Lab (États-Unis)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D. : Responsable du groupe de systèmes à base de connaissances et président du département d’informatique, Université technique de Rhénanie-Westphalie, Allemagne
• Sebastian Nagel : Ingénieur de crawl, Common Crawl, Constance, Allemagne

Bien que ne figurant pas officiellement sur la liste des partisans, Unite.AI soutient également cette Lettre ouverte.