Modèles et plateformes d’IA

Principaux résultats du rapport de LXT « Le ROI des données de formation de haute qualité pour l’IA »

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LXT, un leader émergent dans les données de formation pour l’IA pour alimenter les technologies intelligentes pour les organisations mondiales, a publié son nouveau rapport intitulé « Le ROI des données de formation de haute qualité pour l’IA ». Le rapport est une suite de son premier rapport annuel, « Le chemin vers la maturité de l’IA », qui a été publié plus tôt cette année.

Principaux résultats du rapport

Le nouveau rapport a fourni des informations approfondies sur la maturité de l’IA dans les organisations américaines, ainsi que les niveaux d’investissement et les moteurs commerciaux derrière les initiatives d’IA. Il a interrogé 200 cadres supérieurs ayant une expérience de l’IA dans des entreprises de taille moyenne à grande, dont les deux tiers étaient des cadres de direction.

Voici quelques-uns des résultats clés du rapport :

  • 40 % des organisations américaines considèrent qu’elles ont atteint les trois niveaux les plus élevés de maturité de l’IA, ce qui signifie qu’elles sont passées des phases de sensibilisation et d’expérimentation des déploiements d’IA à la réalisation d’un ROI démontrable en production.

 

  • Les répondants ont été invités à sélectionner les facteurs de succès pour l’IA, tels que la qualité des modèles, le personnel qualifié et les données de formation de haute qualité. Les résultats montrent que pour les entreprises qui se trouvent aux niveaux les plus élevés de maturité de l’IA, le facteur de succès le plus important est la qualité des données de formation.

 

  • Les organisations de tous les niveaux de maturité consacrent une grande partie de leur budget pour l’IA à la formation des données. En moyenne, les entreprises investissent 59 % de leur budget dans la formation des données.

 

  • L’IA est utilisée dans tous les secteurs pour accélérer les initiatives de transformation numérique des organisations et pour rester compétitives. Dans le même temps, les deux tiers des personnes interrogées ont indiqué qu’il y aurait un besoin accru de données de formation au cours des cinq prochaines années.

 

  • Les répondants ont indiqué que, en ce qui concerne les investissements dans les données de formation pour l’IA et la volonté d’augmenter les investissements dans ce domaine, le ROI est mesuré à travers les quatre facteurs clés de l’efficacité opérationnelle, de la réduction des coûts, de la réduction des taux d’erreur et de l’amélioration de la réputation.

 

  • Les entreprises qui commencent leur parcours d’IA doivent d’abord créer une solide base pour l’IA, en se concentrant sur la réduction des coûts et des taux d’erreur. À mesure que les stratégies d’IA de ces entreprises mûrissent, le ROI se déplace vers l’efficacité opérationnelle et la transformation commerciale.

 

  • 99 % des répondants ont indiqué qu’ils travaillent avec des tiers pour les données de formation pour l’IA, avec des valeurs clés telles que la confiance, la portée, les partenariats stratégiques plus longs et la rapidité.

 

Les nouvelles recherches de LXT mettent en évidence l’importance pour une organisation d’utiliser des données de formation de haute qualité pour faire mûrir ses stratégies d’IA. Les investissements dans les données de formation pour l’IA fournissent également de nombreux avantages, tels que l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts, la réduction des taux d’erreur et l’amélioration de la réputation commerciale. Les fournisseurs de données tiers sont essentiels pour la recherche de données de formation, et les organisations valorisent la confiance, la fiabilité, la portée mondiale et la rapidité chez un partenaire tiers.

Vous pouvez lire le rapport complet de LXT ici.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.