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Tout comme le Père Noël, les entreprises ne manquent pas de défis. Voici comment l'IA peut les aider.

Des leaders d'opinion

Tout comme le Père Noël, les entreprises ne manquent pas de défis. Voici comment l'IA peut les aider.

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Chaque annĂ©e, on a l'impression que quelqu'un dĂ©clare que ceci. Ce sera la pĂ©riode des fĂŞtes oĂą la technologie rĂ©soudra enfin tous les problèmes que nous redoutons lors des achats de cadeaux : retards de livraison, ruptures d’approvisionnement, dĂ©fauts de produits, difficultĂ© Ă  trouver le cadeau idĂ©al… et bien d’autres encore. Pourtant, chaque annĂ©e, les mĂŞmes problèmes ressurgissent, plus graves que jamais, surtout pour les entreprises qui doivent absolument rĂ©ussir leurs fĂŞtes.

Cette année, bien sûr, le refrain populaire est que l'IA va tout améliorer. Mais de nombreuses entreprises ont déjà investi des ressources considérables dans l'IA, avec des résultats au mieux mitigés.

Heureusement, il existe une solution. Si vous voulez vraiment savoir comment les entreprises peuvent tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle, ne vous laissez pas impressionner par les démonstrations sophistiquées ou les feuilles de route des grandes entreprises. Intéressez-vous plutôt à l'atelier du Père Noël.

Oui, SantaCelui en costume rouge, au rire jovial, avec ses rennes, ses jouets et ses Ă©chĂ©ances que personne ne semble respecter. Si l'on fait abstraction des grelots, son atelier tant vantĂ©, mais rarement vu, commence Ă  ressembler Ă  toutes les entreprises modernes sous pression : bien intentionnĂ©es, mais dĂ©bordĂ©es, et dotĂ©es de systèmes qui ont Ă©voluĂ© plus vite que quiconque ne pouvait raisonnablement les gĂ©rer.

Enfouies sous le chaos des fĂŞtes de fin d'annĂ©e se posent les mĂŞmes questions que se posent actuellement les entreprises de tous les secteurs : Comment concevoir des logiciels fiables pour commercialiser nos produits ? Comment prendre de meilleures dĂ©cisions grâce aux donnĂ©es ? Peut-on utiliser l’IA sans crĂ©er un chaos inexplicable par la suite ?

Le problème de la « base de code créative » du pôle Nord

Imaginez une Ă©quipe d'elfes qui dĂ©veloppent des produits selon des systèmes, notamment du code informatique, accumulĂ©s au fil des siècles. Chacun a son propre style. Certains adorent les correctifs de dernière minute. D'autres jurent que leur version d'un « patch temporaire Â» est tout Ă  fait acceptable. Quelques-uns testent encore les choses manuellement, car « c'est comme ça qu'on a toujours fait Â». Tout ingĂ©nieur qui lit ces lignes doit ĂŞtre en train de s'agiter.

La magie des fĂŞtes n'a pas protĂ©gĂ© l'atelier des mĂŞmes problèmes qui affectent les entreprises traditionnelles : accumulation de commandes, normes incohĂ©rentes et systèmes fragiles qui fonctionnent de manière sporadique. Ces tensions s'accentuent dès le Black Friday.

La solution n'est pas plus de magie, c'est plus structureNon pas un processus rigide et bureaucratique, mais un processus qui empĂŞche la crĂ©ativitĂ© de s'effondrer sous son propre poids : des Ă©valuations par les pairs allĂ©gĂ©es, des tests automatisĂ©s et des chaĂ®nes de production qui permettent de proposer des conceptions et des mises Ă  jour de qualitĂ© au lieu de s'en remettre au hasard.

Et oui, un petit coup de pouce de l'intelligence artificielle : des outils qui peuvent code de scan pour les problèmes de performance, signaler les risques de sĂ©curitĂ©et de souligner les dĂ©fauts du genre « ça va forcĂ©ment casser la veille de NoĂ«l » que personne ne remarque dans la prĂ©cipitation.

Rien de tout cela n'est glamour. Pourtant, c'est ce qui distingue une entreprise qui s'effondre de celle qui assure des livraisons fiables, même pendant la période des fêtes. Une fois que l'atelier a pu observer la situation en temps réel, il a enfin pu tirer des enseignements de cette période au lieu de simplement la traverser.

Le cauchemar tarifaire de Rudolph et l'angoisse réelle des chaînes d'approvisionnement

L'autre crise silencieuse qui frappe l'Atelier cette année ? Les droits de douane.

Si vous pensez que le Père NoĂ«l est Ă  l'abri des alĂ©as gĂ©opolitiques, dĂ©trompez-vous. Lorsque le prix des pièces dĂ©tachĂ©es pour les jouets augmente et que les livraisons ralentissent, mĂŞme les rennes ne peuvent plus cacher l'impact aux enfants (et Ă  leurs parents). Cette annĂ©e, la solution n'a pas Ă©tĂ© de renforcer les contrĂ´les, mais d'amĂ©liorer la transparence. Grâce Ă  l'IA, l'atelier et d'autres entreprises ont dĂ©sormais accès Ă  une plus grande visibilitĂ©. donnĂ©es claires du fournisseur, des prĂ©visions mises Ă  jour en temps quasi rĂ©el, et des modèles de scĂ©narios capables de rĂ©pondre Ă  des questions que les humains hĂ©sitent Ă  poser Ă  voix haute : Que se passe-t-il si le fournisseur de secours tombe en panne ? Que se passe-t-il si les transports sont perturbĂ©s ? Que se passe-t-il si la demande explose dans une rĂ©gion et stagne dans une autre ?

L'IA n'a pas remplacĂ© les rennes. Elle a permis Ă  l'atelier d'agir avant que la situation ne dĂ©gĂ©nère. Les bĂ©nĂ©fices ne se sont pas limitĂ©s Ă  une production plus efficace : les Ă©quipes ont Ă©tĂ© plus sereines et il a fallu rĂ©duire le nombre d'urgences Ă  gĂ©rer en pleine nuit. Lorsque les tarifs douaniers ont fluctuĂ© en cours de saison, l'atelier a pu immĂ©diatement identifier les composants devenus plus chers, les fournisseurs soudainement non rentables et les ajustements nĂ©cessaires pour respecter son budget des fĂŞtes. Grâce Ă  la visibilitĂ© offerte par l'IA, l'Ă©quipe a pu trouver des alternatives sans droits de douane, suggĂ©rer des composants d'origine locale et bĂ©nĂ©ficier d'une meilleure surveillance des conditions mĂ©tĂ©orologiques Ă  venir. En comparant en permanence les prĂ©visions aux rĂ©sultats rĂ©els, l'atelier a pu optimiser ses processus, anticiper les goulots d'Ă©tranglement et s'adapter de manière proactive. Ainsi, des opĂ©rations rĂ©actives se sont transformĂ©es en une intelligence en mouvement.

Les consommateurs d'IA le remarquent et font confiance Ă  l'IA.

Pendant les fêtes, la plupart des consommateurs ne se soucient guère du code source ni des chaînes d'approvisionnement. Ils interagissent quotidiennement avec l'IA, que ce soit par le biais de chatbots répondant à des questions de dernière minute ou recommandant des cadeaux, ou encore grâce aux publicités personnalisées qui s'affichent dans leurs fils d'actualité. Et c'est là que la confiance est primordiale.

Les entreprises constatent que si les systèmes d'IA fonctionnent sans supervision humaine, sans explication ni contexte, ils peuvent frustrer les utilisateurs, ruiner la confiance et même nuire à leur réputation.

Prenons l'exemple du marketing et de l'engagement client : l'IA facilite la gĂ©nĂ©ration de contenu Ă  grande Ă©chelle, des e-mails de fin d'annĂ©e aux publicitĂ©s sur les rĂ©seaux sociaux, mais la rapiditĂ© ne suffit pas. Une automatisation mal conçue peut engendrer des messages inadaptĂ©s, des erreurs ou des biais, comme l'ont constatĂ© certaines grandes marques cette saison. Pour les entreprises qui misent sur le contenu gĂ©nĂ©rĂ© par l'IA, les consĂ©quences sont immĂ©diates. La confiance des consommateurs, leur engagement et mĂŞme les ventes peuvent en pâtir.

Vient ensuite le service client. Les chatbots peuvent gérer les pics d'activité importants pendant les fêtes, mais sans supervision humaine, ils risquent de fournir des réponses confuses, incomplètes, insensibles, voire tout simplement erronées. Les clients s'en aperçoivent et les expériences négatives se propagent rapidement. Concevoir une IA avec une intervention humaine permet de s'assurer que le ton, l'empathie et le discernement ne sont pas négligés.

Les moteurs de personnalisation ont également besoin humains dans la boucleQu'il s'agisse d'Etsy aidant les acheteurs à concevoir des cadeaux uniques ou de détaillants proposant des recommandations, l'IA doit être transparente, explicable et contextuelle. Sans cela, les suggestions peuvent paraître intrusives, hors sujet ou déconnectées, surtout pendant la période intense des achats de fin d'année.

L'idĂ©e clĂ© est simple : concevoir l'IA en plaçant l'humain au centre, et non la technologie, la vitesse ou l'Ă©chelle. Des garde-fous clairs et une surveillance continue ne relèvent pas seulement de l'Ă©thique, ils sont essentiels pour les entreprises. Une IA responsable renforce le jugement humain au lieu de le remplacer, et garantit aux utilisateurs un sentiment de comprĂ©hension et de respect, pour une expĂ©rience de confiance. Pendant les fĂŞtes, cela peut faire toute la diffĂ©rence entre une interaction frustrante et une expĂ©rience qui fidĂ©lise les clients.

Alors pourquoi parlons-nous du Père Noël ?

Le pĂ´le Nord sert de mĂ©taphore commode pour les problèmes que les entreprises hĂ©sitent Ă  admettre publiquement : des bases de code qui tiennent grâce Ă  la bonne volontĂ©, des chaĂ®nes d’approvisionnement fragiles, des algorithmes existants mais dĂ©pourvus de garde-fous et de protections pour les consommateurs.

Ces problèmes existent partout – de l’industrie manufacturière au commerce de détail en passant par les organismes publics – mais la pression des fêtes de fin d’année les rend plus difficiles à ignorer.

Il y a cependant une bonne nouvelle : nul besoin de traĂ®neau, d’elfes ou de costume rouge pour rĂ©gler ces problèmes. Une ingĂ©nierie pragmatique, des donnĂ©es claires et une IA utilisĂ©e de manière responsable, combinĂ©e au jugement humain, peuvent rĂ©soudre ces mĂŞmes problèmes dans le monde rĂ©el.

Si l'atelier du Père Noël peut évoluer sans perdre son âme, nous devrions tous pouvoir y parvenir aussi, idéalement sans attendre décembre pour commencer.

Ram Reddy est le directeur technique et Ă©galement responsable des solutions de vente au dĂ©tail, des sciences de la vie et des entreprises. NagarroNagarro est une entreprise internationale d'ingĂ©nierie et de conseil en transformation numĂ©rique. Ram possède plus de 30 ans d'expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de solutions technologiques pour des clients du monde entier, avec une expertise particulière dans les secteurs du commerce de dĂ©tail et de la mode. Avant de rejoindre Nagarro, Ram Ă©tait directeur des systèmes d'information chez Rockport et a Ă©galement travaillĂ© pour Wolverine Brands (Stride Rite, Hush Puppies, Saucony), Greg Norman Collection et Reebok. RĂ©cemment, il s'est concentrĂ© sur l'accompagnement des grandes enseignes de distribution dans l'amĂ©lioration de leurs capacitĂ©s et opĂ©rations numĂ©riques – un enjeu majeur pour les marques de mode qui doivent gĂ©rer les difficultĂ©s liĂ©es Ă  leur chaĂ®ne d'approvisionnement et trouver la meilleure façon d'exploiter leurs donnĂ©es de vente et leurs connaissances clients.