Jonathan Lacour, CTO chez Mission – Série d’entretiens

Jonathan Lacour, Directeur technique (CTO) chez Mission, compte plus de 20 ans d’expérience dans la direction de l’innovation cloud, logicielle et de produits. Il a rejoint Mission par le biais de la fusion de Reliam, Stratalux et G2 Tech en 2018, après avoir occupé le poste de CTO de Reliam. Auparavant, il a occupé des postes de direction chez DreamHost, co-fondé la société de réseau open-source Akanda et dirigé des initiatives de produits chez Pictage. Tout au long de sa carrière, Jonathan s’est concentré sur le développement de plateformes cloud et l’aide aux entreprises pour exploiter les technologies transformatrices.

Mission Cloud (une société de CDW) est un partenaire spécialisé AWS qui propose des services cloud et d’intelligence artificielle de bout en bout. Ils aident les organisations à migrer vers, moderniser, gérer et sécuriser les environnements AWS, avec une expertise dans l’intelligence artificielle générative, l’analyse de données, l’optimisation des coûts et les opérations cloud. Ils assurent la scalabilité et l’agilité via des services gérés, des conseils professionnels et une plateforme (“Mission Control”) pour la visibilité et la gouvernance cloud. Leur bilan comprend plus de 350 certifications AWS, un statut de partenaire de premier rang et un portefeuille client qui s’étend aux secteurs de la santé, de la finance, de la vente au détail, des médias et plus encore.

Vous êtes technologue depuis l’âge de 14 ans et avez travaillé dans des secteurs allant des soins de santé à l’hébergement et au cloud. Comment ces expériences précoces ont-elles façonné votre perspective en tant que leader technologique aujourd’hui ?

En réalité, j’ai commencé même plus tôt, à 14 ans ; Mes premières expériences ont été sur un Apple (AAPL ) II à l’école primaire, puis plus tard sur le Macintosh original de mon père. Il était pasteur et l’utilisait pour concevoir des bulletins et des programmes de service, et je me suis passionné. À 10 ans, je créais de petites applications en HyperCard. Cette étincelle, le sentiment que la rédaction de code est comme une incantation qui se transforme en quelque chose de réel, me motive encore aujourd’hui. Même en tant que CTO, j’écris du code la plupart des jours car cela me maintient en contact avec ce sentiment de possibilité. Au fil du temps, travailler dans les soins de santé, la gestion de documents et les startups m’a appris à associer cette étincelle à de l’empathie pour l’utilisateur final. J’ai appris à me soucier profondément de l’expérience utilisateur et à aligner la technologie sur les problèmes réels auxquels les gens sont confrontés. Ce mélange de curiosité et de focalisation sur le client est le fil conducteur de ma carrière.

Chez DreamHost, vous avez été profondément impliqué dans le développement de services cloud. Comment ce parcours vous a-t-il préparé à votre rôle actuel chez Mission, où vous aidez les entreprises à développer leur utilisation de la technologie cloud et d’AWS ?

DreamHost m’a donné une éducation pratique sur ce qu’il faut vraiment pour construire et exécuter le cloud à grande échelle. Nous avons conçu des services de calcul et de stockage, les avons exécutés à l’échelle des pétaoctets et avons dû les rendre efficaces, automatisés et rentables jusqu’au centime. Cela m’a appris à quel point l’économie du cloud est difficile et à quel point les modèles de facturation peuvent être complexes pour les clients.

J’ai également appris à quel point AWS semblait intimidant pour de nombreux développeurs et PME. Nous avons essayé de simplifier les choses avec des tarifs et des packaging plus abordables. Même si nous n’avons pas gagné le marché à cet égard, les leçons ont été inestimables : j’ai acquis de l’empathie pour les luttes des clients et une compréhension approfondie des défis techniques et opérationnels auxquels ils sont confrontés. Cette fondation m’aide maintenant à guider les entreprises chez Mission dans leur parcours AWS avec à la fois une perspective stratégique et une connaissance pratique.

Vous avez co-fondé des sociétés et contribué à des projets open-source comme Akanda. Comment votre passion pour l’open source et l’IndieWeb a-t-elle influencé votre approche de l’adoption de la technologie cloud et de l’intelligence artificielle à grande échelle ?

L’open source a été un accélérateur tout au long de ma carrière. J’ai commencé à exécuter des serveurs Linux à l’adolescence, à écrire du code sur du matériel de base et j’ai réalisé que si quelque chose ne fonctionnait pas comme je le voulais, je pouvais le modifier – ou collaborer avec une communauté mondiale pour l’améliorer. Cette expérience a façonné ma façon de penser aux équipes distribuées, à l’itération et à l’innovation partagée.

Chez DreamHost, nous étions profondément impliqués dans OpenStack et Ceph. J’ai contribué à des projets Python pendant des décennies et j’ai été nommé Fellow de la Python Software Foundation. Tout cela m’a appris à opérer dans de grandes communautés distribuées avec des objectifs partagés. Aujourd’hui, je dirige Mission de la même manière. Nous sommes géographiquement distribués, nous collaborons virtuellement et nous construisons les uns sur les autres. Cette mentalité open source, la transparence, la contribution et l’itération rapide, est exactement ce dont les entreprises ont besoin lors de l’adoption de la technologie cloud et de l’intelligence artificielle à grande échelle.

Mission est devenue l’un des principaux partenaires de consulting AWS Premier. Qu’est-ce qui différencie Mission dans l’aide aux entreprises non seulement à migrer vers le cloud mais à vraiment optimiser et exploiter le cloud ?

Nous sommes uniques car nous sommes à la fois larges et profonds. Nous couvrons l’ensemble du cycle de vie du cloud : la revente de logiciels, l’optimisation des coûts, les services gérés, la sécurité, les services professionnels – mais nous sommes également profondément axés sur AWS. De nombreuses sociétés sont soit des revendeurs, des consultants ou des MSP. Mission est tout cela, travaillant en concert, ce qui nous permet de livrer une expérience de bout en bout que peu de partenaires peuvent égaler.

Avec Mission qui fait maintenant partie de CDW, comment cette relation élargie améliore-t-elle la valeur que vous pouvez apporter aux clients d’entreprise ?

CDW apporte une largeur incroyable de partenariats ISV et de relations avec les clients. Alors que Mission est concentrée sur AWS, CDW a des partenariats avec pratiquement tous les principaux ISV et des centaines de milliers de clients. Cela signifie que nous pouvons maintenant soutenir les clients non seulement dans leur adoption d’AWS, mais également dans la façon dont leur logiciel tiers s’intègre à AWS. C’est une expansion de notre portée et de notre capacité à créer des solutions de bout en bout.

De nombreuses entreprises ont du mal à aller au-delà des projets pilotes d’intelligence artificielle. De votre point de vue, quels sont les obstacles les plus courants que les organisations rencontrent lorsqu’elles tentent de développer l’intelligence artificielle de la preuve de concept à la production ?

Le plus grand obstacle est de commencer avec la technologie au lieu du problème métier. Trop de pilotes sont des projets “nous avons besoin d’une stratégie d’IA” – et non liés aux résultats, mais uniquement motivés par la pression des conseils d’administration ou des investisseurs. Cela garantit presque qu’ils restent dans le laboratoire. Il y a également des défis liés au coût, aux lacunes de talents et au rythme du changement. L’écosystème de l’IA évolue si rapidement que les meilleures pratiques sont encore en train d’émerger, ce qui rend les entreprises hésitantes à s’engager.

Pouvez-vous partager des stratégies ou des cadres que vous recommandez aux entreprises qui souhaitent exploiter l’intelligence artificielle avec succès à travers leur entreprise ?

Commencez par le résultat métier. Définissez le problème que vous essayez de résoudre, puis évaluez si l’IA est l’outil approprié. Regardez les modèles éprouvés sur le marché (résumé, accélération de contenu, support client) et utilisez-les comme inspiration. Tout aussi important, mettez en place une gouvernance et des garde-fous. Avec l’IA générative et agente, vous donnez aux systèmes l’accès à des données et à des flux de travail sensibles. Cela signifie que vous avez besoin de visibilité, de surveillance et de politiques pour guider une adoption sécurisée.

Au-delà de la technologie, quels changements organisationnels ou culturels les entreprises doivent-elles adopter pour réaliser pleinement les avantages de l’intelligence artificielle ?

Ils doivent créer une culture du “oui”. Trop souvent, les équipes de sécurité ou de conformité ont tendance à dire “non”. Mais les employés demandent des outils d’IA parce qu’ils améliorent leur travail. Plus rapidement les dirigeants peuvent passer de “non” à “oui, avec les garde-fous appropriés”, plus rapidement l’innovation peut se produire. Écouter les employés, permettre l’expérimentation et adopter une mentalité de service envers les utilisateurs internes sont des changements culturels critiques.

La migration vers le cloud est notoirement difficile. Quels sont les pièges les plus courants que vous avez vus les organisations tomber lors de ce processus ?

La plupart des pièges courants sont bien documentés : mauvaise planification, dépassement de coûts et problèmes de conformité. Mais la nouvelle difficulté est l’IA. Les entreprises relient de plus en plus leur migration vers le cloud à leur stratégie d’IA, en déplaçant des données vers le cloud spécifiquement pour alimenter l’IA. Cela introduit de nouvelles complexités, car les modèles d’IA ne sont pas encore standardisés. Le piège est de traiter la migration comme si elle ne concernait que l’infrastructure, alors que pour beaucoup, il s’agit également d’une initiative de données et d’IA.

Si vous pouviez donner un conseil unique aux entreprises sur la façon d’atténuer les échecs lors de la migration vers le cloud, quel serait-il ?

La perfection est l’ennemi du bien. Le cloud est une question d’agilité et de dynamisme, et non de tout faire correctement avant de commencer. Déplacez-vous rapidement, apprenez en cours de route et donnez la priorité à la progression incrémentale plutôt qu’à la perfection. Profitez du fait que, dans le cloud, vous pouvez tester, itérer et évoluer sans les contraintes de l’infrastructure physique.

Une fois qu’une organisation est “dans le cloud”, quels sont les aspects les plus négligés de l’optimisation et de la gestion des coûts qui peuvent faire ou défaire le succès à long terme ?

La plus grande erreur est de traiter l’optimisation comme un événement unique au lieu d’une discipline continue. De nombreuses entreprises “optimisent” trimestriellement ou annuellement, souvent en achetant un bloc d’instances réservées. Cela peut conduire à une surcommitment ou à laisser des économies sur la table. La bonne approche est l’optimisation continue – mesurer, ajuster, s’engager de manière stratégique et répéter. Traitez-le comme une méthodologie continue, et non comme un jalon. C’est ce qui conduit à des économies et à des améliorations de performance durables à long terme.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Mission Cloud.