Jerry Ting, Fondateur et PDG d’Evisort – Série d’entretiens

Jerry Ting est le fondateur et le PDG d’Evisort, une entreprise qui propose des capacités de gestion et de workflow de contrats pour améliorer l’efficacité, réduire les risques et obtenir une visibilité sur tout contrat. Evisort est la première plateforme à agréger automatiquement les contrats de l’ensemble de l’entreprise, à créer des processus d’approbation rationalisés et à appliquer une intelligence artificielle avancée pour fournir une analyse en temps réel, permettant ainsi à vos équipes juridiques, contractuelles et d’approvisionnement d’accélérer vos activités.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’IA ?

J’ai commencé à réfléchir à l’intelligence artificielle alors que j’étais stagiaire en licence à la Cour suprême des États-Unis. J’ai remarqué combien les avocats, qui avaient peu de temps, passaient des milliers d’heures à organiser, examiner, suivre et effectuer des diligences sur les documents juridiques. C’était incroyable de voir la plus haute cour faire circuler des seaux et des seaux de papiers pour les preuves. Cela m’a donné l’idée que l’IA pourrait rendre ce travail fastidieux beaucoup plus efficace, compte tenu de sa capacité à analyser rapidement de grandes quantités de données.

Vous avez eu l’idée d’Evisort pendant vos études de droit. Pouvez-vous nous raconter cette histoire de genèse ?

J’avais effectué un stage dans les ventes chez Yelp avant mes études de droit, où j’ai vu que les équipes juridiques et de gestion des fournisseurs rencontraient les mêmes problèmes que les avocats pour examiner de grandes quantités de données. J’ai réalisé que si l’IA pouvait analyser des documents dans les litiges, elle pouvait également comprendre des contrats commerciaux complexes. J’ai réalisé à quel point il était fastidieux d’essayer de faire le travail juridique avec un logiciel de base, mais sans automation. Dans mes discussions avec des professeurs et des anciens de la Faculté de droit de Harvard, un fil conducteur était que les gens passaient beaucoup de temps à rechercher des langages, des clauses, des précédents, des dates et des noms de parties dans les contrats. C’était vraiment un processus manuel.

J’ai fait équipe avec des scientifiques de données du MIT et des avocats de Harvard pour créer une plateforme d’intelligence artificielle, Evisort. J’ai rencontré mes co-fondateurs, Amine Amoun et Jacob Sussman, grâce au projet d’entrepreneuriat de la Faculté de droit de Harvard. Jacob était dans ma promotion de 2018 à la Faculté de droit de Harvard, et Amine travaillait sur l’IA au MIT. Nous avons rencontré Memme Onwudiwe et Riley Hawkins dans la promotion de 2019 et les avons invités à rejoindre l’équipe.

La communauté de la Faculté de droit de Harvard nous a aidés à lancer l’entreprise dans les premiers jours. Nous avons remporté le prix de la meilleure présentation au concours de plan d’affaires Lee Kuan Yew Global en 2017, dans la catégorie des services. Avec le soutien de mentors et de doyens de la Faculté de droit de Harvard, nous avons eu l’opportunité de présenter notre logiciel à des avocats d’entreprise et du secteur public, tels que des membres du bureau des procureurs généraux des États. Cela a été extrêmement utile pour façonner notre produit et notre marché.

Étiez-vous surpris que personne d’autre n’offrait un produit comme Evisort ?

Absolument, j’étais surpris. Je savais même que Microsoft Excel pouvait faire des choses pour aider les avocats. Mais pourquoi ne le font-ils pas ? J’ai pensé : « Je dois aller trouver quelqu’un pour construire la plateforme, car c’est une opportunité d’un milliard de dollars ». L’espace juridique est plein de startups et de joueurs établis qui offrent des solutions très sophistiquées pour la découverte électronique dans les litiges, certaines avec une très bonne IA et un apprentissage automatique. Cependant, il y a beaucoup moins de produits de l’autre côté de la maison juridique. Les avocats transactionnels effectuent des recherches, rédigent et examinent des contrats, gèrent de grandes fusions et acquisitions, gèrent des offres de titres et préparent des documents de clôture pour la vente et l’achat de biens immobiliers.

Les données contenues dans les contrats ne sont pas seulement significatives pour les avocats qui les rédigent, les examinent et les traitent. Ces données déterminent également la façon dont les départements financiers facturent et envoient des factures, ou la façon dont une équipe de vente vend un produit ou un service donné. Elles déterminent même ce qu’ils choisissent de vendre. Ces données définissent les relations d’une entreprise avec ses fournisseurs, ses clients et ses employés et, de nombreuses manières, sous-tendent et guident la prise de décision quotidienne. Vous pouvez décomposer une entreprise en sa chaîne de valeur en regardant ses contrats.

Avez-vous été surpris par la réceptivité du marché à Evisort ?

Evisort fonctionne pour les équipes de startups à des entreprises du Fortune 100 avec des processus juridiques et d’approvisionnement complexes. La pandémie de 2020 a réservé les plus grandes surprises dans notre croissance commerciale. De nombreux avocats ont commenté qu’ils ne s’attendaient pas à passer autant de temps à examiner les clauses de force majeure. L’augmentation de ce travail, ainsi que la nature distribuée des équipes, a conduit à une augmentation de cinq fois le taux de nouvelles requêtes commerciales par rapport à 2019.

Pouvez-vous nous présenter certaines des technologies d’apprentissage automatique utilisées chez Evisort ?

Le logiciel d’Evisort intègre la reconnaissance optique des caractères et le traitement du langage naturel pour extraire des métadonnées du contrat du client, puis permettre au client de rechercher facilement ces métadonnées. Après avoir importé un document dans l’application, le logiciel exécute automatiquement la reconnaissance optique des caractères et une vérification orthographique contextuelle juridique améliorée pour collecter des données pour le traitement par machine. Ensuite, des couches d’IA vont 1) classer le document en utilisant des métadonnées ; 2) extraire et identifier des informations pertinentes au niveau du paragraphe en utilisant une combinaison de méthodes de classification telles que des modèles linéaires, des arbres de décision et des réseaux de neurones ; et 3) extraire des entités spécifiques du texte en utilisant la technologie de réseaux de neurones récurrents, tels que la mémoire à court terme et la mémoire à long terme (LSTM) et les réseaux de neurones récurrents convolutionnels (CRNN).

Evisort est la première IA authentique qui peut identifier le type de contrat, les clauses non standard de tiers, les noms de contreparties, les dates d’expiration et relier automatiquement le parent à l’enfant. Nous avons formé ces couches d’IA sur plus de 10 millions de documents, tels que des accords de non-divulgation, des accords d’achat et d’autres types de contrats couramment utilisés. Cela signifie qu’il peut comprendre plus de 230 types de contrats et n’a pas besoin d’être formé sur les contrats propres à chaque entreprise. Nous encourageons tout utilisateur potentiel à nous donner n’importe quel contrat et nous pouvons lui montrer que notre IA fonctionne directement sous ses yeux.

Les contrats juridiques sont souvent remplis de termes juridiques obscurs où le contexte est tout. Quels sont certains des défis uniques de compréhension du langage naturel (NLU) que Evisort a dû surmonter ?

Le plus grand défi que nous avons eu à résoudre est lié aux documents scannés. D’un point de vue NLU, travailler à l’analyse de textes juridiques est un défi que nous avons été les premiers à relever et à résoudre. Ce que nous n’avions pas prévu, c’est que nous devions aider à redéfinir le domaine de la vision par ordinateur de la reconnaissance optique des caractères, qui est la technologie utilisée pour analyser les images. De nombreux contrats juridiques sont scannés et sont en réalité des images, et non du texte, et la technologie OCR existante a un taux d’erreur d’environ 20 %. Nous avons développé une nouvelle technologie OCR qui a réduit ce taux d’erreur à une fraction de 20 % et a considérablement amélioré la précision de nos algorithmes.

Combien de temps les services juridiques peuvent-ils économiser en utilisant ce type de technologie ?

Nous avons obtenu plus de 10 millions de documents du monde réel et avons préformé notre IA pour reconnaître les accords de non-divulgation, les accords d’achat, etc. Cela signifie que nos clients dans les services juridiques et d’approvisionnement peuvent commencer à utiliser le logiciel dès le premier jour de l’installation. La solution d’IA moyenne disponible sur le marché nécessite généralement sept à dix mois de configuration par des consultants avant de pouvoir télécharger des documents juridiques en direct dans le système. Cela s’ajoute aux économies de coûts et de temps réalisées grâce à la recherche réactive. Les économies de temps sont importantes, mais encore plus convaincantes, nous entendons de la part de clients et de prospects comment cet outil les rend plus efficaces dans leur travail et leur permet de se concentrer sur d’autres tâches importantes qui nécessitent leur attention.

Evisort propose également des solutions d’approvisionnement. Pouvez-vous en discuter ?

Les équipes juridiques et d’approvisionnement utilisent le même logiciel d’IA que nous fournissons. Evisort convertit d’abord les documents scannés en texte recherchable – rien de nouveau ici. Mais c’est l’étape suivante qui a une application révolutionnaire pour les avocats et les acheteurs. En utilisant l’intelligence artificielle, Evisort trie les contrats, les catégorise par sujet et type de contrat, et identifie les dispositions au sein de chaque contrat. Une gamme de données clés est extraite, tels que les noms de parties, les dates et la taille de l’accord.

Disons qu’un responsable des achats au milieu de la finalisation d’un contrat de fournisseur à haute valeur demande des conseils au conseiller général sur la négociation d’une disposition sur la limitation de la responsabilité. Actuellement, l’avocat peut effectuer une recherche de mots pour « limitation de responsabilité » parmi les contrats auxquels l’équipe juridique a accès pour trouver des contrats pertinents, mais il devrait ouvrir chacun d’eux pour le lire et voir s’il est utile. Notre logiciel scanne instantanément chaque contrat de l’entreprise qui contient une limitation de responsabilité – en tirant uniquement ceux qui correspondent à des paramètres spécifiques que l’avocat souhaite. Il présente ces données sous forme de graphique. Le graphique montre quand le contrat a été signé, combien d’argent était impliqué dans l’accord, le libellé de la limitation de responsabilité. Cela économise à l’avocat plusieurs heures de travail de lecture de chaque document à la main.

De même, les équipes d’approvisionnement peuvent effectuer des recherches de mots et de dates pour comprendre exactement qui leur doit quoi et quand cela est dû. Les équipes d’approvisionnement et de gestion des contrats se sont tournées vers des outils de gestion du cycle de vie des contrats comme Evisort alors que leurs entreprises commençaient à manquer des reconductions automatiques, cherchaient à sortir des baux ou voyaient l’impact sur les revenus des retards d’expédition. Nous avons vu une augmentation massive de cette activité en 2020 avec la pandémie et les tendances connexes.

En juillet, nous avons lancé Evisort Contract Workflow, qui permet aux responsables des achats d’obtenir la signature de leurs contrats plus rapidement. Cela utilise les données de notre produit de gestion des contrats pour automatiser la création de nouveaux contrats, en utilisant des modèles approuvés par les services juridiques. Un module de détection des risques premium identifie les passages problématiques et suggère des amendements en fonction de normes prédéfinies. Notre outil aide à catalyser le processus d’approbation le plus efficace. Les responsables des achats peuvent attribuer des approuveurs en fonction de différentes conditions et termes, et examiner tous les contrats en attente de signature à travers notre tableau de bord. Ensemble, Contract Workflow et Contract Management aident à maintenir tous les membres des équipes d’approvisionnement et juridiques sur la même longueur d’onde concernant le statut et les obligations des contrats.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Evisort ?

Alors que l’application principale de notre IA est la gestion complète des contrats, nous sommes vraiment une entreprise d’IA. Nous avons utilisé notre financement de série A pour investir dans la formation de notre IA afin qu’elle soit inégalée dans sa capacité à reconnaître les cas d’utilisation que les clients de différents types d’entreprises nous demandent. Nous continuons à investir dans les laboratoires d’IA d’Evisort (notre équipe de R&D en IA) et à explorer de nouvelles façons dont nous pouvons aider les entreprises à appliquer notre IA authentique. Nous avons embauché dans tous les départements en 2020, alors que nous voyons cette augmentation considérable des leads et de l’intérêt pour notre produit.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Evisort.