Javed Khan, PDG de Neat – Série d’interviews

Javed Khan, CEO de Neat, est un dirigeant technologique avec plus de deux décennies d’expérience de direction couvrant la collaboration d’entreprise, les systèmes intelligents, l’informatique en périphérie et la cybersécurité. Il est devenu PDG de Neat en mars 2026 après avoir été vice‑président exécutif et président des systèmes intelligents chez Aptiv, où il a dirigé des travaux sur les technologies avancées intelligentes et basées sur la périphérie. Avant Aptiv, Khan a passé plus de neuf ans chez Cisco en tant que vice‑président senior et directeur général de la Collaboration, supervisant une période majeure d’évolution des technologies de communication et de collaboration d’entreprise. Au début de sa carrière, il a passé 14 ans chez Symantec en tant que vice‑président de la sécurité d’entreprise, ce qui lui confère un parcours combinant plateformes de collaboration, systèmes intelligents et sécurité d’entreprise.

Neat est une société technologique basée à Oslo qui conçoit des dispositifs de collaboration vidéo intelligents pour les espaces de réunion modernes. Son portefeuille combine des caméras, microphones, écrans, systèmes audio et matériel de traitement spécialement conçus avec une architecture distribuée alimentée par l’IA, conçue pour rendre les réunions hybrides plus naturelles et plus faciles à gérer. Les appareils Neat prennent en charge les principales plateformes de collaboration, notamment Microsoft Teams, Zoom et Google Meet, ainsi que les configurations « bring‑your‑own‑device », les capacités d’IA étant utilisées pour des fonctions telles que le cadrage intelligent, l’optimisation audio et les expériences de réunion adaptatives. L’entreprise se concentre sur l’intégration d’une plus grande intelligence directement dans la salle de réunion tout en offrant aux organisations du matériel pouvant être déployé et géré dans des espaces allant des petites salles de concentration aux grands environnements de conférence.

Après avoir dirigé d’importantes initiatives de collaboration chez Cisco Systems et travaillé sur des systèmes intelligents en périphérie chez Aptiv, qu’est‑ce qui a fait du rôle de PDG chez Neat le prochain chapitre idéal pour vous, et comment votre expérience passée façonne‑t‑elle votre vision de la transformation IA de l’entreprise ?

Construire des produits qui sont utilisés à grande échelle a toujours été au cœur de ce que je fais, et c’est ainsi que l’on découvre rapidement si l’on résout réellement un problème.

Chez Cisco, j’ai vu la visioconférence passer d’un luxe de salle de réunion à l’épine dorsale du fonctionnement du monde. Chez Aptiv, j’ai observé l’informatique intelligente en périphérie transformer discrètement des industries entières — automobile, aérospatiale, robotique — d’une manière que la plupart des gens ne remarquent pas jusqu’à ce qu’ils ne puissent plus imaginer travailler sans elle. Ce qui reliait les deux, c’était la même chose : l’intelligence se rapprochant de l’endroit où les choses se produisent réellement.

Et c’est exactement là où nous en sommes aujourd’hui. Au cours des dernières années, les modèles d’IA sont devenus suffisamment petits et puissants pour fonctionner directement sur un dispositif installé dans une salle de conférence. Ce n’est pas une amélioration incrémentale. C’est un changement fondamental de ce qui est possible, et franchement, c’est une période incroyablement excitante pour notre industrie.

C’est pourquoi Neat a du sens. L’équipe fondatrice a démarré de zéro en 2019 et a construit une architecture conçue nativement pour l’ère de l’IA, et non superposée à un code hérité de plusieurs décennies. Nous avons déployé plus de 600 000 appareils auprès de 20 000 clients dans 90 pays. Nous devenons la norme mondiale. Et il reste encore beaucoup à construire.

Vous avez décrit la salle de conférence comme l’une des surfaces les plus sous‑estimées de l’IA aujourd’hui. Pourquoi pensez‑vous que l’espace de réunion physique redevient stratégiquement important après des années de tendances de collaboration axées sur le logiciel ?

À la sortie de la pandémie, nous avons observé un phénomène intéressant. L’adoption des salles de conférence s’est accélérée. Les gens sont retournés au bureau et la salle de réunion est redevenue centrale, non seulement pour les appels vidéo, mais comme lieu de rassemblement pour les équipes afin de réfléchir, décider et travailler ensemble.

Mais voilà le problème. Même avec cette nouvelle pertinence, ces appareils ne sont toujours utilisés que pendant une réunion. Vous entrez, rejoignez un appel, sortez. La salle s’éteint. Et c’est une opportunité manquée énorme.

Ce qui a changé, c’est que nous pouvons maintenant faire bien plus. Maintenant que la puissance de calcul réside dans la salle — avec des capacités d’IA simples, bien conçues, fiables et ouvertes — l’espace devient utile à tous les moments qui, auparavant, tombaient dans les interstices. Avant le début de la réunion. Après la fin. Quand une équipe locale a simplement besoin d’un espace pour réfléchir à voix haute sans lien de réunion visible.

La salle de conférence a toujours été un centre de collaboration. L’IA est ce qui lui permet enfin d’agir comme tel.

Pendant votre période à la tête de Webex pendant le boom du travail à distance lié à la pandémie, quelles leçons avez‑vous tirées sur la façon dont les gens collaborent réellement versus la façon dont les plateformes logicielles supposaient qu’ils collaboreraient ?

La pandémie a forcé l’industrie à avancer rapidement, et les plateformes de collaboration ont fait un travail remarquable pour améliorer l’expérience des personnes travaillant à domicile. L’audio s’est amélioré, la vidéo s’est améliorée, les interfaces se sont simplifiées. De réels progrès ont été réalisés pour la personne assise à sa table de cuisine.

Mais voici ce qui s’est produit en même temps. L’écart pour la personne dans la salle de conférence s’est élargi, pas réduit. Alors que l’expérience à domicile s’est nettement améliorée, l’expérience en salle présentait un ensemble différent de défis, plus difficiles à résoudre uniquement depuis la couche logicielle. Les participants à distance étaient constamment désavantagés de manières que la plateforme ne pouvait ni voir ni mesurer : perte de la conversation latérale avant le début de la réunion, incapacité à lire la salle, exclus lorsqu’une décision dérivait hors caméra.

C’est exactement pourquoi nous avons investi massivement dans des fonctionnalités comme les dispositions intelligentes et le cadrage intelligent chez Neat. Les dispositions intelligentes ajustent dynamiquement la façon dont les participants à distance sont affichés dans la salle, offrant à chacun une présence égale quel que soit son emplacement. Le cadrage intelligent lit continuellement la salle et ajuste automatiquement le champ de la caméra, de sorte que le participant à distance voit toujours la bonne personne au bon moment, sans que quiconque dans la salle n’ait à toucher quoi que ce soit. Notre objectif est simple : le participant distant doit être aussi satisfait de son expérience que les personnes présentes dans la salle.

De nombreux outils de collaboration IA aujourd’hui se concentrent sur la transcription, les résumés et les copilotes. Que pensez‑vous qu’ils manquent fondamentalement concernant les réunions du monde réel ?

La transcription et les résumés sont utiles, et l’industrie a fait un excellent travail pour établir la documentation comme norme. Avec cette base en place, la prochaine opportunité est d’utiliser l’IA pour améliorer activement l’expérience de la réunion elle‑même.

Réfléchissez à ce qui se passe réellement avant même le début d’une réunion. Pour beaucoup de personnes, simplement rejoindre une réunion peut être stressant. Mauvaise plateforme, mauvais lien, interface inconnue. Nous l’entendons constamment de la part des clients. Cette friction survient avant qu’un seul mot ne soit transcrit, et c’est quelque chose sur lequel nous travaillons activement avec nos partenaires de plateforme pour améliorer.

Considérez ce qui se passe pendant la réunion. Certaines personnes dominent, d’autres se désengagent, les participants à distance ont l’impression d’être en marge. L’IA post‑réunion est puissante pour la documentation et le suivi, mais l’expérience de la réunion elle‑même nécessite également de l’attention pendant qu’elle se déroule. C’est un problème en temps réel, qui requiert une intelligence résidant dans le matériel même.

Et il y a tout ce qui suit. Des points d’action qui restent dans un résumé que personne ne lit. Des décisions qui ne sont pas intégrées aux bons flux de travail. L’IA devrait connecter ces résultats au reste de l’entreprise automatiquement, et non générer un autre document que quelqu’un doit traiter manuellement.

C’est ce sur quoi nous nous concentrons chez Neat : le avant, le pendant et le après. De meilleures expériences alimentées par l’IA qui fonctionne dans la salle, pas seulement en documentant ce qui s’y est passé.

Comment les avancées en informatique en périphérie et les grands modèles de langage modifient‑elles ce que le matériel de salle de conférence peut faire localement versus en s’appuyant entièrement sur le cloud ?

Pendant la majeure partie de l’histoire de l’IA dans la collaboration, le cloud était le lieu où résidait l’intelligence, et il reste l’épine dorsale de la façon dont nous gérons et coordonnons à grande échelle. Ce qui a changé, c’est que nous pouvons maintenant faire davantage en rapprochant une partie de cette intelligence de l’endroit où la réunion a réellement lieu.

Le premier facteur est la vitesse. On ne peut pas tolérer de latence significative dans le traitement audio ou le cadrage de la caméra. Quand l’IA doit faire un aller‑retour vers le cloud, on le ressent. La réponse doit être instantanée, ce qui implique que le traitement doit se faire directement dans la salle.

Le deuxième facteur est la confidentialité. Lorsque l’IA s’exécute directement sur le dispositif, les données les plus sensibles ne quittent jamais la salle. Ce n’est pas seulement un détail technique ; c’est une posture de confidentialité fondamentalement différente. Un document de politique ne peut pas vous l’offrir. L’architecture doit le faire.

Le troisième facteur est le coût. Exécuter l’IA localement sur le dispositif réduit la dépendance à une infrastructure cloud GPU coûteuse. C’est une réelle économie qui se cumule sur un grand parc d’appareils, et c’est quelque chose que les responsables informatiques commencent à prendre davantage en compte.

Faire tourner des modèles d’IA puissants directement sur le matériel, plutôt que via un appel d’API distant, est maintenant possible d’une manière qui n’existait pas il y a quelques années. Vous obtenez le meilleur des deux mondes : le cloud gère la gestion et la coordination à grande échelle, et la périphérie gère les expériences où la vitesse, la confidentialité et l’efficacité des coûts locaux sont essentielles. Ce changement a largement motivé mon retour dans cette industrie, et chez Neat.

Vous avez travaillé dans divers secteurs, notamment l’automobile, l’aérospatiale, la robotique et la collaboration d’entreprise. Existe‑t‑il des concepts des systèmes intelligents dans ces secteurs qui, selon vous, finiront par remodeler la technologie de collaboration en milieu de travail ?

Le parallèle automobile est celui auquel je reviens le plus souvent. La conduite autonome est l’une des solutions d’informatique en périphérie les plus sophistiquées jamais créées. Les capteurs détectent en temps réel ce qui se passe, la voiture prend des décisions qui affectent réellement la vie des personnes, et tout est traité à la périphérie, instantanément. La réponse doit être immédiate parce que les conséquences d’une erreur sont immédiates.

Une salle de réunion pose le même problème dans un environnement différent. La salle change à chaque fois. Nombre de participants différent, acoustique différente, éclairage différent, dynamique de conversation différente. Le matériel doit lire ce qui se passe et répondre avec grâce, sans que personne n’ait à le gérer.

Ce qui nous attire chez Neat vers les dispositifs en périphérie revient à trois points : la vitesse pour les expériences qui le nécessitent, la confidentialité parce que les données les plus sensibles ne devraient pas quitter la salle, et le coût parce que le traitement local réduit la dépendance à l’infrastructure cloud à grande échelle. La discipline de concevoir pour la variance du monde réel plutôt que pour des conditions idéales est quelque chose que les industries automobile et robotique affrontent depuis des décennies. La collaboration d’entreprise rattrape désormais son retard.

Pourquoi pensez‑vous que la prochaine grande vague d’innovation dans la collaboration d’entreprise pourrait venir du matériel et de l’intelligence en périphérie plutôt que des plateformes logicielles qui dominent les gros titres aujourd’hui ?

Je nuancerais légèrement le cadrage. Ce n’est pas matériel contre logiciel, les deux doivent travailler ensemble. Mais ce qui a changé, c’est que le matériel est désormais capable de faire des choses qui n’étaient tout simplement pas possibles il y a quelques années, et cela crée une véritable nouvelle opportunité.

Les plateformes – Microsoft, Zoom, Google – accomplissent des choses remarquables à l’intérieur de la réunion. Mais il existe des fonctions que le matériel permet et que le logiciel seul ne peut pas reproduire pleinement. Cadrer la salle avec précision. Traiter l’audio avec la précision offerte par des microphones et haut‑parleurs conçus spécialement pour l’espace. Gérer tout localement sans un aller‑retour vers le cloud. Lorsque l’intelligence est intégrée nativement au matériel, on obtient un niveau de performance et de confidentialité que le logiciel seul ne peut atteindre de la même façon.

Lorsque vous intégrez cette intelligence au matériel, vous améliorez le logiciel. Un meilleur cadrage signifie que le participant à distance obtient une vue plus nette et plus précise de la salle. Un meilleur traitement audio signifie que les voix sont captées plus clairement, ce qui améliore tout le reste. Un meilleur traitement local signifie des expériences plus rapides, plus privées et plus fiables pour tous dans la salle et pour tous les participants à distance.

Donc la question n’est pas quel niveau l’emporte. La question est comment construire une plateforme matérielle qui rend le logiciel meilleur, et un écosystème logiciel qui rend le matériel plus précieux. C’est le pari que nous faisons chez Neat, et c’est pourquoi nous avons tout construit dès le départ plutôt que d’essayer d’ajouter l’IA à une architecture héritée. Les entreprises qui réussiront à faire fonctionner matériel et logiciel ensemble de façon transparente, c’est de là que viendra la prochaine vague.

À mesure que les agents IA deviennent plus capables, comment voyez‑vous l’évolution du rôle des réunions ? Les réunions deviendront‑elles plus intentionnelles, plus automatisées, ou potentiellement moins fréquentes ?

Ce que vous verrez d’abord, c’est une transformation de tout ce qui entoure la réunion et de l’expérience de la réunion elle‑même. Avant l’appel, les agents aideront à préparer les participants, à faire ressortir le contexte pertinent et à s’assurer que les bonnes personnes sont dans la salle. Après l’appel, les agents agiront automatiquement sur les résultats, en assignant des points d’action, en mettant à jour les flux de travail, en connectant les décisions au reste de l’entreprise sans que quiconque ait à les poursuivre. La réunion devient moins un événement isolé et plus un nœud dans un flux de travail intelligent continu.

La deuxième chose que les agents changeront, c’est la façon dont les services informatiques gèrent l’infrastructure. Lorsque les agents peuvent accéder et gérer directement le matériel de la salle, le coût et la complexité de la gestion d’un parc de salles de réunion diminuent considérablement. Les équipes IT passent moins de temps à la maintenance et au dépannage, et plus de temps aux priorités stratégiques. C’est un changement significatif pour toute organisation qui gère des salles de réunion à grande échelle.

Ce qui ne changera pas, c’est l’importance de la réunion elle‑même en tant qu’espace de véritable collaboration et délibération humaines. Les conversations qui nécessitent du jugement, qui demandent aux gens de lire la salle et de prendre des décisions ensemble, ne disparaîtront pas. Au contraire, à mesure que les agents prennent en charge davantage de charge administrative, les réunions qui restent deviennent plus ciblées et plus précieuses.

Le matériel de la salle doit être prêt pour tout cela. À mesure que les agents deviennent des participants actifs plutôt que de simples outils de support, le dispositif dans la salle devient la fenêtre physique à travers laquelle ces agents interagissent avec les personnes présentes.

Les entreprises s’inquiètent de plus en plus de la confidentialité, de la gouvernance et de la sécurité lorsque les systèmes IA sont intégrés directement aux environnements de travail. Comment les organisations doivent‑elles équilibrer la collaboration intelligente avec la confiance et le contrôle ?

C’est l’une des questions les plus importantes de notre secteur aujourd’hui, et elle ne fera que gagner en importance à mesure que l’IA s’intègre davantage au lieu de travail.

Le point de départ doit être l’architecture. Lorsque vous intégrez l’IA dans une salle avec des capteurs persistants et un traitement toujours actif, la question de l’emplacement des données n’est pas un détail. Si les données les plus sensibles ne quittent jamais le dispositif, vous avez éliminé une catégorie de risque qu’aucune politique de confidentialité ne peut couvrir.

Chez Neat, la sécurité et la confidentialité sont intégrées dès la conception et l’ingénierie de nos produits, et non ajoutées après coup. Neat OS est un système d’exploitation spécialement conçu pour les espaces de réunion, avec un démarrage sécurisé basé sur le matériel, une intégrité du système d’exploitation vérifiée et des contrôles de processus stricts qui limitent ce que le logiciel peut accéder même si une vulnérabilité est découverte ailleurs. Tout le traitement audio et visuel de l’IA est effectué localement sur des processeurs de périphérie dédiés en mémoire volatile, garantissant zéro rétention de données, zéro transmission vers le cloud et aucune exposition des informations client.

Cette architecture simplifie également un aspect qui préoccupe de plus en plus les organisations : la conformité. Lorsque le traitement IA reste sur le dispositif, la souveraineté des données devient beaucoup plus facile à démontrer. Elle élimine des catégories entières de risque de la conversation de conformité et facilite grandement le respect des exigences de cadres comme HIPAA pour la santé, SOC 2 pour les organisations de services, et CCPA et CPRA pour les organisations soumises à la législation californienne sur la confidentialité. La salle devient un atout dans votre posture de conformité, pas une responsabilité.

Ce que l’IA change, c’est la vitesse de la sécurité, pas la direction de notre stratégie. Le délai entre la découverte d’une vulnérabilité et son exploitation se réduit rapidement. C’est pourquoi nous sommes passés d’audits périodiques à une surveillance continue, une gestion permanente des vulnérabilités et une analyse de code assistée par IA tout au long de notre processus de développement.

Pour les organisations qui évaluent des partenaires technologiques, la question la plus utile n’est pas de savoir si un fournisseur est rattaché à la dernière initiative de sécurité IA. C’est de savoir si la sécurité est suffisamment ancrée dans tout ce qu’ils construisent pour résister à ce qui vient ensuite. Chez Neat, c’est notre priorité depuis le premier jour.

En regardant cinq ans en avant, à quoi ressemble et se ressent réellement la salle de conférence idéale alimentée par l’IA, et quelles capacités vous semble‑t‑il que l’on considérera comme évidentes rétrospectivement une fois cette transition pleinement établie ?

Ce qui paraîtra le plus évident rétrospectivement, c’est que personne ne devrait jamais vivre une expérience de réunion médiocre simplement parce qu’il participe à distance. C’est le standard que nous construisons, et nous sommes plus proches que la plupart des gens ne le pensent.

Vous entrez dans la salle et la réunion est prête pour vous. Pas de branchements fastidieux, pas de dépannage audio, pas d’ajustement de la caméra. Tout le monde, qu’il soit dans la salle ou à la maison, bénéficie d’une présence égale tout au long de la conversation sans que personne n’ait à le gérer.

Après la réunion, les résultats ne restent pas dans un résumé que personne ne lit. Les points d’action sont assignés, les flux de travail sont mis à jour, et les décisions se connectent automatiquement au reste de l’entreprise. La réunion devient un nœud d’un flux de travail intelligent continu plutôt qu’un événement isolé.

Et l’infrastructure qui fait fonctionner tout cela est gérée en grande partie par des agents IA, pas par des équipes IT qui courent après les problèmes de dispositifs. Les salles sont toujours prêtes. La gestion du parc se fait en arrière‑plan. La technologie devient réellement invisible.

Ce qui semblera évident rétrospectivement, c’est que nous avons attendu trop longtemps pour traiter la salle comme un système intelligent plutôt qu’une collection de périphériques. L’idée que vous deviez dépérer le dépannage de l’audio ou cadrer manuellement la caméra avant le début d’une réunion paraira aussi inutile que cela l’est réellement.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Neat.