Jarek Kutylowski, fondateur et PDG de DeepL – Série d’entretiens

Jarek Kutylowski est le fondateur et le PDG de DeepL, un outil de traduction avancé alimenté par l’IA, connu pour sa précision impressionnante et ses traductions qui sonnent naturellement.

DeepL est sur une mission pour briser les barrières linguistiques pour les entreprises partout dans le monde. Plus de 100 000 entreprises et gouvernements et des millions d’individus dans 228 marchés mondiaux font confiance à la plateforme d’intelligence linguistique de DeepL pour des traductions et une rédaction de type humain. Conçue avec une sécurité d’entreprise à l’esprit, les entreprises du monde entier utilisent les solutions d’IA de DeepL, spécifiquement conçues pour le langage, pour transformer les communications commerciales, élargir les marchés et améliorer la productivité. Fondée en 2017, DeepL compte aujourd’hui plus de 1 000 employés passionnés et est soutenue par des investisseurs de renom mondial, notamment Benchmark, IVP et Index Ventures.

Pouvez-vous nous présenter la vision initiale derrière DeepL et comment les objectifs de l’entreprise ont évolué depuis sa fondation ?

Lorsque j’ai fondé l’entreprise en 2017, nous étions à un tournant avec l’apprentissage profond. Cela avait vraiment commencé à gagner en traction, ce qui a inspiré le nom de notre entreprise. Nous avons toujours eu une vision de permettre aux organisations de prospérer et de se développer à l’échelle mondiale sans que les barrières linguistiques ne s’y opposent, ce qui est toujours notre mission aujourd’hui. Nous avons donc commencé à expérimenter la technologie et son application dans le langage, et nous avons rapidement vu à quel point cela pouvait être puissant – il était clair que les réseaux neuronaux et l’IA allaient être la prochaine grande avancée dans la traduction, et que ce que nous pouvions accomplir avec les réseaux neuronaux surpasserait les solutions traditionnelles existantes. Avec cela en tête, nous avons décidé de mettre nos découvertes dans un produit et de le partager avec le monde.

Ce qui a commencé comme un projet amusant a rapidement évolué en quelque chose de plus important. Juste quelques mois après le lancement officiel de notre produit inaugural, DeepL Translate, en 2017, nous avions certaines des plus importantes entreprises et gouvernements européens et allemands qui frappaient à notre porte, intéressés par le déploiement de nos solutions. Cette prise de conscience de la pertinence et de l’importance cruciale de notre produit pour les grandes organisations nous a inspirés à plonger plus profondément dans leurs problèmes et à investir du temps pour vraiment comprendre comment notre technologie pouvait les résoudre. Nous avons élaboré une stratégie commerciale plus concrète et des plans de monétisation clairs, en nous concentrant d’abord sur la sortie du produit au public et en résolvant le côté commercial plus tard. Si l’on fait un saut en avant jusqu’à aujourd’hui, nous avons considérablement grandi, en élargissant notre équipe, nos produits et notre réseau de clients. Nous avons maintenant des millions d’utilisateurs individuels de nos outils de traduction et de rédaction spécialisés, et plus de 100 000 partenaires commerciaux et gouvernementaux dans le monde, dont 50 % des entreprises du Fortune 500 et des leaders comme Nikkei (propriétaire du Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk et plus encore.

Vous avez fondé DeepL dans un domaine déjà dominé par des acteurs majeurs comme Google (GOOGL ) et Microsoft. Quelle était votre stratégie pour vous tailler une niche dans un paysage aussi compétitif ?

Nous avons été confrontés à la grande technologie depuis que nous avons commencé, ce qui nous a gardés agiles, innovants et motivés pour offrir à nos utilisateurs la meilleure solution qui existe. Mais je défie quiconque prétendant avoir résolu le défi du langage pour les entreprises et les cas d’utilisation d’entreprise – c’est là que DeepL se démarque et est vraiment unique dans le monde de l’IA linguistique et de la traduction.

Nous sommes différents des systèmes d’IA à usage général en ce que nous avons conçu nos solutions de traduction et de rédaction pour être spécialisées dans les cas d’utilisation du langage ; cette spécialisation nous permet d’atteindre une précision et une précision plus élevées tout en minimisant les hallucinations et les informations erronées. Il en va d’une chose de traduire un menu pendant que vous êtes en vacances – mais la plupart de nos clients sont des entreprises et des travailleurs du savoir, où les enjeux sont beaucoup plus élevés. Imaginez un avocat qui a besoin de traduire des documents juridiques très nuancés, critiques et confidentiels ; ou un grand éditeur de médias qui compte sur notre plateforme pour traduire des milliers d’histoires par jour, en temps réel, qui sont ensuite distribuées à des millions de lecteurs mondiaux. Ces cas d’utilisation complexes exigent un niveau de précision, de personnalisation, de protection des données et de sécurité que les modèles généraux ne peuvent pas fournir. La protection des données et la sécurité sont également centrales dans notre offre, nous nous conformons donc aux normes de sécurité et de confidentialité les plus élevées, y compris toutes les exigences du RGPD, en offrant un cryptage de données de pointe et plus encore.

DeepL a récemment lancé son premier LLM interne. Comment ce modèle diffère-t-il des autres grands modèles de langage sur le marché, et dans quel contexte est-il considéré comme supérieur ?

Nos modèles de traduction de nouvelle génération sont alimentés par une technologie LLM propriétaire conçue spécifiquement pour la traduction et la rédaction, ce qui la distingue des autres modèles sur le marché et définit une nouvelle norme industrielle pour la qualité et les performances de la traduction. Contrairement aux modèles à usage général qui s’appuient uniquement sur des données publiques d’Internet, le LLM de DeepL bénéficie de plus de sept ans de données propriétaires spécifiquement curées pour la création de contenu et la traduction. Il utilise également un tutorat de modèle humain, avec des milliers d’experts linguistiques sélectionnés à la main qui sont formés pour affiner et améliorer la qualité de traduction du modèle.

Par conséquent, nous sommes fiers que DeepL soit largement considéré comme la solution d’IA linguistique la plus fiable et la plus préférée pour les entreprises et les professionnels. Dans des tests aveugles, des traducteurs professionnels ont constaté que notre LLM de nouvelle génération nécessite nettement moins de corrections que les autres plateformes, Google et ChatGPT nécessitant entre deux et trois fois plus de corrections pour obtenir la même qualité.

Pouvez-vous expliquer le processus derrière la formation du LLM de DeepL ? Quelle est l’importance de l’apport humain pour maintenir la précision et la nuance dans la traduction, et comment équilibrez-vous cela avec les aspects computationnels du développement de l’IA ?

Nous formons notre LLM sur une combinaison de données linguistiques de la plus haute qualité, ainsi que sur l’expertise de milliers d’experts linguistiques sélectionnés à la main. Cette approche à deux volets, combinant les aspects computationnels avec les commentaires humains, nous permet de soutenir nos clients à grande échelle tout en veillant à ce que la qualité et la nuance de nos traductions restent sur la bonne voie. L’apport humain est vraiment crucial, principalement dans la curation des données, l’évaluation de la qualité et la fourniture de commentaires pour une amélioration continue. La qualité de traduction de DeepL ne serait pas là où elle est sans cet aspect.

DeepL a récemment étendu son offre à 165 nouveaux marchés et ajouté la prise en charge de trois nouvelles langues. Quelle était la réflexion stratégique derrière la cible de ces marchés et de ces langues, et comment l’expansion a-t-elle impacté la base d’utilisateurs de DeepL ?

Le langage est un problème mondial qui touche les entreprises dans presque tous les secteurs – qu’ils soient confrontés à des barrières linguistiques internes parmi les collègues ou externes avec les clients et sur les marchés diversifiés où ils opèrent. Et en tant qu’entreprise axée sur la recherche, tout ce que nous faisons est informé par notre mission de briser les barrières linguistiques, et par les commentaires que nous recevons des clients et des entreprises. Notre décision d’étendre la disponibilité de nos produits – DeepL Pro est maintenant disponible dans 228 marchés mondiaux – et d’ajouter de nouvelles capacités linguistiques, comme le lancement récent du chinois traditionnel, est enracinée dans notre mission de briser ces barrières, guidée par les commentaires des clients et la recherche de marché.

Nous sommes à un moment passionnant de l’IA, où l’adoption n’est pas seulement une tendance mais une nécessité. Les entreprises sont prêtes à adopter l’IA mais cherchent des technologies qui offrent une valeur et un retour sur investissement réels, et nous sommes prouvés pour avoir un impact significatif – une étude Forrester 2024 a révélé que l’utilisation de DeepL a généré un retour sur investissement de 345 % pour les entreprises mondiales, en réduisant le temps de traduction de 90 % tout en réduisant la charge de travail de 50 %. En élargissant notre portée et nos capacités, nous pouvons offrir ces avantages réels à encore plus de marchés, de personnes et d’entreprises. Prenez le chinois traditionnel, par exemple – c’est la langue principale pour plus de 33 millions de personnes dans le monde. Cela nous aide donc à développer l’échelle de notre entreprise et à répondre à la demande croissante à l’échelle mondiale. Aujourd’hui, nous avons un réseau de plus de 100 000 clients commerciaux, et il croît rapidement.

Avec plus de 100 000 clients, dont de grandes organisations comme Deutsche Bahn et Zendesk, quels sont les principaux défis et opportunités que vous avez rencontrés en élargissant pour répondre aux besoins des entreprises et des gouvernements ?

Lorsque nous sommes dans la salle avec un client, ils sont clairs sur la valeur et le retour sur investissement que nous pouvons leur offrir – même aux États-Unis, où l’on pourrait penser que l’anglais est la seule langue parlée, la plupart des entreprises opèrent avec des équipes multilingues et naviguent dans les complexités d’un marché mondial. Beaucoup de gens oublient cela ! La valeur et l’impact de nos outils de traduction et de rédaction spécialisés sont clairs. Il ne s’agit donc pas de savoir s’ils devraient mettre en œuvre des outils d’IA linguistique, mais plutôt d’une question que nous entendons souvent des entreprises : celle de la personnalisation de nos services.

Les entreprises adhèrent souvent à des directives de marque spécifiques et nécessitent des solutions d’IA qui reflètent leur voix de marque unique et leur terminologie industrielle. Ils veulent être en mesure de communiquer de manière cohérente, à la fois internalement et externement, à grande échelle – qu’ils écrivent quelque chose ou traduisent un document, ils veulent que le contenu sonne comme quelque chose qu’ils ont écrit eux-mêmes, dans leur style de marque spécifique. Chez DeepL, nous avons conçu nos outils en tenant compte de cela et offrons une variété de fonctionnalités plus interactives et personnalisables, notamment DeepL Glossary, qui permet aux entreprises et aux professionnels de personnaliser les traductions pour des mots et des phrases spécifiques ; ainsi que des fonctionnalités telles que la réglage du ton et plus encore. Ce niveau de réglage et la capacité de rendre le contenu leur propre sont quelque chose d’important pour nos clients.

À mesure que DeepL se développe et que ses modèles d’IA sont utilisés plus largement, quels sont les principaux facteurs éthiques que vous privilégiez lors du développement de systèmes d’IA linguistique, en particulier lors de la manipulation d’informations sensibles ou confidentielles ?

Toute organisation envisageant d’utiliser des outils d’IA devrait toujours se poser ces questions lors de l’évaluation des modèles et des entreprises. De nombreuses solutions d’IA ne fournissent pas une sécurité adéquate, partagent souvent les données des utilisateurs avec des tiers et forment leurs modèles d’IA sur le texte des utilisateurs, créant de la méfiance et rendant de nombreux utilisateurs hésitants à utiliser ces outils avec des documents liés au travail. Comme je l’ai mentionné plus tôt, DeepL adopte une approche différente – la sécurité est au cœur de notre mission et de notre offre de produits.

Nos clients proviennent d’une large gamme d’industries, notamment des secteurs hautement réglementés tels que les services financiers et le droit, et la confidentialité et la sécurité de leurs données sont essentielles. Il est essentiel à notre offre de produits que nous nous conformions aux normes de sécurité et de confidentialité les plus élevées pour protéger les données des utilisateurs, y compris le cryptage de données de pointe et la conformité RGPD, ISO 27001 et Soc2 Type 2. Nous n’utilisons également pas de texte de nos abonnés pour améliorer ou former nos modèles d’IA, en comprenant que de nombreux utilisateurs traduisent des informations sensibles.

Que pouvons-nous attendre de DeepL en termes de développement de produits ? Y a-t-il des fonctionnalités ou des innovations majeures que vous êtes particulièrement enthousiaste ?

Nous sommes une entreprise d’IA axée sur la recherche, nous nous concentrons sur l’innovation avec un but, et notre but est de résoudre le problème du langage pour les personnes et les entreprises partout dans le monde. En regardant vers l’avenir, nous allons continuer à intégrer les commentaires des clients dans notre développement et nous concentrer sur l’expansion des capacités de notre plateforme d’IA linguistique pour en faire une solution encore plus complète pour tous les besoins commerciaux liés au langage. Beaucoup de ce que nous entendons des clients aujourd’hui est que plus nous pouvons offrir d’interactivité et de personnalisation, mieux ce sera. L’expansion de nos fonctionnalités et de notre fonctionnalité pour répondre à cela est donc un domaine très intéressant pour nous, en regardant comment rendre l’expérience DeepL encore plus dynamique et engageante pour nos utilisateurs.

Dans les 5 à 10 prochaines années, où voyez-vous la technologie de DeepL s’insérer dans le paysage plus large de l’IA, notamment à mesure que l’IA continue d’évoluer rapidement ?

5 ans, c’est vraiment un long temps pour le développement de l’IA, donc ce qui m’importe vraiment, c’est les 12 prochains mois ! Nous travaillons à apporter la même révolution et la même perturbation que nous avons faites avec le langage écrit à d’autres capacités multimodales, ce qui me passionne.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter DeepL.