Jan Arendtsz, Fondateur et PDG de Celigo – Série d’entretiens

Jan Arendtsz est le fondateur et PDG de Celigo et un vétéran de l’industrie du logiciel avec plus de 25 ans d’expérience dans le développement de produits, le développement commercial, les ventes, la réussite des clients et le marketing. Il a fondé Celigo dans le but de simplifier la façon dont les entreprises intègrent, automatisent et optimisent les processus commerciaux à travers l’entreprise. Il est responsable de la supervision de toutes les opérations de l’entreprise.

Auparavant, Jan était directeur chez NetSuite, la principale plate-forme ERP basée sur le cloud, où il a lancé leur plate-forme d’intégration. Auparavant, Jan a travaillé pour Cambridge Technology Partners, où il a mis en œuvre des solutions commerciales complexes pour des clients allant des startups Internet aux entreprises du Fortune 500.

Celigo est une plate-forme d’automatisation et d’intégration intelligente basée sur le cloud (iPaaS) conçue pour aider les organisations à connecter des applications, à automatiser des processus commerciaux et à maintenir des données synchronisées à travers leur pile technologique sans développement personnalisé lourd. Sa plate-forme combine des connecteurs préconstruits, des modèles d’intégration réutilisables et des outils assistés par l’IA afin que les équipes techniques et non techniques puissent concevoir, déployer et gérer des intégrations à grande échelle. Celigo est couramment utilisé pour rationaliser les flux de travail dans des domaines tels que le commerce électronique, la finance, les opérations et l’informatique, en réduisant le travail manuel, en améliorant la précision des données et en permettant des processus commerciaux plus rapides et plus résilients.

Qu’est-ce qui vous a motivé à l’origine pour fonder Celigo, et comment votre expérience en tant que responsable des services d’intégration et des initiatives de produits chez des sociétés de logiciels comme NetSuite a-t-elle façonné le fossé que vous avez vu dans l’intégration d’entreprise à l’époque ?

Cette expérience précoce de SaaS m’a montré que même si le cloud résolvait un problème de livraison de logiciels, il créait également un énorme problème de connectivité des données. Nous vendions la vision d’une entreprise unifiée, mais la réalité était des silos de données fragmentés. J’ai créé Celigo pour résoudre ces défis.

Aujourd’hui, je vois l’histoire se répéter avec l’IA. Nous passons d’un « fossé de connectivité » à un « fossé opérationnel ». Tout comme les entreprises ont lutté pour opérationnaliser le SaaS il y a vingt ans, elles luttent maintenant pour opérationnaliser l’IA. Les entreprises ont du mal à passer de l’IA des expériences aux résultats commerciaux fiables. Cela crée la prochaine vague de défis que Celigo est parfaitement positionné pour aider les dirigeants IT à relever : comment fournir une plate-forme qui ne se contente pas de connecter les systèmes mais permet d’utiliser l’IA à travers leurs entreprises à grande échelle.

Celigo est passé d’une intégration traditionnelle à des flux de travail alimentés par l’IA. Quels signaux vous ont indiqué que la plate-forme devait évoluer dans cette direction ?

Le signal le plus important était le goulet d’étranglement changeant. Il y a dix ans, le goulet d’étranglement était la connectivité : simplement faire en sorte que le système A parle au système B. Nous avons résolu ce problème avec l’iPaaS. Mais alors que nous démocratisions l’intégration et que nous donnions aux utilisateurs métier les moyens de créer leurs propres flux de travail, le nouveau goulet d’étranglement est devenu la gestion, la gouvernance et la gestion des exceptions.

Nous avons examiné nos données et constaté que même si la construction de flux de travail d’automatisation était devenue plus facile, la maintenance à grande échelle était toujours très gourmande en main-d’œuvre. Les utilisateurs passaient des heures à résoudre des erreurs de données ou à mettre à jour des mappages.

Nous avons répondu en intégrant l’IA au cœur de notre plate-forme, en automatisant la classification et la remédiation des erreurs pour supprimer la charge opérationnelle de maintenance des intégrations à grande échelle. Cette intelligence de plate-forme ouvre maintenant la voie à des flux de travail alimentés par l’IA et orientés vers le client qui peuvent fonctionner avec plus d’autonomie et de contexte.

De nombreuses organisations investissent lourdement dans l’IA, mais voient des résultats limités. Pourquoi de nombreuses initiatives s’arrêtent-elles au niveau des données et de l’intégration ?

Nous avons tous vu les enquêtes montrant que même si la plupart des entreprises expérimentent l’IA, peu réalisent un ROI mesurable. La raison n’est pas la technologie. C’est l’approche. Trop souvent, les organisations traitent l’adoption de l’IA comme un objectif plutôt que de commencer par les processus commerciaux qui font tourner l’entreprise.

Les initiatives réussies commencent par identifier les processus où l’amélioration entraîne le plus grand impact commercial, plutôt que d’appliquer l’IA à des tâches isolées. À partir de là, l’IA doit être connectée aux systèmes où le travail se fait réellement, avec des garde-fous pour garantir la qualité des données et l’application des politiques. Sans cette connectivité réglementée, l’IA reste détachée de l’exécution.

De votre point de vue, quels sont les erreurs architecturales les plus courantes lorsque les entreprises tentent de superposer l’IA sur des systèmes fragmentés ?

Un problème croissant en ce moment est la dispersion de l’IA. Nous voyons souvent des entreprises acheter plusieurs extensions SaaS différentes : outils de vente avec IA, outils de service client avec IA, outils de marketing avec IA, etc. Ce sont tous juste des enveloppes autour des mêmes LLM sous-jacentes.

Sur le plan architectural, cela peut créer des problèmes de coûts et de gouvernance importants. Les dirigeants IT constatent qu’ils ont besoin d’une plate-forme d’intégration pour pouvoir consolider toutes les données et les connaissances à travers les outils. L’utilisation d’une plate-forme unifiée peut rassembler les connaissances qui résident à travers l’entreprise et fournir le contexte nécessaire pour que les modèles d’IA puissent évoluer et apporter de la valeur.

À mesure que l’IA devient plus autonome, comment les flux de travail intelligents changent-ils la façon dont les applications, les données et les personnes interagissent au sein d’une organisation ?

À mesure que l’IA devient plus autonome, les flux de travail intelligents changent la façon dont les applications, les données et les personnes interagissent en passant de l’exécution de tâches à l’orchestration de décisions. Les applications ne sont plus simplement connectées pour échanger des données. Elles deviennent des participants coordonnés dans un flux de travail où l’IA interprète le contexte à travers les systèmes et détermine la prochaine meilleure action.

Ce changement met la gestion du changement au premier plan. Vous pouvez avoir le meilleur modèle du monde, mais si les équipes ne lui font pas confiance, elles ne l’utiliseront pas. L’opérationnalisation réussie de l’IA nécessite une visibilité sur la raison pour laquelle un agent d’IA a pris une décision spécifique et une confiance que celle-ci fonctionne dans un cadre réglementé.

Celigo sert à la fois les grandes entreprises et les marques en croissance rapide. Comment les défis d’intégration, de qualité des données et d’orchestration diffèrent-ils à travers ces étapes de mise à l’échelle ?

Pour les marques en croissance rapide, l’objectif est souvent la rapidité de valorisation. Ils adoptent des outils si rapidement qu’ils risquent de construire une pile fragmentée qui se brisera dans un an ou deux. Pour eux, Celigo offre la possibilité de passer à l’exploitation rapidement sans créer de dette technique.

Pour les grandes entreprises, les défis sont liés au contexte et à la gouvernance. Ils disposent de magasins de données précieux, mais ils n’est peut-être pas prêts pour les flux de travail alimentés par l’IA. Ils ont besoin d’augmenter l’accès et la valeur des données à travers des environnements complexes. Ils ont besoin de s’assurer qu’en opérationnalisant l’IA à travers leurs organisations, ils ne laissent pas fuir les informations personnelles ou les hallucinations dans leurs interactions avec les clients. Nous servons de couche importante de gestion et de contrôle.

Celigo se situe à l’intersection de l’iPaaS, de l’orchestration de flux de travail et de l’IA. Comment les organisations devraient-elles concevoir leur couche d’intégration pour qu’elle devienne une partie active de la pile d’IA plutôt que des infrastructures passives ?
Les organisations dépassent l’intégration en tant que simple déplacement de données vers l’automatisation intelligente en tant que couche de connectivité contrôlée pour les processus commerciaux. L’automatisation existe sur un spectre allant de l’exécution prévisible basée sur des règles à un comportement plus autonome, la valeur d’entreprise la plus importante étant créée dans le milieu.

Une plate-forme d’automatisation intelligente connecte l’IA aux bonnes données d’entreprise avec une gouvernance, une visibilité et une surveillance humaine intégrées. Elle orchestre la connectivité à travers les systèmes, applique l’intelligence de manière sélective et exécute les résultats directement dans les applications opérationnelles où le travail se fait réellement. Plutôt que de déplacer passivement des données entre les systèmes, la couche d’intégration devient active en maintenant une connectivité et un contrôle en temps réel. Cela garantit que l’automatisation intelligente reste fiable, auditable et alignée sur la façon dont l’entreprise est conçue pour fonctionner.

Avec l’émergence de l’IA agente, quel rôle voyez-vous les plate-formes d’intégration jouer pour permettre aux systèmes d’IA de prendre des mesures en toute sécurité et de manière fiable à travers les applications commerciales ?

L’IA agente a besoin de garde-fous. Celigo est en train de construire un avenir où les intégrations géreront de plus en plus elles-mêmes en détectant les modifications de schéma, en prédisant les défaillances et en se rétablissant avant même que l’homme ne sache que quelque chose ne va pas.

Le rôle de notre plate-forme n’est pas seulement de permettre aux utilisateurs de construire et d’exécuter des flux de travail rapidement et efficacement, mais également de permettre à l’IT central de fournir ces garde-fous. Si un agent veut mettre à jour un enregistrement, la plate-forme garantira que l’action est validée par rapport aux règles commerciales en premier lieu. Nous permettons aux agents de prendre des mesures en fournissant un environnement déterministe où l’IA non déterministe peut fonctionner en toute sécurité.

En regardant vers 2026, quels sont les conséquences réelles que vous voyez pour les organisations qui ne parviennent pas à rationaliser leurs données spécifiquement pour l’IA ?

La conséquence sera une divergence du ROI. Les entreprises qui ne parviennent pas à intégrer l’IA dans leurs opérations seront limitées à la mesure des « heures économisées » sur des tâches ad hoc, tandis que leurs concurrents mesureront la « croissance des revenus » à partir de lignes de métiers entièrement automatisées.

Sans prendre les mesures maintenant pour connecter leurs données et applications, les organisations heurteront un mur où les modèles d’IA hallucineront parce qu’ils manquent de contexte, ou les coûts s’envoleront parce qu’ils paient pour les sorties cloisonnées de la dispersion de l’IA sans stratégie unifiée. Les entreprises pourraient être effectivement exclues de l’agilité.

Pour les dirigeants technologiques qui modernisent leurs piles aujourd’hui, quels sont les capacités de base qu’ils devraient privilégier dans un iPaaS pour garantir que leurs initiatives d’IA puissent évoluer et apporter de réels résultats ?

Recherchez un iPaaS moderne conçu pour un monde où tout doit être connecté à tout. Cela signifie : une plate-forme universelle capable de gérer l’ensemble du spectre de l’automatisation : de l’intégration de données et d’applications, aux flux de chaîne d’approvisionnement B2B, à la gestion d’API et aux agents autonomes. Cela permet à une organisation de bénéficier de moins de complexité, de moins de surcharge, d’une plus grande autonomisation des utilisateurs et, en fin de compte, de la capacité pour l’IT d’intégrer stratégiquement et en toute sécurité l’IA et d’opérationnaliser tout au sein de l’entreprise. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Celigo.