Jaclyn Rice Nelson, Co-Fondatrice et PDG de Tribe AI – Série d’entretiens

Jaclyn Rice Nelson est Co-Fondatrice et PDG de Tribe AI, qui aide les organisations à conduire le changement avec l’apprentissage automatique en créant un nouveau chemin pour les meilleurs talents dans la technologie.

Auparavant, Jaclyn a passé la majeure partie de sa carrière chez Google (GOOGL ), où elle a travaillé avec des entreprises et a incubé de nouveaux produits. Elle a été l’une des premières employées de CapitalG, la société de capital-investissement de croissance d’Alphabet (GOOG ), où elle a construit un réseau d’experts de 50 000 personnes et a conseillé des sociétés de technologie en croissance, comme Airbnb (ABNB ), sur la façon d’échelonner leur infrastructure technique, la sécurité des données et d’utiliser l’apprentissage automatique pour la croissance.

Vous étiez la responsable commerciale de Google Helpouts, un marché pour connecter les gens aux experts via une vidéo en direct et qui était géré de manière autonome au sein de Google, puis vous êtes devenue la vice-présidente de la croissance chez CapitalG, un fonds qui investit dans des sociétés en croissance. Comment cette expérience a-t-elle façonné vos vues sur la création d’une agence de talents pour l’IA ?

J’ai travaillé chez Google pendant près de huit ans et ce n’est qu’après presque trois ans que j’ai travaillé directement avec des ingénieurs. J’ai rejoint Helpouts en tant que l’une des premières personnes du département commercial et l’expérience de siéger dans la même salle que 30 ingénieurs a été complètement différente (et beaucoup plus calme) que celle d’un étage de vente. Cela m’a donné une vue directe sur le produit et l’ingénierie et une ligne directe pour partager les commentaires des clients. C’était également ma première expérience de construction d’un marché pour partager l’expertise, un thème qui allait se poursuivre dans ma carrière et me mènerait à la création de Tribe AI.

Les startups au sein de grandes entreprises sont condamnées à échouer, et Helpouts n’a pas fait exception, malgré son lancement mondial et l’augmentation de l’équipe à 150 employés. J’ai ensuite rejoint le fonds de capital-investissement de late stage, CapitalG (anciennement connu sous le nom de Google Capital), pour aider à construire un réseau d’experts similaires aux spécialistes de Google, accessible uniquement aux sociétés dans lesquelles nous investissions. C’est là que j’ai vu de première main que même les meilleures sociétés en croissance – comme Airbnb, Stripe et d’autres – trouvaient extrêmement difficile l’embauche de personnel pour la science des données et l’apprentissage automatique. Nous étions la première ligne de défense pour leurs questions et je me demandais ce qu’une société ferait si elle n’avait pas Google pour s’appuyer.

J’ai vu la valeur des données et de l’apprentissage automatique chez Google et la possibilité énorme de donner aux sociétés de la vallée de Silicon et au-delà l’accès à des talents sous-utilisés et de voir la valeur de l’IA. Et c’est ainsi que je suis devenue entrepreneur et que Tribe AI est née.

Quelles sont certaines des opportunités de création de richesse spectaculaires que vous voyez actuellement dans l’IA ?

L’IA est la prochaine ruée vers l’or. Les progrès de l’IA générative créent l’urgence et les moyens pour chaque société de devenir une société d’IA. Il y a des opportunités énormes pour les startups de construire des entreprises énormes et pour les grandes sociétés de devenir des sociétés d’IA. Cela signifie de nombreuses opportunités de créer des produits incroyables qui résolvent des problèmes réels, servent des millions de personnes et créent une richesse énorme pour les fondateurs, les investisseurs et les principaux dirigeants.

En 2021, vous êtes devenue co-fondatrice de Coalition Operators, qu’est-ce que vous cherchez spécifiquement chez les fondateurs dans lesquels vous investissez ?

J’ai commencé à investir activement depuis que j’ai quitté CapitalG en 2018 et j’ai finalement levé un fonds, Coalition Operators, avec 3 fondateurs et opérateurs exceptionnels. En tant que fondateurs, nous nous concentrons sur les domaines que nous connaissons le mieux, ce qui signifie que j’investis beaucoup dans les données, l’IA, le ML et le SaaS B2B. Puisque nous investissons principalement dans des sociétés en phase de démarrage, j’optimise pour les fondateurs avant tout. Je cherche des personnes qui sont passionnées, qui ont une idée unique du marché qu’elles visent et qui sont un peu folles (de la meilleure façon).

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de Tribe AI ?

J’ai rencontré mon co-fondateur Noah Gale alors que nous étions tous les deux à South Park Commons, une communauté technique à San Francisco. Nous étions entourés de meilleurs ingénieurs en apprentissage automatique qui avaient quitté les grandes entreprises parce qu’ils cherchaient la liberté. Ils ne voulaient plus gravir les échelons de la société ou passer tout leur temps à optimiser les publicités. Ils voulaient créer leurs propres sociétés, travailler sur leurs propres recherches et acquérir de l’expérience en résolvant des problèmes dans différents secteurs.

L’opportunité est devenue claire : donner aux meilleurs talents techniques la liberté de prendre des projets flexibles et uniques qu’ils veulent vraiment travailler et fournir une communauté solide d’autres ingénieurs talentueux pour se connecter en fonction d’intérêts communs. En faisant cela, nous avons créé l’infrastructure pour permettre aux meilleurs talents de faire uniquement les choses qu’ils font le mieux et aucune des choses qu’ils ne font pas.

Nous avons construit un réseau très sélectionné de spécialistes de l’IA de haut niveau et avons créé une entreprise qui peut leur donner la liberté qu’ils veulent tout en aidant les sociétés à appliquer l’apprentissage automatique à leur entreprise. Nous ne travaillons pas uniquement avec des startups, nous travaillons également avec des sociétés de capital-investissement, des entreprises et au-delà. Toutes les sociétés doivent devenir des sociétés d’IA et Tribe les aide à réaliser cette vision.

Pourquoi les sociétés de toutes tailles ont-elles du mal à recruter des talents en apprentissage automatique ?

Tout d’abord, il est vraiment difficile d’évaluer les talents techniques en tant que dirigeant d’entreprise. Comprendre exactement quels compétences vous avez besoin et comment aborder les problèmes de données – c’est difficile à faire à moins que vous n’ayez déjà des talents techniques de haut niveau en place ou une expérience directe en apprentissage automatique.

Une autre raison est la rareté. Depuis que les modèles d’IA comme ChatGPT sont devenus plus mainstream, chaque société essaie de déterminer comment intégrer l’IA générative dans son entreprise. La concurrence pour les meilleurs talents est énorme et une grande partie est capturée par quelques sociétés d’IA de pointe.

Comment Tribe AI résout-elle ce dilemme d’embauche ?

Nous avons construit Tribe pour offrir aux meilleurs talents techniques une nouvelle voie de carrière, qui combine la liberté, la rémunération et des travaux intéressants. Il est clair que cela est attrayant pour de nombreux talents – nous recevons des dizaines de candidatures par jour, et nous acceptons une petite partie. En regroupant ces talents dans un réseau, nous sommes en mesure de les placer sur des projets qui correspondent à leurs compétences et à leur emploi du temps. Pour certains, cela signifie des consultations de plus de 40 heures par semaine, et pour d’autres, ils veulent prendre un rôle de conseiller tout en créant leur propre entreprise.

Cette approche a évidemment des avantages énormes pour les sociétés également. La réalité est que la plupart des sociétés n’ont pas besoin d’une équipe d’IA à temps plein et permanente. Souvent, ce dont elles ont besoin, ce sont quelques spécialistes pour construire une feuille de route technique ou une preuve de concept initiale, puis un ingénieur de pile complète ou un ingénieur frontal pour maintenir ou augmenter ce qu’ils ont construit. Cela permet aux sociétés d’accéder aux meilleurs talents et de bénéficier de la flexibilité pour s’engager d’une manière qui stimule à la fois l’innovation et la réussite.

Tribe reçoit des dizaines de candidatures par semaine, comment évalue-t-elle les talents ?

Nous commençons par examiner les qualifications et l’expertise technique d’un candidat. Si elles répondent aux critères, nous organisons un entretien pour creuser plus profondément dans l’expérience, les compétences en communication et les capacités de résolution de problèmes. Tous les entretiens sont menés par des talents en apprentissage automatique de niveau C pour nous assurer que nous sommes confiants dans les capacités de quiconque est accepté dans le réseau de Tribe. C’est critique car les meilleurs ingénieurs veulent être entourés d’autres meilleurs ingénieurs. Les effets de réseau de cette entreprise pour les clients et les talents sont énormes, donc tout se résume à avoir les meilleurs talents sur le marché. Nous avons des ingénieurs en IA qui ont effectué des recherches dans des sociétés comme OpenAI, des fondateurs d’IA avec plusieurs sorties, et des personnes qui ont dirigé des équipes dans des grandes sociétés de technologie, et tout ce qui se trouve entre les deux. Notre objectif est de construire le aimant pour ces talents, et à partir de là, les sociétés suivent.

Comment les sociétés voient-elles la valeur du réseau de Tribe AI, en plus ou à la place d’avoir une équipe d’IA à temps plein en interne ?

Tout d’abord, Tribe AI donne aux sociétés l’accès aux meilleurs talents en IA des sociétés comme Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), Nasa et plus. La réalité est que, à moins que vous ne soyez l’un des meilleurs laboratoires de recherche en IA ou des géants de la technologie, la plupart des sociétés ne peuvent pas embaucher des talents de ce calibre. Donc, pour de nombreuses sociétés, travailler avec Tribe est la seule façon dont elles pourront accéder à des talents en IA de ce niveau.

L’autre facteur est la flexibilité. Lorsque vous embauchez une équipe à temps plein, c’est lent et vous êtes verrouillé dans un ensemble de compétences spécifiques, souvent avant même de savoir ce dont vous avez vraiment besoin. Nous travaillons avec de nombreuses sociétés qui font appel à des experts de Tribe pour compléter leur équipe interne pour un projet spécifique, veulent travailler avec des talents fractionnés pour accélérer leur vélocité tout en cherchant à embaucher, ou ont besoin d’aide pour identifier les meilleurs cas d’utilisation pour l’IA.

Le dernier élément est notre expérience. Nous marchons vraiment sur nos déclarations lorsqu’il s’agit d’IA. Nous utilisons un système de correspondance propriétaire basé sur GPT-3 qui nous permet de mettre rapidement en surface les talents exactement appropriés pour chaque engagement. Nous avons construit l’infrastructure qui nous permet de faire une impact rapide dans une société.

Comment le travail basé sur des projets va-t-il changer la façon dont les sociétés intègrent l’IA dans leurs entreprises ?

Nous croyons que le travail basé sur des projets est l’avenir de l’IA/ML. Le travail basé sur des projets va drastiquement changer la façon dont les sociétés utilisent l’IA car les talents techniques seront plus qualifiés pour répondre à des besoins hyper-spécifiques plutôt que de répondre à des exigences générales pour un rôle plus universel. Ce modèle aidera à identifier les lacunes de talents précises pour informer quels types d’experts en IA/ML sont nécessaires.

C’est ainsi que les meilleurs talents veulent travailler, et c’est plus bénéfique pour les sociétés également. Jusqu’à présent, les meilleurs talents en IA n’étaient accessibles qu’aux meilleures sociétés du monde qui, même ainsi, ont encore du mal avec les efforts de recrutement qui sont lents, difficiles et coûteux. Avec ce nouveau modèle, les sociétés de toutes tailles peuvent accélérer leur adoption de l’IA et voir des résultats plus rapidement d’une manière qui n’a pas été possible avec les pratiques de recrutement traditionnelles.

Je vous remercie pour cette grande entrevue, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus ou qui cherchent à embaucher des talents doivent visiter Tribe AI.