Les nouveaux puces neuromorphes d’Intel sont 1 000 fois plus rapides que les processeurs normaux

Le nouveau système d’Intel (INTC ), codé Pohoiki Beach, sera présenté au Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas. L’appareil est construit à partir de 64 puces de recherche Loihi, et l’objectif est de simuler la capacité d’apprentissage et l’efficacité énergétique du cerveau humain. Ces puces neuromorphes sont une version simplifiée du fonctionnement des neurones et des synapses dans le cerveau.

Rich Uhlig, directeur général d’Intel Labs, a parlé de la nouvelle technologie.

« Nous sommes impressionnés par les résultats préliminaires obtenus alors que nous mettons à l’échelle Loihi pour créer des systèmes neuromorphes plus puissants. Pohoiki Beach sera désormais disponible pour plus de 60 partenaires de l’écosystème, qui utiliseront ce système spécialisé pour résoudre des problèmes complexes et intensifs en calcul. »

La nouvelle puce neuromorphe d’Intel peut effectuer des tâches de traitement de données 1 000 fois plus rapidement que les processeurs normaux, tels que les CPU et les GPU, tout en utilisant beaucoup moins de puissance.

Le fait qu’elle soit basée sur les neurones du cerveau n’est pas entièrement nouveau. De nombreux algorithmes d’IA simulent des réseaux de neurones dans leurs programmes. Ils utilisent le traitement parallèle pour reconnaître les objets dans les images et les mots dans la parole. Les nouvelles puces neuromorphes mettent ces réseaux de neurones dans du silicium. Même si elles sont moins flexibles et moins puissantes que certains des meilleurs processeurs polyvalents, elles performe vraiment lorsqu’elles sont spécialisées dans des tâches spécifiques. La nouvelle puce d’Intel est 10 000 fois plus efficace que les processeurs généraux. Puisqu’elles sont très économes en énergie, la technologie sera idéale pour les appareils mobiles, les véhicules, les équipements industriels, la cybersécurité et les maisons intelligentes. Les chercheurs en IA ont déjà commencé à utiliser le système pour des choses comme l’amélioration des membres artificiels pour qu’ils puissent s’adapter mieux au terrain inégal, ainsi que la création de cartes numériques pour les voitures autonomes.

Chris Eliasmith, co-PDG d’Applied Brain Research et professeur à l’Université de Waterloo, est l’un des plusieurs chercheurs utilisant la nouvelle technologie.

« Avec la puce Loihi, nous avons pu démontrer une consommation d’énergie 109 fois inférieure lors de l’exécution d’un benchmark d’apprentissage profond en temps réel par rapport à un GPU, et 5 fois inférieure par rapport à un matériel d’interface IoT spécialisé… Mieux encore, lorsque nous mettons à l’échelle le réseau de 50 fois, Loihi maintient les résultats de performance en temps réel et utilise seulement 30 % plus de puissance, alors que le matériel IoT utilise 500 % plus de puissance et n’est plus en temps réel », a déclaré Chris Eliasmith.

Konstantinos Michmizos est professeur à l’Université de Rutgers, et son laboratoire travaille sur SLAM, qui sera présenté à la Conférence internationale sur les robots intelligents et les systèmes (IROS) en novembre.

« Loihi nous a permis de réaliser un réseau de neurones à impulsions qui imite les représentations et le comportement neuronaux sous-jacents du cerveau. La solution SLAM est apparue comme une propriété de la structure du réseau. Nous avons évalué le réseau exécuté sur Loihi et l’avons trouvé également précis tout en consommant 100 fois moins d’énergie qu’une méthode SLAM pour robots mobiles largement utilisée », a-t-il déclaré.

Actuellement, Pohoiki Beach est un système de 8 millions de neurones. Rich Uhlig, chef d’Intel Labs, pense que l’entreprise sera en mesure de créer un système capable de simuler 100 millions de neurones d’ici la fin de 2019. Cette nouvelle technologie pourra être utilisée par les chercheurs pour une large gamme de choses, telles que l’amélioration des bras de robot. Ces nouveaux développements et recherches conduisent à ce qui sera probablement la commercialisation de la technologie neuromorphe.

Selon l’entreprise, « Plus tard cette année, Intel présentera un système Loihi encore plus grand nommé Pohoiki Springs, qui s’appuiera sur l’architecture Pohoiki Beach pour offrir un niveau de performance et d’efficacité sans précédent pour les charges de travail neuromorphes à grande échelle ».