Intel publie le livre blanc "L'avenir de l'avionique"

Intel a collaboré avec Daedalean, une startup suisse qui crée des solutions d'apprentissage automatique pour l'industrie aéronautique. Leur récent livre blanc présente une conception de référence pour une application d'IA qui agit comme un copilote jamais distrait et est certifiable, ce qui signifie qu'elle répond aux tests réglementaires. En publiant ce livre blanc, Daedalean et Intel espèrent fournir des conseils aux autres entreprises qui cherchent à intégrer des composants électroniques et des applications certifiables d'apprentissage automatique dans leurs avions.

Debra Aubrey est responsable du marketing produit technique chez Intel Corporation.

"L'industrie aéronautique a encore besoin de la première étape vers un avenir avec des équipements informatiques embarqués multidirectionnels : une architecture de référence ou une liste spécifique d'exigences pour créer les bons types d'ordinateurs", a-t-elle déclaré. « Une architecture de référence englobe les exigences réglementaires, les logiciels de bas niveau et de haut niveau et les solutions de silicium pour les applications d'apprentissage automatique. Les régulateurs doivent revoir une architecture de référence pour certifier qu'elle créera un comportement prévisible et sûr dans le ciel.

Daedalean travaille sur un algorithme d'apprentissage automatique et une architecture de référence pour un ordinateur capable de l'exécuter. Ils ont testé l’architecture de référence en laboratoire et sur des avions en vol pour développer une intelligence situationnelle, la capacité des applications apprises par machine à prédire et à réagir aux événements futurs. Pour accélérer la mise sur le marché des entreprises intéressées par leurs applications, Daedalean s'est associé à Intel, qui fournit du silicium pour fabriquer ces applications. Les deux sociétés ont collaboré sur une architecture de référence qui accélère la mise sur le marché, permettant aux entreprises d'intégrer plus rapidement les ordinateurs issus de l'apprentissage automatique dans leurs cockpits.

Le livre blanc présente l'architecture de référence pour l'électronique embarquée certifiable, y compris les défis de l'application de l'assurance logicielle aux dispositifs appris par machine, le système de sensibilisation visuelle qu'ils utilisent et le rôle actuel et futur de l'informatique embarquée dans l'industrie. Le rapport examine également les exigences logicielles et matérielles qui garantissent la sécurité et l'efficacité des systèmes aéronautiques.

Selon une déclaration fournie par Intel et Daedalean, l'architecture de référence "peut réduire considérablement le délai de mise sur le marché pour les entreprises intéressées à incorporer ce qu'elles ont inventé l'intelligence situationnelle - la capacité non seulement à comprendre et à donner un sens à l'environnement et à la situation actuels, mais également anticiper et réagir à une situation future - dans le cockpit.

Le Dr Niels Haandbaek est directeur de l'ingénierie chez Daedalean.

"Il s'agit du premier document à présenter un exemple de travail réel et à fournir des conseils sur la manière d'aborder les défis de la mise en œuvre de l'application d'apprentissage automatique dans des systèmes embarqués en état de navigabilité en général : comment garantir que votre système basé sur ML peut répondre aux exigences de calcul exigences, les exigences de certification et les limitations de taille, de poids et de puissance (SWaP) en même temps. L'approche décrite dans le document est à l'origine des besoins de l'industrie aéronautique en matière d'informatique embarquée hautes performances », a-t-il déclaré.

Ce livre blanc peut aider à apporter la puissance de l'IA à l'avionique. Il s'agit du premier document à présenter un exemple fonctionnel d'un système d'apprentissage automatique et à fournir des conseils sur la manière de surmonter les défis de l'application. Les recommandations et les conclusions exploitables du nouveau rapport peuvent stimuler le désir de l'industrie d'avoir une informatique embarquée hautes performances. Cet exemple fondamental du monde réel a le potentiel de cultiver une nouvelle vague d'applications apprises par machine en état de navigabilité.

Vous pouvez télécharger le livre blanc ici..