Igor Jablokov, PDG et fondateur de Pryon – Série d’entretiens

Igor Jablokov est le PDG et fondateur de Pryon. Nommé « luminaire de l’industrie » par Speech Technology Magazine, il a précédemment fondé Yap, pionnier de l’industrie, la première plateforme cloud entièrement automatisée et à haute précision pour la reconnaissance vocale. Après le déploiement de ses produits par des dizaines d’entreprises, la société est devenue le premier rachat lié à l’IA d’Amazon. Les inventions de la société ont ensuite servi de noyau pour des produits suivants tels qu’Alexa, Echo et Fire TV. En tant que directeur de programme chez IBM, Igor a dirigé l’équipe qui a conçu le prédécesseur de Watson et a développé le premier navigateur Web multimodal au monde.

Igor a reçu des bourses nationales de sécurité Eisenhower et Truman pour explorer et élargir le rôle de l’entrepreneuriat et du capital-risque dans la résolution de problèmes de sécurité géopolitique. En tant qu’innovateur dans les technologies du langage humain, il croit en la promotion des opportunités de carrière et éducatives pour les autres qui entrent dans les domaines STEM. À ce titre, il agit en tant que mentor dans l’accélérateur Alexa de TechStars, a été entrepreneur en résidence (EIR) de Blackstone NC et a fondé un chapitre des Global Shapers, un programme du Forum économique mondial.

Igor détient un B.S. en ingénierie informatique de l’Université d’État de Pennsylvanie, où il a été nommé ancien élève exceptionnel en ingénierie, et un MBA de l’Université de Caroline du Nord.

Votre parcours dans l’IA a commencé avec le premier moteur de reconnaissance vocale basé sur le cloud chez Yap, plus tard acquis par Amazon. Comment cette expérience a-t-elle façonné votre vision de l’IA et influencé votre travail actuel chez Pryon ?

Je vais commencer un peu plus tôt dans ma carrière, car Yap n’était pas notre premier rodéo en matière d’interactions avec le langage naturel.

Ma première incursion dans les interactions avec le langage naturel a commencé chez IBM, où j’ai commencé comme stagiaire au début des années 90 et où je suis finalement devenu directeur de programme de la recherche multimodale. J’avais une équipe qui a découvert ce que l’on pourrait considérer comme un bébé Watson. C’était bien avant son temps, mais IBM n’a jamais donné son feu vert. Finalement, je me suis senti frustré par la décision et je suis parti.

Vers cette époque (2006), j’ai recruté les meilleurs ingénieurs et scientifiques de Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA et plus pour lancer la première société de cloud IA, Yap. Nous avons rapidement acquis des dizaines de clients entreprises et de transporteurs, dont Sprint et Microsoft, et près de 50 000 000 d’utilisateurs sur la plateforme.

Puisque nous avions des anciens ingénieurs d’iPod dans l’équipe, nous avons pu créer un canal de communication avec Apple dans l’année suivant la fondation de la société. Ils nous ont fait créer un prototype de version de Siri – c’était avant la sortie de l’iPhone. Un demi-décennie plus tard, nous avons été secrètement acquis par Amazon pour développer Alexa pour eux.

Pouvez-vous élaborer sur le concept de « frottement des connaissances » que Pryon cherche à résoudre et pourquoi il est crucial pour les entreprises modernes ?

Le frottement des connaissances provient du fait que, historiquement, les organisations n’ont pas eu une instance unifiée de connaissances. Alors que nous avons eu de tels référentiels dans nos campus universitaires et dans nos communautés civiques sous la forme de bibliothèques, il n’y a pas eu d’unification des données et des connaissances du côté de l’entreprise en raison de la myriade de fournisseurs qu’elles utilisaient.

En conséquence, tout le monde, dans pratiquement toutes les organisations, ressent un frottement lorsqu’il cherche les informations dont il a besoin pour effectuer son travail et ses flux de travail. C’est là que nous avons vu l’opportunité pour Pryon. Nous pensions qu’il y avait une opportunité pour une nouvelle couche au-dessus de la pile de logiciels d’entreprise qui, en utilisant des invites de langage naturel, pourrait parcourir les systèmes d’enregistrement et récupérer divers types d’objets – texte, images, vidéos, données structurées et non structurées – et rassembler tout en une réponse en moins d’une seconde.

C’est ainsi que Pryon est né, le premier cloud de connaissances amélioré par l’IA.

La plateforme de Pryon intègre des technologies avancées d’IA comme la vision par ordinateur et les grands modèles de langage. Pouvez-vous expliquer comment ces composants travaillent ensemble pour améliorer la gestion des connaissances ?

Pryon a développé une plateforme d’intelligence artificielle (PIA) qui transforme le contenu à partir de ses unités statiques fondamentales en connaissances interactives. Elle atteint cet objectif en intégrant un pipeline d’ingestion, un pipeline de récupération et un pipeline de génération en une seule expérience. La plateforme se connecte à vos systèmes d’enregistrement existants, qui peuvent inclure une variété de types de contenu tels que Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint et bien plus encore. Ce contenu peut être sous la forme d’audio, de vidéo, d’images, de texte, de PowerPoints, de PDF, de fichiers Word et de pages Web.

La PIA transforme ces objets en un cloud de connaissances, qui peut ensuite publier et s’abonner à n’importe quelle expérience interactive ou sensorielle dont vous avez besoin. Que les gens aient besoin d’interagir avec ces connaissances ou qu’il y ait des transactions machine-à-machine nécessitant l’union de toutes ces connaissances disparates, la plateforme garantit la cohérence et l’accessibilité. Essentiellement, elle effectue l’ETL (Extract, Transform, Load) sur le côté gauche, alimentant les expériences via les API sur le côté droit.

Quels sont certains des principaux défis auxquels Pryon est confronté pour développer des solutions d’IA pour une utilisation d’entreprise, et comment les abordez-vous ?

Parce que nous sommes intégrés verticalement, nous obtenons les meilleures notes en termes de précision, d’échelle, de sécurité et de rapidité. L’un des problèmes avec les approches déconstruites, où vous avez besoin de plusieurs fournisseurs différents et les assembler pour atteindre le même flux de travail que nous faisons, est que vous finissez par avoir quelque chose de moins performant. Vous ne pouvez pas faire correspondre les modèles, et vous n’avez pas de signalisation de sécurité qui traverse aussi bien.

C’est comme les iPhones : il y a une raison pour laquelle Apple fabrique ses propres puces, appareils, systèmes d’exploitation et applications. En le faisant, ils atteignent le niveau de performance le plus élevé avec la consommation d’énergie la plus faible. En revanche, les autres fournisseurs qui intègrent à partir de plusieurs sources différentes ont tendance à être d’une génération ou deux en retard par rapport à eux à tout moment.

Comment Pryon garantit-il l’exactitude, la scalabilité, la sécurité et la rapidité de ses solutions d’IA, en particulier dans les environnements d’entreprise à grande échelle ?

Étayée par un cadre de génération renforcée de récupération (RAG) robuste, Pryon a été conçu pour répondre aux exigences rigoureuses des entreprises. En utilisant la meilleure technologie de récupération d’informations, Pryon livre de manière sécurisée des réponses précises et opportunes — permettant aux entreprises de surmonter le frottement des connaissances.

• Exactitude : Pryon excelle en termes d’exactitude en ingérant et en comprenant avec précision le contenu stocké dans divers formats, notamment le texte, les images, l’audio et la vidéo. En utilisant des technologies avancées développées en interne, Pryon récupère des connaissances critiques pour la mission avec plus de 90 % d’exactitude et fournit des réponses avec une attribution claire aux documents sources. Cela garantit que les informations fournies sont à la fois fiables et vérifiables.
• Échelle d’entreprise : Pryon est conçu pour gérer les environnements d’entreprise à grande échelle. Il peut gérer des millions de pages de contenu et prendre en charge des milliers d’utilisateurs simultanés. Pryon inclut également des connecteurs prêts à l’emploi pour les principales plateformes telles que SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box et bien plus encore, ce qui facilite l’intégration dans les flux de travail et les systèmes existants.
• Sécurité : La sécurité est une priorité absolue pour Pryon. Elle protège contre les fuites de données grâce à des contrôles d’accès au niveau du document et garantit que les modèles d’IA ne sont pas formés sur les données des clients. De plus, Pryon peut être mis en œuvre dans des environnements sur site, offrant des couches de sécurité et de contrôle supplémentaires pour les informations sensibles.
• Rapidité : Pryon offre un déploiement rapide, avec une mise en œuvre possible en seulement deux semaines. La plateforme présente une interface sans code pour la mise à jour du contenu, permettant des modifications rapides et faciles. De plus, Pryon offre la flexibilité de choisir un modèle de langage grand public, personnalisé ou développé par Pryon, ce qui rend le processus de mise en œuvre sans effort et hautement personnalisable.

C’est pourquoi les établissements d’enseignement, les sociétés du Fortune 500, les agences gouvernementales et les ONG dans des secteurs critiques tels que la défense, l’énergie, les services financiers et les semi-conducteurs nous font confiance.

Pryon met l’accent sur l’IA responsable avec des initiatives telles que le respect de la paternité et la source éthique des données de formation. Comment mettez-vous ces principes en œuvre dans vos opérations quotidiennes ?

Nos clients et partenaires contrôlent ce qui entre dans leur instance de Pryon. Cela inclut des informations publiques provenant d’institutions universitaires et d’agences gouvernementales de confiance, des informations publiées qu’ils ont correctement licenciées pour leurs organisations, des informations propriétaires qui forment le cœur du patrimoine intellectuel de leur entreprise, et du contenu personnel pour une utilisation individuelle. Pryon synthétise ces quatre types de sources en un cloud de connaissances unifié, entièrement sous le contrôle de l’organisation parraineuse. Cette capacité à gérer de manière sécurisée les différents types de contenu est la raison pour laquelle nous sommes de confiance dans des environnements robustes, y compris les infrastructures critiques.

Avec Pryon qui vient de sécuriser 100 millions de dollars en financement de série B, quels sont vos priorités absolues pour la croissance et l’innovation de l’entreprise dans les prochaines années ?

Après la série B, nous sommes dans une phase de croissance précoce. Une partie de cette phase consiste à industrialiser l’adéquation du produit que nous avons établie pour prendre en charge les environnements cloud et les types de serveurs que nos clients et partenaires sont susceptibles de rencontrer.

Le premier domaine d’attention est de garantir que notre produit puisse gérer ces exigences tout en offrant une accès modulaire à nos capacités pour prendre en charge leurs flux de travail.

La deuxième grande zone est le développement de partenaires de mise à l’échelle qui peuvent construire des pratiques autour de notre travail avec nos outils et gérer les changements nécessaires que les organisations subissent pour soutenir la nouvelle ère de l’intelligence numérique. Le troisième point focal est la poursuite de la R&D pour rester à la pointe de la courbe et définir l’état de l’art dans cet espace.

En tant que personne qui a été à la pointe de l’innovation dans l’IA, comment voyez-vous l’état actuel de la réglementation de l’IA, et quel rôle croyez-vous que Pryon peut jouer pour façonner ces discussions ?

Je pense que nous nous demandons tous comment le monde aurait évolué si nous avions pu réglementer certaines technologies plus près de leur enfance, comme les médias sociaux, par exemple. Nous n’avons pas réalisé à quel point cela affecterait nos communautés. Les différentes nations ont des perspectives différentes sur la réglementation. Les Européens ont une perspective quelque peu contrainte qui correspond à leurs valeurs avec le règlement AI de l’UE.

D’un autre côté, certains environnements sont complètement débridés. Aux États-Unis, nous recherchons un équilibre entre permettre à l’innovation de prospérer, en particulier dans les activités commerciales, et protéger les cas d’utilisation sensibles pour éviter les préjugés et d’autres risques, comme dans l’approbation des demandes de prêt.

La plupart des réglementations visent les cas d’utilisation les plus sensibles, en particulier dans les applications grand public et les utilisations du secteur public ou gouvernemental. Personnellement, c’est pourquoi je siège au conseil d’administration de With Honor, une coalition bipartite de vétérans, de décideurs politiques et de législateurs. Nous avons vu une convergence, quelle que soit la croyance politique, sur les préoccupations concernant l’introduction de technologies d’IA dans tous les aspects de notre vie. Partie de notre rôle est d’influencer l’évolution de la réglementation, en fournissant des commentaires pour trouver l’équilibre que nous avons tous souhaité pour d’autres domaines technologiques.

Quels conseils donneriez-vous à d’autres entrepreneurs en IA qui cherchent à créer des solutions d’IA responsables et efficaces ?

Actuellement, ce sera à la fois un Far West et un environnement fantastique pour développer de nouvelles formes d’applications d’IA. Si vous n’avez pas une expérience considérable en IA – disons 10, 20 ou 30 ans – je ne recommanderais pas de développer une plateforme d’IA à partir de zéro. Au lieu de cela, trouvez un domaine d’application où la technologie croise votre expertise en matière de contenu.

Que vous soyez artiste, avocat, ingénieur, lineman, médecin ou dans un autre domaine, l’utilisation de votre expertise vous donnera une voix unique, une perspective et un produit sur le marché. Cette approche est susceptible d’être la meilleure utilisation de votre temps, de votre énergie et de votre expérience, plutôt que de créer un autre produit « à la mode ».

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Pryon.