Igor Jablokov, PDG et fondateur de Pryon – Série d'entretiens

Igor Jablokov est le PDG et fondateur de Prion. Nommé « Industry Luminary » par le magazine Speech Technology, il a précédemment fondé Yap, pionnier du secteur, la première plateforme cloud de reconnaissance vocale entièrement automatisée et de haute précision au monde. Après que ses produits ont été déployés par des dizaines d'entreprises, la société est devenue la première acquisition liée à l'IA d'Amazon. Les inventions de l'entreprise ont ensuite servi de noyau à des produits suivants tels qu'Alexa, Echo et Fire TV. En tant que directeur de programme chez IBM, Igor a dirigé l'équipe qui a conçu le précurseur de Watson et développé le premier navigateur Web multimodal au monde.

Igor a reçu des bourses Eisenhower et Truman National Security pour explorer et élargir le rôle de l'entrepreneuriat et du capital-risque dans la résolution des problèmes géopolitiques. En tant qu'innovateur dans les technologies du langage humain, il croit en la promotion des opportunités de carrière et d'éducation pour les autres qui entrent dans les domaines STEM. À ce titre, il sert de mentor à l'Alexa Accelerator de TechStars, a été entrepreneur en résidence (EIR) de Blackstone NC et a fondé une section des Global Shapers, un programme du Forum économique mondial.

Igor est titulaire d'une licence en génie informatique de l'Université d'État de Pennsylvanie, où il a été nommé ancien élève en ingénierie exceptionnel, et d'un MBA de l'Université de Caroline du Nord.

Votre parcours dans l’IA a commencé avec le premier moteur de reconnaissance vocale basé sur le cloud chez Yap, plus tard racheté par Amazon. Comment cette expérience a-t-elle façonné votre vision de l’IA et influencé votre travail actuel chez Pryon ?

Je commencerai un peu plus tôt dans ma carrière, car Yap n'était pas notre premier rodéo dans la gestion des interactions en langage naturel. 

J'ai commencé à m'intéresser aux interactions en langage naturel chez IBM, où j'ai commencé comme stagiaire au début des années 90 et où j'ai fini par devenir directeur de programme de recherche multimodale. J'y ai fait partie d'une équipe qui a découvert ce que l'on pourrait considérer comme un bébé Watson. Il était très en avance sur son temps, mais IBM ne l'a jamais approuvé. Finalement, j'ai été frustré par cette décision et je suis parti.

À cette époque (2006), j'ai recruté les meilleurs ingénieurs et scientifiques de Broadcom, IBM, Intel, Microsoft, Nuance, NVIDIA et d'autres pour créer la première société de cloud computing d'IA, Yap. Nous avons rapidement acquis des dizaines de clients entreprises et opérateurs, dont Sprint et Microsoft, et près de 50,000,000 XNUMX XNUMX d'utilisateurs sur la plateforme.

Comme nous avions d’anciens ingénieurs iPod dans notre équipe, nous avons pu faire appel à Apple dans l’année qui a suivi la création de l’entreprise. Ils nous ont fait appel pour prototyper une version de Siri, c’était avant la sortie de l’iPhone. Cinq ans plus tard, Amazon nous a secrètement rachetés pour développer Alexa pour eux.

Pouvez-vous nous en dire plus sur le concept de « friction des connaissances » que Pryon vise à résoudre et pourquoi il est crucial pour les entreprises modernes ?

Les frictions en matière de connaissances proviennent du fait que, historiquement, les organisations n'ont pas eu d'instance unifiée de connaissances. Bien que nous ayons eu de tels référentiels dans nos campus universitaires et nos communautés civiques sous la forme de bibliothèques, il n'y a pas eu d'unification des données et des connaissances du côté des entreprises en raison de la myriade de fournisseurs auxquels elles faisaient appel.

En conséquence, dans pratiquement toutes les organisations, tout le monde ressent des difficultés lorsqu’il s’agit de rechercher les informations dont il a besoin pour effectuer son travail et ses flux de travail. C’est là que nous avons vu une opportunité pour Pryon. Nous avons pensé qu’il était possible de créer une nouvelle couche au-dessus de la pile logicielle de l’entreprise qui, en utilisant des invites en langage naturel, pourrait parcourir les systèmes d’enregistrements et récupérer divers types d’objets (texte, images, vidéos, données structurées et non structurées) et rassembler le tout dans un temps de réponse inférieur à une seconde.

C'est ainsi qu'est né Pryon, le premier cloud de connaissances au monde amélioré par l'IA.

La plateforme de Pryon intègre des technologies d'intelligence artificielle avancées telles que la vision par ordinateur et des modèles linguistiques de grande taille. Pouvez-vous expliquer comment ces composants fonctionnent ensemble pour améliorer la gestion des connaissances ?

Pryon a développé une plate-forme d'intelligence artificielle (AIP) qui transforme le contenu de ses unités statiques fondamentales en connaissances interactives. Elle y parvient en intégrant un pipeline d'ingestion, un pipeline de récupération et un pipeline génératif dans une expérience unique. La plate-forme exploite vos systèmes d'enregistrement existants, qui peuvent inclure une variété de types de contenu tels que Confluence, Documentum, SAP, ServiceNow, Salesforce, SharePoint et bien d'autres. Ce contenu peut se présenter sous la forme d'audio, de vidéo, d'images, de texte, de fichiers PowerPoint, de fichiers PDF, de fichiers Word et de pages Web.

L'AIP transforme ces objets en un cloud de connaissances, qui peut ensuite publier et souscrire à toutes les expériences interactives ou sensorielles dont vous pourriez avoir besoin. Que les personnes aient besoin d'interagir avec ces connaissances ou qu'il y ait des transactions de machine à machine nécessitant l'union de toutes ces connaissances disparates, la plateforme garantit la cohérence et l'accessibilité. Essentiellement, elle effectue l'ETL (Extraction, Transformation, Chargement) sur le côté gauche, alimentant les expériences via des API sur le côté droit.

Quels sont les principaux défis auxquels Pryon est confronté dans le développement de solutions d’IA destinées aux entreprises, et comment les relevez-vous ?

Grâce à notre intégration verticale, nous obtenons d'excellents résultats en termes de précision, d'évolutivité, de sécurité et de rapidité. L'un des problèmes des approches déconstruites, qui nécessitent l'association de plusieurs fournisseurs pour obtenir le même workflow que nous, est qu'elles se traduisent par une solution moins performante. Les modèles ne peuvent pas être mis en correspondance et la signalisation de sécurité n'est pas aussi efficace.

C'est comme pour les iPhones : ce n'est pas pour rien qu'Apple fabrique ses propres puces, appareils, systèmes d'exploitation et applications. Ce faisant, ils atteignent les plus hauts niveaux de performance avec la plus faible consommation d'énergie. À l'inverse, les autres fournisseurs, qui intègrent des technologies provenant de plusieurs sources différentes, ont tendance à accuser un retard constant d'une ou deux générations.

Comment Pryon garantit-il la précision, l’évolutivité, la sécurité et la rapidité de ses solutions d’IA, en particulier dans les environnements d’entreprise à grande échelle ?

S'appuyant sur un cadre robuste de génération augmentée de données (RAG), Pryon a été conçu pour répondre aux exigences rigoureuses des entreprises. En utilisant la meilleure technologie de recherche d'informations de sa catégorie, Pryon fournit en toute sécurité des réponses précises et opportunes, permettant ainsi aux entreprises de surmonter les frictions liées aux connaissances.

• Exactitude: Pryon excelle en précision en ingérant et en comprenant avec précision le contenu stocké dans divers formats, notamment le texte, les images, l'audio et la vidéo. Grâce à des technologies avancées développées sur mesure, Pryon récupère les connaissances essentielles à la mission avec une précision de plus de 90 % et fournit des réponses avec une attribution claire aux documents sources. Cela garantit que les informations fournies sont à la fois fiables et vérifiables.
• Échelle d'entreprise: Pryon est conçu pour gérer des environnements d'entreprise à grande échelle. Il peut gérer des millions de pages de contenu et prendre en charge des milliers d'utilisateurs simultanés. Pryon comprend également des connecteurs prêts à l'emploi vers les principales plates-formes telles que SharePoint, ServiceNow, Amazon S3, Box, etc., ce qui facilite son intégration dans les flux de travail et les systèmes existants.
• Sécurité : La sécurité est une priorité absolue pour Pryon. Elle protège contre les fuites de données grâce à des contrôles d'accès au niveau des documents et garantit que les modèles d'IA ne sont pas formés sur les données des clients. De plus, Pryon peut être mis en œuvre dans des environnements sur site, offrant des niveaux de sécurité et de contrôle supplémentaires pour les informations sensibles.
• La vitesse: Pryon offre un déploiement rapide, avec une mise en œuvre possible en seulement deux semaines. La plateforme dispose d'une interface sans code pour la mise à jour du contenu, ce qui permet des modifications rapides et faciles. De plus, Pryon offre la flexibilité de choisir un modèle de langage étendu (LLM) public, personnalisé ou développé par Pryon, ce qui rend le processus de mise en œuvre transparent et hautement personnalisable.

C’est pourquoi les institutions universitaires, les entreprises Fortune 500, les agences gouvernementales et les ONG de secteurs critiques comme la défense, l’énergie, les services financiers et les semi-conducteurs font appel à nous.

Pryon met l'accent sur l'IA responsable avec des initiatives telles que le respect de la paternité et l'approvisionnement éthique des données de formation. Comment mettez-vous en œuvre ces principes dans vos opérations quotidiennes ?

Nos clients et partenaires contrôlent ce qui alimente leur instance Pryon. Cela comprend les informations publiques provenant d'institutions universitaires et d'agences gouvernementales de confiance, les informations publiées sous licence pour leurs organisations, les informations propriétaires constituant la propriété intellectuelle de leur entreprise, et le contenu personnel destiné à un usage individuel. Pryon synthétise ces quatre types de sources dans un cloud de connaissances unifié, entièrement sous le contrôle de l'organisation commanditaire. Cette capacité à gérer en toute sécurité divers types de contenus explique notre confiance dans les environnements robustes, y compris les infrastructures critiques.

Pryon ayant récemment obtenu un financement de série B de 100 millions de dollars, quelles sont vos principales priorités pour la croissance et l'innovation de l'entreprise dans les années à venir ?

Après la série B, nous en sommes aux premiers stades de notre croissance. Une partie de cette phase consiste à industrialiser l'adéquation produit-marché que nous avons établie pour prendre en charge les environnements cloud et les types de serveurs que nos clients et partenaires sont susceptibles de rencontrer. 

Le premier domaine d’intervention consiste à garantir que notre produit peut répondre à ces demandes tout en leur offrant un accès modulaire à nos capacités pour prendre en charge leurs flux de travail.

Le deuxième axe majeur consiste à développer des partenaires capables de développer des pratiques autour de notre travail avec nos outils et de gérer les changements nécessaires à mesure que les organisations se transforment pour soutenir la nouvelle ère de l'intelligence numérique. Le troisième axe est la poursuite de la R&D pour garder une longueur d'avance et définir l'état de l'art dans ce domaine.

En tant que personne à l’avant-garde de l’innovation en matière d’IA, comment voyez-vous l’état actuel de la réglementation de l’IA et quel rôle pensez-vous que Pryon peut jouer dans l’orientation de ces discussions ?

Je pense que nous nous demandons tous à quoi ressemblerait le monde si nous avions pu réglementer certaines technologies plus proches de leurs balbutiements, comme les réseaux sociaux par exemple. Nous n'avions pas réalisé à quel point cela affecterait nos communautés. Les différents États-nations ont des points de vue différents sur la réglementation. Les Européens ont une perspective quelque peu restrictive qui correspond à leurs valeurs et à la loi européenne sur l'IA. 

À l'inverse, certains environnements sont totalement libres de toute contrainte. Aux États-Unis, nous recherchons un équilibre entre la promotion de l'innovation, notamment dans les activités commerciales, et la protection des cas d'utilisation sensibles afin d'éviter les biais et autres risques, comme lors de l'approbation des demandes de prêt.

La plupart des réglementations ont tendance à cibler les cas d'utilisation les plus sensibles, notamment les applications grand public et les utilisations dans le secteur public ou gouvernemental. C'est pourquoi je siège personnellement au conseil d'administration de With Honor, une coalition bipartite composée d'anciens combattants, de décideurs politiques et de législateurs. Nous avons constaté une convergence de vues, indépendamment des convictions politiques, sur les préoccupations concernant l'introduction des technologies d'IA dans tous les aspects de notre vie. Notre rôle consiste notamment à influencer l'évolution de la réglementation, en fournissant des retours d'expérience afin de trouver le juste équilibre que nous souhaitions tous pour d'autres domaines technologiques.

Quels conseils donneriez-vous aux autres entrepreneurs en IA qui cherchent à créer des solutions d’IA efficaces et responsables ?

À l'heure actuelle, le développement de nouvelles applications d'IA s'apparente à un véritable Far West et offre un environnement fantastique. Si vous n'avez pas une grande expérience en IA (disons 10, 20 ou 30 ans), je vous déconseille de développer une plateforme d'IA de toutes pièces. Trouvez plutôt un domaine d'application où la technologie rejoint votre expertise.

Que vous soyez artiste, avocat, ingénieur, monteur de lignes, médecin ou autre, mettre à profit votre expertise vous permettra de vous démarquer sur le marché. Cette approche vous permettra probablement de mieux utiliser votre temps, votre énergie et votre expérience, plutôt que de créer un autre produit « imitateur ».

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Prion.