IFS lance IFS Intelligence, encadré par un nouveau cadre d’IA industrielle

IFS a lancé IFS Intelligence le 13 octobre 2026, lors de son événement IFS Unleashed à Orlando, en Floride. Selon l’entreprise, ce produit rassemble les données issues des actifs, des systèmes et des processus d’une activité industrielle, puis les transforme en actions en quelques minutes.

Selon l’annonce du lancement, IFS Intelligence exécute les tâches au sein des systèmes qui pilotent les opérations physiques. Il s’appuie sur des données en temps réel provenant des systèmes d’IFS et de tiers, et fonctionne uniquement dans le respect des règles définies par l’entreprise. IFS a indiqué que les personnes sur le terrain, dans l’atelier, sur une plateforme ou au bureau peuvent poser des questions en langage courant au moyen d’une interface conversationnelle unique. Le produit analyse les données opérationnelles en temps réel pour expliquer la situation et planifier les prochaines étapes, en indiquant ses sources, avant de mettre ce plan à exécution sous la gouvernance du cadre d’IA industrielle de l’entreprise.

IFS a présenté ce produit comme une réponse aux pertes de capacité avec lesquelles, selon elle, les organisations industrielles ont appris à composer : les objectifs tiennent compte des arrêts imprévus, les plans de service intègrent les interventions qui ne résolvent pas le problème dès la première visite, et les prévisions prévoient une marge pour les rebuts. L’entreprise attribue une grande partie de ces pertes à des systèmes qui ne communiquent pas entre eux, à des interfaces dont la prise en main exige des mois, à des mises en œuvre qui prennent des années, ainsi qu’aux feuilles de calcul et aux solutions de contournement créées pour combler les lacunes. IFS a indiqué qu’IFS Intelligence vise à réduire l’écart entre ce qu’une activité sait et ce qu’elle peut accomplir.

Cowork, Loops et Runway

Le produit propose trois façons de mettre l’IA à contribution. Cowork permet aux utilisateurs de poser des questions en langage courant sur des données opérationnelles en temps réel, d’examiner des problèmes et de préparer des actions qui ne sont exécutées qu’après l’approbation d’une personne. Une réponse peut être enregistrée sous forme de Lens, une vue dynamique qui se met à jour au fil de l’évolution des opérations ; une tâche menée à bien peut, quant à elle, être enregistrée sous forme de Skill, que tout le monde peut reproduire. Cowork se connecte également à des systèmes connectés, comme Microsoft 365, par l’intermédiaire de MCP.

Loops confie des flux de travail définis à des travailleurs numériques qui opèrent en arrière-plan et sollicitent une intervention humaine lorsqu’un jugement ou une approbation est nécessaire. Les équipes créent leurs propres travailleurs numériques dans Studio. Runway applique des exigences formulées en langage courant pour accélérer la migration, la configuration et l’extension des logiciels IFS, ce qui, selon l’entreprise, réduit les efforts et les risques liés à la mise en œuvre.

La page produit d’IFS Intelligence présente des scénarios liés aux fonctions Investir, Produire, Maintenir et Exploiter. Dans la fonction Investir, un utilisateur peut repérer un projet qui prend du retard, rédiger un ordre de modification et le soumettre à approbation au cours d’une seule conversation ; rien ne change tant que l’utilisateur n’a pas donné son accord. Dans la fonction Produire, lorsqu’une ligne s’arrête, le produit expose les répercussions et prépare une solution à faire approuver, tandis que des travailleurs numériques relancent les fournisseurs pour obtenir leur confirmation et ne font intervenir une personne qu’en cas de décision à prendre. Dans la fonction Maintenir, la défaillance d’un actif fait apparaître les répercussions sur le niveau de service, ainsi qu’un ordre de travail préparé et les réaffectations nécessaires ; une Skill quotidienne signale les tâches à risque et rédige des demandes d’escalade avant qu’elles ne dépassent les seuils. Dans la fonction Exploiter, les utilisateurs peuvent créer une demande d’achat, soumettre des feuilles de temps ou relancer les clients dont les paiements sont en retard au cours d’une seule conversation, sans qu’aucune modification ne soit apportée aux dossiers avant approbation.

Le cadre d’IA industrielle

Dans une annonce complémentaire publiée le même jour lors de l’événement, IFS a présenté le cadre d’IA industrielle comme le socle opérationnel d’IFS Intelligence, conçu pour mettre l’IA à contribution dans le respect des autorisations, des politiques et des réalités opérationnelles qui régissent une entreprise. Ce cadre comprend six éléments, chacun visant à prévenir une défaillance précise : la planification et l’orchestration décomposent les objectifs en étapes et coordonnent les agents et les outils ; les compétences et les connecteurs définissent les systèmes auxquels les agents peuvent recourir et en valident l’utilisation ; la mémoire et le contexte assurent la continuité des progrès et réunissent uniquement les informations utiles à une tâche ; les garde-fous et les autorisations appliquent les règles d’identité et d’approbation et limitent les actions à risque ; la vérification et l’escalade contrôlent l’exactitude du travail et sa conformité aux politiques ; enfin, l’observabilité et la traçabilité consignent chaque décision et chaque action afin de permettre leur suivi et leur examen.

Le cadre fonctionne avec l’identité, les autorisations, les règles métier, les approbations et les contrôles d’audit déjà en place chez le client. Il hérite des autorisations et des contrôles d’accès des systèmes connectés, IFS Cloud constituant la source de référence. IFS a précisé que les données brutes ne sont pas transmises à des fournisseurs d’IA externes et que l’accès de l’IA ainsi que ses actions restent limités à ce que l’utilisateur connecté est autorisé à voir et à faire. Le cadre est conçu pour fonctionner avec différents modèles et services d’IA, plutôt que d’enfermer les clients dans l’offre d’un seul fournisseur. IFS a présenté la souveraineté, l’autonomie progressive, le contexte industriel et la gouvernance à plusieurs niveaux comme des éléments différenciateurs de la plateforme combinée, qu’elle a qualifiée de seule plateforme d’IA destinée aux entreprises industrielles à réunir ces caractéristiques. Selon la description de l’entreprise, l’autonomie progressive fait évoluer les travailleurs de l’assistance en copilote aux recommandations, puis à l’action autonome, avec une escalade en cas d’incertitude. Le contexte industriel associe l’expertise du domaine à des outils sélectionnés, qui, selon IFS, empêchent les agents d’être paralysés par les 70 000 API disponibles.

L’annonce s’appuie sur une nouvelle étude d’IFS, selon laquelle 43 % des équipes de première ligne ont été formées et ont intégré des collaborateurs numériques autonomes à leurs activités quotidiennes au cours des 12 derniers mois, tandis que 11 % ont validé les résultats de l’IA pour des processus liés à la sécurité, à la qualité ou à des missions critiques, et que 11 % ont mis en place des mécanismes de contrôle de l’utilisation de l’IA avec des données sensibles ou soumises à des restrictions à l’exportation. Elle cite également une étude de Futurum selon laquelle 66 % des entreprises prévoient d’investir dans des collaborateurs numériques au cours des 12 prochains mois, tandis que 5,7 % font confiance à l’IA pour agir en toute autonomie.

Mo Dawood, directeur des systèmes d’information d’Eight Group, a déclaré que son entreprise avait renoncé à développer ses propres agents d’IA en raison des exigences en matière de gouvernance, d’expertise technique et de connaissances, ainsi que de la rapidité des évolutions. Selon lui, le Harness assure la gouvernance sous-jacente, supervise l’orchestration et permet aux collaborateurs numériques d’agir en toute sécurité.

Toby Rees, responsable mondial de la confiance dans l’IA chez IFS, a déclaré qu’à mesure que les organisations déploient l’IA à grande échelle dans leurs actifs critiques, leurs chaînes d’approvisionnement, leurs opérations de service et leurs flux de travail d’entreprise, leur réussite dépendra de leur capacité à associer intelligence, contexte, contrôle, responsabilité et rigueur opérationnelle. « Des processus auditables et une gouvernance transparente à l’utilisation éthique de l’IA, IFS considère la confiance comme une exigence fondamentale, et non comme une simple ambition », a-t-il déclaré.

Premières utilisations chez les clients et déclarations de dirigeants

IFS a déclaré que des clients utilisent déjà IFS Intelligence dans des scénarios essentiels à leurs activités. Dans un cas présenté par l’entreprise, un responsable de production a appris qu’une commande importante, attendue au cours du trimestre suivant, risquait de ne pas être honorée. Pour en déterminer la raison, il fallait relier les stocks, les capacités de production, les engagements des fournisseurs, les contraintes logistiques et les conséquences financières d’un retard. Selon IFS, une seule question a permis de cerner le risque, de faire ressortir ses causes probables et de recommander une prochaine étape que le responsable pouvait approuver et lancer. Ainsi, plusieurs rapports, systèmes et spécialistes ont été remplacés par un flux unique et encadré, de la question à l’action.

Curtis Taylor, directeur des opérations commerciales de Sims Crane & Equipment, a déclaré qu’il rassemblait les compétences une à une pour permettre aux employés d’accéder aux données opérationnelles de son entreprise lorsqu’il a découvert le produit. Selon lui, dès sa mise en service, le produit peut faire ressortir toutes les données présentes dans les systèmes de l’entreprise. Le personnel peut ainsi poser des questions sur le parc de grues, par exemple pour savoir quelles grues répondraient le mieux aux besoins d’un client donné, et améliorer l’efficacité du parc.

Mark Moffat, directeur général d’IFS, a déclaré que l’entreprise constate souvent que les organisations industrielles n’exploitent qu’environ 60 % de leur potentiel. « Les 40 % manquants se trouvent déjà dans l’entreprise, a-t-il déclaré. Ils résident dans l’expertise de la salle de contrôle, les connaissances de l’équipe de nuit et les données dispersées dans tous les systèmes. » Il a expliqué qu’IFS Intelligence permet aux collaborateurs de poser une question, de prendre une mesure ou de confier une tâche à un collaborateur numérique, tout en respectant les règles, les autorisations et les processus d’approbation qui régissent leur entreprise.

Nick Patience, vice-président et responsable de la pratique IA chez The Futurum Group, a déclaré que les équipes de première ligne des organisations industrielles produisent des informations plus rapidement que les systèmes d’entreprise ne peuvent les exploiter. Il a ajouté que les clients ont besoin de systèmes d’IA tenant compte des contraintes opérationnelles propres à leur secteur, afin que les recommandations et les actions proposées soient précises, réalisables et fiables.

Disponibilité et licences

IFS Intelligence est disponible dès à présent sous la forme d’une licence universelle à l’échelle de l’entreprise, qui donne accès à ses fonctionnalités dans l’ensemble des logiciels IFS concernés sous licence du client, sans restriction d’accès aux fonctionnalités ni niveaux d’offre. Les clients bénéficient également d’un quota d’exécutions d’IA, qu’IFS décrit comme un plafond d’utilisation équitable plutôt que comme un système de crédits.