Interviews
Humayun Sheikh, PDG de Fetch.ai – Série d'interviews
Humayun Sheikh est un entrepreneur en innovation, un investisseur fondateur de DeepMind et le PDG de Fetch.ai, une plateforme innovante de connexion d'appareils IoT et d'algorithmes pour permettre l'apprentissage collectif. Construite sur un registre fragmenté à haut débit, l'architecture Fetch.ai offre une capacité de contrat intelligent unique pour déployer des solutions ML/AI pour la résolution décentralisée de problèmes.
Comment avez-vous commencé à vous intéresser à l'intelligence artificielle ?
J'ai une formation en génie informatique, mais j'ai passé mes 20 dernières années à négocier des matières premières, à développer des algorithmes ML/AI pour le commerce de marché, à prédire les marchés, à prévoir les prix et à travailler avec divers projets d'IA pour déployer une utilisation commercialement valable de l'IA. J'ai été présenté à Demis Hasabis de DeepMind il y a 15 ans et je me suis davantage impliqué dans l'intelligence artificielle dans les jeux. Après DeepMind, avec mes co-fondateurs Toby Simpson et Thomas Hain, nous avons fondé Fetch.ai et notre approche depuis lors a été de construire quelque chose que nous pourrions commencer à commercialiser.
Pourriez-vous nous en dire plus sur votre investissement dans DeepMind avant son acquisition par Google ?
J'ai été présenté à Demis Hasabis de DeepMind et nous avons travaillé ensemble pendant 3 à 4 ans. Au cours de mon implication avec DeepMind, nous avons cherché des idées et des moyens de faire en sorte que les machines se comportent et interagissent davantage comme des humains. En fin de compte, DeepMind a été vendu à Google et est aujourd'hui l'une des principales organisations mondiales d'intelligence artificielle générale.
Croyez-vous que la construction d'un Intelligence générale artificielle (AGI) est toujours une possibilité ?
Cela peut sembler une possibilité farfelue, mais nous n'avions pas non plus imaginé il y a 20 à 30 ans que des laboratoires d'IA comme DeepMind seraient créés ou que des entreprises comme Google, Apple, Microsoft, Amazon et Facebook investiraient autant dans la recherche sur l'IA, y compris la recherche en neurosciences. En termes de capacités, nous sommes encore assez loin d'atteindre l'intelligence artificielle générale et puis il y a la question de la commercialisation. Si Google n'était pas intervenu, des entreprises comme DeepMind auraient probablement échoué. Compte tenu de la vitesse à laquelle l'IA se développe, on pourrait s'attendre à atteindre un point d'inflexion lorsque la communauté des chercheurs en IA nous surprendra avec le développement de l'intelligence artificielle générale.
Votre dernière entreprise est Fetch.ai, pourriez-vous partager l'histoire de la genèse de cette startup ?
Avec mes collègues co-fondateurs, j'ai discuté des idées derrière Fetch.ai pendant de nombreuses années avant de trouver la combinaison technologique qui le fournirait. Nous croyons en un monde plus efficace, optimisé et décentralisé où l'identité, la valeur et l'utilité sont rendues à l'individu et où la connaissance collective est disponible pour tous les utilisateurs du réseau. Il transforme le monde en blocs de construction de nouvelles entreprises passionnantes. Le monde est complexe et sous-utilisé : nous le simplifions et faisons un meilleur usage de ce que nous avons.
L'un des premiers projets Fetch.ai est un projet d'infrastructure de ville intelligente basée sur la blockchain à Munich. Pourriez-vous expliquer ce que c'est et comment la blockchain et l'IA peuvent aider un conducteur à localiser une place de parking ?
Les essais sur le terrain Datarella-Fetch.ai Smart City utilisent les AEA (agents économiques autonomes) de Fetch.ai pour déverrouiller les données et fournir des solutions de mobilité intelligentes dans les propriétés immobilières commerciales de Munich. Pour cet essai sur le terrain, nous avons choisi le complexe immobilier Connex à Munich.
Chaque utilisateur enregistré qui est un utilisateur régulier du parking est incité à réduire son trafic individuel vers les bureaux connex et pour cela il sera récompensé par un certain nombre de jetons par minute pour ne pas se garer sur le parking. Les Agents Autonomes négocieront de manière autonome le « prix » des places de stationnement entre les détenteurs de celles-ci et ceux qui recherchent une place. Dès qu'une voiture ou son adresse de portefeuille associée est enregistrée comme garée par le Carpark AEA, le jeton est largué dans ce portefeuille. Le nombre de jetons récompensés par portefeuille et par minute dépend de l'utilisation actuelle du parking.
L'objectif est de soutenir l'utilisation durable et efficace des infrastructures de la ville de Munich.
Un autre projet en cours est le programme AI Autonomous Travel Agents. Pourriez-vous expliquer ce que c'est?
Les agents de voyage autonomes AI de Fetch.ai offrent un système décentralisé basé sur plusieurs agents qui fournit des solutions de voyage personnalisées et axées sur la confidentialité. À l'aide de contrats intelligents et d'AEA (agent économique autonome) qui effectuent la réservation de chambres d'hôtel via un modèle direct de fournisseur à consommateur, nous voulons garantir des économies de coûts allant jusqu'à 10 % pour les hôtels et les consommateurs. De plus, notre application est intégrée à Amadeus qui offre un accès instantané à plus de 770 XNUMX hôtels.
En amorçant les serveurs d'Amadeus, nous pouvons récupérer le nom et l'emplacement d'un hôtel et d'autres informations nécessaires pour effectuer la réservation d'un voyageur sans utiliser une agence de voyages en ligne ou un site de métarecherche.
Un propriétaire d'hôtel peut lancer notre application sans aucun frais d'installation et l'approche est davantage basée sur le paiement à l'utilisation. Le logiciel de l'hôtelier interagira avec le logiciel que les consommateurs utiliseront pour faire leurs achats. Plus important encore, les hôteliers n'essaieront pas de vendre tout leur inventaire sur ce nouveau canal alimenté par l'intelligence artificielle. Ce sera un canal supplémentaire en plus du mix actuel que nous voyons dans l'industrie hôtelière.
L'application Autonomous AI Travel Agents conçue par Fetch.ai n'a pas vocation à remplacer les systèmes existants dans leur intégralité, mais plutôt à les compléter. Il fonctionne en toute sécurité, de manière non destructive et parallèlement aux relations existantes que les hôtels pourraient avoir. Il offre une méthode alternative par laquelle les réservations peuvent être prises : une où le client et l'hôtel traitent directement l'un avec l'autre, et une où une expérience plus personnalisée et de meilleure valeur peut être offerte.
Allez-vous travailler avec des OTA (agences de voyage en ligne), sinon comment allez-vous intégrer différents hôtels ?
Non, nous ne travaillerons pas avec les OTA. Nous allons permettre aux hôteliers de s'inscrire sur un logiciel destiné aux hôteliers et d'accéder au réseau Fetch.ai dès le deuxième trimestre 2021 lors du lancement de la suite applicative.
Quels types d’algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans ces applications ?
Nous ne pouvons pas entrer dans les détails ici, à part le ML qui est indirectement utilisé avec d'autres technologies Fetch liées à la recherche et à la découverte. Cependant, les interfaces en langage naturel et l'apprentissage continu de ce qui convient à une collection d'agents donnée (ce qui implique, entre autres, l'apprentissage par renforcement et les RNN) en constituent une grande partie. Mais il y en aura plus !
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de Fetch.ai ?
Nous voulons continuer à nous concentrer sur la création d'applications, de suites de produits ayant de la valeur pour notre communauté, nos partenaires, et nous continuons à nous concentrer là-dessus d'une manière visible publiquement afin que notre communauté puisse partager nos succès. Cela crée de la valeur, de l'utilité et la croissance de notre communauté. De plus, les utilisateurs peuvent s'impliquer en investissant dans le jeton FET, une colonne vertébrale de l'écosystème Fetch. Il est nécessaire pour trouver, créer, déployer et former des agents économiques autonomes et est essentiel pour les contrats intelligents, les oracles et les transactions nécessaires à la mise en place de la nouvelle économie numérique.
Et ils peuvent toujours interagir avec nous sur nos réseaux sociaux :
Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter les médias sociaux ci-dessus ou le Fetch.ai en ligne.
