Humayun Sheikh, PDG de Fetch.ai – Série d’entretiens

Humayun Sheikh est un entrepreneur d’innovation, un investisseur fondateur de DeepMind et est le PDG de Fetch.ai, une plate-forme innovante pour connecter les appareils IoT et les algorithmes pour permettre l’apprentissage collectif. Construit sur un registre fragmenté à haut débit, l’architecture Fetch.ai offre une capacité de contrat intelligent unique pour déployer des solutions ML/AI pour la résolution décentralisée de problèmes.

Comment êtes-vous initialement devenu intéressé par l’intelligence artificielle ?

Mon background est en ingénierie informatique, mais j’ai passé mes 20 dernières années dans le commerce de marchandises, en développant des algorithmes ML/AI pour le commerce de marchés, la prédiction de prix et en travaillant avec divers projets d’IA pour déployer une utilisation commercialement valable de l’IA. J’ai été introduit à Demis Hasabis de DeepMind il y a 15 ans et j’ai été impliqué davantage avec l’intelligence artificielle dans les jeux. Après DeepMind, avec mes co-fondateurs Toby Simpson et Thomas Hain, nous avons fondé Fetch.ai et notre approche depuis lors a été de construire quelque chose que nous pouvions commencer à commercialiser.

Pouvez-vous nous en dire plus sur votre investissement dans DeepMind avant qu’il ne soit acquis par Google ?

J’ai été introduit à Demis Hasabis de DeepMind et nous avons travaillé ensemble pendant 3 à 4 ans. Pendant mon implication avec DeepMind, nous poursuivions des idées et des moyens pour faire en sorte que les machines se comportent et interagissent plus comme des humains. Finalement, DeepMind a été vendu à Google et est maintenant l’une des principales organisations dans l’intelligence artificielle générale.

Croyez-vous que la construction d’une intelligence artificielle générale (AGI) est toujours une possibilité ?

Il peut sembler une possibilité lointaine, mais nous n’avons également jamais imaginé il y a 20 à 30 ans que des laboratoires d’IA comme DeepMind surgiraient ou que des entreprises comme Google, Apple, Microsoft, Amazon et Facebook investiraient autant dans la recherche en IA, y compris la recherche en neurosciences. En termes de capacité, nous sommes encore assez loin de l’atteinte de l’intelligence artificielle générale et il y a alors la question de la commercialisation. Si Google n’était pas intervenu, des entreprises comme DeepMind auraient probablement échoué. Étant donné le rythme rapide auquel l’IA se développe, nous pourrions nous attendre à atteindre un point d’inflexion lorsque la communauté de recherche en IA nous surprendra avec le développement de l’intelligence artificielle générale.

Votre dernière entreprise est Fetch.ai, pouvez-vous partager l’histoire de la genèse derrière ce démarrage ?

Je, ainsi que mes co-fondateurs, avons discuté des idées derrière Fetch.ai pendant de nombreuses années avant de trouver la combinaison de technologies qui le livrerait. Nous croyons en un monde plus efficace, optimisé et décentralisé où l’identité, la valeur et l’utilité sont rendues à l’individu et où la connaissance collective est disponible à tous les utilisateurs du réseau. Cela transforme le monde en blocs de construction d’entreprises nouvelles et passionnantes. Le monde est complexe et sous-utilisé : nous le simplifions et en faisons un meilleur usage de ce que nous avons.

L’un des premiers projets Fetch.ai est un projet d’infrastructure de ville intelligente basé sur la blockchain à Munich. Pouvez-vous expliquer ce que c’est et comment la blockchain et l’IA peuvent aider un conducteur à trouver un espace de stationnement ?

Les essais sur le terrain de la ville intelligente Datarella-Fetch.ai utilisent les AEAs (Agents économiques autonomes) de Fetch.ai pour débloquer les données et fournir des solutions de mobilité intelligentes dans les propriétés immobilières commerciales de Munich, pour cet essai sur le terrain, nous avons choisi le complexe de bureaux Connex à Munich.

Chaque utilisateur enregistré qui est un utilisateur régulier du parking est incité à réduire son trafic individuel vers les bureaux Connex et il sera récompensé par une certaine quantité de jetons par minute pour ne pas stationner sur le parking. Les agents autonomes négocieront de manière autonome le « prix » des places de parking entre les détenteurs et ceux qui les recherchent. Dès qu’une voiture ou son adresse de portefeuille associée est enregistrée comme étant stationnée par le Carpark AEA, les jetons airdrops vers ce portefeuille s’arrêtent. Le nombre de jetons récompensés par portefeuille et minute dépend de l’utilisation actuelle du parking.

L’objectif est de soutenir l’utilisation durable et efficace des infrastructures urbaines à Munich.

Un autre projet en cours est le programme d’agents de voyage autonomes basés sur l’IA. Pouvez-vous expliquer ce que c’est ?

Les agents de voyage autonomes basés sur l’IA de Fetch.ai offrent un système décentralisé, basé sur plusieurs agents, qui fournit des solutions de voyage personnalisées et axées sur la confidentialité. En utilisant des contrats intelligents et des AEA (Agents économiques autonomes) qui effectuent la réservation de chambres d’hôtel via un modèle fournisseur-consommateur direct, nous voulons nous assurer que les hôtels et les consommateurs économisent jusqu’à 10 %. De plus, notre application est intégrée à Amadeus, qui offre un accès instantané à plus de 770 000 hôtels.

En démarrant sur les serveurs d’Amadeus, nous pouvons récupérer le nom et l’emplacement d’un hôtel ainsi que d’autres informations nécessaires pour compléter la réservation d’un voyageur sans utiliser un agent de voyage en ligne ou un site de métarecherche.

Un propriétaire d’hôtel peut lancer notre application sans aucun coût de configuration et l’approche est basée plus sur le paiement à l’utilisation. Le logiciel de l’hôtelier interagira avec le logiciel que les consommateurs utiliseront pour faire des achats. Plus important encore, les hôteliers n’essayeront pas de vendre tout leur stock sur ce nouveau canal alimenté par l’intelligence artificielle. Ce sera un canal supplémentaire en plus du mélange actuel que nous voyons dans l’industrie hôtelière.

L’application d’agents de voyage autonomes conçue par Fetch.ai n’est pas destinée à remplacer les systèmes existants dans leur ensemble, mais plutôt à les compléter. Elle fonctionne de manière sécurisée, non destructive et en parallèle avec les relations existantes que les hôtels pourraient avoir. Elle offre une méthode alternative pour prendre des réservations : l’une où le client et l’hôtel traitent directement, et l’une où une expérience plus personnalisée et plus valorisée peut être livrée.

Travaillerez-vous avec les OTA (agents de voyage en ligne), si ce n’est pas le cas, comment allez-vous intégrer différents hôtels ?

Non, nous ne travaillerons pas avec les OTA. Nous allons permettre aux hôteliers de s’inscrire sur un logiciel destiné aux hôteliers et d’accéder au réseau Fetch.ai à partir du deuxième trimestre 2021, lorsque nous lancerons la suite d’applications.

Quels types d’algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans ces applications ?

Nous ne pouvons pas entrer dans beaucoup de détails ici, autres que l’IA qui est indirectement utilisée avec d’autres technologies Fetch liées à la recherche et à la découverte. Cependant, les interfaces de langage naturel et l’apprentissage continu de ce qui est approprié pour une collection d’agents donnée (ce qui implique, entre autres, l’apprentissage par renforcement et les RNN) font partie intégrante de cela. Mais il y en aura plus !

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Fetch.ai ?

Nous voulons continuer à nous concentrer sur la construction d’applications, de suites de produits avec une valeur pour notre communauté, nos partenaires, et nous continuons à nous concentrer sur cela de manière publiquement visible afin que notre communauté puisse partager nos succès. Cela crée de la valeur, de l’utilité et la croissance de notre communauté. De plus, les utilisateurs peuvent s’impliquer en investissant dans le jeton FET, la colonne vertébrale de l’écosystème Fetch. Il est nécessaire pour trouver, créer, déployer et former des agents économiques autonomes et est essentiel pour les contrats intelligents, les oracles et les transactions nécessaires pour livrer la nouvelle économie numérique.

Et ils peuvent toujours interagir avec nous à travers nos canaux sociaux :
Telegram
Twitter
Medium
YouTube

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter les canaux sociaux ci-dessus ou le site Web Fetch.ai.