Intelligence artificielle

Les humains commencent à écrire comme des IA

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Closeup of a writer's hands typing on a laptop.

Il y a quelques années, il était facile de distinguer l’écriture humaine du matériel généré par l’IA. La communication humaine sonnait irrégulière mais naturelle, tandis que l’IA tendait à sonner polie, trop méticuleuse et structurée de manière impeccable. Aujourd’hui, la ligne de démarcation s’estompe. Alors que l’IA continue de progresser et que les gens utilisent de plus en plus ces outils pour le travail et les tâches quotidiennes, beaucoup adoptent les mêmes modèles d’écriture que les systèmes d’IA génèrent, plutôt que les systèmes ne s’adaptent à des styles plus humains.

Reconnaître le style d’écriture de l’IA

L’écriture de l’IA était autrefois facilement reconnaissable. Elle sonnait souvent répétitive et de manière formelle étrange par rapport à la parole humaine normale. Maintenant, ces mêmes modèles apparaissent de plus en plus dans l’écriture humaine à mesure que les gens passent plus de temps à interagir avec les chatbots et les applications d’IA. En fait, des chercheurs de Penn State ont constaté que les lecteurs ne pouvaient distinguer le texte généré par l’IA que dans environ 53% des cas, illustrant à quel point la ligne de démarcation entre l’écriture humaine et l’écriture de l’IA est devenue floue.

L’excès de certains mots

L’un des moyens les plus simples de reconnaître le travail influencé par l’IA est le choix des mots. Les modèles d’IA ont tendance à surexploiter des termes qui semblent être émotionnellement évocateurs, même si des mots plus simples sonneraient plus naturels. Des mots comme « explorer », « multifacettes » et « paysage » ont été intimement liés au texte généré par l’IA depuis qu’ils sont utilisés beaucoup plus souvent dans les réponses des chatbots que dans l’écriture humaine régulière.

Des modèles comme GPT-4o utilisaient des phrases comme « camaraderie », « tapisserie », « palpable » et « complexe » à plus de 100 fois le taux des auteurs humains, selon les recherches. Donc, à mesure que davantage de personnes utilisent l’IA pour le brainstorming, la révision et l’écriture, certains de ces mots commencent à apparaître dans la parole humaine également.

Mise en page parfaitement équilibrée

L’écriture de l’IA a également tendance à être prévisible dans sa structure. Typiquement, un paragraphe commence par une phrase de sujet claire, puis fournit une explication, un exemple et enfin une conclusion élégante. Ce modèle est efficace pour la clarté, mais il peut également rendre l’écriture mécanique lorsque chaque paragraphe a le même rythme.

Il y a souvent plus de variété dans l’écriture humaine. Certaines pensées sont directes. Certaines d’entre elles divaguent un peu, allant sur des tangentes latérales pour allonger la phrase et explorer d’autres facettes avant d’arriver au point. Ces irrégularités naturelles disparaissent à mesure que davantage de personnes se tournent vers l’IA pour les aider à composer des e-mails, des rapports et des publications sur les réseaux sociaux.

L’essor des listes numérotées

Une autre différence évidente est la popularité croissante des listes numérotées et d’une structure substantiellement divisée. Les réponses des chatbots sont généralement divisées en étapes ou en points de liste car les systèmes d’IA sont conçus pour fournir des informations dans un format scannable.

Ce cadre est clairement utile en ligne, mais il change également la façon dont les individus écrivent. Plus d’articles de blog et de mises à jour LinkedIn sont écrits dans le même format consommable. Parfois, la mise en page est plus importante que la personnalité derrière le contenu.

Un ton constamment « utile »

Généralement, le texte généré par l’IA ne semble pas trop biaisé ou désordonné. Au lieu de cela, il tente d’atteindre un ton qui est uniforme et sonne équitable, encourageant et universellement acceptable. Le résultat est une écriture soignée, mais parfois sans une forte voix.

Ce ton devient de plus en plus ubiquitaire en ligne, et certaines écritures humaines commencent à perdre les particularités et les défauts qui les rendaient mémorables. Les opinions fortes sont adoucies. L’humour est moins risqué. Souvent, le désaccord est exprimé dans un style méticuleux, extrêmement courtois qui imite la façon dont les systèmes d’IA sont programmés pour répondre.

Pourquoi les humains adoptent-ils une voix de machine

Le tournant vers l’écriture similaire à l’IA ne se produit pas dans le vide. Les gens rencontrent désormais fréquemment du langage généré par l’IA dans les moteurs de recherche, les chatbots, les publications sur les réseaux sociaux, les e-mails de marketing et les applications de travail. Plus les individus lisent et réagissent à ce type de communication, plus elle commence à sembler naturelle et normale. Les recherches montrent que 39% de tous les articles publiés en 2023 provenaient d’outils d’IA. Cette tendance montre que l’internet est inondé de contenu généré par machine.

Une partie de l’attrait réside dans la rapidité. L’écriture de l’IA est conçue pour présenter des informations rapidement et clairement, ce qui la rend facile à digérer. Les cerveaux humains sont câblés pour choisir le chemin de la moindre résistance, il n’est donc pas surprenant que les individus commencent à imiter la même terminologie simplifiée et la même disposition qu’ils voient en ligne tous les jours. Au fil du temps, la communication serrée, de style IA, peut devenir la façon par défaut dont les gens écrivent de manière professionnelle.

Le processus d’écriture lui-même change également avec l’utilisation accrue de l’assistance d’IA. De nos jours, beaucoup utilisent l’IA pour le brainstorming, éditent des brouillons avec des invites ou réécrivent des sections en utilisant des idées de chatbot au lieu de commencer à zéro. Ce processus d’aller-retour établit une connexion de co-écriture, aboutissant à un produit final qui combine l’influence humaine et informatique. Il y a un point où le style de l’IA et la voix réelle de la personne peuvent être difficiles à distinguer si suffisamment d’itérations sont effectuées.

Il y a également un aspect social. Le texte écrit par l’IA semble souvent calme et structuré, faisant que le texte humain semble désordonné en comparaison. Sur le lieu de travail, les gens peuvent commencer à tempérer leur ton ou à éviter des décisions stylistiques plus audacieuses parce que la communication pilotée par l’IA est devenue subtilement synonyme de clarté et d’expertise.

Quels sont les inconvénients ?

L’impact croissant de l’IA sur la communication humaine n’est pas toujours une mauvaise chose. Les outils d’IA peuvent aider les individus à organiser leurs pensées, à communiquer plus rapidement et à surmonter le blocage de l’écrivain. Cependant, il existe une crainte grandissante que l’exposition prolongée au langage généré par l’IA puisse éroder lentement la particularité qui rend la parole humaine personnelle et mémorable.

L’un des plus grands dangers est la perte de particularité. Une bonne écriture a toujours eu de la personnalité, de l’expérience et de la perspective, même lorsqu’elle n’est pas parfaite. Le langage généré par l’IA tend à éliminer les arêtes vives en faveur de phrases plus largement acceptables. Plus les gens utilisent le même ton poli et la même terminologie, plus les voix personnelles et de marque peuvent commencer à se fondre. Cette ressemblance pourrait rendre l’impression que le contenu internet devient répétitif et interchangeable avec le temps.

Il y a également le risque que l’écriture formulique puisse conduire à une pensée plus formulique. Des recherches menées par le MIT Media Lab ont constaté que les sujets qui utilisaient des LLM pour la rédaction d’essais montraient une connectivité cérébrale diminuée et une capacité de rappel de la mémoire plus faible que les participants qui écrivaient des essais sans aide d’IA. Si les gens et les systèmes d’IA continuent de s’orienter vers la même forme de communication, l’internet risque de devenir moins diversifié, moins subjectif et finalement moins agréable à lire.

Comment éviter de sonner comme l’IA

Même si vous évitez d’utiliser l’IA, il est pratiquement impossible d’éviter de lire du texte généré par l’IA. De même, les technologies d’IA sont de plus en plus intégrées dans les opérations quotidiennes, et pour de nombreuses personnes, elles peuvent véritablement améliorer la productivité et la créativité. Si l’objectif n’est pas d’éviter complètement l’IA, les humains devraient l’utiliser d’une manière qui améliore la pensée humaine, plutôt que de remplacer la voix personnelle et la perspective :

  • Utilisez l’IA comme partenaire de brainstorming, et non comme écrivain : Vous ne pouvez pas éviter de sonner comme l’IA si vous utilisez l’IA pour écrire. L’IA peut vous aider à générer des idées ou à organiser vos recherches, mais la meilleure écriture vient des personnes qui s’assoient réellement et écrivent, plutôt que de copier-coller de grandes parties de matériel généré par l’IA dans un manuscrit.
  • Pratiquez une édition plus consciente : L’une des choses les plus simples que vous pouvez faire pour éviter de sonner trop généré par l’IA est de rechercher consciemment des phrases qui sonnent excessivement polies, répétitives ou émotionnellement plates. Entendre un brouillon lu à haute voix aidera les auteurs à détecter tout ce qui sonne étrange ou qui ne ressemble pas à la façon dont ils parlent habituellement.
  • Passez plus de temps à lire des écrivains humains : Les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et même les newsletters sont souvent remplis de contenu généré par l’IA maintenant, ce qui rend plus facile pour ce style de devenir mainstream. La lecture de livres, d’essais et de journalisme à long format de la part d’écrivains humains solides peut vous aider à maintenir un sens du rythme et de l’originalité.
  • Prêtez attention à vos habitudes d’écriture personnelles : Chaque écrivain a ses propres rythmes de phrase et certains mots qu’il aime utiliser, ce qui donne à son écriture une qualité distinctive. Au lieu d’essayer d’éliminer ces « défauts » complètement, les écrivains peuvent apprendre à les voir comme faisant partie de leur voix plutôt que comme quelque chose à optimiser en permanence.

Préserver la voix humaine

Pendant des années, le discours entourant l’IA a porté sur la façon de faire parler les machines comme des humains. Maintenant, l’inverse se produit peut-être tout aussi rapidement. Alors que la communication générée par l’IA devient plus répandue en ligne, le défi n’est plus de reconnaître l’écriture générée par l’IA, mais de s’assurer que les voix humaines ne se perdent pas au milieu.

Zac Amos est un écrivain technique qui se concentre sur l'intelligence artificielle. Il est également le rédacteur en chef des fonctionnalités chez ReHack, où vous pouvez lire davantage de ses travaux.