Comment intégrer l’IA dans une entreprise lorsque ses employés manquent de compétences

Selon une récente étude de Deloitte , 57 % des petites entreprises américaines investissent dans l’IA, contre 36 % en 2023. Malgré cette augmentation, les petites entreprises rencontrent souvent un obstacle majeur sous la forme d’un personnel non formé qui n’est pas équipé pour gérer cette nouvelle technologie.

Avec moins d’employés et moins de ressources pour les former , les petites entreprises sont désavantagées par rapport à leurs concurrents plus importants et mieux équipés. Heureusement, il existe des moyens pour ces entreprises d’intégrer avec succès l’IA dans leurs opérations, même si leur personnel manque de connaissances.

Le processus d’implémentation de l’IA

Comment les entreprises peuvent-elles intégrer l’IA lorsque leurs employés ne sont pas préparés ? Généralement, ils font appel à un partenaire externe ou construisent des compétences au sein de l’entreprise.

Pour les entreprises qui choisissent de se former elles-mêmes, il existe deux voies. La première que nous avons souvent vue est que les entreprises embauchent un leader à temps plein, avec des titres tels que « VP de l’IA » ou « Directeur de l’IA », ou des cabinets de conseil spécialisés dans la stratégie de l’IA. La deuxième voie (et souvent moins utilisée) est de former et de perfectionner les employés existants. La formation en interne peut être fastidieuse et prendre du temps, les employés ayant à appréhender une nouvelle technologie complexe en plus de leurs responsabilités préexistantes.

Que l’entreprise travaille avec un employé interne ou un partenaire externe, la procédure d’implémentation idéale est similaire. Elle commence par un examen des opérations quotidiennes et des flux de travail de l’entreprise afin d’identifier les opportunités d’intégration de l’IA. Pour chaque processus, l’expert examine la qualité des données et l’évalue étape par étape. Sur la base des informations collectées, les flux de travail doivent être réévalués pour voir où l’IA a du sens dans les processus actuels ou où les processus actuels peuvent être réinventés avec l’IA comme fondement.

Quelle que soit la position de départ de l’entreprise, une ouverture d’esprit est l’ingrédient clé. Une entreprise n’a pas besoin de connaître tous les détails de la technologie pour commencer. Construire une base de mise en œuvre pour les employés nécessite une compréhension de l’état actuel, des impacts de l’efficacité ou de la création de valeur que l’entreprise cherche à réaliser, et de l’endroit où l’IA peut raisonnablement avoir un impact sur le processus. Un bon cadre pour l’éducation initiale consiste à montrer aux employés les capacités de l’IA, puis les nouveaux processus, les données à partir desquelles elle prend ses décisions et si elle peut prendre des décisions de manière autonome ou si elle a besoin d’une personne impliquée. Toute entreprise peut avoir une connaissance de base de l’IA lorsqu’elle est expliquée de cette manière simple.

Les défis les plus courants

Alors que l’adoption de l’IA présente de nombreux défis, il en existe deux qui sont particulièrement fréquents. Le premier est lorsque la direction de l’entreprise presse pour accélérer le processus d’intégration de l’IA. Avec autant d’entreprises utilisant maintenant l’IA, les dirigeants ont souvent peur que si elles ne sautent pas à bord immédiatement, elles seront laissées pour compte.

Face à cette pression, il est important pour les experts de rester mesurés et de mettre en garde la direction contre tout écueil possible. Si une entreprise se précipite pour mettre en œuvre l’IA sans examiner le processus, le résultat final souffrira probablement, aboutissant non seulement à une perte de temps et d’argent, mais également à un préjudice potentiel pour ses opérations.

Le deuxième défi est les données. La bonne nouvelle est que tant que les données existent, même si la qualité n’est pas bonne, les entreprises peuvent souvent créer un chemin pour les rendre prêtes pour l’IA. Elles peuvent combler les lacunes et construire un solide cadre de qualité des données. Même si ce processus prend du temps et de la patience, il est nécessaire pour construire un système d’IA réussi. Si une entreprise construit l’IA sur des données de mauvaise qualité, les résultats seront probablement erronés et les équipes perdront confiance dans le processus.

Le défi des données ne devient difficile à résoudre que si les données n’existent pas. Si une entreprise souhaite qu’un agent d’IA fasse des prédictions, mais qu’il n’y a pas de données sur lesquelles se baser, alors elle aurait besoin de sources de données externes ou de données synthétiques pour combler les lacunes. Si de telles sources sont indisponibles, alors ces responsabilités sont mieux laissées aux personnes.

Comment aborder les entreprises les moins préparées

Lorsqu’une entreprise est particulièrement peu qualifiée en matière d’IA, les experts devraient garder leurs explications simples et ne pas s’aventurer trop loin dans le trou de la technologie. Ils devraient commencer par des définitions de base de termes courants tels que agent, contexte et MCP. En définissant ces mots avec un langage clair, les experts peuvent aider les entreprises à comprendre l’IA sans être trop techniques.

La formation commence du sommet vers la base. Nous avons souvent entendu les dirigeants refuser de comprendre comment fonctionne réellement l’IA, disant qu’il s’agit soit de technologie trop technique, soit de détails trop bas niveau pour qu’ils aient besoin de les comprendre. Cependant, cela conduit souvent à des attentes décalées quant à l’impact que l’IA peut réellement avoir, ainsi qu’à des décalages dans ses limites. L’IA injecte un tout nouveau niveau d’autonomie technologique dans les entreprises. Ne voudriez-vous pas comprendre l’arrière-plan et l’accès des nouveaux employés qui rejoignent votre entreprise ?

Comprendre l’IA permet également aux dirigeants et aux employés de identifier les modèles d’utilisation au sein des fonctions cloisonnées de l’entreprise. L’IA utilise des données à travers de nombreux départements, les experts parlent souvent à tous. Ils sont capables de trouver des connexions telles que « C’est là que le flux de travail d’un département se rattache à celui d’un autre département, et c’est ainsi que leurs processus sont similaires. Nous n’avons besoin de construire qu’une seule solution qui résout les problèmes des deux départements. »

Les entreprises ne remarquent souvent pas ces corrélations avant de subir l’implémentation de l’IA. Une fois que ce processus commence, elles commencent à voir toutes les similitudes entre les opérations de leurs départements. Ainsi, en plus d’optimiser les flux de travail d’une entreprise, l’IA ouvre la conversation pour une collaboration inter-entreprise plus poussée.

Comment les employés peuvent devenir des experts

De nombreux employés attendent que leurs organisations leur disent comment penser l’IA. Mais lorsqu’il s’agit d’une technologie qui provoque un changement culturel considérable, les employés ont la responsabilité de rester informés . Des ressources telles que les newsletters sur l’IA sont disponibles pour décomposer des concepts difficiles à comprendre et garder les lecteurs au courant de tous les derniers développements.

Ce changement de mentalité est le facteur fondamental pour décider qui prospérera dans cette nouvelle ère. Ces employés n’abordent pas l’IA avec une peur de « Cela va me remplacer » ou « Cela va rendre mon travail inutile ». Au lieu de cela, ils se demandent : « Comment puis-je utiliser cette technologie pour accélérer la valeur que je fournisse et ouvrir de nouveaux horizons pour moi ? »

Une approche proactive et ouverte envers l’IA aura finalement un impact positif à la fois sur les employés et sur leurs entreprises. Les employés qui restent informés et gardent une attitude positive peuvent devenir des leaders de pensée et plaider en faveur de l’IA dans leurs emplois. Et lorsque leurs entreprises décident de mettre en œuvre l’IA, ces individus sont ceux que nous voyons diriger la transition.

Les prochaines étapes

Même lorsque une entreprise a réussi à intégrer l’IA dans ses opérations, ce n’est pas la fin de l’histoire. Les entreprises devraient surveiller régulièrement leurs programmes pour s’assurer qu’ils fonctionnent sans heurts et fournissent des résultats précis et l’impact qu’elles souhaitent.

Avec l’IA en constante évolution, les entreprises devraient également déterminer comment intégrer les dernières avancées dans leurs programmes. Seulement en restant constamment informées, les entreprises peuvent rester à la pointe et devenir de véritables leaders de l’IA.