Comment l’IA peut-elle contribuer à réduire les coûts des soins de santé ?

Peu d’industries pourraient bénéficier autant d’une aide financière que le secteur de la santé. Le coût élevé des équipements de diagnostic, des fournitures médicales et des thérapies médicamenteuses – sans compter l’électricité et l’eau nécessaires au fonctionnement des centres médicaux – s’additionne rapidement. Ces factures sont souvent répercutées sur les patients, les laissant avec une dette médicale massive. L’IA pourrait être sur le point de changer cela – si nous pouvons bien l’utiliser.

Combien d’argent l’IA pourrait-elle économiser ?

Selon un rapport de 2023 du National Bureau of Economic Research, une plus grande adoption de l’IA – du moins celle actuellement sur le marché – pourrait conduire à 5 à 10 % d’économies dans les dépenses de santé aux États-Unis. Cela équivaut à entre 200 et 360 milliards de dollars par an. Mieux encore, ce chiffre ne prend pas en compte les futurs progrès de l’IA, qui pourraient conduire à des économies encore plus importantes.

Où l’IA permettra-t-elle d’économiser de l’argent dans le domaine de la santé ?

À mesure que l’intelligence artificielle devient encore plus avancée, les économies pourraient devenir encore plus importantes. Où l’IA aura-t-elle le plus grand impact financier ?

Rationalisation des visites médicales

Le mot « patient » n’a jamais été aussi approprié. En 2022, le temps d'attente moyen pour que les nouveaux patients voient un médecin pour un rendez-vous non urgent était de 26 jours, une augmentation de 8% par rapport jusqu'en 2017. Les personnes désespérées se tournent de plus en plus vers les centres de soins d'urgence pour obtenir de l'aide, avec près de 71 % de ces établissements propose désormais la radiographie numérique pour tenter de répondre aux besoins des patients. Si l’IA permettait d’accélérer les rendez-vous, les médecins pourraient voir plus de patients et générer plus de revenus.

L'IA pourrait créer des résumés automatisés des antécédents médicaux d'un patient et de ses interactions avec une clinique, y compris ses symptômes, ses diagnostics, ses traitements et ses dates de rendez-vous. Les médecins et les infirmières pourraient l'utiliser pour extraire des informations pertinentes des dossiers des patients, des rapports d'imagerie ou des résultats de laboratoire. L’IA peut même fournir des services de traduction, aidant ainsi les médecins à communiquer avec leurs patients sans l’aide d’un traducteur humain.

Réduire les coûts administratifs

En 2019, le secteur de la santé a coûté 3.8 XNUMX milliards de dollars aux États-Unis, avec 25 % destinés à fonctions administratives telles que la tenue de livres, la planification, la réponse aux appels téléphoniques et l'envoi de courriels. L’IA peut facilement prendre en charge – ou du moins rationaliser – ces tâches.

Par exemple, ChatGPT peut rédiger des e-mails pour une variété de destinataires différents et des scénarios spécifiques en quelques secondes. Il peut parcourir de grands corps de texte et résumer les principaux points pour le lecteur. L’IA pourrait également aider les pharmaciens à voir à quelle vitesse un patient traite son ordonnance actuelle ou à savoir quand il doit renouveler son ordonnance.

Il est important de noter que l’IA peut alimenter les chatbots d’assistants virtuels pour aider les patients à gérer leurs informations de santé ou à planifier des rendez-vous. Réduire le temps consacré aux tâches administratives signifierait plus de temps disponible pour aider les patients réels.

Aide au diagnostic et au traitement

Les chercheurs ont reconnu le potentiel de l’IA pour aider à diagnostiquer les patients depuis les années 1970. Le débat sur l’utilisation de l’IA à cette fin ne fait que s’intensifier.

Les scientifiques pensent que les algorithmes pourraient analyser les tomodensitogrammes, les échographies, les rayons X et les IRM pour rechercher des pathologies cachées. L’IA peut détecter des modèles et des anomalies au niveau de la pression artérielle, du pouls, de la température corporelle, etc. Il peut traiter de grands volumes de données sur les patients et estimer les problèmes potentiels avant que les médecins n'examinent les dossiers, accélérant ainsi le processus de diagnostic et économisant du temps et de l'argent.

Les médecins peuvent utiliser l’IA pour déterminer les meilleures options de traitement pour des conditions spécifiques. Cela peut aider les médecins à détecter les interactions médicamenteuses et à suivre les directives recommandées pour les cas complexes. Disposer de plusieurs sources de données donne aux médecins une image plus claire de la santé des patients, améliorant ainsi la précision du diagnostic et du traitement.

Améliorer la rédaction et la tenue des dossiers

Les professionnels de la santé peuvent utiliser l’IA pour dicter leurs notes sur chaque visite sur une tablette ou un ordinateur. Ensuite, un algorithme peut résumer les détails clés de chaque document, y compris les antécédents médicaux du patient, son état actuel, son diagnostic et son plan de traitement.

L’IA peut aider les professionnels de la santé à rédiger des rapports médicaux sur des patients individuels, des essais cliniques ou la progression de maladies dans le monde. Cela pourrait même être utile pour recruter des personnes pour des essais cliniques. L'algorithme pourrait identifier les personnes qui répondent aux critères d'éligibilité d'un essai et aider les médecins à rédiger une copie de recrutement très ciblée et efficace.

Création de vérificateurs de symptômes

Les vérificateurs de symptômes basés sur l’IA sont des outils précieux pour aider les patients à déterminer ce qui pourrait ne pas aller chez eux. Les patients sélectionnent ou saisissent leurs symptômes sur une application, et le logiciel renvoie une liste de diagnostics possibles.

Bien que les vérificateurs de symptômes ne remplacent évidemment pas la consultation d’un médecin, ils peuvent dans certains cas éviter des visites médicales inutiles. Par exemple, si le seul symptôme d'un patient est un nez qui coule, le logiciel lui dira probablement qu'il a un rhume ou des allergies, qui peuvent généralement être gérés à la maison. Le patient peut ainsi éviter de perdre du temps et de l'argent lors d'une visite chez le médecin.

En revanche, si le vérificateur de symptômes indique qu’il se passe quelque chose de plus grave, un patient qui éviterait normalement de consulter un médecin pourrait prendre rendez-vous. Détecter les maladies à un stade précoce réduit souvent le coût du traitement et améliore les résultats pour les patients.

Surveillance de la santé mondiale 

L’IA a le potentiel de détecter les épidémies avant les épidémiologistes. En 2019, un algorithme d’IA a signalé l’augmentation soudaine des cas de pneumonie en Chine comme un problème potentiel, à peu près au même moment où les médecins ont remarqué la situation. La maladie s’est avérée être le COVID-19.

Les épidémiologistes peuvent utiliser l’IA pour parcourir les publications sur les réseaux sociaux et rechercher des mots-clés – comme « toux » ou « grippe » – pour signaler d’éventuelles épidémies. Il peut également rechercher des preuves que les gens se méfient des médecins ou des vaccins, aidant ainsi les experts à déterminer où un autre point chaud pourrait apparaître.

L’IA peut surveiller et suivre les maladies en temps réel pour calculer le risque d’infection généralisée. Par exemple, les séquences vidéo peuvent aider les épidémiologistes à rechercher les contacts, à déterminer qui propage une maladie et où. Les experts peuvent alors conseiller aux personnes susceptibles d’être infectées de s’isoler ou de consulter un médecin.

Grâce à la modélisation, l’intelligence artificielle peut prédire comment les maladies interagiront avec différents médicaments. Il peut déterminer comment les pathologies se propagent et combien de personnes sont généralement infectées dans une zone donnée.

Un nouvel outil puissant

L’intelligence artificielle a le potentiel de changer radicalement le secteur de la santé. En réduisant les temps d’attente des patients, en automatisant les tâches administratives, en suivant la santé mondiale et en aidant les médecins à diagnostiquer et à traiter, l’IA pourrait considérablement améliorer les résultats pour les patients. Dans le même temps, cela réduira globalement le coût des soins de santé, rendant les traitements plus accessibles à d’innombrables personnes. L’IA a véritablement le pouvoir de sauver des vies.