Comment l’IA peut-elle aider à réduire les coûts des soins de santé ?

Peu d’industries pourraient bénéficier d’une aide financière autant que le secteur des soins de santé. Le coût élevé de l’équipement de diagnostic, des fournitures médicales et des thérapies médicamenteuses — ainsi que l’électricité et l’eau nécessaires pour faire fonctionner les centres médicaux — s’ajoute rapidement. Ces factures sont souvent transmises aux patients, les laissant avec des dettes médicales massives. L’IA pourrait être sur le point de changer cela — si nous pouvons l’utiliser correctement.

Combien d’argent l’IA pourrait-elle économiser ?

Selon un rapport de 2023 du Bureau national de la recherche économique, une adoption plus grande de l’IA — du moins, du type actuellement sur le marché — pourrait conduire à des économies de 5 à 10 % dans les dépenses de soins de santé aux États-Unis. Cela équivaut à entre 200 milliards et 360 milliards de dollars par an. Mieux encore, ce chiffre ne prend pas en compte les progrès futurs de l’IA, qui pourraient conduire à encore plus d’économies.

Où l’IA économisera-t-elle de l’argent dans les soins de santé ?

À mesure que l’intelligence artificielle devient encore plus avancée, les économies pourraient devenir encore plus importantes. Où l’IA aura-t-elle l’impact financier le plus important ?

Rationalisation des visites médicales

Le mot « patient » n’a jamais été plus approprié. En 2022, le temps d’attente moyen pour les nouveaux patients pour voir un médecin pour un rendez-vous non urgent était de 26 jours, une augmentation de 8 % par rapport à 2017. Les personnes désespérées se tournent de plus en plus vers les centres de soins urgents pour obtenir de l’aide, avec près de 71 % de ces établissements offrant maintenant la radiographie numérique pour essayer de répondre aux besoins des patients. Si l’IA aidait les rendez-vous à aller plus vite, les médecins pourraient voir plus de patients et générer plus de revenus.

L’IA pourrait créer des résumés automatisés de l’historique médical et des interactions d’un patient avec une clinique, y compris ses symptômes, ses diagnostics, ses traitements et les dates de ses rendez-vous. Les médecins et les infirmières pourraient l’utiliser pour extraire les informations pertinentes des dossiers des patients, des rapports d’imagerie ou des résultats de laboratoire. L’IA peut même fournir des services de traduction, aidant les médecins à communiquer avec leurs patients sans l’aide d’un traducteur humain.

Réduction des coûts administratifs

En 2019, l’industrie des soins de santé a coûté 3 800 milliards de dollars aux États-Unis, avec 25 % alloués à des fonctions administratives comme la comptabilité, la planification, la réponse aux appels téléphoniques et l’envoi de courriels. L’IA peut facilement prendre en charge — ou au moins rationaliser — ces tâches.

Par exemple, ChatGPT peut rédiger des courriels pour différents destinataires et scénarios en quelques secondes. Il peut parcourir de grands corps de texte et résumer les points principaux pour le lecteur. L’IA pourrait également aider les pharmaciens à voir à quelle vitesse un patient utilise son traitement actuel ou à suivre quand il doit renouveler sa prescription.

Il est important de noter que l’IA peut alimenter des chatbots d’assistants virtuels pour aider les patients à gérer leurs informations de santé ou à planifier des rendez-vous. La réduction du temps passé sur les tâches administratives signifierait plus de temps disponible pour aider les patients réels.

Aide au diagnostic et au traitement

Les chercheurs ont reconnu le potentiel de l’IA pour aider à diagnostiquer les patients depuis les années 1970. La conversation sur l’utilisation de l’IA à cette fin ne fait que grandir.

Les scientifiques pensent que les algorithmes pourraient analyser les scans CT, les échographies, les radiographies et les IRM pour rechercher des pathologies cachées. L’IA peut détecter des modèles et des anomalies dans la pression artérielle, la fréquence cardiaque, la température corporelle, etc. Elle peut traiter de grands volumes de données de patients et estimer les problèmes potentiels avant que les médecins n’examinent les dossiers, accélérant ainsi le processus de diagnostic pour gagner du temps et de l’argent.

Les médecins peuvent utiliser l’IA pour déterminer les meilleures options de traitement pour des affections spécifiques. Elle peut aider les médecins à remarquer les interactions médicamenteuses et à suivre les directives recommandées pour les cas complexes. Avoir plusieurs sources de données donne aux médecins une image plus claire de la santé des patients, améliorant ainsi l’exactitude du diagnostic et du traitement.

Amélioration de la rédaction et de la tenue des dossiers

Les professionnels de la santé peuvent utiliser l’IA pour dicter leurs notes sur chaque visite sur une tablette ou un ordinateur. Ensuite, un algorithme peut résumer les détails clés de chaque document, y compris l’historique médical du patient, son état actuel, son diagnostic et son plan de traitement.

L’IA peut aider les professionnels de la santé à rédiger des rapports médicaux sur des patients individuels, des essais cliniques ou la progression des maladies dans le monde. Elle pourrait même être utile pour le recrutement de personnes pour des essais cliniques. L’algorithme pourrait identifier les personnes qui répondent aux critères d’éligibilité d’un essai et aider les médecins à rédiger des copies de recrutement ciblées et efficaces.

Création de vérificateurs de symptômes

Les vérificateurs de symptômes alimentés par l’IA sont des outils précieux pour aider les patients à déterminer ce qui pourrait ne pas aller. Les patients sélectionnent ou saisissent leurs symptômes dans une application, et le logiciel retourne une liste de diagnostics possibles.

Bien que les vérificateurs de symptômes ne soient évidemment pas un substitut pour consulter un médecin, dans certains cas, ils peuvent prévenir des visites médicales inutiles. Par exemple, si le seul symptôme d’un patient est un nez qui coule, le logiciel lui dira probablement qu’il a un rhume ou des allergies, ce qui peut généralement être géré à la maison. Le patient peut alors éviter de gaspiller du temps et de l’argent sur une visite chez le médecin.

D’un autre côté, si le vérificateur de symptômes indique qu’il se passe quelque chose de plus grave, un patient qui éviterait normalement le médecin pourrait prendre rendez-vous. La détection précoce des maladies réduit souvent le coût du traitement et améliore les résultats pour les patients.

Surveillance de la santé mondiale

L’IA a le potentiel de détecter les épidémies de maladies avant les épidémiologistes. En 2019, un algorithme d’IA a signalé la soudaine augmentation des cas de pneumonie en Chine comme un problème potentiel au même moment où les médecins ont remarqué la situation. La maladie s’est avérée être la COVID-19.

Les épidémiologistes peuvent utiliser l’IA pour parcourir les publications sur les réseaux sociaux et rechercher des mots clés — comme « toux » ou « grippe » — pour signaler les épidémies possibles. Elle peut également rechercher des preuves que les gens se méfient des médecins ou des vaccins, aidant les experts à déterminer où un autre point chaud peut émerger.

L’IA peut surveiller et suivre les maladies en temps réel pour calculer le risque d’infection généralisée. Par exemple, les images vidéo peuvent aider les épidémiologistes à effectuer une recherche de contacts, pour déterminer qui propage une maladie et où. Les experts peuvent alors conseiller aux personnes qui pourraient être infectées de s’auto-isolement ou de consulter un médecin.

Grâce à la modélisation, l’intelligence artificielle peut prédire comment les maladies interagiront avec différents médicaments. Elle peut déterminer comment les pathologies se propagent et combien de personnes sont généralement infectées dans une zone donnée.

Un nouvel outil puissant

L’intelligence artificielle a le potentiel de changer considérablement l’industrie des soins de santé. En réduisant les temps d’attente des patients, en automatisant les tâches administratives, en suivant la santé mondiale et en aidant les médecins dans le diagnostic et le traitement, l’IA pourrait améliorer considérablement les résultats pour les patients. En même temps, elle réduira le coût des soins de santé dans l’ensemble, rendant les traitements plus accessibles pour de nombreuses personnes. L’IA a vraiment le pouvoir de sauver des vies.