Comment l’intelligence artificielle renforce la sécurité Zero Trust

La technologie évolue constamment et change la façon dont les industries fonctionnent. La sécurité Zero Trust fait des vagues importantes dans le monde de la cybersécurité. De nombreuses entreprises ont rapidement adopté cette pratique pour avoir l’esprit tranquille tandis que leurs employés travaillent en toute sécurité depuis n’importe où.

La sécurité Zero Trust nécessite une technologie robuste pour fonctionner efficacement, et avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), c’était le choix évident. Voici ce qu’il faut savoir sur la sécurité Zero Trust et comment l’IA la renforce.

Qu’est-ce que la sécurité Zero Trust ?

La sécurité Zero Trust utilise le principe que tout utilisateur, que l’appareil soit à l’intérieur ou à l’extérieur du périmètre du réseau, doit être continuellement vérifié pour accéder ou conserver l’accès à un réseau privé, une application ou des données. La sécurité traditionnelle ne suit pas cette pratique.

La sécurité standard des réseaux IT rend difficile l’accès en dehors de son périmètre, mais tout le monde à l’intérieur est considéré comme fiable automatiquement. Même si cela a fonctionné bien dans le passé, cela présente des défis aux entreprises modernes. Les organisations n’ont plus leurs données en un seul endroit, mais sur le cloud.

Les gens sont passés au travail à distance pendant la pandémie de COVID-19. Cela signifiait que les données stockées dans le cloud étaient accessibles depuis différents endroits et que le réseau n’était protégé que par une seule mesure de sécurité. Cela pourrait exposer les entreprises à des failles de sécurité, ce qui coûte en moyenne 4,35 millions de dollars par faille dans le monde et 9,44 millions de dollars par faille aux États-Unis pour y remédier en 2022.

La sécurité Zero Trust ajoute une autre couche de sécurité qui donne aux entreprises l’esprit tranquille. La sécurité Zero Trust ne fait confiance à personne, que ce soit à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau, et vérifie continuellement l’utilisateur qui tente d’accéder aux données.

La sécurité Zero Trust suit quatre principes de sécurité :

1. Contrôle d’accès pour les appareils : La sécurité Zero Trust surveille en permanence le nombre d’appareils qui tentent d’accéder au réseau. Elle détermine si quelque chose présente un risque et le vérifie.
2. Authentification multifacteur : La sécurité Zero Trust nécessite plus de preuves pour fournir l’accès aux utilisateurs. Elle nécessite toujours un mot de passe, comme la sécurité traditionnelle, mais elle peut également demander aux utilisateurs de se vérifier d’une autre manière, par exemple, un code envoyé à un autre appareil.
3. Vérification continue : La sécurité Zero Trust ne fait confiance à aucun appareil, que ce soit à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau. Chaque utilisateur est continuellement surveillé et vérifié.
4. Microsegmentation : Les utilisateurs sont autorisés à accéder à une partie spécifique du réseau, mais le reste est restreint. Cela empêche un attaquant de se déplacer et de compromettre le système. Les attaquants peuvent être trouvés et supprimés, ce qui empêche tout dommage supplémentaire.

3 façons dont l’IA et l’ML peuvent renforcer la sécurité Zero Trust

La sécurité Zero Trust fonctionne plus efficacement avec l’IA et l’ML. Cela permet aux équipes IT et aux organisations de protéger leurs réseaux correctement.

1. Fournit aux utilisateurs une meilleure expérience

La sécurité renforcée a un coût qui peut être un inconvénient pour de nombreuses entreprises, à savoir l’expérience utilisateur. Toutes ces couches de protection supplémentaires offrent de nombreux avantages à l’organisation. Cependant, cela peut obliger les gens à sauter à travers de nombreux cercles pour obtenir l’accès.

L’expérience utilisateur est essentielle. Les personnes qui ne suivent pas le protocole pourraient nuire à l’organisation. C’est un problème majeur que l’IA et l’ML résolvent.

L’IA et l’ML améliorent l’expérience utilisateur pour les utilisateurs légitimes. Auparavant, ils devaient peut-être attendre des périodes prolongées pour que leur demande soit approuvée car les demandes étaient manuelles. L’IA peut accélérer ce processus de manière considérable.

2. Crée et calcule des scores de risque

L’ML apprend des expériences passées, ce qui peut aider la sécurité Zero Trust à créer des scores de risque en temps réel. Ils sont basés sur le réseau, l’appareil et toutes les autres données pertinentes. Les entreprises peuvent prendre en compte ces scores lorsque les utilisateurs demandent l’accès et déterminer quel résultat attribuer.

Par exemple, si le score de risque est élevé mais pas suffisant pour indiquer une menace, des étapes supplémentaires peuvent être prises pour vérifier l’utilisateur. Cela ajoute une couche de sécurité supplémentaire au cadre de la sécurité Zero Trust. Ces scores peuvent être pris en compte pour fournir l’accès.

Voici quatre facteurs que ces scores de risque peuvent prendre en compte :

1. L’emplacement de l’appareil qui demande l’accès et la date et l’heure exactes de la demande
2. Les demandes inhabituelles d’accès aux données ou les modifications inattendues de ce que quelqu’un peut demander d’accéder
3. Les détails de l’utilisateur, tels que le département dans lequel il travaille
4. Les informations sur l’appareil qui demande l’accès, y compris la sécurité, le navigateur et le système d’exploitation

3. Fournit automatiquement l’accès aux utilisateurs

L’IA peut permettre aux demandes d’accès d’être accordées automatiquement, en tenant compte du score de risque généré. Cela économise du temps pour le département IT.

Actuellement, les équipes IT doivent vérifier et fournir manuellement l’accès à chaque demande. Cela prend du temps et les utilisateurs légitimes doivent attendre avant l’approbation si il y a un grand afflux de demandes. L’intelligence artificielle rend ce processus beaucoup plus rapide.

L’IA améliore la sécurité Zero Trust

L’IA et l’ML sont nécessaires pour la sécurité Zero Trust. Ils offrent de nombreux avantages et rationalisent les procédures pour offrir une excellente expérience utilisateur tout en protégeant efficacement l’organisation. La sécurité stricte a généralement des inconvénients, mais l’ajout de l’IA et de l’ML offre aux entreprises et à leurs clients de nombreux avantages.