Comment l’intelligence artificielle donne le pouvoir à la confiance zéro

La technologie évolue constamment et change la façon dont les industries fonctionnent. La sécurité de confiance zéro fait des vagues importantes dans le monde de la cybersécurité. De nombreuses entreprises ont rapidement adopté cette pratique pour avoir l’esprit tranquille tout en travaillant en toute sécurité depuis n’importe où.

La sécurité de confiance zéro nécessite une technologie robuste pour fonctionner efficacement, et avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), c’était le choix évident. Voici ce qu’il faut savoir sur la confiance zéro et comment l’IA la rend plus puissante.

Qu’est-ce que la sécurité de confiance zéro ?

La sécurité de confiance zéro utilise le principe selon lequel tout utilisateur — que l’appareil soit à l’intérieur ou à l’extérieur du périmètre du réseau — doit être continuellement vérifié pour obtenir ou conserver l’accès à un réseau privé, une application ou des données. La sécurité traditionnelle ne suit pas cette pratique.

La sécurité standard du réseau IT rend difficile l’obtention de l’accès en dehors de son périmètre, mais quiconque se trouve à l’intérieur est considéré comme fiable automatiquement. Même si cela a fonctionné très bien dans le passé, cela présente des défis pour les entreprises modernes. Les organisations n’ont plus leurs données en un seul endroit, mais sur le cloud.

Les gens sont passés au travail à distance pendant la pandémie de COVID-19. Cela signifiait que les données stockées dans le cloud étaient accessibles depuis différents emplacements et que le réseau n’était protégé que par une seule mesure de sécurité. Cela pourrait exposer les entreprises à des violations de données, ce qui coûte en moyenne 4,35 millions de dollars par violation dans le monde et une moyenne de 9,44 millions de dollars par violation aux États-Unis pour y remédier en 2022.

La confiance zéro ajoute une couche de sécurité supplémentaire qui donne aux entreprises l’esprit tranquille. La sécurité de confiance zéro ne fait confiance à personne — cela n’a pas d’importance s’il s’agit de l’intérieur ou de l’extérieur du réseau — et vérifie continuellement l’utilisateur qui tente d’accéder aux données.

La confiance zéro suit quatre principes de sécurité :

1. Contrôle d’accès pour les appareils : La confiance zéro surveille en permanence le nombre d’appareils qui tentent d’accéder au réseau. Elle détermine si quelque chose présente un risque et le vérifie.
2. Authentification multifacteur : La sécurité de confiance zéro nécessite plus de preuves pour fournir l’accès aux utilisateurs. Elle nécessite toujours un mot de passe comme la sécurité traditionnelle, mais elle peut également demander aux utilisateurs de se vérifier d’une manière supplémentaire — par exemple, un code envoyé à un autre appareil.
3. Vérification continue : La sécurité de confiance zéro ne fait confiance à aucun appareil à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau. Chaque utilisateur est surveillé et vérifié en permanence.
4. Microsegmentation : Les utilisateurs sont autorisés à accéder à une partie spécifique du réseau, mais le reste est restreint. Cela empêche un attaquant de cybercriminalité de se déplacer et de compromettre le système. Les pirates peuvent être trouvés et supprimés, ce qui empêche tout dommage supplémentaire.

3 façons dont l’IA et l’ML peuvent donner le pouvoir à la confiance zéro

La sécurité de confiance zéro fonctionne plus efficacement avec l’IA et l’ML. Cela permet aux équipes IT et aux organisations de protéger leurs réseaux correctement.

1. Fournit aux utilisateurs une meilleure expérience

La sécurité renforcée a un coût qui peut être un inconvénient pour de nombreuses entreprises — l’expérience utilisateur. Toutes ces couches de protection supplémentaires offrent de nombreux avantages à l’organisation. Cependant, cela peut forcer les gens à sauter à travers de nombreux obstacles pour obtenir l’accès.

L’expérience utilisateur est essentielle. Les personnes qui ne suivent pas le protocole pourraient nuire à l’organisation. C’est un problème majeur que l’IA et l’ML résolvent.

L’IA et l’ML améliorent l’expérience globale pour les utilisateurs légitimes. Auparavant, ils pouvaient attendre des périodes prolongées pour que leur demande soit approuvée car les demandes étaient manuelles. L’IA peut accélérer ce processus de manière considérable.

2. Crée et calcule des scores de risque

L’ML apprend des expériences passées, ce qui peut aider la sécurité de confiance zéro à créer des scores de risque en temps réel. Ils sont basés sur le réseau, l’appareil et toutes les autres données pertinentes. Les entreprises peuvent prendre en compte ces scores lorsque les utilisateurs demandent l’accès et déterminer quel résultat attribuer.

Par exemple, si le score de risque est élevé mais pas suffisant pour indiquer une menace, des étapes supplémentaires peuvent être prises pour vérifier l’utilisateur. Cela ajoute une couche de sécurité supplémentaire au cadre de confiance zéro. Ces scores peuvent être pris en compte pour fournir l’accès.

Voici quatre facteurs que ces scores de risque peuvent prendre en compte :

1. L’emplacement de l’appareil qui demande l’accès et la date et l’heure exactes de la demande
2. Des demandes inhabituelles d’accès aux données ou des changements inattendus dans ce que quelqu’un peut demander d’accéder
3. Détails de l’utilisateur, tels que le département dans lequel il travaille
4. Informations sur l’appareil qui demande l’accès, y compris la sécurité, le navigateur et le système d’exploitation

3. Fournit automatiquement l’accès aux utilisateurs

L’IA peut permettre aux demandes d’accès d’être accordées automatiquement — en tenant compte du score de risque qui a été généré. Cela économise du temps pour le département IT.

Actuellement, les équipes IT doivent vérifier et fournir l’accès à chaque demande manuellement. Cela prend du temps, et les utilisateurs légitimes doivent attendre avant l’approbation s’il y a un grand afflux de demandes. L’intelligence artificielle rend ce processus beaucoup plus rapide.

L’IA améliore la confiance zéro

L’IA et l’ML sont nécessaires dans la sécurité de confiance zéro. Ils offrent de nombreux avantages et rationalisent les procédures pour offrir une excellente expérience utilisateur tout en protégeant efficacement l’organisation. La sécurité stricte présente généralement des inconvénients, mais l’ajout de l’IA et de l’ML offre de nombreux avantages aux entreprises et à leurs clients.