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Comment l'IA transforme les LMS : pourquoi SCORM freine l'avenir de la formation en entreprise

Des leaders d'opinion

Comment l'IA transforme les LMS : pourquoi SCORM freine l'avenir de la formation en entreprise

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La norme historique SCORM (qui signifie Sharable Content Object Reference Model) a constitué la base de l'apprentissage en ligne en entreprise pendant des décennies, alimentant les programmes de formation dans des entreprises du monde entier.

Mais dans le monde actuel des plateformes d'apprentissage agiles et pilotĂ©es par l'IA, cette norme Ă©tablie de longue date est-elle encore pertinente ? La rĂ©ponse courte : pas vraiment. Voici pourquoi les plateformes EdTech basĂ©es sur l'IA gagnent du terrain sur les systèmes SCORM obsolètes, de plus en plus incompatibles avec l'innovation.

Inconvénients du format SCORM à l'ère de l'IA

Petit rappel rapide sur SCORM : créé dans 2000Cet ensemble de normes a Ă©tĂ© conçu pour indiquer aux dĂ©veloppeurs de formations en ligne comment Ă©crire leur code afin qu'il s'intègre Ă  d'autres systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS). Ă€ l'Ă©poque, SCORM reprĂ©sentait incontestablement une avancĂ©e majeure, permettant l'interopĂ©rabilitĂ© et la rĂ©utilisation des cours sur diffĂ©rents systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS).

Mais cette technologie a été développée il y a vingt-cinq ans – des décennies avant l'avènement de l'IA – et n'a pas su s'adapter aux besoins d'apprentissage modernes. La structure rigide de SCORM la rend incompatible avec l'apprentissage piloté par l'IA, bloquant des fonctionnalités telles que les parcours adaptatifs, le retour d'information en temps réel et l'analyse en temps réel – alors même que l'IA offre aujourd'hui d'immenses opportunités pour la formation en ligne et l'intégration des nouveaux employés.

Opportunité manquée en matière d'IA dans la formation en entreprise

Le problème est aggravĂ© par le fait que la plupart des LMS sont conçus autour de SCORM et manquent souvent de prise en charge des API modernes, de fonctionnalitĂ©s d'IA ou de capacitĂ©s d'intĂ©gration. Cela freine l'adoption des systèmes adaptatifs, de l'analyse des donnĂ©es d'apprentissage et de l'IA gĂ©nĂ©rative, pourtant dĂ©sormais bien connues de la quasi-totalitĂ© des utilisateurs. tous les employĂ©s (94 %) et les dirigeants de haut niveau (99 %).

Cela engendre une fragmentation des parcours d'apprentissage et complique le suivi et l'analyse des résultats entre les différents systèmes, réduisant ainsi l'impact stratégique de la formation et du développement. Nombre d'entreprises tardent à changer de plateforme en raison des coûts et des perturbations perçus, ce qui ne fait que prolonger leur dépendance à des processus obsolètes et moins efficaces, entraînant des pertes financières cachées et une baisse de l'engagement.

L'occasion manquĂ©e est immense : la recherche dans le Journal de gouvernance et de rĂ©glementation Des Ă©tudes ont montrĂ© que les outils basĂ©s sur l'IA renforcent directement la fidĂ©litĂ© des employĂ©s. Lorsque ces derniers constatent de rĂ©elles perspectives d'Ă©volution, soutenues par des outils intelligents et des progrès mesurables, ils sont plus satisfaits et plus engagĂ©s.

L'héritage SCORM bloque les entreprises

MalgrĂ© cela, les grandes entreprises restent fortement dĂ©pendantes de cette norme : le marchĂ© des logiciels LMS conformes Ă  SCORM est estimĂ© Ă  1.2 milliards de dollars en 2024Parallèlement, les donnĂ©es SCORM Cloud de Logiciel Rustici elle montre des millions de lancements de cours par mois, le SCORM 1.2 reprĂ©sentant encore environ 75 % des lancements de cours, en 2023.

Les principales raisons sont l'habitude et l'hĂ©ritage. EnquĂŞte sur les conseils en matière de logiciels Parmi 150 utilisateurs de LMS d'entreprise, les principaux facteurs sont la compatibilitĂ© LMS (32%), l'utilisation de longue date (28%) et la stabilitĂ© technique (17%).

Par conséquent, les entreprises tardent à moderniser leurs formations en ligne avec des outils d'IA modernes, car leur catalogue contient des dizaines de milliers de cours SCORM. Toute leur architecture de formation est conçue pour SCORM, et des années d'utilisation obsolète les empêchent d'évoluer.

Les nouvelles technologies éducatives basées sur l'IA changent la donne

Mais le secteur commence à sortir de sa stagnation. Une vague de startups et d'entreprises EdTech agiles et innovantes conçoivent des plateformes LMS sans SCORM, axées sur des expériences natives d'IA.

Leurs capacités sont impressionnantes. Prenons l'exemple des bases de connaissances IA. En téléchargeant tous les supports de formation, les documents internes et les informations spécifiques à chaque rôle, les employés peuvent instantanément obtenir des réponses précises issues de votre propre contenu. Cela améliore la productivité grâce à un partage d'informations cohérent, une prise de décision plus rapide, une plus grande autonomie des employés et un service client optimisé.

Les plateformes natives d'IA peuvent Ă©galement Ă©valuer les compĂ©tences et identifier les lacunes grâce Ă  des simulations adaptĂ©es Ă  votre produit et au comportement de vos clients. Les grandes entreprises adoptent dĂ©jĂ  cette approchePar exemple, Johnson & Johnson utilise l'IA pour Ă©valuer son personnel et suggĂ©rer des parcours d'apprentissage personnalisĂ©s, tandis que Bank of America utilise des simulations d'IA pour former ses employĂ©s Ă  des scĂ©narios rĂ©alistes.

La personnalisation offerte par l'apprentissage basĂ© sur l'IA constitue un atout majeur ayant un impact direct sur la rĂ©ussite des employĂ©s. Selon… Rapport 2024 de LinkedIn sur l'apprentissage en milieu de travailL'une des principales raisons invoquĂ©es par les employĂ©s pour expliquer leur intention de consacrer plus de temps Ă  la formation cette annĂ©e-lĂ  Ă©tait : « Si la formation est personnalisĂ©e en fonction de mes intĂ©rĂŞts et de mes objectifs de carrière. Â»

Certaines plateformes adoptent une approche hybride : elles restent conformes Ă  la norme SCORM tout en intĂ©grant des outils d’IA. Cela permet aux entreprises de conserver leur contenu SCORM existant tout en bĂ©nĂ©ficiant d’amĂ©liorations significatives de la qualitĂ© et de la pertinence des apprentissages grâce Ă  l’IA. Cependant, cette approche ne peut Ă©galer l’efficacitĂ© des plateformes entièrement natives de l’IA.

Transition pratique de SCORM Ă  la formation en IA

Si votre entreprise souhaite abandonner SCORM sans pour autant supprimer des années de contenu e-learning, il n'est pas nécessaire de tout faire d'un coup. La meilleure solution consiste à procéder par étapes.

La première étape consiste à adopter une approche hybride. Choisissez un système d'apprentissage moderne compatible avec SCORM et intégrant des fonctionnalités d'IA. Vous pourrez ainsi continuer à utiliser vos cours existants tout en y ajoutant des outils d'IA. Assurez-vous que votre nouveau système puisse se connecter facilement aux plateformes RH et métiers via des API, afin d'améliorer immédiatement le flux de données et le reporting.

Ensuite, amorcez une transition progressive vers des contenus intégrant l'IA. Testez de nouveaux modules basés sur l'IA dans des domaines à fort impact, tels que l'intégration ou la formation aux compétences clés, où des fonctionnalités comme les tuteurs virtuels et l'analyse en temps réel auront un impact majeur. Progressivement, remplacez les anciens modules SCORM par des modules intégrant l'IA, en privilégiant les domaines où l'analyse révèle les gains les plus significatifs en termes d'engagement et de résultats.

Pour limiter les perturbations et les coûts, déployez les changements par étapes. Commencez par une équipe ou un service, corrigez les problèmes et partagez les résultats avant d'étendre le déploiement. Conservez les contenus existants pour éviter toute perte de données, mais supprimez-les progressivement à mesure que les nouveaux contenus démontrent leur utilité.

Dernières réflexions sur l'abandon du SCORM

Passer de SCORM à une autre norme implique un changement de mentalité autant qu'une migration technique. L'IA rendra l'apprentissage plus rapide, plus intelligent et plus personnalisé. Les entreprises qui considèrent la formation comme un système vivant, et non comme une archive obsolète, seront les grandes gagnantes. Investissez dans vos collaborateurs en créant des formations qui les aident à progresser, à développer leur réflexion et à s'épanouir. Le véritable risque n'est pas le changement, mais l'immobilisme.

Stan Suchkov, PDG et cofondateur de Adaptez-vous , est un entrepreneur et dirigeant chevronné qui dirige actuellement EvolveApp et est également le fondateur et conférencier de l'AI Corporate University, où il se concentre sur la formation des cadres intermédiaires et supérieurs aux connaissances pratiques en IA et à une compréhension claire de la manière de l'appliquer au sein de leurs organisations.

Auparavant, il a bâti et développé une entreprise jusqu'à atteindre un chiffre d'affaires annuel de plus de 10 millions de dollars avant de la revendre avec succès. Son parcours professionnel est marqué par une forte propension à l'action, à l'expérimentation et à l'apprentissage continu. Au-delà de son activité entrepreneuriale, Stan est profondément engagé dans le développement des personnes, en coachant et en accompagnant activement les futurs leaders du monde entier. Il apporte une vision globale à son travail et est animé par la volonté d'inspirer et de former des leaders visionnaires, prêts à diriger dans un monde de plus en plus numérique et axé sur l'intelligence artificielle.