Comment l’IA pourrait sauver les médias d’information

Cela peut être difficile à voir en ce moment. Depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI à la fin de 2022, et une multitude d’autres chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA, l’attention s’est portée sur la façon dont ces outils pourraient prendre le relais des journalistes et des autres créateurs de contenu. L’industrie des médias, déjà en difficulté, se sent légitimement attaquée.

Même de l’intérieur. Peu de temps après, le propriétaire de Politico et Insider, Mathias Döpfner, a dit à ses employés au début de cette année qu’l’IA pourrait les remplacer. Ensuite, la salle de rédaction de BuzzFeed a été licenciée, et le PDG Jonah Peretti a déclaré que l’entreprise allait se concentrer sur l’IA. La liste des salles de rédaction expérimentant l’IA pour automatiser la génération de nouvelles continue de s’allonger. Meta et OpenAI attirent spécifiquement des journalistes pour former des modèles d’IA.

Avec l’adoption de l’IA, des licenciements d’employés humains sont survenus. Les journalistes ont certainement des raisons de s’inquiéter. Cela étant dit, les dirigeants des médias ont été trop rapides à adopter la technologie et à réduire les effectifs humains, il semblerait, après une série d’incidents gênants qui ont été révélés.

CNET et sa société sœur Bankrate ont été critiqués pour la publication de dizaines d’articles avec des inexactitudes écrits par l’IA ; depuis, ils ont arrêté la publication par l’IA. De même, G/O Media – le propriétaire de sites comme Jezebel et Gizmodo – a publié des histoires générées par l’IA sans input éditorial et, par conséquent, contenaient de multiples erreurs. Et les utilisateurs de Microsoft ont été choqués par un sondage généré par l’IA inapproprié publié à côté d’une histoire sur une femme retrouvée morte.

En fin de compte, l’IA est très peu susceptible de remplacer les journalistes. Au lieu de cela, l’IA est susceptible d’aider les publications de nouvelles et de les rendre encore plus dominantes. Pourquoi ? La réponse se trouve dans la denrée la plus cruciale pour les laboratoires d’IA : le contenu de formation de haute qualité.

Déjà Vu : Comment les médias sociaux ont remodelé les actualités

Tout comme Internet a remodelé l’industrie des médias – avec certaines entreprises qui ont coulé en raison d’une dépendance excessive à l’égard du nouveau jouet brillant et d’autres qui ont considérablement bénéficié d’une approche mesurée des nouveaux canaux publicitaires et de la distribution ouverte – l’IA le fera également.

Initialement, les éditeurs de médias étaient excités par les perspectives de médias sociaux en pleine croissance. Ils n’étaient plus limités par les barrières physiques de l’imprimé. Il s’est avéré qu’ils concouraient soudainement avec le monde entier, qui comprenait non seulement toutes les autres publications, mais également des blogueurs et des influenceurs individuels. Le New York Times est devenu un géant des médias numériques qui a attiré plus de 11 millions d’abonnés payants et est devenu l’un des plus grands éditeurs de nouvelles au monde. De nombreuses autres publications luttent ou ont dû fermer.

Cependant, l’IA a le potentiel de remodeler tout le domaine en rendant le pouvoir aux médias d’information. Les grands modèles de langage ont besoin de beaucoup de contenu pour la formation, et la qualité de ce contenu varie. Il s’avère que les sociétés d’IA accordent beaucoup de poids aux informations capturées à partir d’organisations de presse. C’est parce que, contrairement à votre flux X/Twitter et aux médias sociaux en général, ces publications offrent des informations de haute qualité, vérifiées, curatorisées non pas par un seul créateur de contenu, mais par une salle de rédaction entière de journalistes et d’éditeurs. Donc, ces informations seront étiquetées comme plus fiables et affichées plus souvent. Cela signale à quel point les sociétés de médias et le travail que produisent leurs employés humains sont précieux.

Alors, que pense The New York Times de la façon de traiter l’IA ? Eh bien, ils attaquent OpenAI. Et avec une longue liste d’entreprises de médias, y compris The Guardian, Condé Nast, Forbes et bien d’autres, ils bloquent les crawlers d’IA pour empêcher le scraping du contenu sur leurs sites. L’Alliance des médias et de la presse a récemment critiqué le mode IA récemment lancé par Google en disant qu’il « prend simplement le contenu par la force et l’utilise sans retour » aux éditeurs comme Condé Nast et Vox Media.

Mais cela peut être une tactique de négociation. Déjà, les sociétés d’IA et les institutions de médias ont commencé à s’associer. Pendant ce temps, OpenAI a s’associé à plus de 20 éditeurs de nouvelles, y compris plus de 160 diffuseurs, tels que le Washington Post, The New Yorker et Wired. Perplexity a signé des accords avec AdWeek, The Independent, Los Angeles Times et World History Encyclopedia. Les laboratoires d’IA approchent d’un point où ils ont épuisé la majeure partie des données de haute qualité et accessibles au public adaptées à la formation de grands modèles de langage, et recherchent activement de nouveaux contenus.

Donc, ces partenariats de licence sont très importants – pas seulement pour que les sociétés d’IA puissent développer des produits utiles et pas seulement pour que les salles de rédaction puissent distribuer leurs articles à une base plus large, mais pour que les consommateurs aient accès à des informations bien étudiées et éduquées.

La nouvelle une : Entrer dans le jeu de données de l’IA

Parce que les consommateurs ont déjà commencé à utiliser l’IA pour rechercher. Google et d’autres moteurs de recherche perdent du terrain car les résultats sont devenus envahis par le contenu créé par les marketeurs et les sorciers du SEO qui poussent des sites inutiles vers le haut. De plus en plus, les gens interrogeant ChatGPT et d’autres assistants d’IA pour obtenir un meilleur contenu plus spécialisé pour leur recherche.

Gergely Orosz, l’auteur d’une newsletter de développeurs intitulée Pragmatic Engineer, a mentionné en mai que ChatGPT a généré plus de trafic vers son blog que DuckDuckGo ou Bing au cours du mois précédent, et que ces visiteurs ont lu la page plus longtemps.

À l’avenir, entrer dans le jeu de données des grands modèles de langage sera tout aussi important que d’apparaître sur la première page des résultats de recherche Google. Les consommateurs recherchent des recommandations de produits, des applications et des services, résument des informations sur des sujets complexes, effectuent des recherches de base sur le marché ou apprennent de nouvelles choses. Toutes ces instances sont d’excellentes opportunités pour les entreprises de capturer de nouveaux publics dans un environnement frais. Les entreprises se battent pour cette position bec et ongles, et plus les gens se tournent vers la recherche d’IA, plus cette zone deviendra critique.

Cela nous ramène au début, puisque la meilleure façon d’entrer dans le jeu de données d’entraînement de l’IA est d’apparaître dans les principales publications de médias qui produisent un journalisme de haute qualité et ont sécurisé des partenariats directs avec OpenAI, Anthropic, Perplexity et d’autres laboratoires d’IA. Cela renforce encore la position des médias et leur offre un véritable chemin pour l’avenir.

Pendant ce temps, l’optimisation du contenu pour l’inclusion dans les jeux de données de formation deviendra le nouveau référencement.