Comment l'IA redéfinit le leadership et la prise de décision en 2025

L'IA est omniprésente, même au sein des hautes instances dirigeantes. De nombreux dirigeants utilisent l'IA pour se développer grâce à des jumeaux numériques, ou clones optimisés par l'IA. Eric Yuan, PDG de Zoom et développeur d'une telle version, estime que les représentants de l'IA pourrait remplacer les humains lors des réunions virtuelles. 

L'IA prend en charge un plus large éventail de tâches initialement réservées aux humains, et nous constatons déjà l'impact de l'automatisation par l'IA sur le monde du travail. Les entreprises remplacent les jeunes spécialistes par l'IA. Par exemple, le PDG de Duolingo, Luis von Ahn, a récemment déclaré que l'entreprise ne dépendra plus de sous-traitants pour les tâches que l'IA peut gérer et n'augmentera ses effectifs qu'une fois que les équipes exploiteront pleinement l'automatisation.

Si l'IA peut remplacer les spécialistes possédant des compétences de base, elle ne peut remplacer les dirigeants, car elle manque d'intelligence émotionnelle et de connexion humaine. Parallèlement, la technologie transforme notre façon de diriger. Ce changement s'est produit lorsque j'ai cessé de considérer l'IA comme un moteur de recherche ou un assistant numérique pour l'utiliser comme un véritable partenaire de réflexion. 

Je souhaite partager comment l’IA a amélioré mon approche du leadership. 

1. Tâches quotidiennes en pilote automatique

L'un des avantages les plus évoqués de l'IA est sa capacité à faire gagner du temps. Dans un rapport récent, Google a déclaré que l’IA générative pourrait faire économiser à une personne plus de 122 heures par an sur des tâches administratives de base, soit l’équivalent d’environ trois semaines de travail complètes.

De nombreux cadres tombent dans le piège de s'enliser dans des tâches routinières qui épuisent leur concentration et leur réflexion stratégique. Pour moi, cela a changé lorsque j'ai commencé à intégrer des outils d'IA à mon travail quotidien.

Par exemple, je consacre désormais mes matinées à des séances stratégiques prioritaires, tandis que les tâches administratives sont programmées l'après-midi. Des outils comme Notion AI, Claude et ChatGPT gèrent les tâches de fond comme la planification, la rédaction de rapports et l'analyse financière. En parallèle, je peux me concentrer sur l'essentiel : la stratégie, le mentorat de mon équipe et garder une longueur d'avance sur le marché.

2. Transformer les données en informations

Je suis constamment submergé par un flot d'informations. Plus je creuse, plus je réalise combien il est facile de se noyer sous les données en quête de clarté. C'est plus qu'une personne ne peut raisonnablement traiter sans y consacrer une quantité considérable de temps et d'énergie mentale.

Par exemple, lors du récent lancement de notre produit, j'ai suivi tous les aspects de l'activité, des performances commerciales aux retours clients, en passant par l'évolution des stratégies tarifaires des concurrents. Auparavant, synthétiser toutes ces informations aurait nécessité des sessions marathon sur tableurs et des appels nocturnes avec plusieurs équipes. 

Désormais, grâce à des solutions d’IA comme Power BI et AlphaSense, j’ai pu obtenir des tableaux de bord en temps réel montrant les baisses de ventes corrélées au sentiment social, ainsi qu’une alerte de veille concurrentielle indiquant qu’un concurrent avait discrètement publié une fonctionnalité similaire à la nôtre.

3. Améliorer la planification des scénarios et la gestion des risques

J'ai appris à utiliser l'IA non seulement comme un outil d'analyse, mais aussi comme un partenaire de veille stratégique. Grâce aux algorithmes d'IA, je peux mieux prévoir les futurs potentiels en utilisant à la fois des données historiques et des données en temps réel. Cela m'aide à mieux m'adapter et à mieux me préparer à l'incertitude.

Par exemple, grâce à l'IA, je simule des événements politiques ou économiques et modélise leurs répercussions sur les valeurs technologiques et les matières premières mondiales. J'optimise également les décisions d'allocation entre stratégies et zones géographiques.

Voici quelques exemples courants de la manière dont l’IA m’aide à planifier des scénarios et à gérer les risques :

1. Simulation de scénario : décisions de test de résistance avant d’engager du capital.
2. Informations macroéconomiques prédictives : les entrées et sorties du marché temporel avec plus de précision.
3. Surveillance des sentiments : détecter les premières tendances et les renversements de sentiment.
4. Prévision des risques : améliorer résilience du portefeuille et assurer la conformité.
5. Communication assistée par l'IA : Établir la confiance et la clarté avec les parties prenantes.

4. Réduire les préjugés et promouvoir l'équité

Je dois constamment prendre des décisions qui affectent l'entreprise et les personnes qui y travaillent. Et bien sûr, je commets des erreurs et je suis injuste en raison d'un manque de données, d'une mauvaise appréciation de la situation, etc. 

L'évolution des outils d'IA s'accompagne de préoccupations quant à leur équité. Une IA biaisée accroît les inégalités et cause de graves préjudices. L'un des cas les plus connus concernait un algorithme de recrutement basé sur l'IA qui favorisait les candidats masculins par rapport aux candidates. livre blanc du Forum économique mondial et de LinkedIn prévient que les changements sur le lieu de travail induits par l’IA pourraient aggraver les disparités entre les sexes.

Pour éviter les biais de l'IA, nous testons minutieusement l'équité des algorithmes avant leur déploiement. Mise en œuvre de manière responsable et entraînée sur des données neutres, l'IA peut contribuer à identifier et à corriger les inexactitudes dans les prises de décision humaines.

5. Compléter, ne pas remplacer 

L’une des plus grandes questions sur l’IA est, comment cela affecte-t-il votre équipe ? Surtout dans un contexte d'anxiété et de préoccupations croissantes comme la récession des cols blancs, il est plus important que jamais pour les dirigeants de se montrer réels et humains. 

Dans de nombreux cas, les membres de l'équipe ne sont pas prêts au changement, mais l'IA fait exception. Selon un Rapport McKinseyL'adoption de l'IA générative par les employés est trois fois supérieure aux prévisions des dirigeants. Les dirigeants peuvent accompagner leurs équipes par des formations et les inciter à adopter l'IA à plus grande échelle. C'est un moment crucial, car ces efforts accélèrent la maturité de l'entreprise en matière d'IA.

JPMorgan Chase, par exemple, forme les nouveaux embauchés à l'IA : tous les nouveaux employés reçoivent une formation rapide en ingénierie. Pour moi, c'est un excellent exemple de la manière de remplacer les personnes par la technologie tout en améliorant leur efficacité. 

Dans de telles conditions, les dirigeants auraient plus de temps pour se concentrer sur la stratégie et l’innovation, tandis que l’équipe aurait la possibilité de développer ses compétences.

Réflexions finales 

Les dirigeants sont toujours occupés, sous la pression constante de faire plus avec moins et d'obtenir des résultats immédiats. Et voici l'IA qui gère une grande partie de leur routine. 

D'un côté, l'IA améliore la prise de décision, accroît l'efficacité et libère du temps pour les tâches stratégiques. De l'autre, la technologie nous oblige à repenser la responsabilité, l'éthique et la culture organisationnelle que nous construisons dans un monde dominé par la technologie.

Je crois que les dirigeants intelligents ne seront jamais totalement remplacés par l'IA. Si l'IA surpasse les capacités humaines dans de nombreux domaines, elle ne peut tout simplement pas reproduire certaines qualités humaines essentielles, comme l'empathie et la compassion.

L'IA n'est plus un concept du futur, elle est déjà là. Nous devons désormais apprendre à l'utiliser pour améliorer, et non remplacer, les atouts humains qui définissent un leadership intelligent.