Comment l’IA permet aux entreprises de passer à une ère de self-service

Que vous soyez un directeur des ventes, un analyste ou un directeur financier, vous aurez des questions qui nécessiteront des réponses de votre entreprise.

Dans les entreprises en mouvement rapide, ces questions surgissent sans avertissement, souvent déclenchées par des réunions du conseil d’administration, des changements dans le comportement des clients, des examens réguliers ou des fluctuations du marché.

Peut-être s’agit-il de déterminer si un fournisseur a été payé ou quel est le dernier taux d’abandon, ou peut-être s’agit-il de quelque chose qui nécessite une analyse plus approfondie – comme le pourcentage des revenus de l’entreprise que représentent vos 10% de clients les plus importants. Ce ne sont pas des dilemmes de « science des données » complexes, mais des problèmes pratiques, et souvent critiques pour l’entreprise, qui nécessitent encore beaucoup d’énergie pour être résolus.

Ce qui suit est souvent un processus long et fastidieux qui consiste à fouiller dans les tableurs, les tableaux de bord et les applications pour trouver les bonnes informations, et fournir une réponse qui peut prendre des heures ou même des jours. Ce processus est généralement fragmenté, compliqué par des données réparties sur différents systèmes et outils, chacun appartenant ou étant exploité par différentes équipes.

Ces retards freinent la progression et entraînent des coûts énormes et inutiles pour l’entreprise, certains recherches suggérant que jusqu’à 20%-30% du chiffre d’affaires est perdu chaque année en raison d’inefficiences. Au-delà des simples retards, ils érodent également la confiance et ralentissent la prise de décision. Cela décourage les employés de poser des questions stratégiques.

L’étape suivante de l’IA est de permettre aux employés d’accéder à plusieurs sources de données et de générer des informations sans avoir besoin de compter sur des équipes au sein de l’entreprise pour obtenir un soutien. Plutôt que de jouer le rôle de gardien, l’IA devient un facilitateur et élimine les obstacles.

Ce type d’IA permet à tout le monde de se concentrer sur les tâches prioritaires et favorise une plus grande autonomie pour tous – ou plus simplement ; en permettant une approche self-service pour la collecte d’informations, la réponse aux questions et la génération d’informations.

L’évolution de l’IA dans l’entreprise

Le domaine de l’« IA self-service » opère à l’intersection entre l’extrapolation des données clés de l’entreprise et la récolte d’informations, avec la possibilité pour quiconque de le faire, à tout moment. Cela représente un déplacement des fonctions d’intelligence centralisées vers des fonctions d’intelligence distribuées, où l’information est intégrée dans les flux de travail. En plus de contourner les processus internes longs, les équipes sont habilitées à poser des questions incisives et à acquérir les connaissances nécessaires. L’IA self-service est plus qu’une simple « entreprise DIY », elle permet de développer les compétences de nos effectifs pour penser de manière stratégique et établir des liens plus profonds entre les points de données.

Ce type d’IA ne connaît pas seulement l’emplacement des données dans les coffres de l’entreprise, mais comprend également leur contexte, leur signification et peut même suggérer comment les utiliser. Il peut interpréter les relations entre les métriques et signaler les anomalies, ainsi que mettre en surface les tendances qui pourraient autrement passer inaperçues. C’est ainsi que les entreprises deviennent plus efficaces, plus fluides et offrent plus de valeur à leurs clients.

La lutte avec les tableaux de bord et les données

Le monde du travail nécessite une mise à niveau en matière de littératie des données. Malgré des décennies d’investissements dans les plateformes d’analyse, les travailleurs se sentent encore déconnectés des données qui régissent leur performance.

97% des dirigeants d’entreprise affirment que les données sont essentielles au succès, mais seulement 26% affirment que leurs équipes sont « littérates en données. » Le résultat est que des opportunités sont gâchées et des ressources sont gaspillées. Les informations restent souvent verrouillées derrière des murs techniques ou des équipes spécialisées, ce qui signifie qu’elles sont sous-utilisées.

McKinsey indique que les travailleurs passent environ 1,8 heure par jour,, soit l’équivalent de presque un cinquième de la semaine de travail, à la recherche d’informations.

Et si cela pouvait être réduit à quelques minutes ?

Les nouvelles technologies conçues par l’IA peuvent aider les entreprises à s’éloigner des tableaux de bord traditionnels, statiques et unidimensionnels, qui dépendent d’équipes d’ingénieurs de données et de scientifiques de données pour la maintenance et le développement.

Les entreprises de tableaux de bord passent à un tableau de bord dynamique – au-delà de l’accès à toutes les données et informations en temps réel disponibles, il peut également interagir avec l’utilisateur pour l’aider à interroger les données et les informations. Il offre à la fois une prise de décision autonome et stratégique en un instant, ce qui signifie finalement une meilleure maîtrise, une surveillance commerciale plus grande et une relation plus profonde avec les données disponibles.

L’IA self-service dans la pratique

Toutes les IA ne sont pas égales.

La démocratisation de l’IA et des données est une ambition audacieuse et louable, mais comme beaucoup l’ont réalisé en interagissant avec ChatGPT ou d’autres outils d’IA conversationnelle, les réponses peuvent fluctuer en fonction de la façon dont vous posez les questions et des données auxquelles la plateforme a accès. De même, lorsque des matériaux privés et confidentiels sont en jeu, ou que l’exactitude absolue est cruciale, des résultats indésirables comme les « hallucinations » de l’IA peuvent miner la confiance très rapidement.

Pour offrir plus d’autonomie et de contrôle dans les entreprises, la plateforme d’IA devrait comprendre quelles données elle peut partager avec chaque personne. Une fois ces éléments intégrés, tout employé peut poser une question et s’attendre à recevoir une réponse instantanée, précise et personnalisée, qui peut ensuite être affinée en fonction des commentaires humains.

Les employés de tout niveau pourraient utiliser l’IA self-service pour répondre à des questions qui seraient autrement renvoyées à d’autres départements. Cela réduit les goulets d’étranglement, garantit que les réponses sont instantanées et permet aux équipes spécialisées de se concentrer sur des problèmes ou des solutions à plus forte valeur.

Des détails sur les performances de l’entreprise ou les prévisions, l’organisation des plannings pour les différentes équipes, quels segments de clients génèrent le plus de revenus et plus encore, pourraient être résolus de manière méthodique et immédiate.

Un directeur des ventes, au lieu d’aller voir chaque directeur des ventes régionaux, pourrait additionner les chiffres par trimestre et les croiser avec ses objectifs – il pourrait déterminer le temps moyen d’un cycle de vente par type de client et distribuer les ressources en conséquence, ou comprendre si les objectifs de revenus sont réalisables sur la base de l’actuel pipeline marketing. Cela signifie que les dirigeants peuvent prendre des décisions éclairées en temps réel, au lieu de réagir après coup.

Les clients les plus rentables pourraient être rapidement répertoriés et une stratégie de rétention ou d’incitation pourrait être conçue en conséquence. Tant que les informations sont contextualisées pour l’IA, tout cela est possible et fourni à une vitesse fulgurante.

Les opportunités offertes par la technologie basée sur l’IA

L’utilisation de l’IA de cette manière accélère la prise de décision, bénéficiant non seulement au chiffre d’affaires mais influençant également la façon dont une entreprise fait des affaires.

Une plateforme d’IA self-service agit comme le socle d’une entreprise ; la soutenant, la faisant avancer et s’assurant que tous les organes qui composent le corps de l’entreprise sont soutenus.

Avec des informations plus rapides et plus efficaces, les entreprises deviendront plus productives. La prévision et la prospective seront plus précises et sous-tendront une croissance durable. Les obstacles et les défis seront prévenus ou gérés de manière efficace.

Comme on le dit souvent, les données sont le nouvel or – et en ouvrant les puits à tous, il y a des opportunités de richesse pour les entreprises et un niveau d’autonomisation pour les employés que les entreprises n’ont pas encore rencontré.