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Comment l’IA change l’avenir du marketing numérique

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Par Anushka Lokesh, responsable de la croissance chez Breinify, une plateforme de personnalisation prédictive alimentée par l’IA.

L’intelligence artificielle est le processus d’analyse de millions de modèles grâce à l’apprentissage automatique. En étudiant ces modèles, l’IA peut prendre des décisions réfléchies que les humains ne peuvent pas.

L’IA et la science des données sont utilisées dans tous les secteurs pour automatiser et faciliter les processus. Le marketing n’est pas différent. L’utilisation de la science des données dans le marketing numérique joue un rôle crucial dans toute campagne. Et les organisations qui en font un usage approprié obtiennent de grands avantages par rapport à leurs concurrents, notamment :

  • Segmentation dynamique du public cible
  • Recommandations de produits personnalisées
  • Optimisation du parcours du consommateur

Ces tâches sont toutes effectuées avec l’IA. Bien sûr, vous et votre équipe pourriez faire ces choses manuellement. Mais en utilisant l’IA, vous pouvez utiliser votre temps de manière plus efficace. Voyons comment l’IA transforme le marketing conventionnel :

Marketing ciblé

Depuis l’avènement d’Internet, les gens passent presque tout leur temps en ligne. Que ce soit via les réseaux sociaux, la navigation ou le travail. En raison de cela, les données des consommateurs sont de plus en plus accessibles — et les jours du marketing ciblé de masse sont révolus.

L’IA peut analyser des montagnes de données, en attribuant des étiquettes aux personnes en fonction de ce qui les intéresse actuellement, de leur revenu, de leur emplacement, etc. En utilisant ces points de données, vous pouvez commercialiser votre produit ou service de manière plus précise pour le public cible, sans frottement ni gaspillage supplémentaires.

C’est ainsi que l’utilisation de la science des données dans le marketing numérique a facilité une transformation numérique dans la façon dont les agences ciblent les consommateurs.

Personnalisation du contenu

N’avez-vous pas aimé quand une chanson se termine sur Spotify et qu’une autre commence en lecture automatique — une chanson que vous n’avez jamais entendue auparavant mais que vous aimez et que vous écouterez probablement à nouveau ? Eh bien, c’est grâce à un algorithme exécuté par l’IA. On peut dire la même chose des recommandations YouTube ou Netflix.

Le point est que, après avoir étudié les goûts et les dégoûts de millions d’utilisateurs, ces plateformes peuvent prédire avec une grande précision le type de contenu que les consommateurs aimeront. L’avantage ? Les consommateurs passent plus de temps sur les plateformes. Grâce à l’automatisation du marketing et à la personnalisation, ce processus peut être effectué sans intervention manuelle.

Messagerie et recommandations de produits pertinents

Supposons que vous soyez un grand amateur de thé. Vous achetez du thé sur un site régulièrement. Un jour, vous vous réveillez avec un e-mail vous disant que vous êtes à court de thé et vous rappelant de le réapprovisionner. Comment la société de thé a-t-elle su que vous auriez bientôt besoin de plus de thé ? En bref, c’était son IA.

Sur la base de vos habitudes d’achat, elle a déduit correctement quand vous seriez à court de thé. Lorsque vous allez acheter sur son site, le dernier achat que vous avez effectué est probablement déjà recommandé — l’IA a également accompli cela avec l’aide des données de première partie.

Ce type de messagerie personnalisée améliore considérablement le parcours du consommateur. Avec l’aide de la messagerie personnalisée de l’IA, chaque consommateur peut avoir son propre expérience d’achat unique. Avec l’aide de milliers de modèles d’e-mail disponibles, l’IA peut envoyer à chaque utilisateur des messages parfaitement adaptés à leurs préférences et à leurs besoins.

Ceci entraîne une grande transformation numérique dans le marketing. Les consommateurs ne seront plus inondés de milliers d’e-mails. Ils ne recevront que les e-mails dont ils ont besoin et qu’ils veulent voir, et les marques comme la vôtre n’auront pas à envoyer des millions d’e-mails non lus chaque jour, sans que des conversions n’en résultent.

En utilisant l’IA pour étudier les comportements des consommateurs, nous atteignons un niveau de personnalisation jamais vu auparavant. L’IA et la science des données ont numérisé le processus de marketing et ont rendu plus facile pour les entreprises d’atteindre leurs objectifs et de fournir le type de contenu individualisé que les consommateurs veulent voir.

En fin de compte, le marketing IA n’est plus simplement un outil utile — c’est la différence entre avoir un avantage compétitif et saisir des opportunités ou les manquer et rester en arrière. C’est pourquoi vous ne devriez pas ignorer les possibilités infinies que l’IA et la science des données continueront d’apporter.

Anushka Lokesh est la responsable de la croissance chez Breinify, une plateforme de personnalisation prédictive alimentée par l'IA qui aide les entreprises de biens de consommation à offrir des expériences pertinentes et personnalisées à grande échelle. Elle est une dirigeante marketing expérimentée qui a travaillé avec des entreprises de biens de consommation emblématiques comme Anheuser-Busch InBev, où elle a lancé et développé des marques comme Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden et Stella Artois, et General Mills, où elle a travaillé dans le groupe New Ventures sur des lancements de nouveaux produits. Elle a une expérience de travail à l'international en Inde et au Canada.