Comment l'IA agentique redéfinit le conseil

Le conseil traditionnel a longtemps rimé avec propositions laborieuses, longs cycles d'analyse et présentations volumineuses arrivant au moment même où la situation évolue. À l'ère des bouleversements rapides, cette approche est devenue obsolète.

C’est pourquoi beaucoup pensent que l’IA agentique va bouleverser le conseil traditionnel. Les systèmes d’IA agentique ne se contentent pas d’analyser des données ou de générer des analyses à la demande. Ils fonctionnent davantage comme des collaborateurs autonomes : ils définissent les problèmes, formulent des hypothèses, effectuent des analyses et s’adaptent en continu à mesure que de nouvelles données apparaissent. Selon Arda Ecevit, cofondateur et PDG de NexStrat, cette évolution a des implications profondes sur la manière dont le travail stratégique est mené.

« NexStrat est une plateforme d'IA interactive qui accompagne les utilisateurs professionnels — des dirigeants aux consultants en management — dans la prise de décisions, l'élaboration de stratégies et la mise en place de plans d'action », explique Ecevit. « Elle couvre l'intégralité du processus, de la stratégie à l'exécution. »

Du conseil ponctuel à la stratégie continue

Ecevit connaît bien le monde du conseil. Il a passé près de 15 ans dans le conseil en management avant de rejoindre une importante plateforme de commerce électronique et de livraison de repas en tant que directeur de la stratégie et de la transformation. Cette expérience lui a permis de constater l'une des limites structurelles du secteur : Le conseil, au sens traditionnel du terme, est de nature épisodique..

« Le conseil traditionnel n'est ni évolutif, ni continu », explique-t-il. « Il faut des budgets importants, les projets mettent des mois à démarrer, et une fois les rapports obtenus, il est impossible de les modifier au fur et à mesure que de nouvelles données apparaissent. »

L'IA agentique propose un modèle fondamentalement différent. Au lieu d'interventions ponctuelles, des plateformes comme NexStrat offrent un soutien stratégique continu. Les utilisateurs peuvent ainsi réexaminer leurs hypothèses, mettre à jour leurs analyses et adapter leurs stratégies en temps quasi réel, autant d'opérations qui seraient impossibles ou excessivement coûteuses avec des consultants humains uniquement.

« Avec le modèle traditionnel, on peut espérer obtenir des réponses en six mois », explique Ecevit. « Grâce à l’IA agentive, on peut commencer à générer des hypothèses et à les affiner en quelques minutes. »

Restructurer la structure de base du conseil

Cette tendance ne se limite pas à la rapidité. Elle est déjà en train de remodeler la structure même des cabinets de conseil.

Martín LewitSelon un vice-président principal du développement corporatif chez Nisum, une société de conseil en transformation numérique pour les entreprises du Fortune 500 : « L’automatisation intelligente traditionnelle permet de réaliser des économies, mais l’IA agentielle introduit de nouvelles méthodes de travail. Pour les dirigeants, la question n’est plus « Comment optimiser les processus existants ? » mais « Quelles nouvelles capacités les solutions basées sur l’IA peuvent-elles débloquer ? »

Nate MacLeitchLe PDG de QuickBlox, une entreprise proposant des API et des SDK de chat et de vidéo assistés par IA, souligne à quel point l'IA s'intègre de plus en plus aux processus numériques. « Nous permettons désormais aux entreprises de créer et d'intégrer des assistants IA qui automatisent la collecte de données, fournissent un soutien administratif et offrent des expériences personnalisées. Cette évolution illustre comment l'IA passe d'une option supplémentaire à une fonctionnalité essentielle des flux de travail. »

Forum mondial de Boston récemment mis en évidence L'intelligence artificielle bouleverse le modèle pyramidal traditionnel du conseil, où de grandes équipes d'analystes juniors effectuent des recherches et des synthèses tandis qu'un petit groupe d'associés seniors interprètent les données et élaborent la stratégie. Les systèmes d'IA automatisent désormais une grande partie de ce travail de niveau junior grâce à la collecte de données, la modélisation et une première analyse. Ils peuvent fournir des résultats plus rapidement et à moindre coût que les équipes humaines. Cela oblige les entreprises à repenser leurs modèles de dotation en personnel et leurs structures de prestation de services, plutôt que de simplement intégrer l'IA à leurs processus existants.

Cette observation rejoint celle d'Ecevit sur le marché : « L'IA peut prendre en charge les tâches analytiques complexes, permettant ainsi aux humains de se concentrer sur des aspects stratégiques et le leadership », explique-t-il. Il en résulte non seulement un gain de temps, mais aussi une transformation profonde de la chaîne de valeur du conseil, passant d'un modèle gourmand en ressources humaines à un modèle fondé sur une expertise augmentée par l'IA.

Prise de décision plus rapide et plus agile

La rapidité demeure l'un des atouts les plus immédiats de l'IA agentielle. NexStrat reproduit l'approche de résolution de problèmes par hypothèses utilisée par les cabinets de conseil en stratégie de premier plan : clarification des objectifs et des contraintes, élaboration d'hypothèses, conception de plans d'analyse, traitement des données et affinement des conclusions.

« La différence, c'est que vous pouvez faire tout cela peut-être cent fois plus vite », explique Ecevit.

Cette agilité est essentielle dans un environnement commercial marqué par la volatilité, les évolutions réglementaires, les initiatives concurrentielles, les perturbations des chaînes d'approvisionnement et les transformations du marché induites par la technologie. Les agents de NexStrat peuvent surveiller en permanence les nouveautés et adapter les stratégies en fonction de l'évolution de la situation.

« Si une nouvelle réglementation est adoptée ou si un facteur de coût majeur évolue, vous pouvez revoir votre stratégie presque instantanément », souligne Ecevit. « Cette capacité d'adaptation continue change véritablement la donne. »

Un ensemble de cas d'utilisation plus large et croissant

NexStrat s'adresse aussi bien aux entreprises qu'aux cabinets de conseil, et bénéficie d'une forte adoption auprès des deux. La plateforme est déjà utilisée par de grandes banques, des entreprises du Fortune 500 spécialisées dans les biens de consommation courante, des sociétés technologiques et des consultants du monde entier. Elle a par ailleurs mené à bien un projet pilote avec l'un des plus grands cabinets de conseil au monde, membre du « Big Four ». NexStrat agit notamment comme un puissant levier de croissance pour les cabinets de conseil spécialisés et les experts indépendants, leur permettant d'accroître significativement leur capacité et leur efficacité opérationnelles avec leurs ressources existantes, tout en libérant du temps pour se concentrer sur leur expertise, leurs analyses stratégiques, la satisfaction de leurs clients et le développement de leur activité.

« Dès lors que l’IA est entraînée à penser comme un consultant — en utilisant des processus structurés, des cadres de référence et les outils analytiques appropriés — elle peut assister les décideurs et les consultants humains dans la résolution de nombreux problèmes différents », explique Ecevit.

Au-delà de la stratégie, NexStrat transforme aussi les stratégies et les décisions en plans et objectifs opérationnels quasi instantanément grâce à une IA proactive. La plateforme peut élaborer des plans d'action détaillés, définir des indicateurs clés de performance (KPI) et leurs responsables, et jouer le rôle de « coach » en surveillant les progrès, en identifiant les retards et en analysant les causes profondes des non-atteintes des objectifs.

Le début d'une nouvelle ère dans le conseil

L'IA agentique ne rendra pas les consultants obsolètes, mais elle redéfinira ce qu'est le conseilLa stratégie devient plus rapide, plus itérative et davantage intégrée aux opérations quotidiennes. À mesure que des plateformes comme NexStrat gagnent en maturité, elles annoncent un avenir où l'IA prendra en charge les tâches analytiques complexes, tandis que les humains se concentreront sur le jugement, le leadership et la conduite du changement, et où les structures traditionnelles du secteur du conseil laisseront place à des modèles plus agiles et plus légers.

En ce sens, l'IA agentive ne se contente pas de modifier la manière dont le conseil est dispensé. Elle transforme en profondeur… why et où L'expertise humaine apporte une valeur ajoutée. Et c'est peut-être là le changement le plus profond de tous.

Remodeler sans remplacer

Malgré les similitudes avec le travail de consultant, Ecevit affirme clairement que l'IA agentive Il ne s'agit pas d'éliminer complètement les consultants humains.

« Nous ne disons pas qu'il s'agit d'un remplacement total », explique-t-il. « Dès lors que des décisions importantes ou irréversibles sont en jeu, ou lorsque les entreprises rencontrent des difficultés, les consultants humains resteront précieux. »

Lewitt partage l'idée que l'humain demeure au cœur de la prise de décision par l'IA. « Chez Nisum, nous utilisons la technologie pour élargir le champ des possibles », explique Lewitt. « L'IA n'est pas un simple outil. Elle est intégrée à tous les aspects de notre modèle de prestation. En la combinant au jugement humain, nous aidons les individus à prendre des décisions plus éclairées. »

Selon Ecevit, ce qui change, c'est la nature même de cette valeur. À mesure que l'IA prend en charge les tâches analytiques et de recherche complexes, les atouts des consultants humains se déplacent vers des domaines où les machines peinent à se reproduire : la mise en œuvre, l'exécution, la gestion des parties prenantes, la communication et la conduite du changement organisationnel.

« Ces aspects humains du travail deviendront de plus en plus importants », affirme Ecevit.

Asparuh KoevLe PDG de Transmetrics, une entreprise spécialisée dans l'IA logistique, explique : « Même si un système peut fonctionner en mode automatique, nous ne pouvons pas l'imaginer sans pilote aux commandes. L'IA prendra en charge les tâches répétitives et les tableurs, mais les experts humains restent indispensables pour superviser, guider et intervenir en cas de besoin. » 

En pratique, l'IA agentive peut même se transformer lorsque des consultants externes interviennent. Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour élaborer des hypothèses et des plans d'action internes solides, puis faire appel ultérieurement à des conseillers externes pour valider les décisions, gérer les risques ou accompagner la mise en œuvre.

Garder les humains fermement au courant

Une plus grande autonomie s'accompagne d'une plus grande responsabilité — et Ecevit souligne que la supervision humaine reste essentielle.

« Lors du développement, il est essentiel que les humains veillent à ce que l’IA soit entraînée de manière éthique », explique-t-il. « Lors du déploiement, les applications doivent être conçues avec des mécanismes de transparence, de contrôle et de gouvernance afin que les humains conservent le contrôle. »

Dans les décisions à fort impact, l'IA devrait formuler des recommandations nécessitant une révision humaine plutôt que d'agir unilatéralement. Les utilisateurs doivent également avoir une visibilité sur le processus décisionnel.

« Il est essentiel que les utilisateurs comprennent la logique et les hypothèses qui sous-tendent une orientation stratégique », explique Ecevit. « Ils doivent pouvoir retracer l’origine des informations et comprendre comment l’IA y est parvenue. »