Harjiv Singh, Fondateur et PDG, CambrianEdge.ai – Série d’entretiens

Harjiv Singh est le fondateur et le PDG de CambrianEdge.ai, où il est pionnier de la nouvelle génération de marketing grâce à l’intelligence Humain + IA. Il dirige la première plateforme de marketing native IA au monde, permettant aux marques d’entreprise, aux agences, aux startups, aux organisations à but non lucratif et aux organisations de médias de développer leurs opérations marketing avec une créativité, une vitesse et une constance sans précédent.

La conviction d’Harjiv dans le potentiel de transformation de l’IA découle de plus de 25 ans d’expérience intégrée dans les domaines de la technologie, de la finance, du marketing et de l’entrepreneuriat. Son parcours entrepreneurial a commencé en 2001 lorsqu’il a co-fondé MDoffices.com à New York, créant la première application de reconnaissance vocale pour les médecins.

Harjiv a précédemment fondé et dirigé Gutenberg, une agence de marketing numérique primée à l’échelle mondiale qu’il a construite pour en faire l’une des agences indépendantes les plus respectées de l’industrie.

Vous avez construit des entreprises à travers différentes ères de la technologie, de la reconnaissance vocale précoce chez MDOffices à la mise à l’échelle de Gutenberg en tant qu’agence mondiale, et maintenant en tant que fondateur de CambrianEdge.ai. Qu’est-ce qui vous a spécifiquement convaincu que le marketing devait être reconstruit comme une plateforme native IA plutôt que d’être amélioré de manière incrémentale ?

Chaque grand changement technologique que j’ai vécu m’a enseigné la même chose. Le véritable changement ne vient pas de l’amélioration du modèle d’hier. Il vient de la réimagination de ce qui est possible.

Je utilise souvent cette métaphore. L’IA aujourd’hui est comme l’électricité dans les années 1920. Certaines organisations allument encore des bougies. D’autres conçoivent des villes entières. Ajouter l’IA aux piles de marketing legacy est comme ajouter des bougies plus brillantes. Cela aide, mais cela ne débloque pas la véritable transformation.

Au cours de plus de deux décennies de développement du marketing et de la communication pour les entreprises et les sociétés du Fortune 500, j’ai vu à quel point les choses devenaient puissantes lorsque l’intelligence, la créativité et l’exécution se déplaçaient ensemble. L’IA rend enfin cette convergence possible. Lorsque l’insight se produit en quelques secondes, l’expérimentation devient continue et la stratégie et la livraison fonctionnent en temps réel, vous avez besoin d’un fondement fondamentalement différent.

C’est pourquoi CambrianEdge.ai a été construit comme une plateforme native IA, centrée sur l’humain, dès le premier jour. Nous avons rassemblé la recherche, la création, la distribution et l’analyse en un seul système continu afin que les marketeurs puissent se déplacer avec clarté, vitesse et confiance. Les améliorations incrémentales affinent le passé. Nous avons choisi de construire pour l’avenir.

Après avoir passé deux décennies à diriger une agence prospère, quels étaient les limitations récurrentes que vous avez vues dans la façon dont les équipes marketing utilisaient les données, la technologie et le jugement humain qui rendaient une plateforme pilotée par l’IA inévitable ?

Ce qui m’a le plus enthousiasmé, c’était de réaliser à quel point l’IA pouvait compresser la distance entre la curiosité et la clarté. Cela me rappelait la recherche traditionnelle. Vous entrez quelques mots, obtenez des milliers de liens, puis allez à la recherche de l’aiguille dans la botte de foin. L’IA change cela. Si vous posez la bonne question, vous obtenez une réponse utilisable immédiatement. Ce changement modifie fondamentalement la façon dont les marketeurs pensent, créent et agissent.

Au fil du temps, j’ai vu que la véritable contrainte n’était pas le talent ou l’ambition. C’était la latence. Les données vivaient dans des silos. La stratégie vivait dans des présentations. La créativité vivait dans des documents. L’exécution vivait sur des plateformes. Lorsque tout est venu ensemble, le marché avait déjà évolué.

J’ai également vu à quel point l’intelligence humaine est sous-utilisée. Les stratèges et les créatifs brillants passent trop de temps à coordonner les outils au lieu de faire une réflexion approfondie. CambrianEdge.ai supprime cette friction. Il réduit la distance entre la connaissance et la réalisation, afin que l’intelligence humaine puisse se concentrer sur la direction et la créativité, tandis que l’IA fournit la vitesse, l’échelle et la précision nécessaires pour fonctionner en temps réel.

Vous parlez souvent de la vitesse comme du nouvel avantage concurrentiel. Dans la pratique, qu’est-ce qui commence à se briser à l’intérieur des organisations marketing lorsque la vitesse devient plus importante que les campagnes ?

Ce qui se brise en premier, c’est le rythme de l’organisation. La plupart des équipes marketing sont construites pour des travaux épisodiques. Planifiez la campagne. Lancez-la. Attendez. Analysez. Ce modèle a fonctionné lorsque la création était lente et la distribution était limitée. L’IA change tout cela. Maintenant, vous pouvez générer des variations instantanément et apprendre en temps réel.

Ainsi, les couches d’approbation, les cycles de révision hebdomadaires et les analyses déconnectées deviennent soudainement de la friction au lieu de la gouvernance. La deuxième chose qui se brise, c’est l’idée que la stratégie et l’exécution sont des phases distinctes. Dans un monde native IA, elles doivent se déplacer ensemble. L’apprentissage se produit de manière continue. La vitesse n’est pas à propos de se déplacer plus vite pour le plaisir de la vitesse. C’est à propos de supprimer la latence entre l’insight et l’action. Lorsque les équipes fonctionnent comme un système continu, la vitesse devient un résultat naturel de la clarté, de l’alignement et du contexte partagé.

CambrianEdge.ai présente le marketing comme un système d’exploitation continu plutôt que comme une série d’initiatives. Qu’est-ce que ce changement modifie réellement pour la façon dont les DSI planifient, exécutent et mesurent leur travail ?

Au fil des ans, je me suis assis dans de nombreuses salles où les équipes présentaient de beaux plans, des calendriers de campagnes, des lignes de temps créatives. Tout semblait parfait sur les diapositives. Et puis le marché a bougé. C’est l’écart entre la planification et la réalité que l’IA ferme enfin.

Aujourd’hui, l’intelligence s’écoule en temps réel. La créativité peut s’adapter instantanément. Les signaux de performance n’attendent pas les rapports trimestriels. Le marketing n’est plus quelque chose que vous exécutez par étapes. C’est quelque chose qui est toujours en cours. Cela me rappelle le passage de la recherche traditionnelle à l’IA. Avec la recherche, vous allez à la recherche de réponses. Avec l’IA, si vous posez la bonne question, vous obtenez une direction immédiatement. Le marketing passe dans le même mode.

Gartner indique que 65 pour cent des DSI s’attendent à ce que leur rôle change de manière significative au cours des deux prochaines années, et je pense que cela le capture bien. Non pas parce que le marketing compte moins, mais parce que l’exécution n’est plus la contrainte. Le jugement humain l’est.

Lorsque le marketing devient un système d’exploitation continu, les DSI cessent de penser en termes de campagnes fixes et commencent à penser en termes de systèmes adaptatifs. La planification devient guidée par les signaux. L’exécution devient itérative. La mesure se fait en temps réel.

À ce stade, vous ne gérez plus seulement le marketing. Vous concevez la croissance, en rassemblant l’intuition humaine et la précision de l’IA dans un système vivant qui apprend chaque jour. C’est ce que nous entendons par un système d’exploitation. Pas plus d’automatisation. L’intelligence qui se cumule.

Votre parcours couvre la finance, les semi-conducteurs, le marketing et l’entrepreneuriat. Comment ce mélange influence-t-il votre façon de penser à la responsabilité et à la performance dans les systèmes de marketing pilotés par l’IA ?

Chaque chapitre m’a enseigné quelque chose de différent. Tôt dans ma carrière, la finance m’a appris à respecter les chiffres. Vous apprenez rapidement que les idées ne comptent que si elles se traduisent par des résultats. Ensuite, dans les semi-conducteurs, j’ai vu comment les systèmes complexes sont conçus, testés et affinés jusqu’à ce qu’ils fonctionnent de manière fiable à grande échelle. Le marketing a ajouté une autre couche. Il m’a montré que les données seules ne suffisent pas. Le contexte, la créativité et l’insight humain sont ce qui transforme l’information en impact. Et l’entrepreneuriat m’a appris que vous n’avez rarement de réponses parfaites. Vous avancez, apprenez rapidement et adaptez.

Tout cela se combine dans la façon dont nous avons construit CambrianEdge.ai. L’IA change la nature de la performance parce que nous passons de systèmes déterministes à des systèmes intelligents non déterministes qui apprennent. La responsabilité n’est donc plus seulement à propos de métriques statiques. C’est à propos de savoir si le système devient plus intelligent, si les équipes prennent de meilleures décisions et si les résultats s’améliorent avec le temps.

À CambrianEdge.ai, le jugement humain définit la direction et l’IA fournit la vitesse et l’échelle. C’est ainsi que la performance se cumule au lieu de se réinitialiser tous les trimestres. Pour moi, ce mélange de chiffres, de pensée systémique, de créativité et d’adaptabilité est ce qui rend le marketing piloté par l’IA vraiment puissant.

De nombreuses marques expérimentent l’IA, mais très peu l’opérationnalisent à grande échelle. Qu’est-ce qui distingue les équipes qui passent des pilotes à l’exécution de celles qui restent coincées à tester des idées ?

Au début, j’ai regardé quelque chose de familier se produire. Les équipes étaient enthousiastes à l’idée de l’IA. Les gens ouvraient ChatGPT, Gemini ou Claude, essayaient des invites, partageaient des résultats. Mais tout le monde le faisait de manière isolée. De grandes expériences, pas de système. L’IA d’aujourd’hui est encore un sport individuel, nous devons en faire un sport d’équipe avec l’humain comme entraîneur.

C’est exactement là que de nombreuses organisations sont bloquées. Nous sommes passés par ce processus avec Gutenberg pendant la phase bêta de CambrianEdge.ai. L’expérience initiale avec les grands modèles de langage avait des équipes travaillant dans des poches à travers les régions. Nous sommes donc revenus en arrière et avons posé une question plus large : à quoi ressemblerait-il si l’IA n’était pas une expérience latérale, mais la fondation opérationnelle ? Nous avons reconstruit les flux de travail autour d’une plateforme native IA. La stratégie, la créativité et l’analyse ont commencé à vivre dans un seul environnement. Tout le monde est passé par la littératie en IA ensemble, et non seulement quelques spécialistes. Une grande partie de cette littératie consistait à apprendre à poser de meilleures questions. L’IA contient déjà la plupart des connaissances du monde. La véritable compétence est de savoir comment formuler ce que vous voulez pour que l’intelligence devienne utile. Une fois que les équipes apprennent cela, tout change. La littératie en IA signifie également comprendre les limites de l’IA et superposer le jugement humain.

À Gutenberg, les résultats ont parlé d’eux-mêmes. Adoption de l’équipe à 100 pour cent dans sept pays. Exécution cinq fois plus rapide. Et approbation de la première ébauche à 90 pour cent à grande échelle. La différence n’était pas seulement la technologie. C’était la mentalité.

La plateforme met l’accent sur l’intelligence Humain + IA plutôt que sur l’automatisation complète. Où croyez-vous que le jugement humain reste essentiel à mesure que le marketing devient de plus en plus autonome ?

Je le vois chaque jour. Quelqu’un me dira : « J’ai essayé l’IA et elle ne m’a rien donné d’utile ». Ensuite, je m’assieds à côté d’eux, je pose la même question au même modèle, j’ajuste l’invite, j’ajoute du contexte, et soudain la sortie est complètement différente. Même technologie. Différente pensée.

C’est alors que cela devient clair. L’IA ne remplace pas les gens. Elle amplifie les gens qui savent comment travailler avec elle.

Vous pouvez penser à l’IA comme ayant accès à des milliers de doctorats en connaissances. Mais cette intelligence ne vit que par la direction humaine. Savoir comment inviter, structurer votre pensée, fournir du contexte et définir l’intention est ce que nous entendons par littératie en IA.

Le marketing vit également dans l’émotion et le timing. L’IA peut optimiser les performances et générer des variations infinies, mais elle ne peut pas ressentir un moment culturel, sentir quand la confiance compte plus que les clics, ou comprendre pourquoi un message résonne avec de vraies personnes. L’IA est probabiliste. Vous n’obtiendrez pas la même réponse deux fois. Quelqu’un doit interpréter, appliquer le jugement et décider ce qui se passe ensuite.

À CambrianEdge.ai, c’est exactement pourquoi nous avons construit une plateforme Humain + IA. Les humains apportent l’intuition, la créativité et les valeurs. L’IA apporte la vitesse, l’échelle et la reconnaissance de modèles. Ensemble, ils permettent des décisions plus rapides, des campagnes plus intelligentes et un impact mesurable sur chaque point de contact.

Le futur n’est pas les machines qui font le marketing. Ce sont les marketeurs avec la maîtrise de l’IA, qui posent de meilleures questions, pensent plus clairement et utilisent des systèmes intelligents comme un multiplicateur de force.

Lorsque vous avez construit CambrianEdge.ai à partir de zéro, quels ont été les décisions les plus difficiles à prendre pour soutenir le marketing adaptatif en temps réel ?

Il y a eu un moment tôt où nous avons dû choisir entre la voie facile et la bonne voie. Chaque conseiller nous a dit la même chose : connectez les outils existants, construisez une couche d’intégration, arrivez sur le marché plus rapidement. Cela aurait été plus simple à expliquer. Plus facile à vendre. Plus facile à mettre à l’échelle à court terme.

Mais j’avais passé vingt ans à regarder ce modèle lutter. L’intégration seule ne résout pas le problème fondamental. Le marketing en temps réel nécessite un contexte partagé. La stratégie doit éclairer la créativité. La créativité doit éclairer la distribution. L’analyse doit alimenter tout cela en retour instantanément. Vous ne pouvez pas obtenir cela lorsque les systèmes sont cousus ensemble.

Nous avons donc pris la décision plus difficile et construit CambrianEdge.ai de manière native à partir de zéro. Cela a pris plus de temps. L’architecture était plus complexe. La courbe d’apprentissage était plus abrupte. Mais c’est ce qui permet à la stratégie, à la créativité et à l’analyse de fonctionner comme un seul système vivant.

La deuxième grande décision a été de nous aligner sur les résultats, et non sur les fonctionnalités. Cela nous a forcés à construire des boucles de mesure et de rétroaction dans la fondation dès le premier jour. Les deux décisions ont rendu les premiers jours plus difficiles. Mais ce sont aussi pourquoi les équipes d’aujourd’hui peuvent s’adapter en temps réel, pourquoi la qualité s’améliore automatiquement et pourquoi l’exécution s’accélère sans perdre de clarté. Le marketing adaptatif n’est pas quelque chose que vous ajoutez plus tard. Cela doit être construit dans les os.

Sur la base de ce que vous voyez avec les clients d’entreprise, quels sont les habitudes ou les structures legacy qui empêchent le plus souvent les organisations de se déplacer à la vitesse de l’IA ?

L’un des plus grands bloqueurs est la séparation entre la planification et l’exécution. Le marketing native IA nécessite que la stratégie évolue en continu en fonction de signaux en temps réel, mais la plupart des entreprises fonctionnent encore sur des cycles fixes. La budgétisation est généralement où cela devient visible. Les entreprises alloueront des millions à une « campagne de Q2 », mais lorsque les données montrent une meilleure opportunité à mi-chemin, il n’y a pas de mécanisme pour pivoter. L’organisation dit : « restez dans le plan ». L’IA dit : « adaptez-vous à ce que vous apprenez ».

Ensuite, il y a la gouvernance. Les structures d’approbation ont été conçues pour un monde où le changement était lent et l’expérimentation était risquée. Aujourd’hui, vous pouvez tester en toute sécurité avec de petits publics et itérer instantanément, mais de nombreuses organisations fonctionnent encore avec des couches d’approbation conçues pour la rareté. Et enfin, les données sont fragmentées. Le marketing voit les performances de la campagne. Les ventes voient les pipelines. La finance voit les revenus. Tout le monde optimise sa propre tranche, mais personne n’a l’image complète. L’IA ne peut être aussi intelligente que le contexte que vous lui donnez.

Les sociétés qui se déplacent le plus rapidement sont celles qui sont prêtes à repenser ces fondamentaux. Investir dans la littératie et la maîtrise de l’IA. Elles réduisent la planification et l’exécution, assouplissent les structures budgétaires rigides, simplifient les approbations et relient leurs données. Elles n’ajoutent pas seulement l’IA à de vieux cadres. Elles conçoivent autour de l’apprentissage et de la vitesse.

En regardant vers l’avenir sur les prochaines années, qu’est-ce qui séparera clairement les marques qui réussissent avec le marketing native IA de celles qui restent en arrière ?

Je pense souvent à la façon dont ce moment est différent de tout ce que nous avons vu auparavant. Aujourd’hui, quelqu’un assis dans son appartement avec un ordinateur portable a accès à la même recherche et à la même intelligence créative qu’une société du Fortune 500. C’est sans précédent. La différence n’est plus l’accès à la technologie. C’est la maîtrise.

Les marques qui lutteront traiteront l’IA comme quelque chose à acheter. Ils ajouteront l’IA comme s’il s’agissait d’un outil de marketing, exécuteront quelques sessions de formation et espéreront des résultats. Mais la façon dont le travail se fait réellement ne changera pas beaucoup. Les marques qui avancent se concentrent sur la littératie et la maîtrise de l’IA à travers leurs équipes et construisent leurs structures organisationnelles pour tirer le meilleur parti de l’IA. Ils encouragent les gens à passer du temps réel avec la technologie. Je dis souvent aux dirigeants que même dix heures ciblées peuvent fondamentalement changer la façon dont quelqu’un pense à la résolution de problèmes avec l’IA. Ce n’est pas à propos de cours. C’est à propos de l’utilisation.

Une fois que les équipes apprennent à poser de meilleures questions et à travailler aux côtés de systèmes intelligents, tout change. L’IA cesse d’être une nouveauté et devient partie intégrante de la prise de décision quotidienne.

J’ai vécu plusieurs transitions technologiques, du monde analogique au monde numérique ; des lignes terrestres aux téléphones mobiles, des PC à Internet. Le modèle est toujours le même. La technologie elle-même est rarement la contrainte. C’est la façon dont les gens s’adaptent. Les marques qui réussissent redessineront la façon dont le travail s’écoule, investiront dans leurs personnes et intégreront l’intelligence Humain + IA dans leur culture. Elles ne se déplaceront pas seulement plus vite. Elles fonctionneront avec plus de clarté, de créativité et de confiance.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter CambrianEdge.ai.